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一、引言
近年來移動互聯網、物聯網、云計算的廣泛應用，標志著人類社會邁進了大數據時代。在這場技術變革中，傳統的信息傳播模式以及知識生產模式也相應地發生著變化。對于編輯出版行業來說，大數據技術的應用既是機遇也是挑戰。而期刊作為思想傳播的重要載體，必然要迎難而上，搭上大數據的“順風車”，利用大數據優化編輯工作流程，提高出版效率和質量。本文從期刊編輯工作的角度出發，探討大數據時代期刊編輯工作面臨的挑戰及變革策略。
二、大數據時代期刊編輯工作面臨的挑戰
（一）期刊數字化建設工作的開展質量普遍不高
當下，網絡已成為信息傳播的主要途徑，在此背景下做好期刊數字化建設工作，不僅可以適應讀者的閱讀需求，也有利于推動國內外學術交流傳播，是國內期刊有效提升其學術影響力的有效途徑。但是目前國內期刊數字化建設水平參差不齊，有些期刊的數字化建設開展得有聲有色，已經通過搭建在線投稿審稿系統、文獻數字化加工平臺、多終端出版平臺等措施，切實有力地提高了期刊的影響力；也有部分期刊仍在采用傳統的出版模式，編輯出版人員對數字技術缺乏足夠的了解，在數字化期刊建設方面的主觀愿望以及自覺意識不夠強烈。另外還有一些中小型期刊出版單位，因不具備開展期刊數字化建設的技術和資金，難以在數字化期刊建設方面有所作為。
（二）期刊編輯工作中應用大數據的難度較大
在期刊編輯工作中，大數據技術的應用前景十分具有吸引力，從選題策劃、組稿審稿到文獻加工，從開放獲取、精準推送到移動化推廣，有大數據技術加持的期刊出版必將出現煥然一新的變化。但誘人的前景也對期刊出版機構提出了更高的技術要求，要求其具有強大的數據挖掘、組織、分析和整合能力。我國是學術期刊出版與學術文獻產出大國，但目前仍存在期刊質量良莠不齊、數量多而不強等問題，辦刊經費有限、受眾不足的情況普遍存在。要實現大數據技術的應用，技術和資金是前提，但是從現階段情況來看，上述兩個要素的實現難度比較大。首先，就大數據產業鏈角度而言，如何對期刊編輯工作中需要的大數據進行收集是率先需要解決的問題［2］。目前，期刊出版單位編輯出版過程信息化管理的程度依然有待提升，搜索引擎、各大期刊數據庫依然是大數據的主要掌控單位。其次，期刊出版單位在應用大數據過程中，軟硬件設備不足以及技術力量的欠缺都是重要的限制因素。對大數據進行有效的采集分析，不僅要有專業的技術工具，也需要專業的數據分析人才以及合理有效的分析策略。而這些資源在我國的期刊出版單位中普遍匱乏。
（三）個別期刊編輯在工作過程中過度依賴大數據
在部分先進的期刊出版單位，期刊編輯的各個工作流程能夠實現數字化運行，大數據技術在編輯出版工作開展過程中的價值日益凸顯。然而，在新技術給我們帶來諸多便利的同時，期刊編輯也要時刻保持警惕，避免工作中出現過度依賴大數據的情況。大數據技術的實現主要借助不同類型的軟硬件設施，機器計算是其主要的思維運行模式，而期刊編輯工作有其特殊性，數字化技術并不能完全取代人腦的主觀思考。期刊是傳播新的思想成果的重要載體，所以加強創新是其發展的前提條件，而在期刊編輯過度依賴大數據技術的情況下，其創新能力以及個體思維價值的發揮也會相應地受到限制，進而影響期刊編輯整體質量的提升和編輯個人能力的長遠發展。
三、大數據時代期刊編輯工作中的變革策略
（一）加大數字化期刊的建設力度
2019年，國家四部委《關于深化改革培育世界一流科技期刊的意見》（下稱《意見》）。《意見》指出，要建設數字化知識服務出版平臺，探索論文網絡首發、增強數字出版、數據出版、全媒體一體化出版等新型出版模式，提供高效精準的知識服務，推動科技期刊數字化轉型升級?，F階段很多傳統期刊出版單位都在積極布局數字化轉型，推行新的編輯出版模式，以期通過數字化、網絡化提高期刊審稿的效率和質量，促進文獻的傳播交流。在期刊數字化建設方面，國內不少期刊出版單位尚不具備建設能力和建設資源，即便開展數字化平臺建設，在短期內也不易實現。但需要指出的是，并非只有大型期刊才能應用大數據技術，能否對大數據技術進行合理應用，關鍵取決于期刊出版單位是否具有適合自身的大數據應用思路和應用眼光。隨著云技術的逐漸成熟，小型期刊出版單位采用“借船出海”的思路，引用成熟的數字化平臺，融入相關領域期刊數字集群集約化平臺，也能在大數據應用方面擁有一番作為。作為期刊出版單位的核心人員，編輯人員應從戰略高度看待數字化期刊建設，將數字化期刊建設看作時展的必然結果，是生產力發展的現實需要［3］。在推動數字化期刊建設工作中，期刊編輯要有足夠的自覺意識，積極借鑒國內外優秀期刊數字化建設的成功案例，對期刊出版過程中的各個環節和運營模式進行創新，使期刊數字化建設做到精準定位、彰顯特色。
（二）提高自身的大數據應用能力
隨著大數據技術對期刊編輯出版各環節的滲透，編輯人員提高自身的大數據應用能力成為迫切需求。這就要求編輯人員要不斷增強學習意識，一方面要對自己的知識結構進行優化重構，充分發揮主觀能動性，并將大數據技術創造性地應用到期刊編輯工作過程中；另一方面要不斷優化自身的編輯能力，培養數字化編輯能力，以便適應期刊出版發展的需要。在以往編輯出版模式中，期刊編輯人員都是向讀者單向輸出信息，而通過對大數據技術的合理應用，能夠實現讀者與期刊編輯之間的良性互動。一方面，期刊編輯人員可以通過對用戶的訪問行為進行分析，進而更深入地了解用戶的信息需求，在實際服務讀者的過程中體現出個性化以及針對性［4］；另一方面，通過對大數據進行分析，期刊編輯人員能夠更好地了解本領域的熱點問題以及前沿理論，然后對報道的重點以及報道的內容進行合理調整。期刊編輯還可以通過分析用戶的訪問行為找準研究方向，加強與讀者之間的學術互動，做好研究反饋工作，營造與讀者用戶之間良好的學術互動氛圍。在傳統的期刊出版模式中，文獻資源以單一的圖片和文字形式出現。而在應用大數據的背景下，內容有了更豐富的表現形式，與內容相關的可視化數據、音視頻、動畫等信息均可同步，使內容的展現和傳播更加立體。因此，期刊編輯也需要具備深度加工的能力，能夠對多媒體數據信息進行有效加工利用。
（三）重視特色內容建設，做好質量把關
大數據時代，隨著技術、渠道的日漸普及，這些資源將不再成為有決定性競爭力的因素，而內容建設的重要性又重新凸顯。對于期刊編輯來說，必須明確辦刊觀念，立足自身優勢，始終堅持內容為王的基本原則，打造期刊特色內容，打造鮮明的風格和品牌形象，做好期刊內容的質量把關。在內容建設上，期刊編輯人員要具有責任意識，勇于擔當，其編輯業務水平直接影響著期刊質量。為確保期刊內容建設的成效，編輯人員不僅要擁有精湛的編輯業務能力，也要有開闊的視野、豐富的知識儲備。在此基礎上，策劃優秀選題，做好內容把關人，向讀者輸送高質量的精神食糧，才能使期刊在海量的信息資源里有立足之地。已經應用大數據技術的期刊編輯人員則需要避免過度關注技術而忽視內容質量、舍本逐末的情況出現［5］。大數據技術的使用只能在一定程度上輔助編輯工作的開展，而文化是人類精神創造活動的重要組成部分，因此期刊編輯要堅守自己的角色定位，充分發揮主觀能動性，提升對內容資源的重視程度，做好內容管理工作，只有這樣才能有效凸顯期刊的時代價值。
四、結語
隨著時代的發展，大數據技術的逐漸成熟，傳統的出版模式已經無法滿足現代社會發展的需要，而大數據對于現代出版行業是十分重要的機遇。大數據技術不僅能實現對信息的深度挖掘和多維體現，同時也能滿足現代讀者與期刊編輯進行互動的體驗，使讀者與期刊編輯之間能互相影響，進而實現期刊編輯工作質量的提升。期刊編輯工作應從加大數字化期刊的建設力度、提高自身的大數據應用能力、重視特色內容建設等方面應對大數據時代的挑戰，而編輯人員也需要不斷增強創新意識和信息素養，提升自身的編輯能力，更好地順應時代的發展。
