大學英語成績測試中單項技能的性別差異研究

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大學英語成績測試中單項技能的性別差異研究

摘  要:本研究采用隨機抽樣,對大學英語成績測試中的男女語言能力差異進行研究,運用SPSS對數據樣本進行相關,配對樣本T檢驗,回歸和因素分析,結果發現:(1) 男女生的總成績成邊際性差異,男女生分項成績在詞匯語法、翻譯方面有顯著性差異;(2)對男生成績預測最強的是閱讀和聽力,對女生成績預測最強的是閱讀和完型;(3) 該測試中,男生主要體現了“一般語言能力”(總要體現在詞匯語法和閱讀上)和“產生性運用技能”(表現在寫作和翻譯上),女生主要體現了“一般語言能力”(主要體現在完型和寫作上)和“理解判斷能力”(表現在閱讀和聽力上)。

關鍵詞:成績測試;性別差異;語言能力

      測試是教學中的一個重要環節。測試的目的之一就是對參加測試考生的英語能力做出判定。測試所得分數能否準確的反映被試者的的真實水平取決于測試效度的高低。而效度是指“一個考試對其所測得語言能力能夠測到的程度,它是針對某一目的,正確的解釋和使用分數的問題”(鄒申[1],1998:254)。而“證明效度的過程首先要從分數反映出來的推論和使用開始”(修旭東[2],2002:46)。所以要對考生能力進行準確的判斷,就要對測試成績進行推論和分析。

      成績測試(achievement test)是以教學大綱為依據,以教材為參照,檢測教師的教學內容,檢查學生在一段時間內對所學課程的掌握情況。成績測試雖然不像高考和其它全國性大規模測試那樣可以直接影響考生的命運,但它在一定程度上影響著學生的生活和學習,影響著學生能否獲得獎學金和是否重修甚至退學,成績測試的結果甚至直接影響著學習動機和學習興趣,所以研究大學英語成績測試也是必要的。近些年也有一些英語成績測試的研究(王天發,鐘凌[3],2006;田禾,薛荷仙[4],2004;馬雪梅[5],2006;趙其娟,趙其順[6],2006;楊曉慧[7],2002;路岱玲[8],2006;周越美,張艷莉[9],2002),但將英語成績測試和性別差異結合的研究尚不多見。

      一 性別差異研究

      自Holmes[10](1991)發表“語言與性別”以來,在外語教育領域,與性別相關的研究不斷增加,而且范圍不斷擴大。國外在該領域的研究主要集中在語言學習、語言能力、二語習得、學習動機、學習投入、學習風格、學習策略、課堂互動、教學內容、語言測試、教師行動和教師教育等方面(Sunderland[11], 2000:204)。而國內的相關研究多集中在性別與語言(許力生[12],1997;劉瑩[13],2001)、性別與語言學習(楊超美[14],1999;張萍[15],2002;姚本先,陶龍澤[16],2004;)、學習風格和學習策略中的性別差異(徐亮[17],2001;張立帆[18],2004;閔祖傳[19],2003;文秋芳, 王立非[20],2004)、課堂教學(吳靜,王瑞東[21],1997;秦泗武[22],2002;黃崇嶺[23],2004;袁鳳識[24][25],2003,2004)等方面。

      可以看出,研究者對男女生成績差異的研究多從學習者的因素來探討,而結合試卷的構成來分析性別差異的研究并不多。張彬[26]等(2004)研究了性別與成績的相關關系表明性別與成績有顯著性的差異,但該研究沒有對單項技能的差異進行探討。聶建中[27](1998)對英語專業四級考試與語言技能進行了分析;李菡[28](2002)對博士研究生的口語、聽力、閱讀、寫作、翻譯的自我評價和實際測試的相關性進行了分析;楊斐翡[29]等(2000)研究了115名被試的英語專業八級考試分項成績與總成績的相關關系,但這三項研究都沒從性別的角度探討差異性。許保芳[30]等(2007)對TEM4中單項技能和性別差異進行了研究,但大學英語校內成績測試又如何呢?本研究對大學英語成績測試中的單項技能和性別差異進行了研究,具體回答的問題是:(1)在大學英語成績測試中,男女生在單項技能方面是否有差異?如果有,差異程度如何?(2)男女生在該測試中所表現出來的語言能力是否有差異?

      二 研究方法

      (一)研究對象

      本研究采取隨機抽樣,抽取中國農業大學(煙臺)2007級英語四級班共106名學生,其中男生66名,女生40名分別來自全校四個學院不同專業。

      (二)研究工具

      本研究的研究工具包括本校2008年一套大學英語四級期末考試試題和其成績,用SPSS統計軟件對數據進行分析。該試題的考試內容、考試形式在期末教研室會議上討論過,題型和權重分布如下:寫作15%,聽力25%,詞匯語法15%,閱讀30%,完型10%,翻譯5%,其中選擇題90道,占80%,主觀題6道,占20%。

      (三)數據收集和處理

      將學生的總成績和每道大題的分項成績輸入電腦,用SPSS統計軟件進行處理。

      三  結果與討論

      (一) 男女生分項相關分析

      表 1 男生成績測試各項相關系數

      Table 1 Correlations of items for males

      寫作 聽力 詞匯語法 閱讀 完型 翻譯 總分

      寫作 1      

      聽力 .321 1     

             .068      

      詞匯

      語法 .176 .499** 1    

 .326 .003     

      閱讀 .294 .405* .527** 1   

 .097 .019 .002    

      完型 .082 .332 .606** .410* 1  #p#分頁標題#e#

 .651 .059 .000 .018   

      翻譯 .441* .349* .445** .281 .365* 1 

 .010 .047 .010 .113 .037  

      總分 .427* .707** .780** .871** .614** .517** 1

 .013 .000 .000 .000 .000 .002 

      * Correlation is significant at the 0.05 level;

      ** Correlation is significant at the 0.01 level

      表2 女生成績測試各項相關系數

      Table 2 Correlations of items for females

 寫作 聽力 詞匯語法 閱讀 完型 翻譯 總分

      寫作 1      

      聽力 .095 1     

 .559      

      詞匯

      語法 .301 -.022 1    

 .059 .891     

      閱讀 .166 .394* .259 1   

 .306 .012 .106    

      完型 .488** .323* .306* .272 1  

 .001 .042 .023 .090   

      翻譯 .436** -.041 .224 -.247 .298 1 

 .005 .803 .165 .124 .062  

      總分 .393* .610** .439** .902** .547** -.008 1

 .012 .000 .005 .000 .000 .961 

      * Correlation is significant at the 0.05 level;

      ** Correlation is significant at the 0.01 level

      一般來講,在一個試題內部,如果兩個單項之間的相關系數太大,則說明兩部分考得是相同的能力,是不必要的重復,所以可以刪除一部分;如果兩個單項的相關系數太低,則又表明兩者之間測的是完全不同的能力。楊惠中[31](1999:61)認為“就語言測試而言,各部分之間的相關系數在0.3—0.7之間是合適的”。該成績測試中男女生各單項的相關內部系數分析見表1和表2。

      表1和表2表明,男女生在寫作、聽力、詞匯語法、閱讀、完型和翻譯六項內部相關系數均在0.3-0.7之間。男生各單項與總成績的相關系數由高到低依次是:閱讀、詞匯語法、聽力、完型、翻譯和寫作;女生各單項與總成績的相關系數由高到低依次是:閱讀、聽力、完型、詞匯語法和寫作,奇怪的是,女生的翻譯分數和總分數不相關,將試卷進行分析發現,該部分由五個句子組成,將其中的部分漢語譯成英語,滿分為5份,該部分女生有60%得5分,10%得4.5分,30%得4分。由此可見,對女生來言,該題項的區分度和難度都較低,這會影響整個試卷的信度。

      需要指出的是,無論男女,寫作與總成績的相關系數都低于其他各項與總成績的相關系數,這與楊斐翡等(2000)和許保芳等(2007)的研究成果相一致,說明寫作對總成績的影響最弱。楊斐翡等(2000)認為原因有二:一是寫作體現的是考生的綜合素質,某些考生綜合素質與單項技能沒有得到同時發展;二是寫作作為主觀測試題目,評卷教師的個體差異與試卷標準掌握的細微差別也可能導致這種偏差。就此次成績測試而言,作者更傾向于第二種解釋。因為校內成績測試都是任課教師自行改卷,而寫作作為主觀測試,要求評分員在短時間內作出評判,這些會導致試卷的信度降低。作為主觀測試的的寫作,就同一篇作文而言,不同的評分員從不同的角度出發,可以得到不同的分數,即使有詳細的評分標準,在實施過程中,也會因為時間、工作量以及評分員的側重不一樣而發生改變。所以為保證寫作測試的信度和效度、提高閱卷的質量,在評分時應至少采取兩人輪流單獨評分,對于分差在3分以內的可以直接計算二者的平均分,若分差超過三分以上,可請第三評分員單獨評分或者二者商量再一次評分。

      (二) 分項成績的性別差異 

      表 3 男女生分項成績T檢驗結果

      Table 3 Paired Sampled Tests of items for testees

      性 別

      項 目 男生 女生 

      T 值 

      顯著性

 平均分 標準差 平均分 標準差  

      寫作 11.667 1.0801 12.100 .9679 -1.381 .177

      聽力 13.485 3.0936 14.300 2.5152 -1.378 .178

      詞匯語法 8.864 2.6258 11.100 1.5009 -3.667 .001

      閱讀 18.121 6.0403 19.500 6.2197 -.803 .428

      完型 4.500 1.4142 4.975 1.1757 -1.530 .136

      翻譯 4.167 .9071 4.650 .4617 -2.617 .013#p#分頁標題#e#

      總分 60.803 11.2909 66.625 8.8256 -1.992 .055

      表3顯示了男女生的分項成績配對樣本T檢驗結果,女生的平均成績比男生的平均成績高5.822分,女生其它分項成績均高于男生,除閱讀外,女生分項成績的標準差比男生的標準差低,說明女生整體表現要比男生好,而且成績比男生的成績更加集中。但是T檢驗結果表明,男女生的總成績成邊際性差異(t=-1.992,P=.055),男女生分項成績有顯著性差異是詞匯語法(t=-3.667,P<.01)、翻譯(t=-2.617,P<.05),在其它單項上沒有統計上的顯著性差異。這說明該測試男女生成績間的差異主要是由詞匯語法和翻譯引起的。

      (三) 回歸分析

      表4 男生分項成績與總成績回歸結果

      Table 4 Regression results of items for males

      Model R R

      Square Std. Error of the Estimate R Square Change F

      Change Unstandardized

      Coefficients   B

      1 .871 .758 5.6458 .758 96.984 31.316

      2 .953 .908 3.5349 .150 49.079 16.261

      3 .986 .972 1.9874 .064 65.912 13.662

      4 .993 .986 1.4352 .014 27.608 9.713

      5 .997 .993 .9968 .008 31.045 8.904

      6 1.000 1.000 .0000 .007  4.848

      說明:1. Predictors:(constant),閱讀

            2. Predictors:(constant),閱讀,聽力

            3. Predictors:(constant),閱讀,聽力,詞匯語法

            4. Predictors:(constant),閱讀,聽力,詞匯語法,翻譯

            5. Predictors:(constant),閱讀,聽力,詞匯語法,翻譯,完型

            6. Predictors:(constant),閱讀,聽力,詞匯語法,翻譯,完型,寫作

      表5 女生分項成績與總成績回歸結果

      Table 5 Regression results of items for males

      Model R R

      Square Std. Error of the Estimate R Square Change F

      Change Unstandardized

      Coefficients   B

      1 .902 .814 3.9056 .814 79.023 41.653

      2 .955 .913 2.7548 .098 19.179 31.928

      3 .978 .956 2.0279 .043 15.374 24.435

      4 .993 .986 1.1826 .030 32.049 13.399

      5 .999 .998 .4350 .012 96.878 2.119

      6 1.000 1.000 .0000 .002  1.599

      說明:1. Predictors:(constant),閱讀

      2. Predictors:(constant),閱讀,完型

      3. Predictors:(constant),閱讀,完型,聽力

      4. Predictors:(constant),閱讀,完型,聽力,詞匯語法,

      5. Predictors:(constant),閱讀,完型,聽力,詞匯語法,寫作

      6. Predictors:(constant),閱讀,完型,聽力,詞匯語法,寫作,翻譯

      本研究采用逐步進入法(stepwise)對男女生分項成績和總成績進行了回歸分析。表4、表5顯示了分項成績和總成績的回歸分析結果。

      表4顯示,閱讀理解作為第一個變量進入回歸方程,可解釋男生成績變異的75.8%,聽力作為第二個變量進入方程,對男生英語成績變異的解釋增加了15%,閱讀和聽力共解釋男生英語成績變異的90.8%,也就是說,男生英語成績中有90.8%是由閱讀和聽力兩個部分引起的,其他各項的預測效果較小。表5顯示,閱讀作為第一個變量進入回歸方程,可解釋女生成績變異的81.4%,完型作為第二個變量進入方程,對女生英語成績變異的解釋增加了9.8%,閱讀和完型共解釋女生英語成績變異91.3%,也就是說,女生英語成績中有91.3%是由閱讀和完型兩個部分引起的。

      由上可見,閱讀理解成績對于男女生成績的影響都很高,這與表1、表2研究相一致。影響男生英語成績的主要因素是閱讀,其次是聽力和詞匯語法,而影響女生英語成績的主要因素是閱讀,其次是完型和聽力。

      (四) 因素分析

      本研究采用主成分分析法對男女成績進行了因子分析。表6是男女生的總方差分析結果。結果顯示,對于男女生而言,都只有兩個因素的特征值大于1,說明該測試只測了考生兩種能力。表7顯示,在被試六個部分的考試內容中,因素1的負荷最大,各部分分別在0.4-0.8之間,可以看作是“一般語言能力”(楊惠中, 1999:61)。在因素2中,男女生之間存在差異。男生因素2僅表現在寫作和翻譯上,寫作是一種輸出型技能測試,它不僅測試了考生的詞匯語法等要素,還考察了考生的組織、分析、表達和綜合等能力,寫作測試測量的是考生“產生性運用技能”(劉潤清,韓寶成[32],2004:186)。本次翻譯試題采用的是沒有短文上下文的單句、短語或常用表達的漢譯英。如:People from the South of China find it difficult to (適應北方的氣候),(參考答案是adapt themselves to the climate in Northern China)。這種題目看似是翻譯題,實際上測試的并非翻譯能力,而更像一種變相的書面表達能力,該題主要是用漢語作為引子,測試學生是否能用一定的英語語法和詞匯結構進行書面表達。如上例中主要用來測試學生是否會用adapt to這一結構的用法。因此,這種脫離了篇章的翻譯實際上不是一種真正的翻譯測試,而主要測試學生的詞匯、表達能力。所以,男生因素2可定義為“產生性運用技能”。#p#分頁標題#e#

      女生因素2僅表現在閱讀和聽力上,“人們傾向將閱讀能力看成是一個由眾多不同類型、不同層次的小能力或次能力組合而成的概念…主要包括掌握所讀材料的主旨和大意…理解上下文的邏輯關系;根據所讀材料進行一定的判斷、推論”(劉潤清,韓寶成,2004:106),而聽力測試同閱讀一樣“是獲取信息的一種手段…包括掌握所聽材料的中心思想和重要環節…判判斷說話人的觀點和態度” (劉潤清,韓寶成,2004:138)。雖然不能對女生因素2進行準確的命名,但是閱讀和聽力體現出來的似乎應該是“理解和判斷能力”。

      總的說來,該試題測試男女生的能力上有差異。男生因素1所代表的“一般語言能力”可解釋總方差的48.026%,主要體現在詞匯語法和閱讀上,女生因素1所代表的“一般語言能力”可解釋總方差的36.726%,主要體現在完型和寫作上。男生的因素2所代表的“產生性運用技能”可解釋方差的17.676%,僅表現在寫作和翻譯上, 女生的因素2所代表的“理解判斷能力”可解釋方差的24.782%,僅表現在閱讀和聽力上。

      表 6 男女生總方差分析結果

      Table 6 Total variance explained for testees

      男生 女生

      Component Total % of Variance Cumulative % Component Total % of Variance Cumulative %

      1 2.882 48.026 48.026 1 2.204 36.726 36.726

      2 1.061 17.676 65.702 2 1.487 24.782 61.507

      3 .711 11.854 77.557 3 .913 15.210 76.717

      4 .599 9.978 87.534 4 .576 9.595 86.312

      5 .420 7.001 94.536 5 .472 7.865 94.178

      6 .328 5.464 100.000 6 .349 5.822 100.000

      表 7 男女生因子分析矩陣

      Table 7 Component matrix for testees

      男生 女生

 Component  Component

 1 2  1 2

      寫作 .499 .774 寫作 .753 -.278

      聽力 .706 7.621E-02 聽力 .399 .622

      詞匯語法 .819 -.322 詞匯語法 .612 -.104

      閱讀 .713 -.117 閱讀 .451 .727

      完型 .698 -.470 完型 .817 3.835E-02

      翻譯 .683 .344 翻譯 .483 -.694

      四 結語

      本研究對大學英語成績測試中的男女語言能力差異程度進行了分析,結果發現:

      (1) 男女生的總成績成邊際性差異,男女生分項成績有顯著性差異是詞匯語法、翻譯,在其它單項上沒有統計上的顯著性差異;(2)對男生成績預測最強的是閱讀和聽力,對女生成績預測最強的是閱讀和完型;(3) 該測試中,男生主要體現了“一般語言能力”(總要體現在詞匯語法和閱讀上)和“產生性運用技能”(表現在寫作和翻譯上),女生主要體現了“一般語言能力”(主要體現在完型和寫作上)和“理解判斷能力”(表現在閱讀和聽力上)。

      本研究的啟示:(1)英語測試中,主觀試題的評分尤其是作文的評分,應該至少兩人評分,對分差在1-2分之間的,計算其平均分,分差在3分以上的,再由其共同評定;(2)英語測試中,加強性別差異與語言測試的效度和信度的研究,應減少性別差異對測試的影響;(3)加強試題效度的檢驗和研究,減少除語言因素外其他因素對考生成績的的影響。

      本研究的限制:本研究受樣本和研究工具的限制。盡管樣本是通過隨機抽樣,但樣本較少,會對研究結果產生影響,以后可以擴大樣本加強英語考試的效度檢驗;本研究對男女生在語言測試中體現出來的差異進行了分析,但這種差異到底多大程度由男女生語言能力等因素引起的還未探討,以后可通過訪談、有聲思維實驗等對考生和試卷進行研究。

參考文獻:

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