前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的現代人工智能對科技期刊的應用，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
從長遠發展來看，科技期刊中添加了“人工智能”，也是對現代期刊編輯的認可。對此，對應的期刊單位要注意建設期刊智能投稿系統模式，針對人工智能編輯和傳統的編輯模式實現綜合化的協同工作管理模式。在編輯中形成一個期刊智能化體系，幫助單位索引信息，實現稿件的版面設計和智能分期排版，最終減少人工編輯校對時間，提升科技期刊出版的運行效率。其發展潛力可期。
一、人工智能技術在科技期刊出版社中應用分析
在不斷推進數字化建設的同時，我國人工智能技術也在不斷更新。2016年，“阿爾法狗”戰勝世界圍棋冠軍李世石，這也預示著人工智能對現代社會的潛在影響。從2017年7月國務院頒布的《新一代人工智能發展規劃》來看，人工智能技術正在以“潤物細無聲”的形式，顛覆現代出版事業，對其知識整合、知識服務、出版流程、傳播途徑等幾個方面進行著改革。為了優化出版社的智能化改革和綜合化建設，人工智能和學術出版管理的內容和發展趨勢也在不斷更新，由此來優化和促進人工智能的綜合發展。［1］“出版+人工智能”也是未來出版建設的新模式。
二、人工智能技術在期刊出版社應用中的管理特點
從宏觀上來看，人工智能技術是現代出版社轉型升級的必要趨勢，也是優化出版流程、實現媒體發展的必要方向。從短期的效應來看，人工智能和科技期刊攜手共創，暫未有突破性的進步，僅僅處于“智慧出版”模式初期階段。該模式能夠改善人工智能技術在期刊出版社的綜合運用，對其管理和運行模式進行了有效優化，但是從長遠方面開看，暫未對用戶服務做出較大改善。［2］從微觀上來看，人工智能技術對科技期刊服務的作用體現在了工作效率、審稿質量、生產評估等幾個方面。首先，AI模式的工作效率能夠為不同的部門設計更為人性化的工作管理流程，在控制生產成本上提升出版社生產效率，減少浪費時間。其次，優化審稿質量。人工智能技術能自動生產措辭和理論知識糾正功能，大大提升審稿質量，幫助工作人員建立更為標準化、現代化的管理體系。最后，人工智能技術可以通過智能預測、讀者喜好分析，為期刊社提供更加精準和有效的信息內容，幫助員工建設建立一個更加綜合化和高效化的期刊服務引導。
人工智能的建設途徑是從人類的腦模仿升級為自主深度學習，以期來減少勞動力，實現替代人力勞動。整個人工智能建設模式都是基于對數據的簡單占有和算法技術的估計運用，實現了數據傳輸、信息管理、知識構建、智慧運營的綜合建設，最終為智能出版構建一個信息集成形式的處理體系，實現了理論知識和現實知識的有效建設。
四、人工智能在科技期刊出版社應用的建設方向
人工智能出版社是實現期刊可持續發展的重要途徑，也是現代數字出版社的重要融合和重構。對比傳統的科技期刊管理模式，現代智能出版社呈現了內容自動化、編輯加工自動化和傳媒管理精細化、閱讀環境虛擬多元化等特點。
（一）閱讀內容的變革
人工智能技術與科技期刊社融合后，其選題內容和策劃都會有較大改變。在大數據深度挖掘和學習背景下，人工智能的智慧期刊構建也會轉變為以讀者為導向，轉變成讀者閱讀習慣、情感變化等多途徑的量化分析，最終針對讀者基本信息量對期刊內容進行調整。根據已經調整過的閱讀篇幅、角色特點和內容題材，對應的單位要對文章的評論數據和恢復數據、轉發數據、網絡反饋意義進行分析，及時預測科研前沿時間以及外在信息挖掘；最終按照讀者的信息需求建立相關的知識體系，構建出科技期刊出版單位的獨立科技知識素材資源庫，對選題進行智能分析，制訂出有效的選題策劃方案。
（二）編輯模式的運用
傳統出版社內容編輯和內容生產對象都是由專業的研究學者以及專業人群完成的。所有的科技編輯都需要具備專業的科研學術知識、專業寫作素養、大量閱讀的時間，這對于獨立的編輯人員來說，任重道遠。更何況在科技不斷更新的21世紀，知識的更新速度難以預測，編輯更要爭分奪秒，創造出更加精細化、多元化、預測性的作品，才能夠保證讀者的黏性。在人工智能的建設背后，計算機也成為輔助編輯記錄、校對、審稿的必要工具。語音輸入、機器校對和機器寫作業已然成為一種新的內容生產模式，在人工智能技術的改革下，出版社能夠穩步運行，幫助編輯實現文獻資料分類、整理、轉譯，甚至是二次創作。在風格化、多元化的內容要求下，現代人工智能也能夠投“讀”所好，幫助編輯完成更有針對性的文章內容。
（三）人工智能的校對和排版
科技期刊社的編輯加工工作包括編輯、校對以及版面設計幾個方面，學術期刊內容中涉及了較多的統計學算法以及深奧的數據模式，其專業知識性強。傳統的出版社需要對出版內容進行逐一校對，識別錯誤以及優化文字，但是傳統的專業人員的研究深度不足，且人工操作難度大，十分容易出現錯漏，出現專業學術知識方面的問題。人工校對稿件的效率低下，耗時耗力，不利于科技期刊社的高效率發展。人工智能能夠利用大數據輔助編輯進行內容搜集及加工創作，結合圖文識別技術、智能搜索及數據挖掘等實現辦公自動化。在這個系統中，人工智能可以利用大數據的優勢，建立自動分析和糾錯系統，通過文字和圖像等的自動識別、自動核驗和校對，來解決稿件中存在的各種質量問題。例如，通過掃描文檔對科研產出的元數據進行缺陷檢測，對科技論文的實驗樣本大小是否合理、實驗環境是否缺失、樣本統計學處理方法或計算公式應用是否恰當、實驗結果是否真實可靠等關鍵性信息進行甄別，以減少出版內容的知識性錯誤，降低編校的差錯率。
（四）信息傳播的影響
在現代化信息傳播的基礎上，人工智能的模式以及管理特點也發生了較大變化。其以用戶為核心要素，依靠大數據的精準性，結合大數據平臺、網站等用戶的閱讀習慣、觀點喜好等，對讀者進行準確定位；根據其具體環境，打造精準閱讀內容，進行個性化和定制化的推送服務，以增強傳播效果，并及時精準評估傳播效果，實現傳播策略的實時調整。值得注意的是，在科技期刊運用中，人工智能技術可以實現科技期刊出版的整個流程形成一個實時、精準、反饋、封閉的出版傳播環路模式。例如，國家新聞出版署武漢重點實驗室重點打造的OSID計劃，主要在人工智能方面體現精準推送的重要性，將內容多元化呈現，打破傳統出版中從編輯到讀者的單向內容服務模式，最終實現人工智能和期刊社的綜合發展。
五、結語
在現代科技信息建設下，人工智能技術的實力不容小覷，將其和科技期刊“雙劍合璧”，也是推動我國現代科技進步，全面科普的重要途徑，建議出版社因地制宜，創新運用。
