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摘要:我國進入信息科技化時代以來，國家綜合經濟實力穩步提高，帶動了各行各業的技術升級。在這種情況下，必須加速推進大數據、人工智能、物聯網等新技術在廣電有線網絡中的應用，以此來推動有線網絡行業可持續發展。
關鍵詞:新技術;廣電有線網絡;具體應用
隨著市場經濟的發展，如今人工智能技術、大數據技術、物聯網等早已廣泛應用于各個行業。將此類新技術應用到廣電有線網絡中，可以助推終端交互智能化發展，促進分發傳輸效率，讓消費者享受到越來越人性化、精準化的內容服務。身為行業內技術管理人員，應不斷充實自身，用更具多元化、創新化的角度來解決實際工作中遇到的難題。本文結合筆者多年相關工作實踐，就新技術在廣電有線網絡中的應用價值展開分析，以服務層面、網絡用戶、網絡運行管理等多個方面為切入點，探究各類新技術在廣電有線網絡中的具體應用。
1新技術在廣電有線網絡中的應用價值
1．1確保網絡資源達成智能分配。其應用實現方式主要依賴數據清洗與數據挖掘來進行預處理，利用序列數據、數值型數據等算法來完成數值對比，之后依據處理結果來滿足硬件資源的智能化分配，從而將網絡資源實現同步共享與推送。另外，人工智能還能夠將CDN網絡完成智能優化，主要通過大數據技術的深度模擬與學習來實現，讓用戶能夠根據自己的意愿來完成數據訪問，構建區域偏好、熱點預測等技術模型，讓數字內容能夠對就近用戶完成分發，進而降低網絡延遲，提高工作效率，而且還可以在一定程度上節省寬帶資源。同時，利用軟件、歷史數據等新技術，還可以完成人工智能模型，達成可調控、可認識、科學系的網絡控制中心，幫助SDN控制器完成數據分析，然后再給出決策建議［1］。
1．2用于改善用戶收視體驗。利用相應的圖像識別技術，能夠將視頻中的每一幀圖像內容與場景進行精準識別，通過用戶觀影時的環境光線來進行圖像質量的實時調節，確保呈現出來的畫面質量可以在任何光線條件下達成最優化效果。特別是對于某些低分辨率視頻，利用此類新技術還可以讓圖像的主體與背景進行檢測，通過視頻質量增強技術讓人物、文字等圖像做出針對性處理，最終達到肉眼可視的高分辨率視覺效果。而且，利用此類視頻識別技術，還可以對視頻進行實時審核，將那些帶有色情、暴力、密集恐懼等不良內容進行攔截或者舉報，對未成年以及心理疾病等用戶起到了有效的保護作用，提高了用戶收視體驗。
1．3幫助廣電有線網絡進行廣告精準投放。通過人工智能技術，可以將需要被推薦的廣告物品的“擺放”位置、畫面光照效果等進行精確計算，最終完成精準化的廣告投放。而且，利用人工智能技術投放的廣告往往還可以與視頻原有場景保持畫面協調，在視覺觀感上保持統一。另外，還可以根據視頻內容來進行廣告推送，主要是通過視頻解析技術來完成關鍵幀與視頻鏡頭的檢測，利用CNN等新技術對視頻進行自動識別，將對應的物品、字幕以及場景打上場景標簽，之后利用知識圖譜關鍵字來完成統計過濾與映射推導。如此以來，用戶在收看影視劇等內容的時候就可以通過廣告動態引擎來完成標記與推送，讓用戶更加一目了然地觀看到廣告，實現更為直觀的引導購買。
1．4促進終端交互的智能化發展。將人工智能技術應用于終端設備之中，可以更為友好地加強人機交互體驗，促進廣電有線網絡智能化發展。比如手勢識別、姿態識別以及語音識別等新技術，目前已被廣泛應用于人機交互領域。一旦終端實現了交互智能化，無疑將提高消費者的服務質量，無論是操作模式還是數據分析能力，都彰顯著人性化與貼心化，大幅度增強了廣電有線網絡的用戶黏度。同時，類似于體感傳感器、智能攝像頭等新技術的應用，還大幅度提高了識別效率，服務指令轉化十分快速。
2各類新技術在廣電有線網絡中的具體應用
2.1在用戶服務中的應用。2．1．1收視行為分析。收視數據的統計與分析應用，可以為廣電有線網絡公司構建更加貼心的直播檢測服務系統，進而更加靈活地完成節目在播放過程中的臨時性決策與方案調整，而且還可以將節目在具體時段中的收視效果進行合理把控，類似離線收視概況分析數據，還可以將用戶數進行區域化劃分，計算出對應的使用時長。通過電視機頂盒日志，將各個時間段的用戶數據按照時長、用戶類型、播放地域等維度進行匯總，判斷用戶行為類型，如新增用戶、休眠、注銷以及繳費基數等等。2．1．2用戶活躍度分析。將用戶活躍度完成分級定義，將各個狀態區間內的用戶行為進行檢測，利用數據分析技術來構建用戶活躍度模型，通過此類模型可以給用戶喜愛的內容進行精準定位，提供個性化內容服務;反之，利用流失數據分析，則可以針對性地對用戶進行挽留操作［2－3］。2．1．3客戶服務。將客戶服務體系進行分級定義，例如欠費用戶、開停機、裝拆機等，通過對應分級管理來檢測各個狀態區間內的用戶行為變化數據，然后再完成對應的客戶服務數據分析建模，做出對應的預測與服務優化處理，起到有效的用戶挽留作用。
2.2在網絡運行管理中的應用。2．2．1設備故障預測。利用當前以及歷史周期中發生故障的設備特征值進行分析，通過大數據的挖掘算法來衡量設備性能指標，最終得出設備在發生故障之前的性能異常狀態，將未來有可能出現的故障特征進行預測，同時根據設備不同的故障特征值來統計故障級別，完善網絡設備故障的預測細節，為后續的故障修復提供強有力的理論研究基礎。2．2．2網絡優化。利用網絡設備優化技術，給管理者做出最優化的決策處理，確保廣電有線網絡系統在工作中的最佳性能。具體而言，首先通過網絡運行數據來完成數據歸納、數據整理與數據融合，然后通過數據分析來完成網絡流量的聚類、網絡流量監測已經回歸預測，得出的分析結果既可以用作了解運行過程中的網絡性能等級，又可以更好地保障網絡負載均衡，降低網絡資源耗費，提高工作進程中的網絡傳輸效率，確保網絡傳輸的穩定性與通暢性［4］。2．2．3網絡安全態勢感知。網絡安全運行數據可以完成相應的預處理，提高網絡安全態勢的感知能力。應用數據分析挖掘技術，將對應的網絡安全流量進行入侵檢測、安全審計以及實時監測，提前預警各類網絡風險，保障網絡設備與數據內容的安全性，有效保護用戶隱私，預防個人信息、身份認證數據等出現泄露。同時，將展示平臺、大數據分析、數據采集等進行科學融合，以此來提高廣電有線網絡系統的安全感知，打造完善的網絡業務處理流程與共享機制。
2.3拓展廣電物聯網發展空間。作為繼移動互聯網之后的另一個發展增長關鍵點，物聯網可謂是新一輪技術革命與產業升級的核心力量。特別是隨著各項智慧廣電科技創新技術的不斷加速，迫切需要推動微服務、人工智能、物聯網、可信安全、智能網絡以及混合廣播寬帶系統等方面的深入改革。新時代的廣電有線網絡建設，必須不斷拓展物聯網的發展空間，導入多元化、創新化的技術思路來完成協同發展，早日實現偉大的中國夢。
3結語
綜上所述，本文主要結合筆者自身多年來相關的工作實踐，首先就新技術在廣電有線網絡中的應用價值展開了分析，并以服務層面、網絡用戶、網絡運行管理等多個方面為切入點，分別探究各類新技術在廣電有線網絡中的具體應用。隨著各類新技術的不斷更新迭代，未來廣電有線網絡行業的發展定將越來越智能化、精準化，為了進一步給消費者提供更加優質的網絡服務，必須勇于摒棄以往那套陳舊的工作理念，用更具時代前沿價值的應用思路來武裝自身，這樣才能確保國家廣電有線網絡事業的良性循環。
作者:潘忠棟 單位:龍港市融媒體中心
