前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的突發公共衛生事件網絡輿情演變特點，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
摘要：肺炎疫情的網絡輿情演變大致經歷了萌芽期、快速上升期、集中暴發期、平穩下降期和衰退波動期五個階段，且具有快速上升期突發性裂變性強、集中暴發期熱點更迭快、衰退期波動頻繁等特點；網絡輿情熱度演變趨勢與重大突發公共衛生事件的處置進展密切相關?；诖耍岢?a href="http://www.www-68455.com/tongxinlunwen/tongxinlunwen/wangluoyuqin/2021/0309/163827.html" target="_blank">網絡輿情治理的對策，旨在為重大突發公共衛生事件的網絡輿情監測與治理提供經驗借鑒。
關鍵詞：肺炎疫情；重大突發公共衛生事件；網絡輿情
肺炎作為近百年來人類遭遇的影響范圍最廣的全球性大流行病，對全世界是一次嚴峻的考驗。面對這場疫情，中國采取了最全面、最嚴格、最徹底的防控措施，全國人民同心協力、共渡難關，取得了戰略性、階段性勝利。疫情防控期間，互聯網承擔了民眾居家隔離期間的信息傳遞、溝通等需求，網上輿情規模達到歷年峰值，網絡輿情引導與治理面臨前所未有的難度。如何正確地監測和引導網絡輿情，對于科學應對重大突發公共衛生事件，維護社會穩定具有重要意義［1］。我們以肺炎疫情為例，通過百度搜索指數數據分析其網絡輿情演變的特點及規律，旨在為今后重大突發公共衛生事件的輿情監測與治理提供經驗借鑒。
一、網絡輿情演變的研究資料與方法
（一）網絡輿情演變的分析工具——百度搜索指數。百度是免費大數據分析平臺，百度搜索指數反映了公眾對社會熱點問題及自身關注話題的點擊瀏覽量，體現的是公眾關注度；媒體指數反映了媒體對于熱點事件的跟蹤報道，體現的是媒體關注度。以百度網民搜索行為數據為基礎，通過對相關數據的統計進行分析，可以深度挖掘輿情熱點，客觀反映輿情變化規律。以百度搜索指數作為肺炎疫情網絡輿情熱度演變分析工具，并結合疫情期間重大標志性事件，綜合分析該事件各階段網絡輿情演變特點及規律，可以為重大突發公共衛生事件的網絡輿情治理和引導提供經驗借鑒。
（二）網絡輿情演變的分析材料與方法。肺炎疫情傳播速度快、波及范圍廣、影響程度深，由武漢暴發，進而快速蔓延至全國，所以本文樣本選擇全國作為研究區域。由于肺炎疫情持續時間長，我們選取2019年12月27日發現不明原因肺炎病例至2020年9月8日舉行全國抗擊肺炎疫情表彰大會，這段具有代表性時間段的百度搜索指數數據進行研究，通過百度官網，以“肺炎疫情”為關鍵詞進行數據檢索，包括搜索指數和媒體指數，以分析肺炎疫情網絡輿情熱度演變特點及規律。
二、肺炎疫情網絡輿情演變的階段分析及研究結論
從肺炎疫情的網絡輿情演變趨勢可知，搜索指數和媒體指數走勢基本一致，且均出現多峰值波動，但峰值時間點有所不同。根據輿情走勢，結合肺炎疫情的現實演變，發現該事件的網絡輿情演變大致經歷了萌芽期、快速上升期、集中暴發期、平穩下降期和衰退波動期五個階段。
（一）肺炎疫情網絡輿情演變的階段與分析。1.萌芽期（2019年12月27日～2020年1月19日）。2019年12月27日，武漢市衛健委通報不明原因肺炎病例；31日，國家派出工作組趕赴武漢指導疫情處置工作，疫情開始引起關注，輿論開始在網絡上醞釀。2020年1月7日中國疾控中心成功分離病毒毒株；1月19日深夜，高級別專家組經過認真研判，明確出現人傳人現象，立刻引發全國人民的關注。當日，搜索指數和媒體指數開始迅速上升，正式揭開了全國疫情防控的序幕。在輿情萌芽階段，由于對病理還未完全了解，信息公開的透明度不夠、政府的信息量有限、真相相對滯后與缺位，極易引發公眾的質疑與猜測。一些自媒體平臺為了博眼球、要流量，捕風捉影地道聽途說、未經證實的各種疫情言論，這些信息源真偽難辨，大多比較偏激、消極，稍有不慎會使輿論迅速發酵，引發輿論風暴。2.快速上升期（2020年1月20日～2020年1月24日）。2020年1月20日，國務院聯防聯控機制召開電視電話會議，部署全國疫情防控工作；22日，作出重要批示；23日凌晨，武漢實施對離漢通道實行嚴格管制；同日，火神山醫院開建，浙江、廣東等地啟動重大突發公共衛生事件一級響應；24日，從全國各地和軍隊調集醫療隊馳援武漢市。這一系列防控措施，立刻引發關注，再次將肺炎疫情推向了輿論高潮。此階段，百度搜索指數迅速上升，媒體指數迎來第一個峰值，網絡輿情持續高漲，全國抗疫戰正式打響。由于武漢實施對離漢通道實行嚴格管制，引起了部分公眾的恐慌不安情緒。為了緩解焦慮情緒，部分公眾在社交媒體上通過閱讀、轉發、評論等形式實時關注疫情的最新進展，在“肺炎”主輿論場周圍產生了很多子輿論場，如“武漢加油、中國加油”等。但輿論存在博弈現象，在消極情緒的煽動下極易形成沉默的“螺旋效應”，擠壓理智正面輿論的傳播。3.集中暴發期（2020年1月25日～2020年2月20日）。2020年1月25日黨中央成立疫情工作領導小組；1月26日雷神山醫院開建；1月27日再次對疫情防控工作作出重要指示。隨著各級政府各項防疫工作的有序部署、扎實推進以及媒體的持續跟蹤報道，但媒體指數一直居高不下，搜索指數在25日、28日迎來了兩個高峰。1月30左右，政府的防疫工作得到了公眾的認可，搜索指數出現短期回落，但媒體指數繼續高峰值波動。2月7日李文亮醫生因感染離世，同日，國家派出調查組前往武漢進行調查，輿論熱度再次升溫，搜索指數迎來又一個小高峰。隨著中國政府和全國人民的不懈努力，再加上2月中下旬開始，國內每日新增確診人數逐漸減少，每日治愈人數逐漸增多，國內疫情得到初步遏制。集中暴發期的后階段，疫情得到初步控制，公眾緊張情緒得以釋放，關注點開始轉向其他相關的抗疫問題。短期內網絡輿情出現峰值波動、次生輿情頻發。如湖北紅十字會事件、大理扣留重慶口罩事件等，都是典型的肺炎疫情引發的次生輿情。一波未平一波又起，輿情熱點頻繁更迭，導致媒體指數持續居高不下。由個別政府機關疫情應對不力引發公眾對政府公信力問題的討論，也直接導致了政府機關形象受到影響，疫情給社會生活帶來的不便，也轉移到了對政府的不滿上。4.平穩下降期（2020年2月21日～2020年4月28日）。2月21日，在中共中央政治局會議上，指出：疫情防控工作取得階段性成效，疫情發展迎來拐點。各地因地制宜，陸續下調疫情響應應急級別，宣布有序復工復產，肺炎疫情的輿論熱度開始穩步回落。3月11日至17日，國內每日新增本土確診病例數維持在個位數，新增發病數持續下降，直至全國新增本土確診病例首次實現零報告。4月8日，武漢解封。4月26日，武漢市所有肺炎住院病例清零。4月27日，中央指導組離鄂返京，武漢保衛戰、湖北保衛戰取得決定性成果。從3月中旬開始，隨著本土病例降至個位數，除湖北之外的公眾生活也逐漸恢復至疫情之前。此時，公眾注意力主要集中在致敬白衣天使、抗疫必勝、復工復學等正面熱點方面，疫情話題的討論熱度大幅下降，搜索指數開始穩步快速回落。平穩下降后期，即從3月中旬至4月底，隨著武漢解封，全國抗疫取得重大戰略成果，政府的各項防控措施得到有效驗證，政府公信力進一步提升，公眾前期的質疑恐慌情緒也得以完全釋放，疫情的網絡輿情熱度降至較低值并趨于平穩。5.衰退波動期（2020年4月29日～2020年9月8日）。2020年5月開始，黨中央根據疫情發展形勢，及時確定了“外防輸入、內防反彈”的防控策略，境外輸入性病例基本得到控制，境內疫情呈零星散發狀態。6月11日，北京出現新增本土病例，再次牽動了全國人民的心，政府立即采取防控措施，嚴防疫情二次暴發。次日，搜索指數和媒體指數開始上漲，網絡輿情迎來另一個小高峰。北京疫情剛剛結束，7月15日新疆出現本土病例，22日大連出現本土病例，百度搜索指數在16日、23日均出現小幅上漲波動。隨后哈爾濱等地也陸續出現了本土病例，無疑再次給我國的疫情防控敲響警鐘。此階段，境內本土病例局部零星出現，網絡輿情出現小幅波動變化，但波動峰值相比快速上升期和集中暴發期來說處于一個非常低的值，搜索指數和媒體指數整體處于較低水平。目前，我國疫情防控取得階段性勝利，國內復工復產復學全面推進，公眾生活基本恢復到疫情前的狀態。但境外疫情防控局面依然復雜，美國、印度等國疫情還在持續增長，疫情輸入風險很大，政府疫情防控不能放松，媒體在疫情報道方面還在持續跟進，公眾對疫情的關注度短期不會完全消失，但網絡輿情熱度將長期處于較低平穩狀態。
（二）肺炎疫情網絡輿情演變的研究結論。1.肺炎疫情的網絡輿情特點。肺炎疫情的網絡輿情具有快速上升期突發性裂變性強、集中暴發期熱點更迭快、衰退期波動頻繁等特點。第一，輿情快速上升期突發性裂變性強。這期間公眾關注度和媒體關注度都經歷了從無到有的突發性增長，與疫情相關的輿論熱點快速裂變，網絡輿情熱度呈直線飛速上升趨勢，主要原因是肺炎疫情直接關乎每個人的生命健康，社會關注度極高。第二，輿情集中暴發期熱點更迭快。此階段公眾高度關注政府的疫情防控處置進展，新聞媒體持續跟蹤報道，輿論熱點頻繁更迭，導致網絡輿情集中暴發、次生輿情頻發。第三，輿情衰退期波動頻繁。此階段國內疫情防控基本結束，但國內疫情局部零星出現，導致網絡輿情熱度小幅峰值波動頻發。自身的屬性特點決定了疫情防控是全世界、全人類的整體戰、持久戰，中國取得疫情保衛戰整體性勝利后，還面臨不斷暴發的境外輸入病例；只有全世界聯合抗擊疫情，才能最終取得疫情保衛戰的全面勝利。2.網絡輿情演變趨勢與重大突發公共衛生事件的處置密切相關［2］。2020年1月19日，專家組明確人傳人之后，百度搜索指數、媒體指數都從當日開始迅速上升；1月23日武漢實施對離漢通道實行嚴格管制，搜索指數繼續上漲，媒體指數迎來第一個峰值；1月25日至28日，政府展開了各項防控措施，媒體持續跟蹤報道相關工作進展，媒體指數一直居高不下，搜索指數也迎來了兩個高峰；1月30左右，政府的防疫工作得到了公眾認可，搜索指數出現短暫回落；2月7日，李文亮醫生的離世，輿論熱度再次升溫，搜索指數迎來井噴式暴發的小高峰；從2月中下旬開始至5月，境內疫情趨于平穩，網絡輿情熱度也開始穩步下降；6月11日開始，北京、新疆等地陸續出現新增本土病例，政府立即采取有效地管控措施，避免了疫情的二次暴發，網絡輿情只出現了短期小幅波動。通過對疫情期間重大標志性事件及各個峰值的分析可見，突發事件的處置進展，直接影響輿論熱度的變化。因此，疫情防控一刻不能放松，解決疫情帶來的輿情問題，最根本還在于政府的疫情處置和疫情防控。
三、網絡輿情演變的對策
新媒體時代，互聯網新技術給信息傳播、公眾交流提供了便利，借助大數據平臺進行有效的數據分析，準確把握輿情演變特點，及時透明地權威信息，構建合理的輿情監測預警處置機制，建立健全全媒體傳播體系，使網絡輿情治理更加科學化、規范化。
（一）及時權威信息，引導公眾理性應對。面對重大突發公共衛生事件，及時準確地權威信息，回應公眾關切，不僅是網絡輿情生態治理的基礎，更是消除公眾恐慌情緒、增加政府公信力的良方。政府在具體實施時要做到：第一，及時、準確、客觀、全面地權威信息。相關部門要第一時間發聲，回應熱點問題，把握話語主動權，引導公眾理性應對。如及時疫情防治措施、通報臨床病例詳情、公布疫情調查進展等，避免因疫情信息不及時、不透明引發的網絡輿情危機，造成公眾恐慌。第二，要做到“一個聲音說話”［3］。相關部門要對信息的真實性、準確性進行認真核實，保證內容的一致性，避免自相矛盾情況的出現，并減少公眾的質疑和猜測。第三，要學會運用“平民語言”，為輿情回應注入“暖色調”。面對重大突發公共事件，公眾心理較為脆弱、情緒起伏較大，因此，相關部門在回應輿論熱點時，不僅要兼顧準確、客觀、全面這一原則，還要采用更加溫和的語言，為輿情回應注入“暖色調”，以安撫公眾的恐慌情緒。
（二）完善輿情監測預警處置機制，做好輿情風險評估。網絡空間是一個虛擬世界，信息量大、準入門檻低，導致關鍵信息容易被忽略，而且由于信息源真假難辨，容易產生輿論旋渦，引發輿情危機。完善網絡輿情監測預警處置機制，搶占輿論先機，引導網絡輿情向積極理性的方向發展，成為輿情治理的重要環節。構建完善的網絡輿情監測預警處置機制：第一，要建立行之有效的輿情監測系統，為輿情研判處置提供第一手資料。在具體實施階段要堅持在時間上全過程不間斷監測、內容上全方位有重點監測。特別是輿情暴發期，網絡輿情熱點頻繁更迭，次生輿情頻發，要對其進行重點監測。第二，要健全輿情研判預警機制。對于監測到的輿情信息，要從輿論對象、影響因素、涉及范圍等方面進行分級、分類研判，做好輿情風險評估，找準輿論引導的切入點，對癥下藥。第三，要建立聯動應急處置機制。制定完備的應急處置方案，設立專門的輿情干預處置管理部門，以協調多個相關部門的聯合聯動，確保應急處置措施的高效執行，更好地實現輿情信息的早發現、早化解。
（三）建立全媒體傳播體系，提升輿論引導水平。網絡輿情引導在網絡輿情治理中至關重要，它與輿情監測處置機制相輔相成。完善的輿情引導機制，能使輿情運行在健康良性的軌道上。第一，要轉變輿情治理觀念，嘗試開放引導策略。傳統的輿情治理主要是封、堵、防，這種盯防戰術成本高、效率低［4］，在新的條件下是不可取的，因此要轉變治理觀念，摒棄傳統輿情管制思想，嘗試開放引導策略，強化政府與公眾的信息溝通。第二，把握輿論生態變化，重視網上輿論引導。隨著網絡技術的快速發展，互聯網逐漸成為輿論交流的主陣地。面對肺炎疫情，這個中華人民共和國成立以來，傳播速度最快、波及范圍最廣、影響程度最深的重大突發公共衛生事件，網絡輿論會出現一邊倒現象。在復雜的網絡輿論環境中，要形成線上線下一體的主流輿論格局，必須重視網上輿論引導工作，讓主流輿論加速進入網絡空間。第三，要建立以內容建設為根本、先進技術為支撐、創新管理為保障的全媒體傳播體系，提升網絡輿論引導水平。在全媒體傳播體系中，內容建設應堅持正確的輿論導向，在復雜的網絡環境中凸顯主流輿論，以優質內容回應公眾關切、滿足公眾需要；借助人工智能、5G、推薦算法等先進技術加快優質內容呈現，提升優質內容的傳播效果；創新媒體管理手段，統籌好各個媒體平臺之間的關系，形成協同高效、結構合理的全媒體傳播體系。
作者:丁曉 單位:河南省社會科學院文獻信息中心