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摘要：隨著大數據技術時代的來臨，網絡信息安全問題成為了信息管理技術研究的重要組成部分。在研究中發現，這種信息安全問題的挑戰也是大數據技術發展的一個機遇。因此，技術研究者以大數據技術特征為切入點，針對數據安全問題尋找技術與管理的發展機遇，為大數據時展提供支持。
關鍵詞：大數據；信息安全；信息技術；網絡平臺
大數據時代是當前信息技術產業發展的基礎，也是其未來重要的發展方向。因此，做好大數據時代技術特征研究，對于提高信息技術質量，發揮大數據技術性能起到了重要的促進作用。在這一過程中，如何針對大數據時代中信息安全管理遇到的挑戰，將其轉變為大數據技術的發展機遇，就成為了信息安全技術與管理研究的重要內容。這一研究的開展一方面有助于大數據背景下，網絡信息安全質量的提升；另一方面，也為大數據技術發展提供了發展空間。
1大數據技術的主要特征分析
區別于傳統的網絡信息技術，大數據技術在應用中具有十分鮮明的技術與管理特征。而這些特征不僅是其主要的技術優勢，反之也會成為其信息安全中遇到的主要問題。在實際的網絡信息管理中，這些特征可以概括為以下4點。
1.1數據量極為龐大
隨著計算機技術與網絡技術的不斷發展，人類計算機數據整體數量也在不斷提升中，其數據儲存容量由KB到GB體量發展了幾十年時間。但是隨著大數據技術的應用，計算機儲存體量在十幾年以內已經由TB發展為PB（PB=1000TB），以及EB（EB=1000PB）計量。特別是當前大型企業數據存儲已經出現了獨立的EB級別計算機系統。這種數據體量級別的高速提升有利于大數據管理作用的發揮，但也會造成數據信息管理問題的出現。
1.2數據種類的不斷增加
在當前的大數據應用體系中，數據信息的種類不僅包括了傳統的數據信息，還包括了圖片、視頻、錄音等多種數據信息模式。而大數據系統則是通過對這些信息中的數據性內容進行全面的分析、采集、歸類，形成有用的大數據內容。這些種類繁多的數據信息對于計算機網絡系統的工作能力有著極大的考驗，其管理工作的復雜性遠遠超過傳統的網絡數據管理。
1.3數據分析處理速度較快
為了應對大數據處理中龐大的數據體量和復雜的數據類型，大數據處理技術在實際應用中采用了高速分析處理技術，提升了數據處理的整體質量。比如在大數據處理中，云技術的廣泛應用就是利用網絡平臺的理論無限大功能，實現網絡數據的高速處理過程。其中，云計算、云數據庫和云分析技術的廣泛采用，已經成為大數據時代技術的主要特征。
2網絡信息安全帶來的挑戰和機遇
在新的大數據時代中，新技術的應用為網絡信息安全帶來了極大的挑戰，同時，也為信息安全設計發展帶來了極大的機遇。就目前網絡信息安全實際情況而言，其挑戰與機遇可以概括為以下幾個方面的內容。
2.1網絡數據攻擊的主要目標
在當前的網絡信息攻擊中，大數據目標往往會成為攻擊的主要目標。造成這一問題的主要原因包括以下2點：①攻擊目標明顯。由于大數據分析計算中的數據基數較大，因此，其數據目標遠遠大于普通的數據庫系統，進而更加容易被黑客、病毒等攻擊。②數據攻擊效益高。由于大數據模式中所儲存的數據體量與內容極多，因此，一次攻擊所獲得數據量遠遠高于攻擊普通目標，黑客攻擊這類目標所獲得效益遠遠高于普通目標。針對容易成為網絡攻擊目標的情況，技術人員開展相關技術研究，提高了大數據模式下數據的安全性。主要的應對方式包括以下2方面的內容：①云安全技術的應用。為了應對較為集中與高級的數據攻擊模式，安全技術人員在傳統的安全防范基礎上廣泛應用了云安全技術（云防火墻、云安全軟件等），從網絡層面便開始數據攻擊的防范工作。同時，安全技術人員還可以利用云安全的網絡合作模式，形成網絡整體的數據安全防護管理，提高單一大數據系統的安全性。②新型反數據攻擊技術的應用。在單純的數據防范技術基礎上，技術研究者還根據大數據技術特征發展出了新型反數據攻擊技術。這一技術就是利用大數據模式，對防范中發現的攻擊者技術特征進行數據分析與推理，查找攻擊者IP地址或區域，并對其進行反向攻擊，進而為網絡安全管理部門工作提供數據坐標支持。雖然目前這一技術處于研究階段，但其在未來的大數據網絡技術應用中一定會得到廣泛應用。
2.2各類隱私的泄露
由于大數據采集中獲得的各類數據內容來源于網絡，且內容較為復雜，因此，其數據構成中包括了大量的個人詳細信息、企業經營數據等隱私類數據內容。在這種情況下，大數據處理中很容易造成隱私泄露問題的出現，甚至造成嚴重的泄密問題。為了應對大數據模式下可能造成的隱私泄密問題，管理者在傳統的隱私保密基礎上，應做好以下3點工作：①繼續完善大數據處理技術，對隱私性問題開展自動保護措施，提高數據信息的安全性；②做好數據報告與數據分析處理人員的規范化管理，避免因其違反隱私保護規則造成的隱私泄露問題出現；③根據大數據時代的技術特征，做好隱私保護等各項互聯網法律法規建設，確實做好隱私保護法治建設。
2.3存儲技術面對的挑戰
大數據模式下，計算機傳統的存儲技術受到了極大的挑戰。在實際的數據存儲中，這一挑戰包括了以下3個問題：①由于數據儲存量較大，進而對傳統的計算機儲存系統容量造成了極大挑戰，特別是企業在不使用以PB為單位的存儲系統時，難以真正使用數據系統，但更換這類存儲系統又需要極大的成本支出。②傳統的存儲系統采用的是一體化的存儲方法，難以針對存儲數據類型差異進行自動分類儲存。在大數據運行中，這種儲存方式會影響后期分析、管理等工作的開展，進而造成數據處理速度的下降。③傳統的儲存方式對計算機病毒、木馬等安全問題防御力較差，極容易造成數據儲存問題的出現。
參考文獻：
［1］孫梅玲，李降宇，王寅永.基于虛擬化環境的信息安全防護體系構建［J］.網絡安全技術與應用，2017（09）.
［2］張允壯，劉戟鋒.大數據時代信息安全的機遇與挑戰：以公開信息情報為例［J］.國防科技，2013（02）.
［3］維克托•邁爾•舍恩伯格，周濤.大數據時代生活、工作與思維的大變革［J］.人力資源管理，2013（03）.
作者:楊燕琳 單位:長郡中學
