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就如同在信息時代信息研究的重要性一樣，研究大數據時代的大數據特征也具有重要性。大數據產生和發展的特點可以歸納為“4V”，即Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。特征一是數據量大。進入Web2.0時代后，人們可以隨時隨地大量信息，因此，大數據的起始計量單位不僅僅是人們現在熟知的G、T，還可能是P（1P＝1024T）、E（1E＝1024P）或Z（1Z＝1024E）這些數量級。特征二是速度快，時效性強。要快速有效地從實時的、動態的數據里挖掘有用的信息是大數據的特點。特征三是數據類型多種多樣。隨著當下流行的社交網絡的應用，用戶生成內容如各種音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了，多樣性的數據要求對數據的分析處理能力的方法也要多元化。特征四是數據價值密度低、精確性不夠。如隨著物聯網、云計算的廣泛應用，信息量變大，但價值密度較低，這就需要相關的專家找出更好的技術算法去快速完成信息價值的增值。
2大數據背景下國內網絡信息資源管理現狀
與網絡信息資源管理和利用水平先進的國家相比，由于我國互聯網起步較晚，網絡信息資源管理研究內容還不夠系統，一般是從理論上研究網絡信息資源的特點、網絡信息資源管理體系結構、網絡信息資源的利用中存在的問題及對策等內容。信息資源作為信息時代的戰略資源，發達國家對于大數據的研究極為重視。2012年，美國政府五大部門耗資2億美元，開始了“大數據研究和發展計劃”的項目，用來提升美國的教育、科研以及國家安全能力，并大力發展與大數據相關的數據采集、整合、儲存、分析和利用等技術研究，從中可以看出美國已經把大數據作為國家發展戰略。從大數據時代的現狀來看，我國也不屈居于后，是順應時展潮流的，鄔賀銓院士就曾表示：“我國將產生全球最大量的數據，要重視大數據的開發利用和管理。”工信部于2012年2月的物聯網“十二五”規劃上也指出，在此期間，中國將以加快轉變經濟發展方式為主線，更加注重經濟質量和人民生活水平的提高，亟須采用包括物聯網在內的新一代信息技術改造升級傳統產業，提升傳統產業的發展質量和效益，提高社會管理、公共服務和家居生活智能化水平。作為4項關鍵技術創新工程之一的信息處理技術被提了出來，涵蓋了海量數據存儲、圖像視頻智能分析、數據挖掘等信息處理技術都是大數據技術的重要組成部分。我國對于網絡信息資源的管理利用一直沿用其他國家的方法和技術，自主創新度不高。我國在大數據背景下所面臨的挑戰也非常多，尤其是大數據安全管理能力、大數據存儲及處理能力、大數據應用能力等方面。技術上，我國目前主要圍繞數據倉庫、數據挖掘等高水準方面研究，包括搜索引擎技術、元數據、專業指引庫技術。但現今，我國很難提出符合系統要求的切實可行的網絡信息資源管理建設方案，許多研究成果的理論性較強，但實踐可操作性不足。
3大數據背景下國內網絡信息資源管理內容
作為人類歷史上第三次革命的信息革命對人類社會發展影響是十分巨大的，大數據背景下，無論是政治、商業或是其他各個領域，都面臨著怎樣迅速理解、如何運用大數據，進而研究、組建有效的大數據時代信息管理模式的挑戰。面臨這一現狀，大數據背景下的網絡信息資源管理必須依靠強大的信息儲存、數據分析和數據挖掘能力，尤其是要構建一個科學、合理、有效的框架，才能合理利用數據，獲取有價值的信息，發揮其實踐價值。網絡信息資源管理應用于各行各業，與信息技術發展緊密相關。學界對其管理方法和技術應用進行了研究，網絡信息資源管理的方法有技術手段、經濟手段、法律手段和行政手段四大類，按其管理范圍，網絡信息資源管理的方法分為網絡信息資源的宏觀管理方法和微觀管理方法。未來網絡信息資源管理的發展，應以網格技術為基礎平臺，圍繞知識發現和信息開發利用等目標，進一步解決信息整序、數據挖掘、隱性知識的顯性化和信息資源的知識管理等問題。網格技術有信息集成功能，能將各種資源聯結起來，可把全球信息資源有機結合以實現個性化、專門化服務。信息網格可應用在信息資源整合方面，是傳統的信息資源管理技術和理念在網格時代的具體呈現方式，進而達到推陳出新和迅速提高網絡信息資源管理水平的效果。
3.1網絡信息資源的采集
我國作為世界第一人口大國，產生的數據量理應非常龐大。但是據調查，截止到2010年，產生的新數據量為250PB，相對于發達國家而言只有日本的60％，美國的7％。當前我國網絡信息資源收集主要任務就是通過多渠道、多方法來盡可能收集更多的數據。瑞士達沃斯論壇在2012年的《大數據大影響》報告指出，數據就像貨幣或黃金一樣，已成為一種新的經濟資產類別。鑒于網絡信息資源的分布特點，以萬維網形式存在的網絡信息資源檢索工具已經被廣泛地普及。比如搜索引擎和各種數字圖書館，除此之外，有償的網絡信息服務平臺和電子商務信息網站也逐漸為網民所認知和接受，從而能夠實現大數據時代原始數據量的積累，進而完成從量變到質變的這一過程。
3.2網絡信息資源的整合
網絡信息資源整合首先要面對用戶提出的有關各載體、各渠道的網絡信息資源的查詢與使用的問題，要充分了解各類信息資源的情況、查詢技巧，努力掌握對用戶提供參考咨詢服務的各種技巧。其次，網絡信息資源整合并不是簡單地累加網絡信息資源，而是需要經過專業技術的再加工，通過對網絡信息的分類、鑒別后優化重組而成，因此對工作者的信息素養有很高的要求。
3.3網絡信息資源的儲存
在網絡信息資源管理活動中，數據庫技術具有非常廣泛的應用領域。它是實現資源共享、節省開支和提高系統反應能力、工作質量以及服務水平的重要手段和技術保證。近年來我國自主研發的數據庫包括：重慶維普公司出版的“中文科技期刊數據庫”、萬方數據集團公司建成的“萬方數據庫”以及中國學術期刊（光盤版）。電子雜志社推出的“中國學術期刊光盤數據庫”等標志著我國的網絡信息資源開發工作邁向了新階段。但從全球范圍看，我國數據庫的數量只是全球數據庫總量的1/10，容量約是世界總量的1/100，產值只有世界總量的1/1000。除此之外，在開發數據庫時，應該按照特定學科、用戶以及專題的要求，確定開發的重點，開發對象應該是具有實用價值的資源，最后建成滿足目標用戶需求的序列化網絡信息系統、專題信息產品全文、題錄型或文摘型數據庫。
3.4網絡信息資源的共享
信息孤島效應是我國城市發展的一個瓶頸，各級政府與部門間不愿公開、分享信息，這就造成信息與信息之間的孤島，無法實現信息資源的價值。關于這一現狀，有些政府部門也有明確的認識，開始積極尋找解決方案。在美國的引領下，全世界目前已有30多個國家在互聯網上開放共享本國的公共信息。我國也會隨著信息開放這個趨勢，由政府帶頭，面向全社會開放公共信息，逐漸消除各部門、各領域廣泛存在的“信息孤島”現象，促進信息的公開與自由流動。例如，原來一些政府部門不愿公開自己的數據，但現在開始尋找數據交換伙伴，因為他們逐漸意識到消除數據孤島已經成為一種發展潮流，無論是對自身還是對其他共享者而言，都是有利的。同時，隨著各方面政策的引導，打破數據壁壘對大數據的共享是有力的支持。
3.5網絡信息資源安全與產權保護
由于互聯網的開放性與共享性，網絡信息資源安全與保護給人們帶來巨大利益的同時也帶來了很多的弊端。網絡上信息獲取方式的便捷性使信息資源在存儲、利用和傳輸過程中都有被盜用、泄露或篡改的可能。關于網絡信息資源的安全，我國要建立統一規劃的安全管理體系，迅速完善信息資源系統。在技術上要注意運用多樣的信息安全防護技術和工具，注意使用先進的防火墻軟件，加強對網上入侵的檢測控制，保障信息網絡使用安全。為保護著作者的合法利益不受損失，對于產權的保護，我國要更多地依靠產權立法和網民信息道德的培養。我們要利用法律手段來保護網上信息資源的安全，使得大數據時代的信息資源更好地為網民服務，朝著正確的軌道發展。全球著名的管理咨詢公司麥肯錫是最早提出“大數據”的，該公司在報告中指出：數據，作為重要的生產因素，已經滲透到當今各個行業和業務職能領域中。網絡信息資源的管理與利用是大數據背景下的一個綜合性問題，涉及政治、技術、經濟及文化等多種因素。在大數據時代，深度開發、利用網絡信息資源，使網絡信息資源服務于網絡協同創新，促進知識創新和技術創新。未來，大數據正在對每個領域造成影響，在商業、經濟和其他領域中，決策行為將基于數據進行，而不再是憑借經驗和直覺。大數據正在成為政府和企業競爭的新焦點。隨著網絡技術的不斷發展，網絡信息資源的管理與利用方式一定會越來越完善，并朝著更有利于人類的方向發展。
作者：黃雙穎 單位：南京郵電大學管理學院
