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［摘要］在當前信息技術快速發展的時代背景下，管理會計也沿著信息化方向發展。企業應當如何利用各類信息系統收集到的海量數據并進行挖掘分析，提煉重要管理會計信息，為企業經營決策提供參考?文章基于大數據時代的背景、大數據核心內容與工作原理，進一步說明大數據在企業預算管理過程、生產活動過程和企業風險控制中的應用，以及大數據在管理會計中發揮的重要作用;同時指出企業管理會計面臨的挑戰，企業需重視大數據在企業管理中的延伸應用，加強復合型人才的培養和引進，利用大數據技術增強企業的核心競爭力。
［關鍵詞］大數據應用;管理會計;預算管理;風險控制;生產活動
在當前信息技術快速發展的時代背景下，人類存儲信息的增長速度比世界經濟的增長速度快4倍，計算機數據處理能力的增長速度則比世界經濟速度快9倍，大數據的出現，人們在很大程度上從因要關系的探索中解脫出來，將注意力放在相關關系的發現和使用上，“2015年10月中共中央《關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》明確提出實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享，為企業帶來豐富的數據資源，如何有效利用這些數據資源為企業提供經營決策，提高經營管理水平，管理會計的轉型及變革就成了必然。
1大數據的核心及工作原理
大數據核心是對數據的整理、分析、預測與控制，把數學算法運用到海量數據上來預測事情發生的可能性，達到人工智能預警的作用，重點是我們用數據做了什么，解決了什么問題，得到了什么結果。大數據工作原理包含以下四個層面，自下而上分別是基礎信息層、數據匯集層、數據分析層、應用報告層、基礎信息層完成數據的收集工作，原始數據種類多樣，從不同結構數據來源中收集數據并轉換成統一規則的格式、數據匯集層完成數據的存儲工作，將收集好的數據根據格式、查詢、業務邏輯等需求，存放在合適的存儲介質中，為進一步的分析作好準備;數據分析層提供基于統計學的數據挖掘和機器學習算法，用于分析和解釋數據集合，幫助企業獲得對數據價值深入的領悟;應用報告層完成數據的結果展示工作，通過整理好的數據分析得知已經發生了什么?為什么發生?正在發生什么?將會發生什么?幫助企業決策，實現管理會計目標。
2大數據在管理會計中的應用
2.1預算管理中的應用
過去財務預算主要是基于企業內部歷史數據進行分析編制，而隨著信息技術的快速發展與逐漸成熟，企業更加注重發揮財務對前端業務的事前引導作用，通過互聯網、物聯網等通信技術獲取多樣化的信息，憑借大數據、云計算等技術提高數據分析能力，通過對未來發展趨勢的分析預測，可根據公司的內部交易數據、供應商和客戶的公開信息、社交網絡上的輿論等公司內外部信息進行大數據分析，對未來發展做出判斷，從而引導業務部門進行價值增值的業務活動，例如某電信運營公司在做銷售預算時，根據計費系統中的所有用戶資料進行匯集分析，通過客戶在網年限、合約套餐到期時限，以及各類單卡用戶的使用情況進行測算離網用戶的概率對收入的影響，進而通過大數據分析針對客戶的不同消費習慣和需求，做出不同的收入保有方案，同時也挖掘出收入增量業務點與客戶群，從而較精準地預測公司的銷售潛力，制定準確的預算目標。
2.2生產活動過程中的應用
2.2.1銷售活動的應用
根據銷售活動對基礎信息進行收集錄入系統，包括客戶信息、商品信息、訂單信息、計劃信息等，通過大數據分析平臺對其收集的相關數據進行篩選、分析，展現多維度的分析報告供管理者決策。主要體現在:第一，市場指導作用。通過各類基礎數據的分析，進一步分析本行業的市場結構，產品競爭力，對標同行業競爭者，并預測市場前景，指導產品研發方向，從而保持市場競爭優勢。第二，深挖用戶信息，實現精準營銷。例如，某電信運營公司通過用戶在網信息的分析，得到不同年齡層的用戶在網時段與消費習慣報告，并針對不同用戶開發不同的優惠套餐產品，再通過各基站反饋的信息分析目標用戶的所在密集小區與時段，公司發起了鎖定時間、地點、人群的細準營銷活動，取得優異的銷售業績。第三，對客戶信用政策指導作用。根據客戶信息與其他共享的信用信息系統進行比對，再結合客戶歷史訂單信息，可對不同客戶靈活匹配不同的銷售信用政策，在降低信用風險的基礎上最大化創收。第四，銷售業績評價作用。根據訂單信息，可全面地顯示業務人員的銷售能力，對銷售計劃的執行情況及時反饋業務評價報告，結合激勵機制及時向銷售人員發起嘉獎與督導，提升銷售人員的信心與執行力。
2.2.2存貨管理的應用
“大數據”可實現采購活動中采購業務與財務信息的共享與融合，通過對采購供應商信息數據收集，如原材料價格、質量、供應商供貨能力、服務質量，以及供應商信用等級等相關指標進行篩選，結合企業自身管理要求，構建供應商評估模型，利用大數據分析平臺對供應商進行綜合評估，幫助企業做出準確的采購決策，同時可利用大數據甄選結果建立常用供應商庫，簡化采購流程，提高采購效率。企業還可通過大數據信息對企業外部的一些重要關聯信息進行分析，從而判斷采購活動是否進行，例如天氣的變化、供給側的行業分析均能對企業的采購決策提供重要的參考價值。在存貨庫存方面的應用則可根據基礎信息層的數據，實時提供有關物資的庫存信息，針對不同的產品需求建立最低庫存預警機制，及時反饋需采購的物資信息。企業還可向供應商共享存貨庫存預警信息，促進供應商做好物資供應工作，企業既避免了存貨風險，又降低了存貨成本。
2.2.3成本控制中的應用
可通過物聯網、互聯網手段對重要設備進行監控，實時反映設備當前的工作狀態、效率及設備質量，通過數據監測與分析，測算設備在生產過程發生故障的概率，預測設備使用壽命，及時對設備或相應零部件進行維修與更換，保障生產正常運行的同時將消耗成本降到最低。例如，2005年美國埃森哲咨詢公司與密蘇里州圣路易市共同合作的一個實驗項目，原公交車每30萬千米將固定更換或維修引擎，實驗組給20輛公交車安裝了無線傳感器來監測車輛引擎的工作情況，這些數據用來預測公交車什么時候會拋錨以及維修的最佳時機，研究促使車輛更換零件的周期從30萬千米變成40萬～50萬千米，維修成本節省了60萬美元。通過生產過程基礎信息層的收集，包括用料管理、生產過程管理、工時管理、固定資產管理、質量管理、成本結構等信息，結合成本預算與市場同類產品的成本分析，對產品生產過程進行實時管理和控制，做出成本控制及改善的分析建議報告，進一步挖掘成本利潤空間。
2.3風險控制中的應用
大數據的核心工作即通過大量的數據分析發現其關聯因素，并實現預測，隨著ERP系統的不斷迭代和“大數據時代”對會計信息化進程不斷加速，人工智能在財務管控領域的應用將是未來財務風險管控的發展方向。財務的風險控制可利用大數據挖掘技術通過對數據采集、數據整理與推理來發現隱藏在數據中的有價值信息，通過創建數學模型運用關聯分析、聚類分析、偏差分析等方法對數據進行加工處理，同時與預警系統進行關聯，實現準確及時的財務風險信息反饋，加強內部控制管理，改善內部經營環境。
3大數據時代企業管理會計面臨的挑戰
3.1企業對大數據的應用認識不足
過去的管理會計主要是通過企業內部的歷史數據對企業進行分析管理，財務人員更沒有利用外部數據為己用的思維方式。隨著互聯網行業的發展和國家對數據共享的支持，企業應充分利用大數據資源，樹立正確的大數據會計應用意識，結合企業的管理要求，合理運用數據進行分析與預測，做出對企業有利的決策，實現企業價值最大化的目標。
3.2企業對復合型管理人才的要求
大數據時代企業對復合型人才的要求是管理會計的關鍵，財務人員的轉型是其必然。財務管理人員需參與建立本企業的數據分析模型，并在建模過程中定義關鍵指標及風險值等工作，這不僅要求財務人員熟悉企業前端業務、生產流程，還需對市場環境、金融環境有足夠的了解;同時除了關注企業的內部數據，還需對同行業和其他競爭企業的各類數據進行分析、預測，所以需加大財務復合型管理類人才隊伍的建設，建立培訓機制與人才引進機制，實現大數據技術在企業管理中的應用。
4結論
目前各行各業潛在的大數據資源正在被不斷發掘和分析，在管理會計中的運用范圍也不斷地擴大和深入，希望能有效地利用大數據獲取的信息，幫助企業把握發展機遇，提升管理水平，增加企業的市場力。
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作者:李君蘭 單位:遵義交旅投資(集團)有限公司
