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摘要：隨著互聯網的飛速發展，大數據的興起為高等教育管理模式帶來了前所有的機遇與挑戰。在大數據背景下，要通過明確大數據教育管理觀念、動教育管理信息化建設、打造數據化專業師資團隊三個維度，對高等教管理功能進行優化，推動我國高等教育管理的創新性發展。
關鍵詞：大數據;高等教育管理;挑戰;改革
大數據的產生源自于網絡信息技術的飛速發展，它是現代數字化信息與網絡相互結合下的創造性產物。大數據具有存儲信息海量、數據類型多樣化、數據處理高效、數據具有時效性價值等特點。在大數據背景下，高等教育管理應深刻意識到大數據對傳統教育管理模式所帶來的影響，積極應對管理模式的革新，不斷挖掘有效的改革路徑，從而真正促進高等教育管理獨特性、廣泛性、共享性發展。
1大數據背景下高等教育管理模式的機遇
1.1高等教育管理決策更加精準
移動智能設備的普及體現了移動終端技術發展成效，為統計大數據打下了穩固的基礎。高校教師、學生及家長對于移動設備的廣泛使用、學生個人檔案信息注冊、圖書借讀、成績輸入等在不斷發展中，成為種類繁多的有效數據。大數據對于相關數據的搜集能力，跨越了以往過去意義上所依托的信息總和。由于大數據具有精確度較高的信息提煉能力，因而提高了事物決策的科學性，為其指明了正確的發展方向。大數據飛快的處理速度，對所搜集到的信息迅速研究、整理、分類及整合后，為高等教育管理提供了過去管理中無法相比的強大支撐，也充分拓展了工作空間，進一步挖掘其內在潛能。此外，大數據的深入研究也讓高等教育管理模式更加科學明確，特別是對于教育管理工作中相關規律的有效把控，有著深刻的影響。
1.2高等教育管理方案更加科學
大數據能夠讓高等教育管理工作更加全面的掌握教師、學生及社會的實際需求，并可以在建立具體制度與實際落實中提供針對性的服務，實現教育管理模式本質上的變革。根據數據能夠讓決定者更加重視師生的需求，明確不同的個體需求。從高等教育管理模式角度分析，教學工作進展過程中的有關資源需要管理部門對其進行統一采購。若運用大數據技術，則能夠搜集各類信息，為豐富及使用教育資源提供有利參考，且在便利性、實用性及適合性等方面制定出有效的預選方案?？梢岳镁唧w技術對數據挖掘，合理分配教育資源，最大化兼顧各方利益需求。
1.3高等教育管理工作更加高效
首先，大數據可以使教育管理決策更加科學。大數據能打破以往教育管理中的定式思維、直觀推斷為導向的教育管理觀念，根據網絡在線系統搜集發散性教育行為，對不同的行為進行分析判斷，讓教師們能夠更加準確的掌握教學中的各類問題，從而使教育管理工作者實現“以理促管”。其次，能夠讓教育管理更加具有針對性。大數據能夠深入了解學生的個人興趣與愛好，還能輔助學生使其學習方式更加具有針對性，在強大技術體系的支撐下實現了因材施教，達到了以人為本的教學根本要求。最后，加強信息數據滲透教育管理意識。大數據讓教師以往教學中的個人提升逐漸向整體加強方向轉型，有效強化了教師專業性分工協作及教研實踐。教師在網絡及實際工作中，不僅要完成相應的任務，同時還要積極與其他教師分享經驗、交流心得。
2大數據背景下高等教育管理模式的挑戰
2.1高等教育管理信息建設落后
目前，許多院校在基礎設備建設方面嚴重滯后。一些高校沒有充分做好迎接大數據改革的準備，學校的信息化平臺構建存在嚴重不足，高等教育管理相關的數據尚未及時更新，或是數據分散在院校的各個部門，沒有對其進行統一整合，甚至有很多院校從未對教育管理工作的信息進行搜集。此外，高校信息化系統的專業化團隊建設相對欠缺，許多院校在建立教育管理方面的系統時，對師資團隊尤其是對大數據應用型人才的培養上更為落后。在當前大數據背景下，雖然獲取有效數據較為關鍵，但更為重要的是應對相關數據進行深入挖掘再加工，使其更加科學合理。
2.2高等教育管理數據調研不足
高等教育管理能力的提高需要對數據有效調研與取得，根據目前已有的高等教育所得到的調查報告看，許多院校的教育管理調研數據通常都只面向當地政府，以政府為主要上級領導的行政部門對其所管理的相關高校實施數據搜集與整理。教育部門在《有關制定高等院校學生就業效率年度總結》中表示：條件充足的地區可以委派第三方評判，運用不同的有效方法，深入推動高等院校人才培養、社會要求以及就業之間的積極互動。第三方評判體制的新構想提出，能夠使評估數據更加客觀。從目前已有的第三方評估組織來看，國內僅有少數機構對高校的教育管理工作中的數據調研與整理較為重視。而高校雖然是其教育管理工作的關鍵主體對象，但尚未真正順應大數據的發展形勢，沒有完善的數據整合系統。
2.3高等教育管理數據挖掘有限
所謂數據挖掘主要指的是從龐大的數據庫中，運用有效的計算探索出能夠體現出潛藏的、以往未知的相關價值極高的信息過程。在利用大數據過程中，最為重要的是應對搜集后的數據進行深度挖掘，利用數據分析后得到的結果對具體教學方式、學習進度等進一步優化。根據調研得到的數據，能夠更加全面的掌握學生真實的學習情況、整體特點等。對調研數據的深度挖掘與合理運用，以及這些數據對于高校各項工作的優化作用、運用方式、最終結果的有效反饋，是當前大數據背景下高等教育管理人員應著重思考的問題。但若從現有的整體環境與具體工作進展來看，由于許多高校缺少專業化的數據挖掘人才，無法對已取得的數據進一步運算、建模，最終結果較為淺顯，無法切實為高等教育管理的深層決定提供有利依據。
3大數據背景下高等教育管理模式的改革路徑
3.1明確大數據教育管理觀念
大數據在完善高等教育管理體系構建中具有重要意義，為能夠真正促進高等教育管理工作的科學性、系統性，在對其教育管理方式研究的過程中，首先要明確以下數據管理觀念。其一，根據對高校數據內在動機文化的發展分析，應積極幫助高等教育工作人員與學生們對大數據的詳細內容展開全面剖析。深入了解大數據背景下，有關工作內容所帶來的影響與意義，讓大數據成為社會發展下教育管理的核心資源。其二，在高等教育管理方式的創新當中，教育管理人員也要在工作中逐漸樹立用數據證明、用數據工作的理念，實現高等教育管理數據資源構建的精細化、現代化、可視化，全面提高教育管理綜合水平。其三，在大數據系統建設中，要對數據資源實施科學化研究，防止部分學生個人檔案信息泄露，確保信息資源管理系統的穩定建設。
3.2推動教育管理信息化建設
高校數據信息系統建設是完善數據資源組織的保障條件，但部分高校在對信息化管理系統構思的過程中，相繼出現了資金不足、管理團隊建設落后等問題，影響了大數據信息系統構建理念的改革與創新。對于這樣的情況，應以高等教育管理工作目標作為大數據信息系統的建設基礎，利用與教育體系的有機融合設計出科學合理的高等教育管理信息化平臺建設方案。首先，根據對高校目前已有資源融合的情況分析，對其個性化發展結構加以完善，并在分散信息工作研究中，將信息資源充分納入到系統平臺中，以此來確保數據系統建設方案的兼容性，為日后系統的更新與維護提供有利的技術支撐。其次，從高校當前的物質資源來看，引入完善的數據整理系統，加強院校對數據系統的采購力，增進數據資源整理的吻合性，全面優化數據資源，確保系統管理的實效性，具有重要意義。
3.3打造數據化專業師資團隊
在高等教育管理系統建設中，教師要逐漸加強自身應用大數據的能力、積極樹立數據管理意識，為數據資源的完善與研究提供有利依據。高校師資團隊打造主要有兩種模式：一種是負責教學、教研等工作的專業教學團隊，另一種是負責數據分析的技術型團隊。在目前大數據背景下，想要打造數據化專業師資團隊，就要求高校教職人員全面了解大數據知識，深刻意識到大數據的意義，讓教師能夠運用數據管理觀念開展各項工作，提高自身實際操作能力，確保信息的有效轉換。此外，高校還要組織教師積極加入到數據教學革新工作中，根據有效利用大數據教學系統，促進信息資源的搜集與實時反饋，全面推動教育管理模式革新。與此同時，高校要重點培養大數據專業技術人才，要與相關企業建立長期有效的合作關系，拓展數據分析型技術人才的就業空間，為社會輸送所需人才，使高等教育在大數據資源有效利用下，實現應用型人才培養的根本目標。
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作者:查紫陽 單位:南京師范大學文學院
