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摘要：大數據是當今時代的發展趨勢，其在我國很多企業的生產經營過程中都發揮著越來越重要的作用，在這種形勢下，企業的管理方法也面臨著巨大的挑戰。如何抓住大數據的機遇，更好地服務于現代企業管理，已經成為當前亟待解決的課題。結合當前大數據環境，分析了我國企業在運用大數據管理中所存在的問題和面臨的挑戰，在比較傳統企業管理與大數據環境下的企業管理不同的基礎上，構建了基于大數據環境下的企業管理創新模型，以此推動企業運用好大數據創新管理模式，進而促進企業的健康可持續發展。
關鍵詞：大數據；企業管理；創新
引言
隨著移動互聯網、云計算和人工智能技術的進步和產業發展，微信、微博、App以及各種社交網站等各種新型的信息服務方式也不斷涌現，各種數據通過不斷積累和增長，出現了海量的數據，大數據時代已經來臨[1]。與傳統企業管理模式相比，大數據給企業管理帶來了巨大的變革，不但提升了企業在市場、產品、技術等方面的競爭力，也給我們的生活和工作帶來了非常多的好處，提高了生活質量，促進了勞動生產率[2]。與此同時，社會在受益的情況下，也面臨著諸多的挑戰，特別是企業在收集數據、存儲數據和分析數據等方面都有很多困難需要克服。因此，研究大數據環境下的企業管理模式具有非常重要的意義。
1大數據的概念及特征
業界認為，美國麥肯錫信息咨詢公司最早提出了大數據的概念，他們定義的大數據為：“數據已經成為了當前各行各業的重要生產因素”[3]。隨后，維基百科又對大數據進行了定義，他們認為大數據為“使用常規的軟件工具在允許的時間內對內容進行抓取、管理和處理的數據集合”。筆者認為，從企業管理角度來講，大數據是企業的一種資產，這種資產需要用最新的數據分析工具進行獲取和分析，最終形成企業管理強有力的決策，服務企業壯大和可持續發展。當今時代，大數據發展已經成為趨勢，大量性、多樣性、高速性和價值性等基本特征已經逐漸被世人所認可。我們知道，非結構化和結構化數據是企業內管理的大數據格式，這是基于企業內部經營分析得出來的結論。其中，非結構化是相對于結構化而言的，它的特點是格式多樣、分布比較廣泛、數據量大等等。由此可以看出，想要獲得非結構化數據是比較困難的，這也給企業提出了更高的要求[4]。結構化的數據比較傳統一些，主要特征就是格式統一、字段固定。目前來講，結構化數據已經得到了較好的管理。由此我們可以看出，非結構化的數據經常變化，難以獲取和分析，也正因為如此，企業也容易忽略這種非結構化數據。
2大數據背景下企業管理面臨的挑戰
眾所周知，正像我們目前所感受到的一樣，企業的數據不斷積累，快速增長，以至于達到了海量的程度，這些都是得益于通信技術的發展，以及互聯網的普及和應用。雖然大數據時代已經在我們不經意間到來，但很多企業管理者還沒有對此引起足夠的重視，一些企業管理人員雖然認識到了這一點，可認為數據只是簡單歸納和整理，這些不全面、不透徹的認識更加影響了企業適應時代用好數據的進度。傳統的企業管理者更加重視企業的財務報表，他們認為這個才是最重要的，乃至于大數據到來以后也沒有改變這種想法，很難創新大數據環境下的管理模式。這樣企業的經營和發展都會面臨挑戰，先前經營的優勢也會逐漸喪失。簡單來說，商業智能化是一種工具，這種工具能夠融合很多種技術，比如云計算、交互技術等，用這些融合技術工具來分析企業管理過程中所存儲的海量數據，進而把用商業智能工具分析出來的結論，應用于企業的管理和經營中。企業的管理和經營再產生出大量的數據，最終通過分析再反饋給企業管理，如此循環往復，促使企業不斷適應大數據環境，不斷發展。可以想象一下，如果沒有包含網絡信息、金融數據為一體的數據商業智能化分析手段，企業可能就會迷失在海量的大數據中，很難根據市場的變化準確判斷產業發展動態，如果企業對所面臨的沖擊和挑戰不能進行及時的調整，企業就會面臨生存問題。當前所處的大數據環境，對企業的內部環境和外部環境都產生了很大的影響，這種內外部環境都發生劇烈變動的情況下，企業需要認清當前局勢，明確經營方向，這就需要應用好數據。而如何應用好數據對于大多數企業來說都是一個難題，更是一種挑戰。即使難度和挑戰再大，企業管理者也不應選擇逃避，或者視而不見，而是應該努力克服困難，想方設法存儲數據、分析數據、運用數據服務企業發展，只有這樣才不會輕而易舉消失在歷史的長河中。因此，企業管理者務必重視數據的處理方法，提高分析能力，正確、及時作出決策。企業在市場競爭中，核心的力量是專業性高素質人才，人才才是企業成功的關鍵因素。企業在市場化、國際化趨勢的推動下，對人才的需求量越來越大，可以說達到了如饑似渴的程度。大數據作為一種新興的產業，出現的時間不長，因此相應的專業人才數量少，質量不高，可謂是嚴重匱乏。大數據時代背景下，海量的數據正以幾何般的速度增長，如果沒有大量的從事數據分析的高素質綜合性人才，企業必將會掩埋在海量的數據之中，可能一蹶不振。所以，企業必須對大數據人才引起足夠的重視，除了引進外來人才外，企業自身也要建立適應大數據人才培養的體制和機制，破解阻礙大數據人才培養的各種制約因素。由此可見，企業只有具備了高素質的綜合型大數據人才，才能在市場競爭中脫穎而出，實現長久發展。
3大數據背景下企業管理的轉變分析
在大數據的背景下，企業管理模式發生了改變，特別是企業決策主體逐漸發生改變。我們知道，傳統的企業管理中，其決策主體一直是有經驗的管理者或者商業精英，而相應在大數據下，企業決策的主體由企業高管向一線員工轉變，由“精英式”向“大眾化”轉變。也就是說，越來越多的基層員工和一線大眾將參與到公司的決策中來?；鶎訂T工對一線比較熟悉，通過對來自一線數據的分析，能夠及時發現問題，給出合理的建議或決策。這樣，企業員工和一線基層人員的意見和建議逐漸成為了企業決策的重要依據。在“大眾化”決策中，可以最大化地發揮企業員工的積極性和創造力，讓員工有深度的參與感，真正實現萬眾創新的局面，從而更能發揮集體的效力[5]。大數據的核心是能夠精準預測未來大趨勢，通過市場數據分析，實時掌握市場動向，對消費者的消費行為及社交媒體上對產品評價的整合及分析，及時獲知顧客對于產品的偏好及需求，并以此對產品進行實時改進與創新，使其更具競爭力。這些與傳統的市場分析手段完全不同，傳統的手段主要是實地調研，先不說這種方法需要耗費巨大的人力、物力和財力，即使這樣，往往也無法適應市場的變化，具有嚴重的滯后性。相比較而言，大數據市場分析還可根據競爭對手的營銷活動、價格等重要信息，通過大數據分析，制定最優的應對策略，從而提升市場競爭力，獲取更多的商業利益，促進企業的快速發展。傳統的企業降低成本的方法主要有擴大產品規模，提高產品生產效率，降低員工工資等，但這些都具有很大的局限性。在大數據背景下，企業可以通過對所獲數據的分析和研究，獲得比較精準的市場發展趨勢和消費者偏好現狀及變化趨勢，不斷調整企業資源配置的結構，從而制定出最優化的企業管理模式，使有限的資源能夠發揮出最大的價值[6]。這不僅可以提高資源的利用率和企業整個流程的運轉效率，而且可以使企業的管理和決策更加科學，做到有據可依，以此來降低企業在生產經營管理中的運營成本。大數據時代，企業可以與很多的平臺和機構開展合作。一方面，第三方數據收集機構是一個很好的選擇，第三方數據機構通常來講數據和信息的渠道較多，覆蓋的也很廣泛，這樣就能夠在很大程度上節約成本，用較小的投入獲得較大的產出；另一方面，移動互聯網和社交網絡也是一種很好的合作選擇，這些平臺擁有大數據價值鏈和產業鏈上下游資源，可以較為系統地收集整個產業的數據，能夠較為準確地跟蹤消費者的消費偏好，從而挖掘出有用的商業價值，實現共贏。
4企業管理模式創新的建議
無數的事實已經充分證明，企業管理在大數據時代，一定會發生翻天覆地的變化，這也會給企業管理帶來變革性的發展機遇。大數據分析策略可以為企業帶來經濟效益，同時也會創造出全新的商業模式。這就要求企業管理者必須樹立大數據理念，真正讓大數據發揮促進企業管理模式創新、為企業帶來不可估量的商業利益的作用。企業管理者應該從兩個方面來運用大數據：一方面，企業管理者要把大數據分析的結果應用到決策中來；另一方面，企業管理者要充分掌握大數據分析全過程，建設先進的數據采集、整理、分析系統。隨著大數據時代的到來，企業的決策主體和思維方式都發生了變化[7]，從傳統企業高層領導或者是行業中的精英決策，逐漸過渡為以社會公眾為決策主體的創新型管理模式[8]。數據存儲和管理都需要空間和平臺，這就需要企業建立適合數據分析和應用的平臺，從而深度挖掘企業管理過程中的數據信息，以及進一步通過創新方式探索更多的企業數據。企業獲取了數據分析的結果，需要應用到營銷策略，提升企業的聲譽度，提高產品質量，獲得更多的市場份額。在眾多的創新平臺和主體中，企業的思維方式和決策主體逐漸過渡為以社會公眾為主體，這是全新的創新型管理模式。同時，大數據戰略分析和應用也促使企業管理者從單純的依靠自己的經驗和直覺進行決策，轉變為經過數據的收集、分析進行決策。摒棄老舊的經驗至上的思維方式，使決策的結果更加科學和準確，降低決策給企業帶來的風險。應用大數據管理，使企業詳細了解所屬用戶情況，通過大量的客戶偏好數據的分析，企業很有可能掌握本領域市場發展動態，抓住客戶的消費心理，從而來獲取客戶對待產品的最真實的態度和想法，根據客戶消費實際情況預測未來發展和變化。通過數據的分析，還可以發展潛在的客戶，對潛在的數據資源進行有效的發掘和利用，提升產品的競爭力，從而拓展產品的市場占有率[9]。企業還可以通過將大數據分析所得到的圖形和結果公之于眾，引導大眾提出更加合理化的建議，最大化獲取數據。同時，企業能夠以此為基礎，在產品品牌的運營推廣、企業戰略規劃、產品展示區位的選擇上更加有把握，面向社會化用戶開展精細化服務。在大數據環境下，數據人才的工作對象就是紛繁復雜的海量數據，各個領域和行業都存在大量的數據，這些數據要想發揮大數據的作用，都必須經過大數據人才的整理分析，也就是說，未來高素質大數據分析人才需求量將急劇增加。因此，全社會都應該營造一種培養大數據人才的氛圍，特別是政府部門，應加大力度培養大數據專門人才，推動高校設立大數據專業，培養多個學科知識于一身的大數據人才，推進大數據產業發展基地建設，促進產學研合作。我們可以預見，未來的稀缺資源之一將是大數據人才，特別是擁有商業智能化能力專業性綜合型人才。
5結語
我們所處的時代，勢必要求企業管理者順應大數據時代潮流，直面大數據給企業管理模式帶來的沖擊和挑戰，迎難而上，化挑戰為機遇，把握住大數據這個最大的風口。大數據環境下的企業管理既是一門藝術，更是一種全新的模式，未來大數據在企業管理中的運用將十分廣泛，企業應該運用大數據思維，發揮好大數據服務企業管理的積極作用，提升適應時展潮流的能力，促進企業可持續發展。
參考文獻
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作者:姜紅艷 單位:山西德源人力資源管理有限公司
