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摘要：大數據時代，在云計算、物聯網、移動互聯網等新技術的支撐下，網絡金融、電子商務、現代物流、物聯網等新興行業高速發展。便利了人們的生活，但個人隱私泄露的風險增加了，因此，對個人信息的保護刻不容緩。本文簡要簡紹了大數據及相關特征，歸納個人隱私泄露的原因，并提出相關對策。
關鍵詞：大數據；個人隱私；信息安全
0引言
互聯網技術的高速發展帶動網絡金融、電子商務、現代物流、物聯網等新興行業的發展，使人們邁入智能社會；與此同時，這些新興行業產生的業務數據量也以爆發的方式急劇增長。這促使與人們工作生活相關的各類信息都被采集和存儲下來，并且上傳至數據庫中，再進行數據處理。很顯然，數據已經開始直接影響著人們的日常生活、工作以及思維模式，給生活帶來了巨大的便利，如顧客在電子商務平臺購物時，會及時收到推薦的可能感興趣的商品信息；在外出時，利用手機上安裝的APP可以選擇最優的路線以及出行車輛，從而節省出行時間、精力和財富等等。而這些數據里往往包含著個人的敏感信息，在大數據的整合分析下就可能挖掘出個人隱私，并且很容易發生對用戶隱私的泄露，對個人的人身財產安全造成威脅。
1大數據技術的相關特征
大數據通常是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。它是基于新一代信息技術的基礎上發展起來的。一方面，云計算、物聯網、移動互聯網等新技術的日漸成熟給大數據的發展提供了強有力的硬件基礎支撐；另一方面，電子商務、社交網絡等互聯網應用的大規模普及，使得用戶人數不斷增加，為大數據提供豐厚的軟件基礎。通常它具備以下特征：
1.1海量化。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。包括社交網絡軟件在內的各種智能服務軟件都成為了數據的來源。數據的采集，計算，存儲量都非常的龐大。衡量數據的單位也不再是GB和TB（1000GB），而是PB（1000TB）、EB（1000PB）和ZB（1000EB）。
1.2多樣化。數據來源于不同的應用系統和不同的設備，決定了大數據形式的多樣性。大體可以分為三類：一是結構化數據，抽取出有用的信息放到結構化的表格中。如財務系統數據、醫療系統數據等；二是半結構化數據，如HTML文檔、郵件等；三是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等。例如在各大社交平臺上，用戶除了文字信息，還會圖片、視頻等非結構化的信息，并且這些非結構化的數據增長速度也在加快，在整個數據中所占比例不斷增大。1.3產生和處理速度快數據的增長速度高和處理速度快是大數據的重要體現。需要實時分析而非批量式分析，數據的輸入、管理和分析連貫性地處理，立刻見效，幾乎實時無延遲。
1.4價值密度低。真正有價值的數據可能只占整個數據量的一小部分。但大數據背后潛藏的價值巨大。通過對大數據的交換、整合與使用機器學習等人工智能方法深度解析，可找出隱藏在數據之間的關聯信息，幫助人們做出重大決策，因此，大數據的整體價值很高。
2泄露個人隱私的原因及途徑
2.1公民自身對個人信息保護意識淡薄。個人對自身信息的保護意識淡薄，是導致個人信息發生泄露重要原因之一。在很多情況下，人們會將自己個人信息共享給別人。比如在包括社交網站和電商購物平臺在內的很多服務軟件上注冊會員時都需提供個人信息，在商家小利的優惠條件下，人們會愿意把自己的信息分享給別人。
2.2黑客竊取行為造成隱私侵犯。黑客可以通過向目標用戶的手機或電腦植入木馬病毒的方式，非法進入用戶系統達到竊取用戶的電子郵件、通訊錄、照片、賬戶與密碼等信息的目的。用戶在完全不知不覺的情況下就已受到隱私侵害。這些木馬病毒隱藏在許多不同形式的信息當中，比如：電子郵件、短信、微信或者下載壓縮包文件等，一旦用戶打開了相關鏈接，自己所使用的手機和電腦等設備就會感染木馬病毒。
2.3部分商業公司販賣個人數據非法獲利導致隱私泄露。部分商業公司在巨大的利益驅動下，不顧法律紅線，開始從事販賣個人信息的活動。這部分公司已經掌握了數據搜集技術，在未征得當事人許可的情況下就擅自對包含用戶個人信息的數據進行搜集。并把這些搜集到的個人信息，進行分析、歸類，然后轉賣給詐騙團伙、廣告運營商、中介公司等團體或個人，從而實現非法獲利。
3應對個人隱私泄露的相關對策
3.1加大宣傳力度，增強公民的信息安全意識。意識對行為具有強大的指導作用，只有每個公民從思想意識上給予足夠的重視，才能保護個人信息不發生泄露。因此要從增強公民信息安全意識入手，加大宣傳力度，增強公眾對信息安全的防范意識，不要輕易點擊來源不明的相關鏈接，填寫涉及個人信息的網絡表單。
3.2強化技術監管，加大技術保護。首先，需要完善認證系統、安全防火墻等信息安全系統；其次，應采取訪問權限分級限制、IP地址鎖定、指紋識別、聲音識別、視網膜識別等安全技術手段，封堵技術漏洞，防范黑客木馬入侵；最后，對部分關鍵的重要信息，進行數據加密，如需訪問這些信息必須有相關部門的授權，并且加密的算法要不定期更換。
3.3完善相關法律、法規，嚴厲打擊非法數據買賣。隨著時代的發展和技術的進步，與個人隱私相關的法律、法規也應不斷完善，進一步明確隱私的保護范圍。在收集公民個人信息時，一定要保障公民的知情權，加強對目前APP授權服務中的超范圍授權和捆綁授權的管理限制，為個人隱私遭受侵犯的公民提供方便、快捷的專門投訴處理部門和途徑。
4結語
大數據時代，信息資源實時生成、集中存儲、廣泛交互、快速更新、跨境流動、遠程運維，人們生活便利，消息靈通，但個人隱私泄露的風險增加，不法分子的手段也增多，因此，這些變化使得個人信息的保護刻不容緩。
參考文獻
[1]徐樂.數據時代隱私安全問題研究[D].成都理工大學，2016.6.
[2]鄒盼.大數據環境下隱私保護及其關鍵技術研究[D].武漢科技大學，2016，5.
[3]方世敏.大數據時代信息安全研究[J].信息化研究，2017，11.
作者:趙園丁 單位:山西大學商務學院電商與物流學院
