電子商務企業管理會計數據化運營

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電子商務企業管理會計數據化運營

一、引言

電子商務的本質是運用現代計算機通信技術,尤其是網絡技術進行的一種社會生產經營形態。其根本目的是提高企業生產效率、降低經營成本、優化資源配置,從而實現社會財富的最大化。電子商務要求的是整個生產經營方式價值鏈的改變,是利用信息技術實現商業模式的創新與變革。作為電子商務企業,其與生俱來的特點就是大數據,而信息時代最大的財富也正是海量數據,因此電子商務企業實現數據化運營也顯得尤為迫切和必要。數據化運營的核心是“以企業級海量數據的存儲和分析挖掘應用為核心支持的,企業全員參與的,以精準、細分和精細化為特點的企業運營制度和戰略。”數據化運營是在諸多先進技術的直接推動下快速發展起來的,如數據挖掘技術、數據存儲技術、數據壓縮技術等。在當前的大數據時代,數據技術的飛速發展推動了大數據的存儲及其分析挖掘,從而推動了現代企業,特別是電子商務企業,對海量數據的分析、挖掘、提煉和運用,并將其運用于整個流程當中,給予電子商務企業數據化運營以充分發揮的平臺。電子商務企業的數據化運營戰略將大數據作為企業經營的戰略資源予以運作,以信息為經濟要素,構建數據價值鏈,以數據資源帶動其他資源的使用效率的提高。在電子商務企業的數據化運營活動中,管理會計應該充分發揮會計的信息效應。

二、管理會計數據運營對電子商務企業的支持作用

在21世紀這個信息化的時代,新興信息技術與應用模式不斷地涌現,全球數據量呈現出前所未有的爆發式增長態勢。數據量越來越大、數據類型越來越復雜、數據變化頻率越來越快,但是數據的價值密度卻相對較低。如何沙里淘金,有效地利用這些大數據創造價值,如何將其作為企業的戰略性資源予以運營,一部分先知先覺的企業已經行動起來。對于電子商務企業來說,數據化運營作為一種戰略性經營模式,是促進企業從粗放化經營向精細化經營發展的必然選擇。成功的企業數據化運營必須有四個方面的基本保證,即企業級海量數據存儲、精細化運營需求、數據分析與數據挖掘技術支持以及企業各層次、各崗位的員工的參與。電子商務企業數據化運營中,管理會計日常反映的不只是實際發生的經濟活動,更主要的是配合數據化運營活動,系統反映企業所具備的優勢、劣勢的動態變化,以及企業外部隨時可能出現的機會與威脅,從而對電子商務企業正在或即將進行的各種活動發出警示、進行指導。管理會計的信息服務對象側重,不僅重視結果更注重過程的觀念取向,以及滿足企業經營決策與業績管理的業務處理基準,都決定了其在企業數據資源價值創造中的關鍵性作用。管理會計數據資源價值創造的主導性功能的發揮,決定了管理會計在電子商務企業數據化運營中的關鍵支持作用。電子商務企業的數據化運營戰略將大數據作為企業經營的戰略資源予以運作,以信息為經濟要素,構建數據價值鏈,以數據資源帶動其他資源的使用效益的提高。在企業的數據化運營活動中,管理會計應該充分發揮會計的信息效應。管理會計的實踐不僅要通過提供信息來影響管理者的判斷和決策,而且要通過影響具有大數據特征的信息的搜尋和處理,通過影響組織和環境的描述和判斷,支持數據化運營中的全員參與和配合,而這正是大數據時代企業保持核心競爭力的必要手段。

三、支持電子商務企業的管理會計數據化運營方式

數據化運營是一種“開發合作式”的運營,要更好地發揮管理會計在電子商務企業數據化運營中的功能,首先應該要數據化運營的整體性與合作性特征,打破業務界限以及業務與財務部門之間的數據區隔,形成虛擬管理會計團隊。進一步要將管理會計重點完全轉移到戰略管理軌道上,將戰略管理會計以“價值創造”為核心的理念,以“競爭優勢形成”為目標的思想有機地融入數據化運營的實務。利用數據分析、數據挖掘技術處理會計大數據,利用虛擬組織或團隊的靈活、快速反應,通過以戰略為導向的管理會計工具的組合運用,實現管理會計信息系統的整合及管理會計范式的創新。作為企業經營管理工具的管理會計,其基本職責就是提供信息數據,以支持企業的經營決策、控制與評價,支持企業的戰略管理。要發揮管理會計在電子商務企業數據化運營中的主導作用,就要利用大數據的數據分析、挖掘等技術改造管理會計的信息處理與提供方式,建立支持電子商務企業數據化運營實施的平衡計分卡,集成性應用管理會計方法,從戰略視角促進管理會計功能的有效實施。

1.變革信息處理方式

電子商務企業進行數據化運營的結果是企業獲得了更先進數據處理技術、更充分的數據資源和更快的數據處理速度,但這并不是企業數據化運營中的真正需求,能夠讓信息在業務運營中創造價值才是企業的真正需求。在大數據時代,如何從會計大數據中提煉出有價值的信息是管理會計所要解決的關鍵問題。為適應大數據環境下電子商務企業數據資源價值增值的需要,管理會計的信息處理手段必須進行相應的變革。適應大數據環境下電子商務企業數據運營的需要,從時間上管理會計信息處理要從事后的定時分批的數據收集、處理,轉向事中實時的數據收集、處理;從空間上管理會計信息處理要從部門集中的數據收集、處理轉向異地分布式的數據收集、處理。管理會計的信息處理應從以貨幣為主的計量手段向多種計量手段綜合運用,定量與定性并用的數據處理方式過渡。借助新型的信息技術,擴展管理會計信息系統的范圍,保證其信息處理的及時性,甚至是實時性。同時管理會計數據處理又必須確保會計大數據的質量,保證會計大數據的準確性、完整性、一致性、時效性、可信性和可解釋性等。

2.整合管理會計工具

在企業數據化運營中管理會計要體現其核心地位,要發揮數據資源運營的主導功能,就必須突破原有的實踐體系,創新原有的功能性方法及其運用方式,通過管理會計工具的整合運用,集成性地發揮管理會計的功能,從而提升企業數據化運營的效益。根據企業數據化運營的管理需求,將管理會計工具分別整合成為面向運營戰略分析與規劃的工具包,面向運營過程成本計量與控制的工具包,以及面向員工激勵、由可供員工在數據分析中使用的方法的工具包。基于戰略的視角,借助大數據技術變革的管理會計信息處理方式,實現財務信息和非財務信息等多種類型數據的融合,通過管理會計工具的組合,描述、分析、評判企業的經營態勢,確定企業經營成功的關鍵因素,發現和創造信息資源價值,實現管理會計的數據化運營功能。

3.建立數據化運營戰略平衡計分卡

平衡計分卡是將戰略轉化為行動的目標與措施體系,是戰略績效評價的重要工具。電子商務企業數據化運營戰略的實施也同樣需要建立平衡計分卡體系,需要將數據化運營的目標與措施分別納入平衡計分卡的財務、客戶、內部經營流程及學習與成長維度,從當前與長遠、內部與外部、財務與非財務、過程與結果多角度地進行數據化運營的對策設計和過程控制。平衡計分卡的財務維度反映數據化運營的直接與間接財務成果;客戶維度則需要反映數據化運營中滿足企業外部客戶的產品與服務需求方式與程度,以及滿足企業內部各部門的數據分析與數據挖掘需求的方式與程度;內部經營流程維度要體現管理會計對數據化運營過程各環節的成本與風險的度量與分析,幫助實現進行整個運營過程的反饋控制;學習與成長維度要對數據化運營的精細化管理制度、員工的數據意識培養以及企業運用數據分析、數據挖掘技術的能力等予以規劃與體現。

四、結論

在大數據時代,數據分析、挖掘等技術的發展使管理會計提供信息的功能得以發展,使其在支持電子商務企業數據化運營戰略中發揮著主導性的支持作用。本文從戰略視角分析如何促進管理會計在電子商務企業數據化運營有效發揮其功能,具體包括改造管理會計的信息處理與提供方式,以及建立支持電子商務企業數據化運營實施的平衡計分卡。在電子商務企業數據化運營中管理會計要體現其“價值創造”的核心理念,實現其“競爭優勢形成”的目標,必須將管理會計決策支持系統與企業數據運營的管理控制系統有機地融為一體。利用數據分析、數據挖掘技術處理會計大數據,利用虛擬組織或團隊的靈活、快速反應,通過以戰略為導向的管理會計工具的組合運用,實現管理會計信息系統的整合及管理會計范式的創新。

作者:于越 單位:哈爾濱商業大學會計學院

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