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摘要：
筆者首先介紹人工智能的基本含義，從安全問題、數據繁雜問題、違法犯罪問題三個方面入手，對計算機網絡技術面臨的主要問題進行解析，并以人工智能具備的主要特點為依據，提出人工智能在計算機網絡技術中的運用優化措施。希望該研究可以給相關人士提供些許參考。
關鍵詞：
人工智能；計算機網絡技術；網絡管理
人工智能作為一項給人民生活乃至工作帶來諸多影響的現代化技術，不但可以提升人們的工作效率，同時還能提高人們的生活品質。人工智能技術在計算機網絡技術領域中已得到了良好的發展和應用，并且人工智能的發展也需要得到計算機網絡技術的輔助，兩者相輔相成才能穩定發展。下面筆者將進一步對人工智能在計算機網絡技術中的運用進行闡述和分析。
1人工智能概述
人工智能作為一項集合多個學科的技術，其中包含了計算機學科、生理學學科和語言學科等，人工智能的主要作用就是把人工智能功能安置到機械中，賦予其一定的行動力，一些較為繁瑣以及危險的工作，可以交由人工智能設備來完成，這樣不僅可以提升工作效率，同時還能保證工人的人身安全[1]。針對人工智能以及自然智能來說，人工智能作為一項新型智能方式，讓系統或者機械等采用人類智能的方式，完成應用人員發出的指令。人工智能作為一個涉及諸多學科的應用型技術，其發展以及構建和多學科有著緊密的聯系，特別是對于計算機科學技術發展而言，其達到了引導性的效果。人工智能不但可以實現對不明確數據的處理，同時還能掌握系統數據所體現出的狀況，并且對其狀態進行追蹤，在獲得相應數據的基礎上，對信息進行處理，從而獲得所需數據。人工智能具備的主要特性就是具備寫作功能，可以對獲得的信息進行整理和配置，在各個用戶之間實現資源的傳遞和共享，特別是可以把多寫作分布式人工智能理念與網絡管理進行有機融合，在某種程度上可以有效提升網絡管理水平以及效率。人工智能在網絡智能化處理方面具備較強的優勢，主要展現在其具有較強的學習能力和探究能力等。運用人工智能來開展網絡管理工作，不僅可以有效提升信息處理效率，保證信息處理的真實性和精準性，同時還能憑借人工智能具備的記憶能力保存信息，構建完善的信息管理庫，并且把信息管理庫當作平臺，實現數據的整合、探究和分析，進而形成較為精準的高級數據，從而提高網絡管理質量[2]。
2計算機網絡技術面臨的主要問題
2.1安全問題
計算機網絡技術已成為人們當前工作以及生活中不可或缺的一部分，在各個領域中得到了廣泛的運用，計算機網絡技術在給人們生活和工作帶來諸多方便的同時，網絡安全問題逐漸顯現出來，并且這種問題朝著高發趨勢發展，這就使計算機網絡安全問題開始成為當前人們重點關注的問題。網絡安全問題的出現，導致網絡應用用戶開始加強對網絡的監管和控制，可以將人工智能技術運用到其中，能夠有效處理這一問題，從而保證計算機網絡的安全。
2.2數據繁雜問題
在大數據時代背景下，收集和應用網絡數據資源已成為當前有待處理的主要問題。網絡數據不僅具備不規則性，同時還擁有較強的不連續性，計算機技術可以對這些數據實施較為簡便的分析處理，但是不能評估這些數據的精準度，更不能從中獲得真實精準的數據，這給影響了對數據精準度和真實度要求較高的網絡控制以及網絡監管工作的落實[3]。為了確保網絡監管以及控制工作全面開展，就要在這些較為繁雜且不規則的網絡信息中找出較為精準的數據，為了保證數據的安全，將人工智能運用到計算機網絡技術中是非常重要的。
2.3違法犯罪問題
計算機網絡技術在給人們工作和生活提供諸多方便的同時，也有一些不法分子看準網絡商機，把計算機網絡技術當作自身犯罪的主要方式。應打擊這些知法犯法的行為，這就要求計算機網絡技術具備較強的洞察能力以及反應能力，面對較為繁雜的計算機網絡資源，怎樣才能提升自身反應效率以及洞察能力是當前首要處理的問題。在計算機網絡技術中運用人工智能，可以提升對網絡的監管效力，有效監管計算機網絡，嚴格打擊網絡不法行為。
3人工智能具備的主要特點
人工智能在計算機網絡體系中，主要依賴于網絡技術才得以發展。在開始發展的網絡背景下，人工智能技術應突顯自身具備的優勢。人工智能技術為網絡安全運營奠定了良好的條件，從而給網絡應用提供一定支持。
3.1模糊處理
人工智能技術能夠對部分缺少明確性的數據進行模糊處理，同時運用模糊處理方式在網絡中進行探究，進而有效避免固定數學模型中帶來的約制性，實現類似人類的實踐操作。在進行模糊處理的過程中，主要是在網絡管理中增添一些新方式，這樣可以實現對不明確數據的處理，為網絡跨度發展奠定條件。
3.2層次性
人工智能技術能夠對網絡進行層次性處理。這主要是因為網絡由多個層次組合而成，采用人工智能的方式處理，可以起到上級約制下級，而下級實時監管上級的效果[4]。在上下級的配合下，構建完善的網絡系統。人工智能具備較強的靈敏性和功能性，其可以讓各個層級的管理人員一同開展同一工作。
3.3學習性
人工智能技術具有強大的學習功能。學習功能主要指人工智能技術能夠實現自我處理信息，在其中找出較為繁雜的詞匯，從而實現對詞匯的全面分析，進而明確指令含義，對網絡實施監管和控制。
3.4節約性
應用人工智能技術，所消耗的資金相對較少。人工智能能夠實現對信息的探究，對其中問題實施內部處理，這可以讓用戶在短暫的時間內獲得網絡中所需的信息，進而滿足人們的需求。
4人工智能在計算機網絡技術中的運用優化措施
4.1在網絡安全管理方面的應用
將人工智能運用到計算機網絡安全方面的主要作用就是給人們提供較為便利的計算機網絡安全管理環境，在智能防火墻、病毒檢測等方面起到了重要的效果。針對智能防火墻來說，其和原始防火墻相比，具備較好的安檢效果，可以有效處理拒絕服務等問題。并且智能防火墻主要運用智能識別技術，能夠加強對數據的識別以及處理，這樣不但能夠降低計算機計算繁雜信息的工作量，同時還能及時找出有害行為并消除。智能防火墻能夠對病毒侵入以及傳遞起到抑制作用。入侵檢測作為計算機網絡安全不可或缺的一部分，對保障網絡安全起到了關鍵性的作用。入侵檢測直接影響著計算機網絡信息的安全。入侵檢測主要是運用信息收集、處理、配置等方式，將數據構建成一個完整的數據報告，把計算機網絡安全狀況匯報給用戶，讓用戶能夠第一時間對計算機網絡運行狀態有所了解[5]。當前，人工智能在模糊處理、專家等系統入侵檢測中獲得了較好的應用效果。
4.2在網絡管理方面的應用
人工智能自身具備的特性正好可以迎合計算機網絡管理需求。網絡作為一項較為繁瑣的內容，在網絡發展中顯現出了較多的問題，有待人工進行處理，而這主要借助諸多網絡處理技術來落實。其中主要包含了綜合網絡管理以及專業決策等內容。網絡管理對人工智能管理依賴性比較高，由于網絡管理需要開展信息甄別工作，不但數據量比較大，而且種類繁瑣，如果僅僅依賴于人工方式是無法實現的，因此，就要借助智能網絡技術來處理數據。
4.3在網絡系統管理和評估中的應用
要想提升計算機網絡技術應用功能，就要將人工智能運用到其中。人工智能不僅在計算機網絡安全管理中起到重要的作用，同時其具備的問題處理以及專業知識庫等功能，也可以實現對計算機網絡的綜合管理[6]。計算機網絡管理工作由于受到網絡變化的影響而變得較為繁瑣，運用人工智能方式，能夠將較為繁瑣的計算機網絡綜合管理變得簡便，從而保證全面落實綜合管理工作。人工智能具備的專家系統，主要是借助專業人士的經驗，并把這些經驗融合到系統中，在系統得到完善以后，來對同種問題進行處理。人工智能具備的專業系統可以運用到計算機網絡管理以及評估工作中，借助人工智能技術來完成這些繁雜工作。人工智能專家系統工作原理如圖1所示：
5結語
總而言之，隨著人工智能技術的快速發展以及網絡計算機的廣泛運用，人工智能在計算機網絡技術中的運用極為廣泛，其不僅可以有效提升計算機網絡管理工作的安全性，同時在系統考評工作中起到了至關重要的作用。
參考文獻
[1]郝登山.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國新通信,2016(1):87-89.
[2]谷世紅,畢然.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].通訊世界,2016(6):29.
[3]盛旭.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].通訊世界,2016(22):87.
[4]馬義華.人工智能在計算機網絡技術中的運用分析——評《計算機網絡技術及應用研究》[J].當代教育科學,2015(20):77.
[5]李永華,何兆照.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].電腦迷,2016(11):53.
[6]李曉娜.人工智能及其在計算機網絡技術中的運用[J].通訊世界,2017(3):101.
作者:陳明坤 單位:麗江師范高等?？茖W校
第二篇:人工智能在計算機網絡技術中的作用
【摘要】伴隨著全球技術一體化的迅猛發展，中國科技也在電子計算機應用、信息技術應用等方面得到了廣泛應用。與此同時計算機網絡使用者的實際需求也有了前所未有的提高，傳統意義上的電子信息運算水平已經無法跟上這個時代人們的實際工作、生活需求。這種情況下我們的互聯網絡技術得到了前所未有的提升與發展，而對于計算機網絡應用技術而言，智能化與人性化已經成為了發展的必然階段與終極發展趨勢。本文結合實際工作經驗，通過對人工智能技術在計算機網絡中的實際應用作為切入點，在結合了現代化人工智能化的基本概念的同時，對其主要優勢與功能進行探討，希望本文的發表能夠為廣大的計算機網絡技術的應用提供一定的參考價值。
【關鍵詞】人工智能；計算機網絡技術；應用
隨著社會電子信息技術的進步與發展，人工智能項目成為了當今科技領域中前景最為廣泛的一項技術領域。特別是在人們日常生活、工作乃至娛樂當中人工智能下的計算機網絡技術都發揮著巨大效用。與此同時人們所接觸的各個領域均由于智能科技的出現也得到了非常廣泛的提升與豐富，可以說人工智能下的計算機網路技術是相應社會需要所出現的一個全新產業，它為人們的生活與企業生產帶來了非常深遠的影響。這種環境中的社會生產發展與計算機網絡發展均得到了非常顯著的促進，下面就結合實際工作情況及計算機網絡技術應用情況來對其中的人工智能應用進行討論，希望能夠為廣大的同行業的工作者帶來一定的參考依據與幫助。
1.人工智能的發展歷程及優勢
作為一種融合了多種學科的綜合性應用技術，人工智能領域所涉獵的學科不僅僅有心理學、語言學、工程學，同時由于這項技術本身就是通過對人類智能的模仿與超越為主要任務，通過配合各種高新技術手段來賦予機器一種類似或者超越人類能力、人類思維的技能。另一方面，智能化產品作為人工智能領域的一個重要體現，各類智能化的產品沖擊著我們的日常生活，并且由于這些人工智能計算機網絡技術的運用變得更加色彩斑斕。下面我們就來看看人工智能在計算機網絡發展歷程：“人工智能”一詞最早出現在90世紀50年代的美國，在隨后的演變中一共發生了三次大跨越發展經歷。第一次是用機器來取代人類進行推理計算，其中比較具有代表性的是機器定力證明與專家系統；第二次發展則是研發出了能夠在變化中的環境進行有效信息尋找的機器，這種機器能夠很大程度上代替了人類進行一部分快速而又精確的思維分析工作，最終實現與外界環境的溝通與交流；第三階段則是開發出了智能化的數據計算體系，該系統不僅能夠將大批數據進行系統而又全面的職能自動化分析，還能夠在得到有用信息的同時來提高生產的出貨率、數據分析能力、識別能力以及可視化能力。除此以外這種數據探索系統還能夠提升電子網絡信息的自我提升與學習能力，在提高應用范圍的過程中保證了計算機網絡技術的拓展與應用。
2.人工智能在計算機網絡技術中的優勢
人工智能技術經歷了這么多次的革命與創新，它自身也具有很多的特點，例如較強的動態性、多邊性以及高速性。而人工智能在計算機網絡技術中的應用更是很好的將這些特點進行了淋漓盡致的發揮，同時也對網絡管理應用提出了更高的期望與要求。我們在日常的工作與生活中，想要將這些網絡系統能夠進行準確、安全、高效的運行，就必須通過提升網絡管理技術手段來進行創新與革命。其優勢具體體現在如下幾個方面：首先，人工智能在計算機網絡技術的應用中具有對模糊信息處理的能力。人工智能技術在計算機網絡技術應用中具有對未知問題的處理能力。通常而言人工智能科技都是利用模糊邏輯推理進行運算，而計算機網絡則是包含大量的模糊數字信息，因而開展處理過程也是十分艱難的。不過在人工智能技術應用下的計算機網絡管理中則是可以很好的提升網絡管理能力，而人工智能技術則可以很好的對這一部分的不足給予補充，通過逐級的網絡監控來進行良好的協調工作。其次，人工智能在計算機網絡技術的應用中具有較強的學習能力和非線性能力。雖然計算機網絡技術中的很多電子數字信息量是非常巨大的，其中也包括很多低層次的信息數據及數據概念。如何將這些信息進行高層次、有深度的開展和開發，首要任務就是要對低層次信息展開詳盡學習，通過對數字信息概念的推理來進行更高層次、更高深度的信息推廣與研究。與此同時，計算機網絡技術下的人工智能還能夠通過一些非線性方面的思維手段來展開人類思維的模仿，從而解決很多實際問題。最后，人工智能在計算機網絡技術的應用能夠將成本最小化。人工智能在計算機網絡技術過程中對資源的耗用是最小的，它主要是通過對運算方式進行控制，而且這種運算方式的速度不僅非常迅速，它的運算方式效率還非常高。而導入了人工智能計算方式的計算機網絡系統則可以最大程度下節約計算資源，以此來保證網絡技術的推廣與高速提升。
3.人工智能在計算機網絡技術中的應用
3.1人工智能下的計算機網絡技術在管理系統中的應用
人工智能下的計算機網絡技術在企業管理中不僅僅在于對整個經營過程中的效率提升，更多的是人工智能技術能夠在這種輔助手段下實現人們的機器時代管理需求，要知道這些信息如果僅憑人工計算則是很難得出系統論證的。例如，人工智能的計算機網絡應用已經成為了企業管理中的一個重要環節，很多現代化企業通過運動這種MR.right先生，已經實現了前臺管理的智能化服務。而一些通過對電子化數據的處理與管理工作，更是為建立若干數據庫展開后續工作奠定了基礎。也就是說，現代化企業管理下的人工智能技術，已經將數據進行了整齊劃一的管理，在搭建完善的人工智能應用平臺的過程中，成為了企業決策過程中的主角。
3.2人工智能下的計算機網絡技術在工程領域中的應用
第一，在醫學工程中的應用。醫學專家系統是通過將專家理論與人工智能進行整個，所形成的相關的計算機網絡系統能夠在幫助醫生對一些復雜的醫學問題展開研究、輔助治療的同時，幫助醫生進行準確而又迅速的判斷。目前該項技術被主要應用于醫學領域的影像學研究方面，而醫學工程中的內科、外科以及骨科也逐漸引入了這項技術，并在不斷的發展中得到了完善與升華。第二，在勘探、石油、化工等領域更是彰顯了人工智能下的計算機網絡技術的重要地位。早在上世紀七十年代的美國就已經研發出了一個能夠對礦藏勘探進行準確評價的系統，多年來美國的專業人工智能專家通過技術上的不斷翻新與提升，已經能夠在這個更新了數次的人工機器人的幫助下，發現了一座價值一億美元的貴金屬礦沉積。
3.3人工智能下的計算機網絡技術在研究中的應用
一方面是無損評價領域中的應用。目前專業領域人員應用比較廣泛的超聲檢查中，主要是通過應用無損檢測儀器來進行高精度、高標準、嚴控制的探測，這種檢測儀器能夠從本質上減少人工體力與腦力上的應用，同時還能夠對于一些精密的物品進行無損檢測與探視，在提升整體檢測結果的可靠性的同時，真正實現了超聲波檢測下的人工智能化計算機網絡化。另一方面是在電子技術領域中的應用。人工智能下的計算機網絡技術在電子技術中的應用可以說發展過程是比較長的，伴隨著網絡的發展與提升，網絡安全得到了人們前所未有的重視，所以我們必須在傳統的應用習慣上進行革新與審視，通過對大數據的挖掘與免疫來應對一些電子技術領域中可能會遇到的問題。
3.4人工智能下的計算機網絡技術在語言翻譯中的應用
人工智能下的計算機網絡翻譯技術基本實現了主要語種之間的互譯功能，但值得注意的是很多詞匯或者句子在不同場合下它的含義是不一樣的，人工智能下的計算機網絡技術暫時無法對這樣的原文進行準確理解，這點也是目前計算機領域正在克服的一個問題。
4.結論
綜上所述，人工智能在計算機網絡技術中的應用已經有了將近六十年的歷史，在各種波瀾當中人工智能依舊為計算機網絡學習、計算機網絡數據分析、計算機網絡視覺、計算機網絡識別等領域帶來了可觀的經濟效益與社會效應。另一方面，人工智能下的計算機互聯網應用也在這個過程中得到了更深層次的推廣與研討，而實現達到人類思維水平的人工智能工程作為思維科學、認知科學于人工科學相結合的技術體系，我們必須通過突破其中的種種壁壘來進行專業領域的創新與提升。也只有我們的人工智能在計算機網絡技術中實現高度融合、交叉呈現，才能夠在計算機網絡技術發展的大環境下實現人工智能的合理應用，將這種新興技術更好的應用到我們的日常生活與工作中造福人類，為全球一體化的多領域、多學科的合作共贏奠定扎實基礎。
參考文獻
[1]薛競.人工智能在互聯網中的應用觀察[J].經濟研究參考，2014,25.
[2]韓美珍.人工智能在計算機網絡技術中的運用[J].中國計算機領域研究，2015，25-27.
作者:何玉梅 單位:陽江技師學院
第三篇:計算機網絡技術中人工智能的應用
摘要：
在人類全面進入互聯網時代之后，人們對于互聯網的需求也發生了改變，以往的數據運算功能與簡單的問題求救等功能已經不能滿足人們的需要。通過在計算機網絡技術中引入人工智能技術可以有效提升計算機網絡的功能，推動科學技術的進一步發展，為人類社會創造更加舒適的生活環境。在本文中，筆者對人工智能的相關概念與特點進行了闡述，并對其應用于計算機網絡技術的實踐進行了探討。
關鍵詞：
計算機網絡；人工智能；應用
一、人工智能概述
人工智能是指通過整合語言學、生理學、心理學以及計算機科學等學科的知識，通過一系列的程序設計與系統設備模擬人類活動，有效完成相關指令活動的先進技術。人工智能的技術基礎是網絡信息技術，同時人工智能技術又能夠為網絡系統的運行提供安全穩定的良好環境。通常情況下，人工智能主要有以下幾個方面的特點：首先是其能夠有效處理非確定的信息，對系統資源的全部或者部分信息進行實時的監測和分析，幫助用戶獲得有價值的信息；其次是其能夠有效提升網絡管理的水平，通過其記憶功能建立健全信息庫，方便信息的儲存和使用，提升信息處理的效率與精度；最后是其作業能力突出，通過人工智能可以實現對資源的有效整合，實現各個用戶之間的資源傳輸與共享，提高網絡管理的效能。
二、計算機網絡技術中人工智能的應用
人工智能在計算機網絡技術中的應用主要包括以下領域：首先是應用于系統評價與網絡管理中；其次是應用于人工智能Agent中，最后是應用于網絡安全管理中。（一）系統評價與管理。計算機網絡管理智能化的發展離不開人工智能技術與信息技術的支持，人工智能給網絡安全管理帶來極大便利，它可以通過問題求解技術與專家數據庫系統構建全方位的綜合管理系統，對網絡進行全面、綜合的管理。因為網絡具有時刻變化的特性，這就使得網絡管理的難度增加，而智能化的管理方式可以有效解決這一困難，使問題迎刃而解。作為人工智能技術的重要內容之一，專家數據庫系統的主要功能是通過整合相關領域專家的專業知識與經驗，并將其錄入信息數據庫中，為解決某一領域的問題提供了重要借鑒。智能化的專家數據庫系統可以有效實現系統評價和網絡管理，從整體上大幅提升網絡管理水平。（二）人工智能技術。人工智能技術即人們日常所稱的人工智能Agent技術，它的本質是一種軟件實體，主要包括通訊部分、解釋推理器、數據庫與知識域庫等四個部分。通常情況下，人工智能技術可以對用戶自定義的內容進行自動搜索，并將搜索到的內容傳輸至相應的位置，為用戶提供便捷的服務。其實在日常的生活中我們會經常用到人工智能技術，例如電子郵件的收發、網上購物、會議的安排等，都是依托人工智能技術實現的。人工智能技術具有學習性與自主性的特點，它可以通過計算機自動完成用戶安排的相關任務，為用戶提供更加高效、便捷的服務，同時推動了計算機網絡技術的不斷發展。圖1即是Agent的基本結構圖。（三）網絡安全管理。網絡安全管理也需要應用人工智能技術，首先是對于網絡入侵的檢測，入侵檢測是網絡安全管理的重要內容，也是防火墻技術最為核心的功能，它可以有效保護網絡的安全性與可靠性。網絡入侵檢測技術的工作原理是通過對網絡數據進行科學分類與綜合分析，將其中存在的可疑數據過濾出去，并將處理的結果反饋給用戶，確保用戶信息數據的安全。入侵檢測的優勢是在不影響網絡性能的基礎上對網絡運行的整個過程進行實時監測，為用戶出現的操作失誤，遇到的網絡攻擊提供有力的保護；其次是應用于智能防火墻，通過對比智能防火墻與其他防御系統，可以發現智能防火墻在抵御外來入侵方面具有更大的優勢，它可以通過智能化的手段對信息數據進行分析、識別和處理，極大的減少了數據計算的數量，并能夠有效攔截與限制有害信息的訪問，為信息數據的安全提供保障；最后是應用于抵御垃圾郵件方面，通過建立智能反垃圾郵件系統，利用人工智能技術有效監測用戶的郵箱，對用戶郵箱接收的垃圾郵件進行自動的掃描與識別，并將相關垃圾郵件進行分類，以方便用戶對這些垃圾郵件進行及時的處理，保證用戶數據信息的安全。
參考文獻
[1]魏傳林.人工智能在計算機網絡技術中的應用探討[J].電腦知識與技術,2015,29:151-152.
作者:馮曼 單位:日照職業技術學院
