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摘要:隨著社會的科技和經濟日益發展，人們對于互聯網的使用需求越來越大，大數據時代的來臨不僅推進了社會的快速成長，也提升了用戶在互聯網平臺的使用感，但是信息安全問題也逐漸浮出水面。針對大數據時展背景進行研究，通過探索大數據時代的特點、機遇、挑戰以及信息安全的保障方式，總結出信息安全對于大數據時代的重要性和深遠影響。
關鍵詞:大數據時代;信息安全;信息泄露
0引言
近幾年互聯網的進步對提高人們的生活水平起到了重要的影響，然而大數據時代的來臨意味著各行各業的技術層次和信息保護迎來了全新的挑戰，針對大數據環境的特點，保證信息安全是發展的重中之重，因此如何更好地完善信息安全技術是現今企業技術探索的核心。
1大數據時展背景
大數據是IT行業內新型衍生的數據收集和處理系統，傳統的數據處理系統無法對大量的數據進行收集和整合，這使得IT行業亟需具有超強決策力的數據收集系統，以保障信息數據的洞察力和優化能力。大數據的運行模式多種多樣，包括結構化數據、半結構化數據以及非機構化數據等組合模塊。其中非結構化數據模塊是主要的組成部分，為大數據提供了強大的基礎支持。大數據的應用范圍十分廣泛，涉及到人們的日常生活、學習、工作等眾多方面。傳統的數據處理系統單純依靠計算機進行計算和分析是無法在短時間內進行準確的處理，面對如此龐大的數據流量和數量，傳統的數據收集和留存方法已經不能適用，所以大數據的準確便捷可以為人們提供更加智能化的數據服務，并且通過這些數據進行分析、留存同時挖掘出更加有價值的數據信息。隨著我國科技和互聯網技術的不斷提升，大數據應用的界定被不斷的清晰化，通過互聯網系統對用戶的數據進行大規模的收集，同時利用這些收集來的數據依靠人工智能不斷地挖掘IT行業新的方向，為用戶規劃更智能、更個性化的服務，提升用戶的使用感和舒適度。目前許多行業和企業都在不斷地完善自身的大數據使用率，并且把大數據的運行模式融入到人們日常生活中。比如支付寶根據人們日常使用習慣以及自身財政狀況等，制定相關的提醒服務，如信用卡還款日期提前提醒［1］。淘寶軟件是現今人們網絡購物必不可少的平臺，充分利用了大數據的特點和優勢，針對用戶瀏覽過的行業以及物品進行專項推薦，刺激用戶再次消費，不僅提升了店家的經濟效益，還使得購物環節更人性化。
2大數據時代特點
2.1數據量巨大?；ヂ摼W從KB發展到現在的GB的過程中，龐大的數據量對于大數據的研發起到了重要的作用，由于現階段許多企業已經開始使用大儲存的設備進行數據儲存和處理，并且把這些數據應用在日常的運營和生產中。大數據的應用不僅對企業內部的生產有所幫助，對于用戶數據的收集和優勢也非常明顯。
2.2數據處理效率高。面對大量的數據積累，如何高效地進行處理和分析是大數據結構的核心，在實際應用中大數據可以高效地針對數據進行分析，并且可以有效地提高數據的綜合質量，如今在大數據處理系統中，計算機利用互聯網平臺的特性，收集相關數據并且依托云計算、云分析等相關技術實現數據的高效處理，使得數據可以被企業廣泛地應用于在各個構成之中，大數據高效的處理方式造成其地位逐漸增加，成為數據處理方式的主要發展方向之一［2］。
2.3數據種類廣泛。在互聯網高速發展的今天，數據的種類越來越多，已經不再是單一的文字數據，現階段的數據包括圖片數據、音頻數據、視頻數據以及其他類型的數據等。面對種類繁多的數據信息，大數據通過全面的收集和分析，將大而廣的數據進行分類、總結成各行各業需求的實用類數據。然而多種數據的集合冗雜需要計算機強大的數據管理能力和儲存能力，相比傳統的數據處理能力來說，大數據模塊下處理數據的復雜性有著明顯優勢。
3信息安全遇到的機遇和挑戰
3.1信息安全的機遇。大數據廣泛的應用在各行各業中很大程度地提高了人們的生活質量和工作效率，能夠更好的通過互聯網或信息平臺進行數據收集并且整和相關資源，可以有效地為人們提供智能化221的服務。大數據的架構龐大，尤其是數據進行收集后可以有效地分析數據背后的一些客觀規律，企業可以根據其規律進行利用，大數據系統除了制定合理的發展方向和計劃還可以拓寬用戶的服務面，輔助用戶實現更多的資源獲取途徑。大數據的應用十分廣泛，對服務行業來說大數據可以幫助企業對用戶的消費信息進行挖掘和歸納，利用數據作為基礎，企業可以在不同時期有針對性的對用戶進行推薦產品或者優惠政策，這樣不僅使得用戶獲得個性化的定制服務，還可以為企業減少運營成本，增加經濟收益和口碑。對于工業制造業來說，大數據可以通過工業設備對生產數據進行收集，有效地發現數據內部的發展規律，從而獲得精準的生產相關數據。其中根據實際生產的產品信息制定生產和運營計劃，可以有效地減少生產中的失誤和損失。1)大數據為互聯網技術安全防護作出了杰出的貢獻，對于沒有經過安全認證的異常數據，大數據系統可以快速地進行分析和數據支持，傳統的計算機防入侵系統是在數據簽名庫中作為運作的基礎，也就是我們日常生活中的黑名單系統，但是它自身明顯的缺陷，經常出現漏洞，所以系統需要更新并且研發出相對于黑名單這種防御機制不同的通道機制———白名單，在研發時想要更好地完善白名單，需要計算機設備不停地對數據和互聯網相關系統進行完善和學習，主要通過應用對數據多元化的剖析，從而達到大數據更加準確和快速地刻畫目標漏洞。2)在日常的工作中，互聯網為人們提供便利的同時也造成了許多信息安全的風險，對于企業來說，內部的保密生產資料和重要的數據是黑客攻擊的首要目標，所以大數據系統利用自身強大的數據作為基礎支撐，更加立體和全面地預防互聯網的各種風險，并且大數據系統依托各種安全網站設立有力的打擊，實現網絡安全管理和商業業務數據的有效結合，保障商務安全［3］。
3.2信息安全的挑戰。1)信息泄露風險增大。由于信息不斷被大數據收集儲存，而且大數據中的信息包羅萬象，導致信息泄露的風險越來越大，特別在服務行業，這樣的情況屢見不鮮，比如購物平臺，物流平臺等。目前網絡平臺層出不斷，大數據通過收集app終端使用的數據包括消費記錄、收貨地址電話、消費習慣、購買商品等相關信息來分析人們的消費習慣和地域，為用戶提供更人性化的推薦服務和商品選擇，但是強大的數據體系很容易存在網絡問題，如出現漏洞，用戶的相關信息很容易被不法分子利用或者進行售賣，破壞個人隱私。在這樣的大環境下，信息泄露的風險時刻存在，不法分子利用大數據的技術便利進行大規模的犯罪活動，阻礙了社會和諧穩定發展。2)網絡黑客的攻擊增多。計算機技術與網絡的發展為黑客提供了十分便利的犯罪平臺。電腦病毒具有隱藏性、記憶性等特點，專業的黑客可以使得電腦病毒很長時間的存在于計算機內部，一旦病毒被激活，不僅可以造成計算機癱瘓，還會直接影響計算機內部數據的安全。黑客在攻擊計算機時只需植入病毒，當病毒進入電腦后，黑客可以通過病毒對電腦的數據進行破壞、篡改或者偷取，導致計算機內部的大數據遭到嚴重破壞和遺失。3)數據工具被違法使用。面臨信息化數據時代，各行各業開始關注信息的來源速度和質量，為了各行數據安全落實，提升用戶使用時的安全性，各個軟件都會直接配置一系列的系統安全軟件，但是這些軟件在為用戶提高使用感的同時也為黑客提供了破壞途徑，比如計算機系統上的nbtstat模塊，它的功能本來是計算管理操作人員傳送一些信息的節點，但是黑客利用這一模塊進行反向操作，依靠這些模塊收集不法信息，并且利用這些反向操作模塊針對信息進行破壞，導致用戶內部的信息遭到泄漏［4］。
3.3信息安全保護措施。3.3.1建立完善的管理體制。面對大數據的機遇和挑戰，建立正確的管理體制是保護信息安全的重要措施，在體制建立時需要從多個角度進行綜合考慮。1)計算機工作人員應該重視大數據操作時的規范化和科學化，并且嚴格按照標準進行日常工作，提升大數據的建設質量，工作人員可以根據大數據收集的信息進行分析整理，將不同類別的數據進行標準化處理，保障數據的安全。2)在日常工作中，用戶利用大數據數據功能進行搜索時，應當設置清晰的類目，最大程度地提升用戶對數據操作的準確性、便捷性，明確的類目確定不僅有利于用戶的查詢和調取，同時也為操作人員對數據的分類提供了便利。3)在大數據設計時需要時刻關注數據信息管理系統，高度集合的數據信息管理系統除了可以健全大數據的安全機制外，也實現了大數據在開發和維護過程中的安全和穩定，同時完善的信息管理系統可以增加安全保障機制，比如將惡性軟件的攔截、個人身份信息的識別辨認等相關系統當作強大的技術保障結合大數據系統合理地制定運行規劃。3.2.2加強數據運行管理。大數據是數據組成的系統，內部有許多用戶的隱私信息，數據平臺受到不法分子的攻擊概率很高，所以企業對大數據庫的管理非常重要。首先大數據庫的平臺帳戶應該統一管理，通常數據庫涉及到的方面非常廣泛，企業會設置多個帳戶同時運行，對于賬號的管理經常會被忽略導致被不法分子利用，針對這樣的風險，企業可以進行賬號統一設置，比如設置總賬號下分管分賬號，并且將分賬號的管理權限進行限制。此外，還可以設置賬號動態風險評估系統，使賬號的風險降到最低，形成完整的數據評估機制，這樣建立系統不僅可以有效地提升大數據內信息的安全，還可以幫助企業健康的發展［5］。
4結語
大數據為互聯網和企業的發展帶來了前所未有的機遇，但對于信息安全來說也增加了挑戰。在當今大環境下，企業和員工必須時刻意識到信息安全的重要性，確保自身的隱私，同時企業在建立大數據系統時，需要結合實際需求進行綜合分析，這樣不僅可以有效地降低大數據帶來的風險，還可以輔助企業更好的發展，輔助用戶實現智能化生活。
參考文獻:
［1］郭曉媛．大數據時代面臨的信息安全機遇和挑戰探討［J］．電子世界，2019(24):52－53．
［2］馮偉．大數據時代面臨的信息安全機遇和挑戰［J］．中國科技投資，2012(34):49－53．
［3］李曉紅．數據時代財務分析領域面臨的相關問題思考［J］．今日財富，2020(1):38－39．
［4］蘇新寧．大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰［J］．中國圖書館學報，2015(6):4－12．
［5］徐海耕．大數據時代面臨的信息安全機遇和挑戰［J］．通訊世界，2020，27(1):196－197．
作者:陳崗 王麗 單位:武漢大學本科生院教育技術與教學服務中心 湖北水利水電職業技術學院
