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摘要：近年來在國家的推動下，科學技術水平逐漸提高，互聯網信息技術快速發展，加深了人們對大數據認知,并將其應用到各個行業領域中去，有效地促進各個領域快速發展。大數據在企業特別是中小企業財務管理中的應用可以有效地提升企業財務管理工作質量與效率,提升企業的核心競爭能力,確保企業能在當前充滿激烈競爭的市場環境中更好地發展。文章分析了大數據背景下中小企業財務管理所面臨的機遇,并在此基礎上提出大數據背景下中小企業財務管理的一些創新途徑。
關鍵詞：大數據;中小企業;財務管理;創新
隨著近年來通信技術和網絡科技的不斷發展，互聯網和云計算等先進科技不斷出現，我們已經開始迎來了一個大數據發展的全新時代。大數據的發展給各個行業帶來了新的發展機遇,尤其在財務管理這一數據量龐大的業務領域,大數據更是能夠發揮作用,帶來改革性的創新力量①。
一、大數據背景下中小企業財務管理面臨的機遇
1.提升會計基礎業務數據處理效率。首先，大數據背景下中小企業實現會計電算化，不斷地整合了企業內部資源，結束各個部門之間的數據模塊分割②，財務數據的提取和傳輸更加便捷流暢，在工作效率上可以更好地提高。其次，財務平臺與稅務、銀行等外部單位系統無縫對接，使數據傳輸和共享不再依賴于存儲介質和紙質材料，節約資源，減少其中很多不必要的環節，實現財務數據的快速傳輸，大大提高了財務的工作效率。
2.信息的獲取更加便利。在大數據背景下，企業獲取的信息不再局限于企業內部信息和傳統的市場調查方式獲取信息，而是更關注互聯網、國內國際最新動態形勢，可以在互聯網、云端服務器獲取更多的企業需要的信息，大數據可以幫助中小企業獲得更加真實、更具經濟價值的財務信息，是解決信息不對稱的良好途徑。
3.為決策創新提供便利。企業財務決策是企業戰略管理中的重要組成部分，對于企業的實際經營與發展來說，企業需要不斷制定科學的決策，結合企業的自身外部市場環境，對內部資源狀況進行整合，改進經營管理，使企業的最新決策更能真實反映企業自身的財務經濟能力狀況，并對未來一定時期內的生產經營和經濟活動提供有力的依據。而大數據環境下企業可以及時、便捷獲取最新信息數據并加以應用，為企業提供更多的實時動態數據信息，能夠對自身生產經營過程中設計的財務數據進行更加快速的計算和更新，為企業的財務決策創新提供堅實的基礎。
1.把智能機器人技術應用于財務工作中。智能機器人作為一種包含相當多學科知識的技術,幾乎是伴隨著人工智能技術而產生的，在當今社會變得越來越重要，越來越多的領域和崗位都有智能機器人參與,同時隨著現在科學技術不斷發展和應用，智能機器人已擁有一定的自動規劃能力，而無需人工的干預都能夠自己安排自己的工作，獨立的完成工作，所以中小企業應該把智能機器人應用在財務管理工作中，通過嵌入圖像處理技術、數字技術、網絡技術，可以實現無紙化和24小時不間斷辦公。隨著智能機器人技術的不斷發展和成熟，智能機器人必將會更多地應用到中小企業中來。
2.加強對信息的采集、轉換和應用。大數據時代的來臨能夠給企業獲得多維度的海量數據信息③，同時對財務數據的收集、應用和處理都提出了更高的要求，企業需要制定一個數據收集和整理的策略規劃，利用大數據為企業的整體發展戰略創造價值。一方面，完善和共享企業內部財務數據信息，整合優化企業內部資源，管理決策首先要依賴本企業的內部信息數據；另一方面，在大背景下不斷地收集和獲取信息，并利用云計算機處理、計算技術對信息進行加工轉換、過濾和除重,從大量的數據當中篩選出有益于企業發展的信息進行提取、分析和處理，存儲于自己財務信息數據池，為企業財務管理提供了更多有價值的信息，極大地便利企業通過利用財務信息進行生產管理、決策等工作。
3.把人工智能技術應用于企業財務管理。在大數據環境下，人工智能技術包含信息自動化和控制、數理邏輯、計算機語言等多種學科，基于云計算技術其具有強大的數學計算與分析、自動推理和方法搜索、外部數據知識獲取與處理等能力，甚至可以自動設計程序。所以人工智能技術應用的范圍越來越廣，技術越來越具有深度，廣泛應用于企業的一系列技術、管理領域，計算機行業、銀行業、會計業等也都在使用智能技術處理系統。中小企業也應該結合自身的條件，把人工智能技術應用于企業財務管理中。首先是在決策前對靜態數據模型管理的運用。在財務戰略管理、風險投資及融資管理評價、經濟發展模式選擇、企業成本管理、企業價值評估預測等方面的管理決策中，企業都要建立自己的分析模型或形成相關函數數據，利用人工智能技術可以對數據模型進行分析測試，經過對企業各項參數不斷分校和修正，從而得出適合本身企業的數據模型或最終函數，使得企業的各項決策更加貼近于企業自身的實際，從而起到提高決策管理效果并不斷改善財務管理中對企業各項決策的預測與分析能力。其次是在企業經營過程中數據模型的動態監測管理。企業在經營過程中都會遇到很多不確定性的因素，利用人工智能技術并借助強大的信息數據，對公司財務風險預警、財務診斷、危機報警、財務信息質量控制等各方面進行全程監控，幫助減少企業常規失誤，規避風險，從而使企業的財務管理工作更規范和理性。再次是經營期期末的事后管理。通過比較經營期末的經營成果與期初的設定的目標，尋找和發現產生差距的原因，并不斷地改進，為下一個經營期做更好的準備，促使公司制定更明智、有依據的決策，更好地掌控未來風險。
4.不斷建設和創新企業財務及相關管理制度，提升財務管理信息化建設水平，做好大數據時代下企業財務管理。一方面，建立統一的財務管理制度，隨著企業不斷把智能機器人、人工智能技術應用于企業管理中，需要建立和完善人機交互的相關制度和流程，實現人工智能決策制度完善和創新，優化企業的內部控制體系，使企業的財務管理工作變得非常高效、流暢，實現財務管理智能化和實時化；另一方面，在大數據背景下，企業在分享數據的同時，本身企業的相關信息也會被共享，例如，同行、客戶、潛在投資者、銀行、稅務等，企業必須要做好企業相關信息的互通互聯共享制度建設，提升各項財務信息質量、會計數據的透明度和公開度，接受市場多方面的監督，減少虛假數據給企業帶來的風險。
5.財務人才培養和引進。人才是企業的重要資源，企業發展始終離不開人才培養和儲備，尤其是中小企業。在電子信息化技術快速發展并得到廣泛應用的大數據背景下，中小企業的財務管理人員也要適應當前財務管理信息化、數字化的發展趨勢。因此，首先，企業需要對自身的專業財務管理人員進行專項技術培訓學習，加強實際操作能力和豐富其實踐經驗④，樹立正確的人生觀和價值觀，綜合提高財務管理者的數據處理能力、專業技術能力和職業道德，培養出符合企業實際發展需要的人才。其次，積極引入高級的技術型管理人才，不斷壯大企業人才隊伍，塑造良好的企業氛圍和企業文化尊重人才、發掘人才并留住人才，從而推動企業經營管理能力的不斷提升?？傊髽I在大數據時代背景下，要充分利用形勢給企業所帶來的紅利，加強企業財務管理意識，改變一些傳統工作模式和管理理念，對企業的財務管理不斷改革和創新，內外兼修，把大數據技術手段與財務管理工作進行有機融合，順應時代的發展趨勢，提高企業的市場競爭實力和影響力。
作者:覃偉情
