網絡監測系統范例

摘要：

隨著經濟的快速發展以及居民生活水平的提高，居民對于文化生活的需求也越來越大。電視和廣播電視節目作為居民文化生活的重要載體，先后涌現出了一大批優秀的節目極大地豐富了居民的文化娛樂生活。但是也出現了一些不和諧的因素，為此，應當建立起廣播電視節目內容的檢測系統，通過運用現今先進的數字壓縮、網絡通信、視/音頻對比以及關鍵詞檢索/識別等的技術，并通過采用不同的組網方案，實現對于電視和廣播電視節目內容的監測。本文將對電視和廣播電視節目內容監測系統的設計方案進行分析闡述。

關鍵詞：

電視和廣播電視；節目內容監測；系統設計

電視和廣播電視節目是居民娛樂文化活動的重要來源之一，同時也是黨和國家做好對于居民宣傳工作的重要渠道。為更好地滿足民眾日益增長的精神文化需求，需要加強對于電視和廣播電視節目內容的監測，提高電視和廣播電視節目的闡述質量，從而使得廣大民眾能夠接收到優質的電視和廣播電視節目，同時，做好電視和廣播電視節目內容監測系統的應用還能夠有效地對廣播電視的播出行為進行規范，提高電視和廣播電視節目的播出質量。

1電視和廣播電視節目內容監測系統的構成

電視和廣播電視節目內容監測系統主要是由中心平臺和下級各子系統的監測前端等組成，整個電視和廣播電視節目內容監測系統通過網絡構建成一個有機的整體，依靠網絡進行實時的數據通信，通過各級前端對所播出的電視和廣播電視節目內容進行監測、獲取、保存等并將其傳回見監控中心，由數據中心對傳回的前端數據進行管理和維護以及數據分析，同時，通過使用電視和廣播電視節目內容監測系統還能夠在數據中心向監測的前端下達指令任務，做好電視和廣播電視節目播出的溝通與協調。各級前端擁有查看本地電視和廣播電視節目音頻、食品的信號和監測數據的權限。電視和廣播電視節目內容監測系統由應用服務器、Web服務器、存儲服務器以及多畫面顯示器等部分組成，并通過網絡與各級前端進行數據通信與交換。

【內容摘要】針對移動互聯網和網絡視聽節目的飛速發展，本文提出了一種較為全面的省級傳統廣播電視與網絡視聽節目的融合監管平臺，通過前端設備對相關信息的采集，以系統自動比對和人工審查的方式，對廣播電視臺制作的節目和互聯網上各類熱點音視頻節目進行監測，并提出了主要功能要求。

【關鍵詞】廣播電視；新媒體；監聽監看；系統設計

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）日前發布了《第48次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，《報告》中提出，截至2021年6月，我國網民規模為10．11億，互聯網普及率已高達71．6％，手機網民規模達10．07億，網絡視頻（含短視頻）用戶數9．44億、網絡新聞用戶數7．60億。網民數不斷增長，且移動互聯網成為更流行的上網方式。伴隨著移動互聯網的快速發展，即時通信成為最受網民歡迎的互聯網應用之一。截至2021年6月，我國即時通信用戶規模達9．83億。除了對傳統廣播電視節目的監測監管外，進一步加強對互聯網電視、IPTV、手機電視等采用專網及定向傳播網絡傳輸節目的監管和微信、微博等互聯網視聽內容的監測監管成為當前及今后工作的新重點。因此，建設一套集傳統廣播電視與新媒體于一體的全媒體融合監管平臺勢在必行。

一、系統整體架構

從系統構成上看，整體劃分為三大類：平臺業務系統、平臺支撐系統、監測前端系統。其中，平臺業務系統包括廣播電視監測系統、IPTV監測系統、全媒體內容評議系統、互聯網視聽節目監管系統等；平臺支撐系統主要包括融合用戶管理平臺、全媒體監管平臺門戶、綜合網管系統等；監管前端系統主要包括廣播電視信號監測前端、IPTV節目監測前端、互聯網視聽節目監測前端等。監測的內容主要分為兩大類，第一類是廣播電視信號，包括有線字電視信號、地面數字電視信號、衛星信號、中波廣播信號、調頻廣播信號等。第二類是網絡視聽節目，包括互聯網音視頻、微博、微信等基于公共互聯網的媒體形態，以及IPTV等采用專網及定向傳播網絡傳播的音視頻節目。

二、系統主要功能

（一）平臺業務系統。

［摘要］為了能夠準確掌握井下通風機運行系統的運行狀況，確保風量滿足生產作業要求，以新村煤業井下通風改造項目為例，利用BP神經網絡對通風監測和預判系統進行了設計，后期應用及檢驗結果表明，該系統的各項性能均能滿足設計要求，實現了對井下通風系統的實時監測，通過對監測的各項數據進行采集分析，預判和預測系統是否存在故障，確保了井下通風系統的安全穩定。

［關鍵詞］通風系統；通風機；監測系統；BP神經網絡；數據采集

0引言

實現對通風系統狀態的及時或超前預判，對保障煤礦井下安全生產具有十分重要的意義。因此，在煤礦井下開采過程中，建立一套井下通風監測系統和通風狀態預判機制是十分必要的，它可以提高對井下通風系統狀況的監測和預警能力，提升礦井安全管理水平。本文以新村煤業通風系統改造項目為例，利用BP神經網絡擬合分析能力，提出了礦井通風監測系統設計方案，實現了對新村煤業井下通風系統運行狀況的實時監測和預判。

1BP神經網絡

因煤礦井下開采條件極其復雜，各種不確定因素影響較多，風機在運行過程中經常會出現風機停機、不能自動倒臺等故障問題，實現對通風機運行系統各項功能的有效監測、分析及管控，可以減小因通風機故障影響造成的礦井損失。BP神經網絡是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡［1-2］，利用網絡計算機數據分析功能，結合通風機系統運行數據，BP神經網絡通過對通風機系統數據的輸入，將各節點間的連接情況正向逐層處理后，得到神經網絡的實際輸出，計算網絡實際輸出與期望輸出的誤差［3］，可以擬合分析出通風機運行系統的一般規律。當前煤礦使用的通風機系統監測預警控制平臺的使用方法較為單一，利用神經網絡對數據進行模糊處理，可以對數據進行篩選、甄別和分析，基于對通風機運行期間存在的故障問題，建立系統故障預測模型。神經網絡的主要作用就是模擬人的思維，在解決處理某個問題時，通過對數據的不斷學習訓練，從而達到對一些問題的自主處理能力，并且能夠通過網絡的學習，實現對問題處理方法的優化調整，從而減少下次犯同樣錯誤的可能性，其本身具有容錯、學習和聯想的特性。BP神經網絡算法是目前應用最為廣泛的神經網絡算法之一，它的學習過程由信號正向傳播與誤差的反向回傳2部分組成。其中在正向傳播時，輸入樣本從輸入層傳入，經各隱層依次逐層處理，傳向輸出層，若輸出層輸出與期望不符的信號，則將誤差作為調整信號逐層反向回傳，對神經元之間的連接權矩陣做出處理，使誤差減小，經反復學習，最終使誤差減小到可接受的范圍［4］。其結構如圖1所示。

2通風監測與預測系統設計方案

摘要:大數據技術是網絡信息時代下產物。廣播電視監測中有效應用大數據技術可以推動我國廣播電視監測系統領域的發展。本文主要分析了大數據技術在廣播電視監測中的應用情況，如下表述。

關鍵詞:廣播電視監測;大數據技術;應用方法

廣播電視行業在我國社會經濟高速發展的背景下，涉及的業務領域越來越多。廣播電視節目的播放質量和節目效果，需要電視臺對其進行全方位的監測，以便為今后的節目錄制起到參考性的作用。目前廣播電視監測會涉及龐大的數據量，增大了廣播電視監測的難度。大數據技術是網絡化信息時代下的產物，將其應用到廣播電視監測中可提高監測效果，滿足當前廣播電視發展的要求。

1大數據關鍵技術分析

(1)數據預處理技術。抽取和清洗是數據預處理的主要方式，其中抽取數據的過程就是數據集成的過程，所謂數據集成主要是促使結構化數據和復雜形式的非結構化數據發生同質化，以便對后期的數據分析起到支持作用。所謂數據清洗就是清除掉可有可無的數據，留下比較重要的數據。(2)數據存儲和管理技術。數據存儲和管理離不開計算機硬軟件的支持，依靠計算機上的硬軟件可以采集、存儲、處理數據。在數據管理技術的支持下可以全面展示出數據的功能。數據管理技術伴隨科技的快速發展，經歷了三個不同的發展階段，如人工管理模式、文件系統管理模式以及數據庫系統管理模式。不斷發展的管理技術使得數據的獨立性、安全性以及完整性更高，數據管理效率也明顯提升。(3)數據挖掘和分析技術。數據挖掘涉及的內容較多，如機器人學習、人工智能、統計學分析、模式識別等。數據挖掘就是計算機借助相應的算法，從大量的數據信息中找到有用的數據信息，并對其進行統計、分析和處理的過程。數據挖掘和分析技術被廣泛應用在各個領域，如企業的生產控制、商務管理、工程設計、市場分析等領域［1］。

2廣播電視監測中存在的問題

(1)監測業務較為復雜。當前的廣播電視監測系統涉及的內容較多，如監聽監視系統、安全播出系統、廣告監管系統以及WAP監管系統等，各個系統都融入廣播電視監管系統中，使得監測的內容更為復雜。在服務器過多的情況下，會增加監測任務量，增加廣播電視監測工作的困難程度。(2)資源利用不均衡。當前廣播電視監測系統中普遍存在的問題就是主機資源得不到有效的利用。通常情況下，輕量級應用主機在應用時，I/O資源和計算資源常常處于閑置狀態，并且在固定的一個主機上運行的任務也較為單一，出現部分主機被閑置的問題，難以合理配置資源，造成資源浪費。(3)缺少備用系統。備用系統缺水是廣播電視監管系統在運行中普遍存在的問題，其原因就是廣播電視監測人員不重視啟用備用系統，對備用系統的重要性缺少全面的認識。一旦廣播電視監測系統出現故障時，在沒有備用系統的情況下，會阻礙監測系統的正常運行，難以及時發現廣播電視播出中存在的問題，影響了監測的效率和質量。(4)平臺升級不及時。廣播電視監控系統軟硬件更新不及時也是普遍存在的問題，在硬件更新不及時的情況下，與之配套的數據庫和操作系統也得不到更新，影響到了監測系統的升級，不利于維持系統業務運行的穩定性。加上目前硬件配置和軟件版本沒有統一的標準，也影響到了廣播電視監測系統的正常運行［2］。

摘要：當前國內不少天然氣凈化企業的能耗管理水平還處于傳統的人工抄表階段，監控力度有限，能源損耗大，針對這種落后的能耗管理現狀，并結合當前的信息化技術設計了一套天然氣凈化過程中電耗實時監測系統，該系統通過智能電力數據采集設備和網絡傳輸技術實現天然氣凈化過程中各項電耗數據的實時采集和電耗裝置的遠程控制。重點闡述了天然氣凈化過程中電耗實時監測系統的設計方案，該實時監測系統能及時獲得天然氣凈化過程中各種裝置設備的電耗數據，實現對天然氣凈化生產中裝置設備的電耗狀態的實時監測，為天然氣凈化行業的電耗管控和電耗優化提供數據支撐和決策支持。

關鍵詞：天然氣凈化；電耗；實時監測系統；智能電力數據采集

0引言

當前信息化技術和工業智能化高速發展，但是不少企業的信息化建設依然滯后。有人采用灰色關聯分析法分析了一次能源消費與國民經濟發展的關系，認為與國民經濟發展關系最大的是石油，其次為電力，最后是煤炭[1]。當前關于能效管理的研究領域也較多，但總體上以提高能源使用效率和用戶的設備管理效率為主[2]。天然氣凈化企業是屬于高耗能的企業，耗能主要表現在水、電、氣三方面。隨著國家節能減排政策的推進，很多企業和單位都建立了相關的能耗運行管理制度。先進的能耗管理既能幫助工業用戶掌握自身電力設備的運行狀況，又能監測生產過程中的電力使用分布情況，使得用戶可以及時更換高耗能低效率的設備以及調整生產過程中不合理的方案，使整個系統高效經濟地運行，為用電單位能源網絡的設計、優化、改造提供全面的基礎數據和分析數據，為企業的安全、可靠、高效地用電提供全面的科學指導[3]。在線監測主要是通過在工作流程或業務流程的關鍵點上安裝監測儀器，采集所需監測的數據并實時發送到接收終端的過程。在線監測業務就是對監測過程中實時采集到的相關數據進行分析，了解運行情況，為改進生產流程和業務及提高企業管理水平提供幫助。當前能耗監測技術正向著信息化、智能化的方向發展，但是不少天然氣凈化企業的能耗管理水平還處于傳統的人工抄表階段，監控力度有限，能源損耗大。本文設計了一套天然氣凈化行業電耗實時監測系統，通過智能電力數據采集設備和有線網絡傳輸技術實現天然氣凈化過程中電耗數據的實時采集和電耗裝置的遠程實時監控。

1系統需求分析

設計天然氣凈化行業電耗實時監測系統的目的是為了通過利用該系統實現天然氣凈化行業電耗能效數據的實時監控，節約企業電力資源，降低企業生產成本，提高企業能源優化水平和管理水平。

1.1系統業務需求

摘要:為了及時掌握塔里木河流域地下水動態變化，研究項目在塔里木河流域周邊11個轄區縣共布設79個地下水監測站點，主要依靠B/S網絡結構模式、Net操作平臺架構集成技術、結構化查詢語言（SQL）、C#語言編程等技術，實現塔里木河流域地下水監測管理系統設計。

關鍵詞:塔里木河流域；地下水；監測管理系統

水是生命之源，是自然界進行生態循環的重要資源。隨著經濟社會的發展用水需求量加大，一些地區地下水開采過度，形成地下水漏斗，進而造成地面沉降、水資源減少、水質下降等問題，影響周邊居民及生態安全。為了保護生態環境并及時掌握地下水的動態變化，針對塔里木河流域干旱區進行地下水監測，該研究在塔里木河流域周邊11個轄區縣共布設了79個地下水監測站點，以保證采集到的塔里木河流域地下水數據能及時傳輸接收到中央處理器上。監測系統分為采集層、傳輸層和數據處理中心，采集層主要負責主動采集監測位置的地下水埋深、水溫等數據信息，并將采集到的信息進行存儲。傳輸層主要負責監測點采集信息的傳輸，由于此研究涉及到的地域非常廣泛，所以選擇GPRS技術作為監測系統連接的通訊方式，實現GPRS信號的研究區域覆蓋，保證監測數據能及時傳輸到數據終端。數據處理中心主要負責地下水監測數據的整合分析處理。

1.監測系統設計

1.1監測系統總體結構設計

塔里木河流域地下水監測系統總結構設計采用B/S結構，B/S結構系統又分為3個物理結構模式：一是數據層，主要負責數據庫的建立及數據的存儲，采用分布式結構形式對數據進行管理，實現數據層內儲存數據的讀取及檢索功能。數據庫的存在為系統進行決策分析提供一線的地下水監測數據資料，數據庫也是存儲數據進行編碼、分類、運行等分類管理的重要場所。二是邏輯層，又稱為應用層，主要負責系統軟件的計算機處理，主要模塊包括地下水基礎信息服務模塊、地下水統計分析模塊、系統管理模塊。所有監測數據邏輯計算均在邏輯層進行，數據層將采集到的一線地下水監測數據傳輸到邏輯層，邏輯層根據提前設置好的算法對所得數據進行計算分析，然后將計算分析后的數據傳輸到表現層。三是表現層，又稱為客戶服務層，主要提供人機交換數據服務，通過建立的人性化用戶服務界面，指導用戶提出服務請求，從而實現各種監測數據的獲取或指令的下達。

1.2監測系統軟件設計

摘要：快速發展的互聯網在帶來便利的同時使網絡規模快速增大，對網絡行為特性測量與分析工作提出了更高的要求?；ヂ摼W規劃設計及管理工作離不開網絡行為特征分析的支撐，為了滿足對網絡行為的監測需求，對網絡行為特征分析的網絡監測過程進行了研究和設計。在網絡行為特性分析現狀的基礎上，完成了網絡監測系統的設計及IP網絡行為評價指標體系的構建，有機結合了網絡監測技術和數據分析技術，詳細介紹了系統的功能架構和實現路徑，具有良好的可擴展性，使實時監測網絡行為的各項要求得以有效滿足。

關鍵詞：網絡行為；特性分析；檢測系統；網絡管理預測

0引言

快速發展完善的計算機網絡技術使互聯網得以大規模普及，進入了信息化時代對互聯網絡提出了更高的要求，網絡設備的處理能力不斷增強，網絡行為特征受到不斷出現的各類新應用及不斷提高的鏈路速度的影響也發生了顯著的變化，面臨著提升服務質量的巨大挑戰，為有效滿足互聯網的發展需求，最大程度降低人為因素造成的損失、確保網絡穩定運行是互聯網領域研究的重點之一。網絡行為學隨之逐漸發展和完善起來，在發現網絡中各種行為模式的基礎上，研究運行的網絡行為特征，尋找關鍵因素和相變點，對網絡狀態做出預測和控制。本文主要對網絡行為特征分析的網絡監測過程進行了研究和設計，及時了解各類網絡行為，使實時監測網絡行為的各項要求得以有效滿足。

1現狀分析

目前研究網絡行為的常用方法主要包括：（1）測量分析，對實際網絡的性能進行測試，實現對定量的網絡及測量數據的精確捕捉，課據此對發展趨勢進行預測。（2）仿真模擬，針對網絡設備和網絡鏈路通過統計模型的建立（使用模擬軟件），完成對網絡流量傳輸過程的模擬及網絡行為數據的獲取，為網絡設計或優化提供依據。（3）模型分析，網絡模型通過使用數學方法完成構建（如自相似流量模型、吞吐量模型等）。但隨著網絡復雜程度的不斷提升，需考慮的因素不斷增加，增加了建立網絡模型的難度，網絡測量成為研究的主要途徑，目前已發展出較多的方法，在網絡監測過程中，反映網絡狀態的數據通過網絡管理設備進行收集，但同數據采集技術相比其分析采集數據的能力較差，難以從數據中獲取網絡的運行規律，導致大量網絡行為的理論模型得出的結論的說服力不足。本文主要對網絡行為特征分析的網絡監測過程進行了研究，并完成了網絡監測系統的設計，有機結合了網絡監測技術和數據分析技術，以各類行為（流量、端到端、路由、業務）為依據完成了評價指標及測量方法的設計，在篩選統計指標數據的基礎上實現網絡行為基本特征的提取及網絡行為的數學模型的構造。

2系統設計

1系統建設質量難以控制

由于水利工程建設項目的質量受多方面因素的影響，工程質量與施工單位的施工技術、管理能力及監理單位的監理力度等方面有關。由于水利工程在很大程度上受施工人員的技術及施工單位人員流動性較強等因素的直接影響，導致有效的水利自動化監督控制工作難以開展，而施工單位缺乏能力較強的技術人員及監督管理人員，導致水利自動化監控系統建設的質量檢測技術仍較為落后。水利自動化監督控制涉及到多方面的知識，要求技術人員必須具備工程管理、自動化管理以及自動化控制等綜合性知識，然而這種綜合性人才比較缺乏，導致水利自動化監控系統建設的質量難以得到有效保障，技術人員的缺乏在很大程度上制約著我國水利建設的發展。

2無線通信技術在水利自動化監控系統中的應用

在技術不斷更新與發展的年代，無線通信技術也在不斷發展，水利自動化監控系統在技術的支持下也迅速發展。目前我國無線通信技術正在不斷發展與完善，實現了水利監控系統的智能化與自動化。無線通信技術在水利監控系統中的應用越來越廣泛，在水利監控系統中，包括水利工控監控系統、水利水情自動化監測系統、水利綜合監控系統，而這三大系統中又包括多個子系統，因此水利自動化監控系統具備明顯的復雜性。

2.1在水利水情自動化監控系統中的應用

水利水情自動化監測系統將農村的雨水、水利情況等情況作為監測對象，因此監控系統建設一般設置在農村或者深山區。水利水情自動化監控系統包括雨水情自動化監測系統及農田水利自動化監測系統，這兩個子系統之間既有聯系也有一定的區別。前者主要是根據雨水量及雨水期等相關情況對汛期各時段的水位進行監督控制，從而為防汛工作提供重要的數據資料。雨水情自動化監測系統將監控的相關信息上傳到上級防汛指揮部門，通過不同的網絡間的數據交換系統。而水利水情自動化監測系統中的農田水利自動化監測系統的監測對象具體包括水流的地理位置、水流速度、風速、土壤的含水量、降水量等，這些監測對象所獲取的數據具有一定的集中性與分散性，監控點之間的距離較短。由于農村的條件有限，系統規模一般較小，限制了水利水情自動化監控系統的發展，采用無線通信技術能有效地彌補落后地區系統監測數據量少的缺點，發揮無線通信技術的優勢。由于建設條件有限，因此系統建設必須一次性完成，因此可以將無線局域網絡通信技術與有線網絡通信技術相結合，從而組建出數據通信網絡，避免高額建設，減少了監控系統的建設費用。

2.2在水利工控自動化監控系統中的應用