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摘要：隨著我國互聯網的逐步普及，各大互聯網公司結合用戶的網絡使用習慣，均提出了大數據研究成果。如網約車軟件通過用戶的打車時間、路線等信息，獲取用戶主要使用“路徑”，繼而為網約車提供駐車信息，由此更高效率的促進網約車訂單的達成。不可否認，大數據的產生，無疑能夠基于個體數據進行總結歸納，尋求更多擁有共性的個體，從而形成共性的認知，而為人類的生活提供一些便利。但是，大數據也同樣可能對用戶的隱私造成侵害。更為重要的是，大數據主要用于商業行為的支撐，在互聯網安全性無法得到根本層面的保證時，用戶的個人信息較有可能因商業需求而在獲取大數據的同時而出現泄露，導致用戶的隱私被曝光。所以，該文將在大數據背景下對網絡信息安全控制機制與評價進行研究，尋求在保證商業市場穩定運行的情況下，能夠有效對用戶隱私提供保障，以及結合當前網絡安全的背景提出相應的建議。以期該文的研究能夠為相關領域提供些許理論支持。
關鍵詞：大數據；網絡信息；安全機制
從大數據的信息獲取形式來看，可以發現大數據的主要問題在于，數據的獲得方式與用戶的隱私權形成了明顯的矛盾。大數據需要用戶的特定因素才能夠達成功能，不過無法在用戶“想提供”的程度上形成平衡。雖然近年來，各大互聯網公司不斷在各類場合承諾保障用戶隱私，但Google、Facebook、Yahoo等信息被盜事件的爆發，無疑在一定程度上說明，當前網絡仍舊處于不安全的狀態之中。雖然保障安全的最有效方式是在于杜絕大數據的使用，但仍就應當考慮到大數據能夠為當前商業社會提供助力。大數據的使用已然較大程度上改善了人類的生活效率，而大數據所涉及的云平臺、物聯網等功能的實現，以及未來智能城市的實現，無疑也是人類目前重要的發展方向之一。故此，對于大數據背景下網絡信息安全的控制，應當避免“一刀切”的方式，盡可能尋求在保護用戶隱私信息安全等需求的基礎上，仍舊能夠不斷促進相關產業的發展。
1淺談大數據
事實上，大數據的技術形式并不復雜，但其需要豐富的數據基礎。所以，目前能夠開展大數據研究的企業多是具有較高用戶量的產品，如Baidu、淘寶、騰訊的微信等，而用戶在使用相關軟件時，其使用路徑和涉及時間、地點等狀態，將會被平臺以數據形式記錄，在達到一定數據積累程度后，形成了大數據。例如，網約車軟件通過時間特征的管理，發現在17:30—19:00為下班的晚高峰期，同時基于定位服務可以獲得在特定位置上班的人群，以及下班后的主要路徑，如出現一定百分比的人群進入到商場，一定百分比的人群回家等數據狀態。網約車軟件便能夠提供特定人群相應的服務支持，例如對進入商場的人群提供購物優惠券。由此來看，大數據在實現對服務支持的情況下，首先可以保障消費者處于得益的狀態。而大數據本身則能夠依據平臺流量優勢獲得一定收益，例如廣告費、商品銷售等。另外，大數據也與人類的未來方向發展息息相關，例如阿里巴巴產業目前正在研發的智能城市，便是通過大數據的積累，尋求城市交通的解決方案。如目前的十字路口紅綠燈采取了規范化的管理方式，無論是行車，還是行人，再通過路口時必須“靠運氣”，否則必須停留。而智能城市經過大數據的調整則能夠保障該路口的通行效率，可以讓行人或行車在通過某路口時減少等待時間。以其為基礎，例如Baidu公司目前正在開發的無人駕駛技術，其技術核心便是結合大數據作為數據樣本，進行道路上的物體識別，從而讓汽車可以實現無人駕駛。而該技術也可用在智能城市中上述提到的交通路口自動調節技術基礎上，采用自動識別基礎，如在特定方向沒有行人或行車時，自動調節路口，讓另一邊的行人或行車得以通行。由此可見，大數據對于人類的生活和發展而言，具有客觀的促進意義。但不可否認，大數據同樣也威脅著當前人類的數據安全，例如，在大數據需求下，意味著平臺可能會侵犯使用者的隱私。而根據我國網絡管理的現行要求，凡使用網絡平臺的用戶，均為實名注冊。由此可能導致違法分子能夠通過大數據獲取一個人的生活習慣，包括工作時間、出行、飲食習慣、消費習慣等。在掌握諸如此類的私密信息基礎上，無疑會對其生命財產安全造成嚴重的威脅，由此可見大數據無疑是一把“雙刃劍”。
2網絡信息安全
1）網絡信息安全的特征
信息安全風險主要在于三個方面：第一，信息被盜取造成用戶隱私遭到泄露；第二，信息被破壞導致信息不再具有應用價值；第三，信息出現錯誤，造成部分信息的功能失效。從三點來看，網絡信息安全主要在于：首先，保障服務平臺的穩定性，避免用戶信息出現錯亂、丟失等問題；其次，確保平臺防御機制符合安全服務需求，避免非法入侵等狀況發生；最后，確保平臺機構服務人員具有一定的道德水準，以免高權限賬號導致信息被盜用、修改或出現信息錯亂。由此，也可以發現網絡信息安全管理的核心在于系統穩定性、結構安全性、內部道德三個方面構成。所以，網絡信息安全的基本特征，則是從不斷優化技術，提升算法的實踐能力，同時加強管理，提升員工的自我約束，最終在保證硬件安全穩定的基礎上實現。
2）影響網絡信息安全的相關因素
根據網絡信息安全特征的描述，可以發現目前網絡信息安全問題是多方面的，具體在于：第一，在開發技術層面上存在明顯不足。目前，大數據服務領域因為仍未開發出適合的算法，導致大數據系統結構存在大量的問題，但由于國家層面并未設置具體的管理要求，所以，該問題也遭到了忽視。從市場環境來看，除了一些大平臺所采取的大數據模型中所存在的問題較少外，很多平臺都有著明顯的漏洞，例如用戶信息丟失、被盜等情況屢見不鮮；第二，企業內部管理存在問題，在高度商業化的社會環境中，企業主要重視員工為經濟發展所能夠創造的價值，而忽略了對員工道德操守的關注。一些員工在利益驅使下，采取逆向選擇，導致近年來大量銀行用戶信息擴散、酒店用戶信息擴散等與員工泄露相關的事例來看，由此可以發現道德水準對于企業經營的重要性；第三，大數據平臺的硬件水平存在明顯不足，我國互聯網企業中能夠保證較高硬件水平的企業相對較少。而企業因為存在控制運營成本等方面的需求，大多不會為用戶信息進行安全備份，由此一旦出現安全問題，便意味著可能會對用戶信息造成無法彌補的損害；第四，使用者安全意識不足。雖然當前計算機技術無法創造出絕對安全的平臺，但是，卻能夠有效防御一定的非法侵入，而無論平臺采取何種安全機制，都必須為用戶提供合法的路徑，使用戶能夠正常使用。所以，一旦用戶因自身問題導致賬號、密碼的泄露，便意味著有可能讓不法分子有機可乘。綜合上述四點來看，除了整體技術環境無法滿足絕對安全的客觀問題以外，其他問題均能夠進行有效的解決。但是，可能因為限于成本，或者存在內部管理的問題，最終導致了用戶信息安全、網絡信息安全等領域的問題難以有效得到處理。
3建立網絡信息安全控制的評價體系
1）加強人員隊伍建設
企業必須認識到網絡安全管理已然成為企業經營過程中必要的組成部分。其不僅需要以客觀的態度對待管理工作，也需要為安全管理預留相應的成本，從而確保網絡信息安全管理的效率。而實現相應管理工作，意味著必須設置技術能力符合標準的人才團隊，具體工作在于：第一，企業應根據網絡信息管理的需求，科學合理的設置人力資源結構，例如包括數據安全指數的分析、安全技術的研發等方面。另外政府也應當提供相應的支持，如網絡安全管理制度、審查機制、獎懲措施等內容的建立；第二，在硬件和網絡等領域發展狀況下，應不斷加強從業人員的培訓，一方面實現對工作者安全意識的提升，有效增強工作人員的安全問題敏感性，另一方面則是在于加強工作人員的技術水平，確保其能夠快速解決相關問題，從而降低信息安全風險，最終避免對企業和用戶構成的傷害；第三，對網絡信息安全管理構建行之有效的安全審查機制，確保相關從業者能夠按照相應要求，有效履行自身工作義務，從而積極實現網絡安全管理成果。
2）營造良好的網絡環境
不可否認，在大數據應用環境中用戶信息安全性所存在的問題更為引人注目。為了保證用戶信息的安全性，企業應當進行如下工作：首先，有效調整自身硬件設備，積極推動技術迭代，確保信息安全。例如，可以通過AI技術實現數據安全監控，從而通過自動識別更有效的減少安全問題的發生。再如，應避免硬件投入與成本意識之間的矛盾，對相應設備更新換代提供充足的資金，從而提升平臺工作效率；其次，更有效地實現大數據成果，而并非僅將大數據成果作為發展報告。從網絡中的一些數據狀況來看，可以發現一些企業對于大數據的管理，僅是將其用于作為自身宣傳的組成部分，并未認識到數據是提升自身發展的重要環節；最后，通過大數據優勢，為用戶推薦更加準確的內容，例如，今日頭條所采取的推薦機制，便能夠讓用戶得到需要的信息。不過，在提升信息推薦效率的過程中，也要確保推薦內容的健康性。所以，相關平臺應當建立信息審核機制，從而保障使用者的使用體驗。而除了企業所需要承擔一部分工作之外，政府相關部門也應該出臺相應標準。例如，網絡安全監察標準等。相關部門應對各大信息服務平臺，采取安全檢查手段，避免用戶信息泄露，同時也應提供懲罰準則，對于違反相關標準的企業，以及出現用戶信息的泄露情況，應當對企業進行有效的懲罰，并為用戶追討賠償。
4結語
上文中提及大數據是把“雙刃劍”，其一方面能夠為人類當前生活提供更高效率的選擇，同時也決定著人類未來的發展成果，另一方面，大數據的實現，意味著需要更多網絡用戶的隱私作為數據支撐，由此也可能導致用戶隱私遭到泄露。所以，本文從用戶信息安全角度出發，提出了信息安全風險主要是在于當前計算機技術仍舊不夠完善，企業內部管理存在道德風險，以及企業硬件設施穩定性較弱三個方面的問題，同時結合問題而提出了行之有效的解決建議。最后，也希望本文的研究能夠為大數據研究或大數據應用企業提供一些理論支持。
參考文獻：
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[3]翟娟薈.大數據背景下的網絡信息安全控制機制與評價研究[J]電子世界,2017(02).
作者:劉全飛 單位:阿壩師范學院
