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摘要：隨著大數據時代的到來，大數據將深入到每一個行業，對每一個行業將產生重要乃至顛覆性的影響。面對大數據帶來的影響，醫院后勤管理模式也將發生變革。本文從大數據思維的角度出發，思考醫院后勤管理工作，提出一些大數據思維對后勤管理工作的啟示。
關鍵詞：醫院；后勤管理；大數據思維；啟示
隨著電子計算機領域的迅猛發展，如今我們所處的信息時代正孕育著改變，互聯網的大面積普及和使用給人類社會帶來了空前的數據量，學界稱之為大數據，并逐步進入數據社會階段。國務院于2015年8月底出臺了《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，將數據提升為國家基礎性戰略資源。在這樣的背景之下，大數據將深入到每一個行業，對每一個行業將產生重要乃至顛覆性的影響，醫院后勤管理模式也將發生變革，傳統的后勤管理模式將改變成以數據為中心，醫院后勤管理面臨著重大機遇與挑戰。本文從大數據視角出發，用大數據思維來思考醫院后勤管理的發展。
一、大數據思維的內涵及特征
大數據概念：被譽為“大數據時代預言家”的英國牛津大學網絡學院互聯網研究所教授維克托•邁爾•舍恩伯格撰寫的《大數據時代》中指出，大數據(BigData)并非某一個確切的概念。最初，大數據的出現是由于某些需要處理的信息量過大，超越了一般計算機在處理數據時能夠使用的內存量，因而工程師們必須改進數據處理工具，新處理技術也就孕育而生。普遍認同的大數據特征包括：數據量大(Volumes)、類別多(Vairety)、處理速度快(Velocivt)，真實性強(Veracity)，應用價值高(Value)。維克托•邁爾•舍恩伯格提出了大數據價值鏈的三大構成：數據、技術及思維。與前兩者相比，大數據思維才是關鍵所在。伴隨大數據產生的大數據思維是為解決大數據帶來的數據采集、數據處理和結果可視化等問題而出現的，是大數據技術應用的前提。大數據思維首先是要對大數據的認識和重視，只有具有大數據思維，才能更好地運用大數據資源和大數據技術。
二、大數據思維的特征
1.整體性
長期以來，隨機抽樣分析成為社會調查和研究中廣泛應用的有效手段之一，這是信息缺乏和數據處理技術單一時期的必然選擇。如今，隨著數字技術的提升，可以獲得所需要的全部數據，并可以展示事物全貌，洞察細節，了解事物的真實面目。大數據時代里，人與世界的關系、思維與存在的關系通過數據緊密聯系起來，“萬物皆數”成為可能。在這樣的大背景下,“量化一切”、“讓數據發聲”成為時代口號，人們更加重視“全數據而非樣本”的整體性思維。
2.多樣性
在大數據時代以前，獲取數據和處理數據都不是那么容易，因此要求每個數據都必須精確和符合要求，或者說按照某個格式或標準來采集統一結構標準的數據。一旦產生非標準的數據就會當做無用數據而被排除。然而，在大數據時代，隨時隨地都在產生各類數據，而且這些數據沒有統一要求或標準，五花八門。按大數據的視野看來，這些數據雖然沒有標準化，但依然是寶貴的資源，無論是標準的還是非標準的數據都有其存在的理由，既然產生并已經存在，就有其存在的理由，就有其合理性。大數據思維表現出多樣行與混雜行的特征。
3.相關性
大數據思維關注事物間的關聯關系，從原來凡事皆要追問“為什么”到現在只關注“是什么”，相關性比因果性更重要。在傳統科學中，每個數據得來不易，所以幾乎沒有冗余數據，每個量總能找到其前因后果，因而形成一個長長的因果關系鏈。但是，在大數據時代，由于數據量特別巨大，幾乎都是海量，要找出所有量與量之間的因果關系幾乎是不可能的。通過比對來發現數據之間的相關關系，找到宏觀行為中具有顯著相關的數據之間的變化關系。大數據時代給出了新的思維方式，即相關關系分析，通過識別有用的關聯物來幫助分析現象，能提供新的清晰視野。
三、醫院后勤管理的現狀
1.后勤保障的重要性逐步得到體現
(1)醫院的醫療、教學、科研的發展，越來越離不開后勤保障系統的支撐，醫院領導也越來越重視后勤的發展。醫院后勤保障要跟上醫院發展的腳步，絕不能因為后勤發展的滯后而阻礙醫院的發展。(2)隨著醫改的深入推進，藥品零加成等措施讓惠與民，醫院創收能力也相應減弱，很多醫院通過后勤保障部門大力發展第三產業。(3)醫院的快速發展，醫療設備逐漸增多，醫院規模不斷擴大，水、電、氣、油等能源資源消耗也越來越高。在“開源”途徑有限的情況下，“節流”成為有效手段。通過開展節能改造措施，降低能耗，減少醫院運行成本。(4)后勤服務體現醫院的服務水平。醫院后勤管理的質量和效益是醫院管理的重要組成部分，影響著醫院服務水平及服務質量，也關乎著醫院的品牌形象。很多后勤服務人員直接或間接給病人及家屬提供后勤保障服務，后勤服務水平直接體現醫院的服務水平。
2.管理粗放
在醫院后勤管理模式上尚未適應大數據時代的到來，傳統的管理模式仍然根深蒂固，績效考核、外包監管、質量控制、成本控制、員工培訓等管理手段過于單一，缺乏科學地、有效手段。
3.大數據思維缺乏
醫院后勤，特別是大型公立醫院的后勤部門，涉及工作面太廣，每項工作都有大量的數據，比如能耗數據、設備運行數據、維修數據、車輛信息、一卡通信息、門禁卡信息、房屋信息、資產管理等等，數據種類繁多，且各種數據分散。大數據思維缺乏，各種數據只存在于各自部門內部，沒有統一的平臺匯總分析。
4.大數據應用技術的缺乏
醫院后勤信息化建設則起步較晚，能耗監測、保修、運送、設備巡檢、設備管控、點餐、被服清點、醫廢轉運、一鍵式報警、巡更系統等很多后勤工作都可引進信息化，但很少有醫院能系統的建成了后勤管理系統。由于缺少信息化手段，數據采集方式過于原始，采用人工抄錄、記錄，難免會出現數據錯誤的現象，同時人工采集的數據樣本量對于整個后勤服務過程中產生的數據來說，只是“冰山一角”，大多數的數據未能得到采集利用。
四、醫院后勤工作中的大數據
醫院后勤工作具有復雜性、日常性、廣泛性、技術性、時效性和突發性等主要特征。后勤工作范圍廣且環節多，每個環節都有大量的數據，要利用好這些大數據，才可能為臨床一線以及病人提供更好地后勤保障服務。后勤工作中的數據主要具備以下特征：
1.數據量大
醫院的性質決定了后勤服務工作是365天、24小時全天候提供不間斷服務，因此后勤服務工作中會產生大量的數據，并呈幾何級增加，這些信息量巨大的數據需要利用大數據技術處理。
2.種類繁多
中央空調、鍋爐、水泵、配電設備、電梯、污水處理等設備設施的設備信息、運行狀態、維保信息、維修信息以及周圍的環境信息，醫院后勤服務工作中的餐飲服務、安保服務、保潔、運送、人員來訪等都有各自的服務都會有自己的信息，需要對這些信息進行互聯互通，整合分析加以利用。
3.數據分散
后勤工作中從不缺少大數據，但分散在后勤每個部門，這些數據大多數僅僅作為工作記錄被存放，沒有被好好地利用。
4.數據利用價值大
數據價值密度低，但通過大數據的關聯分析可以提供有價值的信息，提前消除安全隱患，幫助改進后勤工作，提升后勤保障能力和服務水平。
五、大數據思維下的后勤管理工作啟示
利用大數據思維來思考后勤管理工作，可以從以下幾個方面入手，提高后勤保障能力，提升后勤服務水平。
1.推進后勤信息化建設
大數據分析是建立在海量數據的基礎上，數據的積累則需要通過信息化手段全過程、快速、準確記錄后勤服務過程中的相關數據。保潔、運送、洗滌、餐飲、綠化、污水、醫廢、中央空調、鍋爐、電梯、配電、水電氣等所有環節中的信息，需要通過信息化手段進行收集、存儲，并進行匯總分析。目前，醫院后勤信息化建設還出于起步階段，對于未實行后勤信息化建設的后勤部門數據，只能通過人工定期去記錄數據，這就相當于統計學上的抽樣分析，只抽取了整個數據的一小部分，無法像大數據那樣給我們展示后勤服務或設備運行中存在的真實情況。同時，在信息化建設過程中要打通院內信息，消除信息孤島，做到信息互聯互通。
2.強化績效考核
在大數據技術的推動下，合理設置考核指標體系，服務時間、服務態度、服務質量、成本指標、能耗數據等可以更加充分的整合，并精確到人，讓績效考核更具針對性和確切性，使個人績效與成本充分結合，明確個人對于醫院的價值所在，在此基礎上的激勵措施和人員培訓可更人性化和科學化。
3.建立后勤標準化、精細化
引入大數據以后，幾乎每項后勤管理與服務內容都要進行量化，實施時要進行數據錄入，這就可以建立客觀的倒查機制，進行事后追究。通過后勤管理與服務內容的量化，實現后勤管理向數據化管理轉型。在后勤管理與運行的數據化基礎上，通過標準化制度來設立后勤管理與服務的統一標準，把實際管理與服務的數據與標準數據進行對比，找出差距與不足，進而實現高質量管理與服務的常態化、穩定化。
4.實行后勤質量控制
隨著社會的發展，人民群眾對醫院的服務需求已從單純的醫療服務上升到包括醫療服務、安保服務、環境衛生等一些列服務，且對服務質量的要求越來越高，后勤服務的運轉效能和質量優劣將直接影響到醫院醫療服務的質量和社會信譽。因此后勤質量控制管理的重要性不言而喻，是整個醫院基礎質量管理水平的重要組成部分。利用大數據技術，對后勤服務質量指標進行全方位監測，讓后勤管理者及時了解指標的動態變化以及發展趨勢，并可以根據實際情況進行有針對性的干預，確保提供滿意的后勤服務。
六、結語
隨著數據時代的到來，大數據思維可以幫助我們更好地提升醫院后勤保障能力。預測是大數據的核心，大數據預測拉近了可能與現實的距離，使我們有能力逐步做到將好的可能性變成現實，將不好的可能性不變為現實。隨著醫院后勤信息化建設的推進，大數據技術的應用，醫院后勤管理工作者要以大數據思維來對待醫院后勤工作，不斷改進工作方式，以適應大數據時代的醫院發展，做好后勤保障工作。
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作者:裴勇 張桂蓉 譚大兵 單位:重慶醫科大學附屬兒童醫院
