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【摘要】隨著計算機信息技術和網絡技術的快速發展，用戶對于計算機網絡的需求也發生了很大的變化，傳統的問題求解和數據運算等簡單的計算機功能已經無法滿足人們的需求，人們嘗試將人工智能應用于計算機網絡技術中，取得了良好的效果。本文主要對人工智能在計算機網絡技術中的應用進行了全面的分析，以此來推動計算機網絡技術的不斷發展。
【關鍵詞】人工智能；計算機；網絡技術；應用思考
人工智能的本質還是機器智能，簡單來說就是對人的意識、行為以及思維方式的過程進行模擬，代替人們完成危險性的、機械性和復雜性的工作，從而有效的提升工作的效率和質量。將人工智能應用于計算機網絡技術中，可以有效的促進計算機網絡技術的發展，使得計算機網絡技術能夠滿足現代計算機網絡安全和系統管理等需求，同時也能夠更好的豐富人們的日常生活。目前，人工智能技術的運用，開創了很多全新的技術領域，并且其已經被廣泛的應用于各個領域當中，對于人類文明的進步和發展具有非常重要的促進作用。
1人工智能的概念
人工智能（ArtificialIntelligence）簡稱為AI，這一詞最早是出現在上個世紀50年代，是在Dartmouth學會上所提出來的全新的概念，之后，被廣大的研究者們發展出了很多的理論和原理，這也就使得人工智能的概念得到了擴展。人工智能是計算機科學的一個重要的分支，目前該領域的研究主要包括：語言識別、圖像識別、機器人以及自然語言處理和專家系統等。人工智能涉及的領域較為廣泛，其中主要包括：語言學、生理學、計算機科學等學科，具有較強的綜合性和挑戰性，人工智能的主要目的就是賦予機器人性化的特征，讓機器代替人去完成一些危險性、復雜性較高的工作，從而有效的確保人們的安全，提升工作的效率和質量，所以，人工智能也被稱作為機器智能[1]。人工智能相比較于自然智能和人類智能來說，是一項全新的智能，其主要是通過機器來模擬人類的各項智能活動來完成相應的命令。另外，人工智能技術的出現也在很多程度上促進了計算機網絡技術的發展，使得計算機網絡不再只是單純的對數據進行計算和處理。人工智能的優勢主要體現的以下幾個方面：第一，可以處理不確定的信息，并實時的了解系統資源中所表現出來的局部的或者是全局的狀態，然后在其狀態的變化進行實時的主動，并將所獲取到的信息進行處理，從而為用戶提供及時有效的信息數據；第二，具有較強的寫作能力，可以對所獲取的資源進行科學有效的整合，實現各個用戶之間的資源傳輸和共享，并能夠將網絡管理和眾多的寫作分布式人工智能思想相結合，從而有效的提升網絡管理的工作效率和質量；第三，具有較強的網絡智能化護理功能，主要體現在學習和推理能力等方面。在計算機網絡管理中應用人工智能技術，可以有效的提升信息數據處理的效率和準確性，并且還能夠利用人工智能的記憶功能，在信息存儲的過程中，建立和完善信息庫，從而產生出更加科學、準確的高級信息，全面的提升網絡管理的水平。
2人工智能在計算機網絡技術中的具體應用
2.1人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用
目前，計算機網絡安全管理技術主要包括：防火墻、反垃圾郵件和入侵檢測這三個方面。將人工智能技術應用于計算機網絡安全管理中，智能防火墻可以有效的智能化識別信息，利用概率、統計等計算方式將存儲在文獻中的信息數據進行識別來處理，這樣一來可以有效的減少原本計算機網絡管理技術中的大量的計算過程，極大的提升網絡安全管理的效率，及時的將有效信息進行攔截和限制，從而有效的增強安檢的效率，彌補普通防火墻拒絕服務攻擊的缺陷，遏制高級入侵和病毒的傳播，全面提升計算機的網絡安全性。智能型反垃圾郵件系統是指將威脅計算機網絡安全的垃圾郵件作為防御的主要對象，這樣技術不會影響到客戶的信息安全，對客戶的郵件進行及時有效的檢測，在郵箱的內部會開啟掃描，并對垃圾郵件進行分類，提示用戶及早的處理掉可能會危害到系統和損害自身利益的信息，從而有效的確保郵箱系統的安全性[2]。入侵監測主要以計算機網絡安全為核心的，是計算機網絡技術安全管理的重要環節，同時這也是防火墻技術的重要組成部分。計算機網絡系統的入侵監測功能是否發揮正常，可以直接影響到系統資源的安全性、完整性、保密性和可用性。入侵監測通過數據采集、數據減少以及行為分析和報告反映等四個階段來有效的保護計算機網絡安全。目前，該項人工智能技術主要被廣泛的應用于專家系統、人工神經網絡系統以及數據挖掘技術中，下面就對這幾種系統進行具體分析。
2.1.1專家系統
專家系統是目前在入侵監測方面應用的最為廣泛的系統，這種系統主要建立在專家經驗性知識構建的數據庫和機制的基礎之上，其主要的原理為計算機網絡安全人員會事先將已知的入侵特征編碼成為一個固定的規則，然后在將這些規則構建成為數據庫，在計算網絡安全管理中，專家系統就會將數據庫當中的審計記錄和規則作為入侵監測的依據，及時的發現入侵，并迅速判斷出入侵的種類和危害，從而有效的提升入侵監測的效率和準確性，不過這種及時是建立在專家已知的經驗的基礎之上的，所以其監測的范圍會有一定的局限性。
2.1.2人工神經網絡系統
人工神經網絡系統是建立在人腦學習機能模擬的基礎上的，因此，該系統在容錯性和學習能力方面都存在較大的優勢，并且該項人工智能技術還可以有效的識別存在畸變和噪聲的輸入模式，在并行方式的推動之下，將其應用于入侵監測中，可以取得良好的效率，這也是目前在計算機網絡安全管理中應用的比較廣泛的人工智能技術。
2.1.3數據挖掘技術
數據挖掘技術的應用原理是利用審計程序對網絡連接和主機會話的特征進行準確、全面的提取和描述，之后在利用該項人工智能技術學習和記憶準確捕捉入侵模式的規則和計算機網絡正?；顒虞喞囊巹t，當計算機網絡出現異常時，可以及時的、準確的識別出有害入侵，由此可見，將該項人工智能運用到計算機網絡安全管理中，可以使得入侵監測更加的具有針對性，提升入侵監測的效率。
2.2人工智能在計算機網絡系統管理和評價中的應用
人工智能技術的發展可以有效的促進計算機網絡管理的智能化發展。人工智能技術除了被應用于計算機網絡安全管理中，還被廣泛的應用于問題求解和專家知識庫等中，可以實現計算機網絡的綜合管理。在計算機網絡管理中，由于網絡具有瞬變形和動態性的特點，這也在一定程度上加大了計算機網絡管理的難度，但是與此同時，這也促進了計算機網絡管理的工作向著智能化的方向發展。尤其是以人工智能理論為發展基礎的專家決策和支持方面，在計算機網絡管理中得到了廣泛的應用[3]。專家系統作為一項智能的計算機程序，累積了眾多的專家經驗和知識，并對其進行了歸納和總結，在資源錄入系統的基礎之上，可以利用這一匯集了眾多特定領域專家的經驗的系統，來及時的解決在此領域中相似的問題。由此可見，將專家系統應用于在計算機網絡管理和評價中，可以有效的提升工作的效率和質量，從而更好的滿足現代人們對于計算機網絡技術的需求。
3結語
綜上所述，目前的人們已經充分的意識到人工智能的優勢，隨著人們對于計算機網絡技術應用的需求的不斷增多，將人工智能技術應用于計算機網絡技術中，可以有效的優化和豐富計算機網絡技術的性能和功能，使其向著更深和更廣的方向發展，從而為人們的生活和生產帶來更大的便利，促進人類文明的進一步發展。
參考文獻
[1]熊英.人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J].技術與市場,2011,18(2):20.
[2]張彬.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].軟件,2012,33(11):265-266.
[3]郝登山.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].中國新通信,2016,18(1):87-89.
作者:吳建軍 單位:開封大學
