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[摘要]隨著我國對外經貿合作的不斷深化，跨境電商作為一種新型交易方式逐步成為我國對外貿易發展的重要渠道，并有望成為拉動國民經濟增長的全新引擎。與此同時，人工智能作為一種新興科學技術，正逐步為跨境電商產業鏈建設賦予全新的智能內涵。基于我國跨境電商企業發展現狀分析，指出我國跨境電商企業在數據獲取、采購管理、物流建設、營銷模式以及監管方式等方面存在的問題。最后，結合人工智能技術等新一代信息技術提出“電商平臺+企業+供應商”智能化數據共享平臺建設、海外智能倉儲、以需求為導向的智能營銷模式、基于區塊鏈技術的智能監管等將成為人工智能驅動我國跨境電商企業的重要發展方向。
[關鍵詞]跨境電商企業；人工智能技術；大數據
伴隨著人工智能技術快速發展，智能成為了新的生產要素。人工智能觸角逐漸伸向跨境電商領域，從智能信息推薦系統、數據倉庫到智慧物流，不斷促進跨境電子商務的發展。人工智能通過深度學習，可以在數據分析、預測供需、柔性生產、優化庫存、智能營銷等方面廣泛應用，對跨境電商企業采購、生產、物流、營銷環節的價值共創過程發揮著重要作用，為我國跨境電商企業的發展提供了強而有力的支撐。“人工智能”作為一門新興科學技術，其本質是對人的思維過程的模擬。世界各國認為，人工智能是實現再工業化，促進經濟發展的有效途徑。為此，許多國家紛紛出臺相應的政策措施，深入推進人工智能行業的快速發展。例如，我國政府相繼了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》、《新一代人工智能發展規劃》等文件，加大對我國人工智能行業的資金、人才以及政策支持，為我國人工智能行業躋身世界前列奠定基礎。以來，我國高度重視人工智能與各個行業結合。將人工智能應用到跨境電商領域，不僅可以賦予跨境電商在信息溝通、資金流動以及貨物運輸等方面全新的智能內涵，更有助于跨境電商在對外貿易中發揮更重要的作用。
一、我國跨境電商發展現狀
(一)跨境電商交易規?？焖僭鲩L。通過查閱資料可知，近年來，跨境電商在我國得到了快速發展，跨境電商交易額逐年穩步增長，數據顯示，2018年我國跨境電商交易額突破9萬億元。隨著我國與世界各國的貿易合作領域與合作規模逐步擴大，跨境電商在這種大環境下呈現出“井噴式增長”態勢，而隨著我國經濟進入轉型升級且增速放緩的特殊時期，跨境電商作為一種新型交易方式有望成為拉動我國對外貿易發展的全新引擎。另外，隨著跨境電商綜合試驗區以及“一帶一路”倡議等利好政策的相繼出臺，未來跨境電商發展仍存在巨大契機。
(二)跨境電商生態系統逐步成型。近幾年，我國傳統對外貿易增速大不如前，跨境電商作為一種新型交易方式逐步成為我國對外貿易發展的重要渠道，并在政策層面不斷迎來利好。我國跨境電商綜合試驗區的相繼設立對跨境電商服務鏈、供應鏈以及價值鏈的整合與完善發揮著至關重要的作用，使得跨境電商生態系統逐步成型。其中，杭州依托跨境電子商務綜合實驗區的發展優勢建立起產業園，在吸引跨境電商企業集聚的同時，也促進了跨境電商新業態的成長。此外，越來越多的中小型貿易企業借助跨境電商平臺和跨境電商服務型企業，成為跨境電子商務的活躍參與者，逐漸形成一個網狀的生產和服務協同的大生態。
(三)跨境電商企業數量龐大且區域分布不均衡。跨境電商作為信息技術發展的產物，其交易方式便捷以及交易成本低廉等特點使得大量傳統企業紛紛轉型跨境電商。自2012年以來，我國跨境電商企業規模逐漸擴大，涉及跨境電子商務企業、物流企業、支付企業等多種類型。但跨境電商企業區域分布存在不均勻現象，東部地區與中西部地區差異顯著。其原因在于，東部地區經濟活躍度較高、工業基礎較好且基礎設施較為健全，而中西部地區在電子信息技術、基礎設施建設、經濟發展速度、工業基礎等方面并不完善，跨境電商企業數量極少。經濟、物流、信息技術等方面在不同區域的發展狀況不同，導致了各個區域跨境電商發展進程不同，進而對跨境電商企業區域分布造成一定影響。
(四)人工智能技術逐步賦能跨境電商企業發展。近年來，人工智能、區塊鏈、大數據等技術逐漸融入到跨境電商企業的產品研發、柔性生產、物流配送、精準營銷等各個環節，提高了跨境電商企業的整體運營效率?？缇畴娚唐髽I可以通過人工智能算法對跨境電商平臺存儲的消費數據進行歸納和整理，并分析出不同細分市場消費者的需求偏好，為跨境電商企業產品升級、精準營銷提供技術支撐，促進跨境電商企業的產品本土化運營。并且，利用人工智能技術對以往的消費數據進行分析，可以幫助跨境電商企業提前預測目標市場供需變化，及時調整海外庫存，大大提高跨境物流配送效率。
二、我國跨境電商企業發展面臨的問題
(一)跨境電商企業生產環節缺乏智能化數據支撐。智能化數據在跨境電商企業生產過程中發揮著重要作用，企業利用人工智能技術對跨境電商平臺積累的大數據進行分析，可以精準掌握不同細分市場的消費者偏好，進而根據市場需求變化來升級產品功能、調整生產數量。然而，在現實生活中，跨境電商企業獲取消費相關數據卻存在較大困難。首先，消費者在第三方跨境電商平臺的瀏覽信息以及購買記錄等數據儲存在平臺內部，許多大型跨境電商平臺清楚的認識到消費相關數據的重要性，難以與跨境電商企業共享用戶購買數據。其次，自建跨境電商平臺有一定的入門門檻，對跨境電商企業的技術開發、管理運營、引流渠道、用戶留存與價值挖掘等能力的要求較高，中小型跨境電商企業沒有能力自建平臺，即便是大型跨境電商企業也會因為較高的門檻而受到掣肘。
(二)跨境電商企業采購管理能力欠缺。商品和原材料的采購是跨境電商企業進行交易的首要環節，其采購的價格和質量直接決定著跨境電商企業能否長遠發展。我國跨境電商企業主要通過國外和國內兩個渠道進行采購，這種雙源采購模式在利用不同國家資源稟賦的差異來減少產品成本的同時，也存在著很多問題。例如，在商品和原材料的采購方面，大多數企業存在盲目追隨當下爆款的現象，缺乏運用大數據和人工智能等信息技術分析市場供需變化的能力，導致跨境電商企業在采購數量、質量、時效性等方面得不到保障，削弱了跨境電商企業的市場競爭能力。此外，跨境電商企業對供應商的選擇仍局限在發放調查問卷、實地考察、研究供應商提供的資料等比較傳統的方法，耗費了大量的人力、物力的同時，供應商選擇的準確性也難以得到保證，降低了跨境電商企業的采購效率。顯然，我國跨境電商企業在采購管理方面存在著較多問題，跨境電商上游供應鏈建設有待提高。
(三)海外倉儲缺乏創新性應用。近幾年，海外倉憑借其物流成本低、發貨速度快、提供高效的退換貨服務等優勢，逐步成為促進跨境電商強勁發展的重要力量。與此同時，跨境電商企業在海外倉的使用過程中面臨著諸多問題，給跨境電商發展帶來很大不便。首先，跨境電商企業自建海外倉對企業的資金實力、倉庫管理、風險把控等方面的要求較高，只有少數大型跨境電商企業有能力選擇自建海外倉，這就為中小型跨境電商企業自建海外倉設置了較高的門檻。其次，我國絕大部分中小型跨境電商企業在使用公共海外倉的過程中，存在著服務商客服響應速度慢、專業化知識不足、個性化服務欠缺等問題，大大降低了公共海外倉的本土化運營能力?？偟膩碚f，無論企業選擇自建海外倉還是公共海外倉，都面臨著無法準確預測市場需求、庫存積壓、管理成本較高等挑戰，并且缺乏對人工智能技術、大數據等信息技術的創新性應用，使得海外倉在跨境物流中沒有充分發揮自身價值。
(四)營銷模式缺乏本土化應用。我國跨境電商企業在產品營銷方面，通常采用搜索引擎、SNS、郵件以及社交網絡等手段，利用價格戰、黑科技等營銷方式來推廣自己的產品。這些營銷方式在制定過程中忽略了消費者需求，僅僅是隨著市場的變化而改變產品定位，難以精準的向不同細分市場的不同客戶群體提供滿意的產品。此外，由于跨境電商企業的產品面向不同國家以及不同群體，因此，在市場營銷過程中往往會出現難以與當地文化充分融合、難以充分迎合消費者偏好等問題，導致營銷策略在當地并沒有發揮出理想的效果。更值得注意的是，大多數跨境電商企業在營銷過程中缺乏品牌意識，僅僅是依靠低價策略來促進銷售，忽視了品牌才是未來跨境電商企業發展的根基和核心，對跨境電商企業在當地的長遠發展產生不利的影響。
(五)跨境電商監管滯后。隨著人工智能、云計算、大數據等信息技術的不斷發展，智慧物流、數據倉庫以及第三方支付等模式在我國跨境電商交易中逐步應用起來，而我國相關監管部門對于市場的變化未能做出及時的調整，導致我國跨境電商交易中違法違規現象層出不窮。首先，我國第三方支付機構進入世界市場已有數年，但并未出臺相應的法律法規對境外支付機構的跨境運營能力以及外匯業務處理能力進行有效的監督和管理，這就給一些第三方支付機構進行跨境洗錢等非法活動創造了條件。其次，在跨境交易中，跨境交易數據存儲在不同的跨境電商平臺中，一些處于核心地位的電商平臺可能會出于自身利益考慮而篡改數據，導致電子交易數據與實際交易數據不一致，這就使得監管部門難以準確掌握資金的走向。這些問題都在不同程度上阻礙著跨境電商企業的發展。
三、新一代人工智能下我國跨境電商企業的發展對策
(一)建立“電商平臺+企業+供應商”智能化數據共享平臺。大數據對跨境電商企業采購與生產過程發揮著重要作用，如果不能實現數據共享，跨境電商企業依然擺脫不了在渠道選擇、柔性生產以及產品升級等方面所存在的問題。“電商平臺+企業+供應商”智能數據平臺的建立，為跨境電商企業提供寶貴數據的同時，還將賦予跨境電商上游供應鏈全新的智能內涵。將人工智能技術應用到“電商平臺+企業+供應商”數據共享平臺，可以大大減少企業在供應渠道以及供應商選擇方面所耗費的時間和成本，通過增強上游供應鏈透明度來幫助跨境電商企業高效精準的選出所需供應商。此外，利用人工智能算法對海量消費數據進行整理、分類，可以幫助企業全面準確的了解目標市場需求變化，將傳統的生產觀念轉變為以需求為導向的生產模式，促使跨境電商企業由以往大批量生產轉向柔性生產，并且在一定程度上為產品的優化升級提供獨特視角。
(二)加快海外智能倉儲建設。海外倉的創新性應用在跨境電商物流供應鏈變革升級中發揮著重要作用，準確預測供需關系、提前優化庫存、提高境外貨物運輸和配送效率是我國海外倉建設急需解決的問題。將人工智能技術應用到海外倉建設，通過人工智能和深度學習算法對消費數據進行管理、分類、規劃，提前預測目標市場供求變化以及庫存儲備量，有助于解決海外倉使用過程中存在的庫存不合理的問題。此外，在海外智能倉儲的使用過程中，要充分利用目標市場的本地渠道，通過“海外智能倉儲+本地派送”的方式，給消費者提供和本土賣家一樣的購物體驗，提高跨境電商企業的產品本土化以及服務本土化。同時，海外智能倉儲會涉及到本土企業合作以及當地人員雇傭，因此，海外智能倉儲的營運要充分考慮所在國家的法律法規、風俗習慣、宗教信仰等各個方面，提升當地消費者對我國海外智能倉儲建設的好感度。
(三)建立以需求為導向的智能營銷模式。隨著跨境電商的快速發展，跨境電商企業營銷過程中存在的價格打壓以及產品同質等問題愈演愈烈，如何利用人工智能技術向消費者精準營銷所需商品，是跨境電商企業急需解決的問題。建立以需求為導向的智能營銷模式，利用跨境電商平臺存儲的消費者瀏覽信息、購買記錄等數據挖掘出不同消費者的需求偏好信息，在幫助跨境電商企業精準定位目標市場的同時，還可以有針對性的對需求不同的消費者采取個性化精準營銷，最大程度上促成跨境電商交易。此外，在智能營銷過程中，跨境電商企業應在充分融合當地文化的基礎上打造自己的品牌，提高當地消費者對企業品牌的認可度和忠誠度，促進跨境電商企業品牌本土化，最終形成“智能營銷為品牌建設奠定基礎，品牌效應促進產品銷售”的智能營銷模式。
(四)基于區塊鏈技術實現跨境電商智能監管。隨著跨境電商交易方式的不斷創新，監管機構很難準確掌握交易數據以及資金流向，如果將區塊鏈技術應用到監管領域，可以有效的減少跨境電商交易中違法違規的現象。區塊鏈中的任意節點在不依賴第三方管理機構的情況下就能實現信息的自我驗證、傳遞和管理，可以有效避免處于中心地位的網絡平臺篡改數據，保證了交易數據的準確性。并且，監管機構可以通過公開接口獲取區塊鏈中的交易數據，大大提高了政府部門的工作效率，為跨境電商企業提供良好的營商環境。
作者:馬書剛 宋海霞 單位:河北經貿大學
