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摘要：文章首先針對大數據技術相關的理念以及意義進行了詳細的闡述，同時與流域水電站在開展安全生產管理工作期間存在的不足進行了分析，從而提出了相應的解決對策，以提升流域水電站的安全生產管理工作效率。
關鍵詞：大數據技術；流域水電站；安全生產管理
現如今，大數據技術已經得到了長遠的發展，同樣也屬于一種促進網絡與信息技術獲得提升的革命性技術與理念。對于流域水電站而言，如果采用傳統的技術開展工作，會導致密集程度的增加，從而給流域水電站帶來巨大的安全隱患，因此，必須借助全新的大數據技術，實現安全生產管理工作效率的提升，全方位提高流域水電站的整體安全生產管理水平。
1大數據技術對流域水電站安全生產產生的意義
在流域水電站中將大數據技術進行應用，最主要也最基礎的功能便是在大量的安全生產數據中找到事故發生的規律，從而對今后作出一個預判，有效避免事故的發生。另外，大數據技術還能夠提升流域水電站安全責任劃分以及安全監督管理能力，發揮著極其關鍵的用途。首先，通過運用大數據技術，能夠對事故的隱患有精準的探尋與判斷，全面提高排查以及處理能力。流域水電站通過長期的探索，已經健全了生產管理工作的相關制度[1]。但是，由于在當前的流域水電站安全生產管理工作中，依然需要利用人為操作，由于相關人員的專業知識缺乏等極易造成主觀因素的影響，從而難以對流域水電站的危險情況以及安全情況做出明確的界定，導致其逐漸缺乏可靠性。同時，對比傳統電廠與流域水電站，可以發現兩者之間存在著較大的差異，流域水電站的建設通常都在偏遠的位置，周圍的地質環境要更為嚴格，在開展工作期間，也會面臨點多面廣的情況，人員的配備方面較為薄弱。如果單純依靠傳統的安全生產管理理念，將會導致實時、全方位、可控、全工程、在控等要求無法滿足[2]。而通過大數據技術中海量數據庫的應用，能夠通過計算機建立大數據模型，對生產期間的多個數據展開分析與對比，從而有效地判定安全隱患是否發生。其次，通過大數據技術的應用，能夠有效落實流域水電站安全生產責任機制。在流域水電站中，其數據不僅包含員工個人信息以及流域水電站運行數據，同樣也包含相應的設施運行參數，眾多數據都需要進行記錄。一方面，屬于一種特定的模型而開展分析，應用大數據技術，能夠對個人以及流域水電站偏離安全生產管理相關規定與標準的行為進行最初預判與警示。另一方面，對安全事故分析來講，大數據技術的應用，還能夠將流域水電站中每個人的行為以及設施與管理的真實過程做詳細的記錄，以確保有效的完善與開展安全生產責任劃分機制。最后，應用大數據技術發現事故的發生規律，從而為安全處理措施給予相應的理論支持，促使大數據技術的應用原理能夠在安全生產工作中得到完整的體現，通過對流域水電站中大量的安全生產事故數據進行探索與分析，能夠發現事故發生的關聯性、周期性以及季節性特征及規律，從事故發生的源頭開始尋找，建立相應的應急預案，提高根源處理的能力，從而有效降低安全生產事故發生的概率[3]。安全生產是流域水電站能夠長期穩健發展的重要基礎，從某種層面上，安全生產管理實際上就是通過應用現有的數據，來對生產期間可能出現的安全隱患作出預判與管控。因此，將大數據技術與理念進行應用，對流域水電站傳統的安全生產管理模式進行創新，是提升其工作效率的重要舉措。
2大數據技術在流域水電站安全生產管理中的創新應用
2.1建立大數據數據庫
在信息化的推動下，一方面，通過獲取水情測報機制、機組監控機制、電量采集機制以及大壩監測機制等自動管控機制的實時信息數據，同時將水文信息、設施信息、安全信息、生產信息以及節能信息等結果精準并且及時反饋至流域水電站數據中心，從而實現數據匯總，確立實時數據庫[4]。另一方面，充分應用信息化機制中智能報表、智能統計、智能指標等功能，從而建立智能化指標管理系統，將分析與統計作為系統運行的基礎。在此系統中，實時顯示與匯總動態，得到流域水電站生產指標數據，例如：站用電量、站用電率、實時負荷、流量、水位、雨量、水量等，為流域水電站中管理部門提供綜合性的決策參考[]。其次，通過應用大數據系統，詳細記錄安全生產中的執行狀況以及調動狀況，明確安全管理責任劃分，促使管理人員實時掌握對流域水電站的生產情況，并且在出現問題時快速找到責任負責人。大數據技術的創新與高效應用，需要通過一個長遠的過程，才能夠促使大數據技術變得更加豐富，在工作中提供更加詳細的數據信息，并且提升數據的準確率，提高流域水電站的安全生產管理工作效率。
2.2通過數據共享機制促進安全生產監管透明化
大數據技術應用的主要前提條件便是實現數據之間的共享，大數據技術的出現，能夠進一步加強流域水電站中各項數據共享力度。通過一個強大并且開放的大數據系統，能夠將流域水電站中工作人員的工作行為、管理工作的成效以及安全生產設施運行的情況向數據使用者進行展現。對于流域水電站中的工作人員而言，可以利用大數據系統，對安全生產工作中每個階段、每個環節的現狀做出相應的評判。站外專家或是其他人員同樣也可以通過大數據系統來充分掌握流域水電站安全生產的實時動態，從而及時為流域水電站安全生產工作提出改進意見。而對于流域水電站內部體系的集成工作，主要是集成水情信息測繪體系與大數據體系，從而將工作人員所獲取的測繪信息數據等展開細致、深入的分析，之后，再將大數據體系通過集成與分析后所獲得的結果向相關的工作人員加以反饋，促使測報的數據、水情的預報信息能夠得到實時的共享。
2.3通過大數據對安全隱患做出判斷
大數據在流域水電站當中的應用，首先就是要對安全事故可能發生的概率做出預判，并且對安全事故的發生規律有充分的分析，了解安全隱患存在的季節性、周期性以及關聯性特征，從而將安全隱患發生的源頭找出。隨后再通過安全隱患判斷來確立預防方案，促使流域水電站在安全生產管理方面提高工作質量，并且將安全隱患發生的概率大幅度降低。另外，對于流域水電站而言，為了獲得更好的發展與進步，必須具備安全生產的能力，通過自身的大數據庫來對數據源做出細致的分析，對安全事故加以管控。大數據技術能夠優化傳統安全技術，將傳統的安全管理理念以及流程進行完善，更加符合現代化安全生產技術的需求，是防止流域水電站發生安全隱患的重要保障。
2.4依據數據分析實現數據預警
現如今，通過KKS編碼等信息化系統工具，促使大數據技術在流域水電站的設備維護以及生產智能化能夠得到創新應用。系統工具將設施作為主導，從狀態管理的視角出發，為狀態—檢修—過程三個環節提供技術方面的支持。通過檢修記錄以及設施臺賬的健全，能夠規范消缺維護工作與可靠性的狀態，通過消缺維護，從而將設施的可靠性、分析處理能力以及累計狀態數據進行保障，規范設施運行期間的狀態數據記錄工作，同時也將設施欠缺的管理流程、定期的工作預警等加以規范。有了大數據的保障，可以在設施出現故障情況的前夕，確立設施維護所需要進行的流程計劃，促使設施故障的發生概率能夠大幅度減少。另外，大數據技術還能夠準確記錄生產的執行狀況、調動命令等，以便明確劃分安全生產管理責任，將崗位的值班記錄進行規范管理，保障其順利運行，大數據技術能夠為管理人員提供輔助，從而對流域水電站的生產狀況有充分的了解，同時利用設施的啟停、設施試驗、操作記錄，幫助管理人員開展運行技術分析，建立智能化的預警體系，提醒管理人員將工作定期完成。此種預警方式能夠將設施運行的維修處理、設施運行的維護計劃以及設施維修的分析總結管理工作加以實現，保障流域水電站的維修計劃于生產運行能夠妥善得到開展，將非計劃性的設施停運狀況減少，保證每一環節的管理工作，都能夠獲得顯著的成果。同時，在報表生成數據處理方面，大數據技術能夠根據設定的日期，自動形成報表數據，送至管理人員處，以保障操作的有效性、維護的正確性。
3結語
綜上所述，雖然當前我國大部分流域水電站正在面臨著諸多的安全生產管理問題，但是，通過大數據技術的創新應用，能夠得到有效控制以及處理。在不久的未來中，大數據技術將在我國各流域水電站中得到普遍應用，其能夠對安全生產過程做出精準的預判、鑒定以及管控，促使流域水電站的安全生產管理工作水平能夠獲得全面的提升，管理質量與管理效率同樣獲得提高。
參考文獻
[1]高志國.集控運行模式下DTNL水電站安全生產管理研究[D].長沙：長沙理工大學，2017.
[2]鄒陳海.集控模式下的流域水電站應急管理機制探討[J].水電站機電技術，2016，39（8）：31-33.
[3]蘇桐.流域水電站生產管理信息系統的應用[J].工業控制計算機，2016，29（7）：137-138.
[4]王竹.大數據技術背景下流域水電站安全生產管理的創新與變革[J].工業控制計算機，2015，28（12）：119-120.
作者:何琦 單位:四川華電木里河水電開發有限公司
