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摘要：隨著信息技術的革新，社會經濟發展已步入大數據時代。大數據技術對企業各方面都產生了深遠的影響，財務管理工作作為企業經營中的重要組成部分也不例外。財務管理工作必須積極適應大數據發展步伐，在各方面做出創新調整。文章從大數據的內涵和特征入手，闡述了大數據對財務管理的影響，在此基礎上，從企業推薦大數據準備工作和財務活動兩個層面提出創新策略。
關鍵詞：大數據；企業財務管理；創新；財務活動
隨著信息科技深入發展，信息技術在社會經濟中的運用范圍更加廣泛、應用程度更加深化，推動包括企業在內的各社會經濟主體加速發展。在這一過程中，形成了海量信息數據，大數據便是這樣一個容量龐大、類別復雜的數據集合。如何讓財務管理工作更好地適應大數據時代，將是一項值得持續關注的課題。
一、大數據的特點
（一）規模大。規模大是指聚合在一起供分析的數據規模非常龐大，一般在TB級別以上，甚至到PB、EB。原谷歌執行董事長艾瑞特·施密特曾說，現在全球每兩天創造的數據規模等同于從人類文明至2003年間產生的數據量總和。放眼未來，全球大數據數量將不斷增加，且增長速度將呈爆發式提升。
（二）多樣性。多樣性是指大數據來源復雜、多樣以及數據類型繁雜、多樣。在信息技術的推動下，數據來源不僅局限于常規數據庫，還包括通過使用互聯網人群在網絡上、傳遞信息產生的數據，以及由各項傳感設備搭建的傳感器網絡所自動獲取的數據。
（三）數據處理速度快。這是大數據區別于傳統海量數據處理技術的重要特征，大數據技術創新了數據存儲、處理方式，可快速對海量數據進行存儲、訪問、處理、分析等操作，消耗時間更短。更快地為需求方提供有效決策信息。
（四）信息密度低。大數據信息容量雖然規模大，且來源、類型復雜多樣，但其中價值含量高的信息不多，與信息總量相比呈現出密度低的特征，如何從海量信息中挖掘數據價值，是大數據時代急需解決的問題。
二、大數據時代對財務管理帶來的積極影響
（一）財務數據采集范圍更為廣泛、數據處理更加高效。大數據技術從根本上改變了財務信息數據處理方法，不僅是擴大了財務數據容量，數據來源和數據處理環境也有變化。一方面，財務數據來源不再局限于財務管理部門本身，更從企業內部拓展到外部經營環境，涉及到企業經營過程中的方方面面；傳統財務數據多為結構性數據，而企業經營過程中產生了大量非結構性數據，其中包含了大量的有效財務信息。另一方面，財務數據處理從原有的單機、局域網環境，逐步升級到互聯網、物聯網環境；數據處理環境的拓展不僅帶來了更多的數據，還帶來了新的軟件工具和技術理念，尤其是互聯網企業的先進理念可以借鑒。
（二）財務管理更為精準、有效。財務管理中預測、決策、評價等管理性活動是以數據分析為基礎。在傳統財務管理模式中，使用有限財務數據為樣本、依靠個人經驗等人工手段進行分析，其分析結果存在主觀性、片面性及滯后性，不利于高效開展財務管理工作。而依靠大數據技術可全面收集企業各項經營數據，并在短時間內通過模型和算法對其分析處理，分析結果更加及時、客觀、準確。
（三）管理組織結構更加優化。傳統管理思路面對企業日益增長的經營規模，傾向于招募更多人員，構建更多層架構的金字塔型結構；這類結構權責分明，便于集中管理，但內部溝通低效，決策鏈條較長。而在大數據時代由于信息具有分散性及流動性的特征，部門之間邊界趨于模糊，各部門主體擁有獨立的決策權，可形成扁平化組織結構；這類結構信息交換效率更高，決策時間短，能及時高效地開展經營活動，有助于企業經營發展。
（四）改善企業財務關系。企業財務關系主要體現在管理層與股東、大股東與小股東之間兩個方面，傳統企業財務關系受限于信息透明度低、各財務關系主體信息不對稱性等因素，極易出現問題，對企業經營發展帶來消極影響。而依靠大數據技術在數據傳遞和數據獲取兩方面可增加信息透明度，降低信息不對稱性，減少成本，有助于改善企業財務關系，提升公司治理效率。
三、大數據時代創新企業財務管理工作策略
（一）創新財務管理活動的前期準備工作策略。1.轉變財務管理思維和理念。財務管理在企業經營活動中占有核心地位，是提升企業競爭力的重要著力點。財務管理工作內容需要企業管理層高度重視、各部門積極配合；因此不僅是財務部門，更需要企業全員轉變財務管理思維和理念。2.升級組織架構及業務流程。在大數據時代下的企業，財務管理工作方向正逐漸從基礎業務轉型到業務財務和戰略財務，企業迫切需要一支專業性強、綜合素質高的財務管理團隊，整個團隊需要擁有專業的財務知識，知曉企業各項業務活動的基本內容，了解企業經營的外部環境，熟練使用信息技術來開展財務管理活動。3.組建適應大數據時代的財務管理團隊。企業應加大在軟硬件上投資，確保有足夠的信息基礎設施實施大數據技術；要打破企業各部門之間的信息壁壘，從企業整體層面出發，統籌考慮，充分運用已有軟硬件資源，搭建企業一體化大數據平臺；該大數據平臺應具有開放性、安全性、可拓展性及接口通用性等特征，可以匯集企業長期經營過程中形成的內外部財務、非財務數據，確保大數據技術落地有充足的數據量，為大數據應用創造實施場景。
（二）財務活動創新策略。1.創新財務預測、財務決策活動。運用大數據技術可廣泛搜集多位專家對某一事項的預測結果，并對各專家前期預測其他事項預測結果與實際情況的相關度進行評判，用前期預測評估值對本期各專家預測結果進行賦值評估，從而讓預測結果更加全面、客觀。2.創新財務控制活動。依靠大數據技術，企業會計與業務可以有效融合，在一體化大數據平臺中運行標準化流程的基礎上，財務數據可以隨業務發生而生成，并且難以篡改；對其中需要進行會計估計的業務內容，通過大數據技術從業務實質、歷史數據、預測模型等多方面進行判斷，讓會計估計更為準確，提高企業整體會計信息質量。3.創新企業財務評價活動。運用大數據技術，企業可快速、全面獲取與經營相關的非結構數據，量化與各項經營活動的關聯程度，擴大對經營活動進行財務評價的維度，提升評價的客觀性、全面性，為企業管理層評估、優化經營活動提供信息支持。
四、結語
近年來，大數據技術應用的正面效應逐步凸顯，各社會經濟主體視其為提升自身競爭力的新突破口，從多個層面推動大數據發展，社會經濟發展已進入了大數據時代。對于在企業經營活動中發揮重要作用的財務管理工作而言，大數據技術是機遇與挑戰并存的復合體；一方面為財務管理工作提供了更具價值性的信息及技術手段，另一方面也對既有財務管理模式造成沖擊。如何讓財務管理工作更好地適應大數據時代，已經是一項值得持續關注的課題。
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作者:王睿 王婉
