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內容摘要：人工智能時代，移動閱讀表現出與傳統閱讀的巨大差異性，構建了內涵更加豐富的意義空間。從用戶體驗視角出發，人工智能需在用戶需求、內容生產、交互設計等方面全面賦能，重點在用戶閱讀需求智能分析、閱讀內容智能生成、智慧交互設計提升、情感體驗智能升級等方面著力，以塑造智能交互設計應用，促進移動閱讀知識服務能力，改善用戶體驗，創造移動閱讀時代新價值，為人工智能背景下的移動閱讀高質量內涵式發展提供路徑參考。
關鍵詞：人工智能；移動閱讀；用戶體驗；需求；內容；交互設計
移動閱讀指的是使用手機、平板電腦、電子閱讀器等移動終端進行的閱讀行為。國家政策的支持以及移動互聯技術的成熟為我國移動閱讀行業奠定了良好的基礎。人工智能技術的發展促進了其在移動閱讀領域應用層次與深度的升級，智能設備作為重要的媒介為用戶的工作生活提供了不同于以往的智慧服務，以移動閱讀為代表的用戶體驗不斷提升。根據艾媒咨詢的《2020年中國移動閱讀行業發展專題研究報告》，2020年中國移動閱讀市場規模已達到372.1億元，并將保持增長趨勢。從移動閱讀的產業表現看，智能時代移動閱讀將在“互聯網+”、大數據、5G技術等戰略的推進下，以用戶體驗為設計提升的突破口，通過大數據精準定位用戶需求，創造更加優質、智慧的閱讀內容，滿足用戶潛在閱讀需求，打造全新的智慧交互閱讀體驗，并以用戶情感體驗的品質化追求創造移動閱讀價值。巨大的產業體量和穩定的用戶群體，為移動閱讀奠定了良好的產業基礎。但是如何充分借助人工智能的技術紅利，實現移動閱讀高質量智能化發展，還要從需求、內容及交互設計三個方面，進行一些探索性思考。
一、用戶需求的深度解析
數據是人工智能技術所依賴的核心要素，電子書出版領域的亞馬遜、蘋果和谷歌能夠輕松跟蹤讀者的閱讀進度、閱讀時間，以及搜索圖書時使用的關鍵詞。i Pad、Kindle和Nook等平板電腦的圖書軟件能夠記錄用戶打開軟件的次數及閱讀時長。在移動閱讀應用中以大數據分析預判用戶需求，以深度學習提升需求定位精準度，滿足多感官體驗需求，成為了解用戶的重要途徑。
（一）需求判斷：以大數據分析作為基礎
移動閱讀產業是中國數字文化建設的重點，2020年中國在線閱讀規模達到5.3億人。對于用戶閱讀需求的挖掘，大數據技術助力必不可少，基于數據的決策將成為重要的服務方法。通過大數據技術不僅可以直觀地獲取用戶閱讀興趣偏好，還可以從用戶的閱讀行為中洞悉需求特征，挖掘用戶行為規律及需求數據，通過用戶畫像進行用戶模型描述?！痘ヂ摼W周刊》的2021年上半年閱讀類App排行榜中位居前十位的微信讀書、搜狗閱讀等，從用戶喜好和心理出發提供了“可能感興趣的書”“為你推薦”等服務選項，突出品質閱讀服務，體現個性化定制、智能內容推薦的特色。大數據技術在海量資源中為用戶的移動閱讀服務提供了專業的分析，使其獲取更有價值的數據內容，在選題策劃、群體分類、受眾需求、營銷決策等方面提供了更準確、實時的決策依據。美國巴諾書店在其電子閱讀器Nook占領近30%市場份額之時，細致分析了“超出他們所能運用的數量的數據”，并結合市場調查結果推出了更能吸引讀者的書籍。通過大數據判斷用戶需求，占領數據經濟先機。
（二）需求定位：以深度學習提升精準度
自Alpha Go打敗圍棋高手以來，深度學習帶給人們的驚喜不斷。深度學習技術的升級，使用戶分析和用戶畫像逐漸完善，進而精準獲取、定制移動閱讀用戶的個性化服務需求，是移動閱讀體驗創新的關鍵。一方面，深度學習技術預測并推斷用戶閱讀興趣，實現“情感化設計”中超越用戶心理預期的閱讀體驗。如微信讀書、愛奇藝小說提供的社交功能、場景化下的服務等，對用戶潛意識的需求進行推斷和預置，其背后是對交互設計的深度思考和對用戶體驗的高度關注。另一方面，通過對用戶交互行為及特征的深度學習，建構個性化、立體化的用戶需求模型。充分運用用戶思維，以更精確的數據描述為支撐，為智能內容分發提供數據支持，精準滿足用戶個性化需求。電子書公司Coliloquy充分迎合讀者的個性化閱讀需求，經深度學習和智能數據技術的全面分析掌握讀者的需求和偏好，由讀者自己設計人物角色和情節線索，調整故事情節以滿足讀者口味，增強與讀者的互動性，打破傳統出版局限，實現個性閱讀和定制閱讀，在情感化設計中為用戶提供歸屬感、尊重和自我實現空間。
（三）需求體驗：以融合技術豐富多感官閱讀
人工智能技術的助力充分調動了用戶感官，驅動移動閱讀智慧服務和用戶體驗升級。用戶對于多感官體驗的潛在需求，使得信息獲取呈現出文字圖像向動態交互視聽轉化的感知特征，移動閱讀體驗采用融合媒體思維，將閱讀、視頻、音頻、交互等多形式融入閱讀，提供多感官閱讀體驗服務。咪咕閱讀在“5G+閱讀”版塊給用戶帶來了耳目一新的體驗，5G富媒書融合視頻、音頻、圖片等多形態，結合AR技術，通過移動終端實現“視聽一體化”電子閱讀體驗，突出移動閱讀服務的智慧視聽體驗特色，滿足用戶高層次體驗需求?！?020年中國移動閱讀行業發展專題研究報告》對中國移動閱讀行業發展趨勢進行了分析，目前中國處于高速移動網絡開始商業應用的階段，隨著各類高新技術的發展及落地應用，移動閱讀全流程、全鏈條都將受到技術發展的影響。未來移動閱讀平臺與多技術的結合將有力爭奪用戶市場，滿足更高的用戶體驗需求。
二、以智能應用為指向的內容生產
優質內容作為移動閱讀的核心要素，成為用戶黏性提升的突破口，其生成與展現直接關系到交互設計的質量和水平。人工智能、位置服務、大數據等技術在移動閱讀內容生態構建中，將進一步服務于內容生產，突出智慧生產、個性需求滿足、技術賦能等特征，為移動閱讀內容生態構建提供持久動能。
（一）內容形態：人工智能助力生產環節
隨著人工智能技術在新聞寫作中的廣泛應用，智慧內容生產模式在出版領域屢見不鮮，為移動閱讀內容生產注入了新鮮血液。2014年美聯社應用人工能智能進行新聞寫作，洛杉磯時報地震報道機器人“Quake Bot”的新聞速度“秒殺”所有人類同行。美聯社的人工智能軟件Wibbitz 通過智能算法對文本內容進行加工，快速自動生成視頻內容。從提供文本供系統進行智能總結，到提取關鍵詞選擇視頻素材，再到自動生成字幕及背景音樂，整個過程大概只需要幾十秒。它們已打破突發報道的傳統寫作流程和分發途徑，讓新聞工作者能夠從煩瑣枯燥的工作中解放出來，更專注于精品化的深度內容生產。人工智能技術不是替代人類，而是生產環節中提質增效的新助力，在移動閱讀內容的供給中以多途徑服務于內容生產。
（二）內容建設：IP思維打造品質閱讀
通過特色挖掘進行移動閱讀內容建設，已成為移動閱讀服務發展的關鍵因素。艾媒咨詢《2020年中國移動閱讀行業發展專題研究報告》數據顯示，34.8%的移動閱讀用戶對于頭部IP非常關注，大部分移動閱讀用戶在選擇閱讀對象時會把頭部IP作為首選。同時，移動通信技術的快速發展帶來了帶寬的升級，以視聽作品為代表的內容成為移動閱讀的重要資源和服務創新點，有60.1%的移動閱讀用戶偏好IP衍生的影視化作品，這也為優質視聽閱讀內容提供了資源。書旗小說的“全民原創”、QQ閱讀的“影視熱門”等欄目，以IP思維進行移動閱讀內容的挖掘和建設。針對品質閱讀的用戶，通過大數據和關鍵詞聚焦文化內容特色和用戶個性需求，以IP衍生品的多樣性如漫改、有聲化、短視頻等為方向打造新的用戶流量增長點，為用戶創建個性化閱讀的品位空間。
（三）內容生態：技術賦能的價值體現
良好的內容生態是產品穩健成長、保持持久生命力的先決條件，智能技術的疊加作用將實現良性循環。字節跳動從創立之初就著力發展優質內容，成立創作者平臺“頭條號”，為今日頭條、抖音、西瓜視頻等平臺輸送優質內容，并憑借智能推薦算法將優質內容分發給用戶，滿足用戶的個性化需求。移動閱讀的內容生產和消費方式，使人工智能技術擁有了更大的舞臺。在不斷完善的算法的助力下，人工智能不斷“學習”海量文字內容與視頻內容，深度滿足用戶的個性化需求。百度公司利用AI影響內容生產、內容分發、內容體驗，內容生態也同樣在反哺百度，除了為AI提供落地的場景和數據之外，還提供了良好的現金流支撐。智能時代，內容的競爭最終是智能技術的競爭，是數據和算法的競爭，越早布局、越早落地，就越能占得這場競爭的先機。
三、以用戶體驗為中心的交互設計
認知心理學中“以人為本”的設計理念是交互設計的核心思想，滿足心理預期的用戶體驗是進一步激發用戶熱情的有效途徑。智能化場景的構建及多元化智能終端的普及，為用戶不斷探索移動閱讀的新場景，帶來了閱讀體驗的深度拓展，移動閱讀的全景時代已經到來。隨著物聯網的發展、智能技術的深度融合，未來更多元的智能設備和不斷拓展的閱讀渠道，將推動智慧閱讀的發展。
（一）位置服務觸發應用場景下的閱讀體驗
不同用戶在不同場景下的閱讀需求，在基于位置服務（LBS）和智能技術的助力下，將實現最佳匹配，達到更好的閱讀體驗。掌閱的虛擬伴讀書童“閱閱”的鄰居閱讀排行榜，基于位置呈現“附近的人”的閱讀狀態，滿足用戶以書會友的交互需求。在5G技術支持下，移動閱讀可結合基于位置服務的功能和IP地址定位，根據場景環境及用戶喜好建立場景與需求之間的關系，智能推送適宜當下場景的閱讀內容，構建關于位置的全場景閱讀環境。移動閱讀在滿足用戶閱讀需求的基礎上，能夠提供超越用戶心理預期的服務體驗，這是未來移動閱讀的重要發展方向。
（二）智能硬件開拓閱讀適配體驗
智能音箱、智能手機、智能手表等智能硬件，為移動閱讀有聲化場景的擴張提供了更豐富的載體和渠道。除了移動閱讀最廣泛的應用終端——智能手機外，喜馬拉雅FM的移動閱讀內容還在兩億車載設備和百億智能硬件上進行分發。蜻蜓FM在智能手表領域發力，用智能手表獨立收聽有聲書已成為現實?？拼笥嶏w的咪咕訊飛智能筆記本青春版采用電子墨水屏，具有40余項閱讀功能，擁有超過60萬冊的正版書籍資源，并且支持文檔閱讀和直接手寫批注。隨著技術開發的加速，未來的閱讀交互終將擺脫終端設備的限制，移動閱讀產品嵌入物聯網系統后，用戶需求將通過自動識別、傳感器等被主動感知，智慧化交互將成為主流。
（三）人工智能營造沉浸式閱讀體驗
目前不少移動閱讀產品在沉浸式閱讀體驗的營造方面，已經融入融媒體思維，咪咕閱讀的“至境聽書”版塊提供基于智能語音合成技術制成的圖書內容，具有多角色、多場景的特點，相比普通的智能語音聽書更具感染力。閱讀沉浸感的營造在AR、VR技術結合智能終端的應用中，能為用戶呈現更逼真的場景界面，打造實景與三維場景相結合的互動場景，以往通過文字、語言、圖像構建的閱讀體驗空間將被立體的三維交互形式所增強。AR和VR技術的情境敘事優勢，在閱讀內容的呈現中能為用戶提供全景互動體驗效果，展現多維交互體驗時空。在移動閱讀產品日趨智能化的形勢下，用戶將更專注于內容，提升沉浸式交互體驗。
四、以提升情感體驗實現移動閱讀智能化升級
美國著名認知心理學家唐納德•A. 諾曼在其著作《情感化設計》中將用戶的情感因素劃分為本能層、行為層和反思層，三個層面相互支撐。從需求理論分析，移動閱讀體驗層次提升的突破口是對用戶社交需求、情感需求以及自我實現需求的滿足。首先，在智能體驗視域下，充分利用社交這個情感維度，可以有效提升用戶熱情，提升移動閱讀情感體驗服務層次。諾曼提出，“即使無法對成功的產品進行精確的預算，我們也可以確定，有一種產品幾乎可以始終保證成功，那就是社交互動”。愛奇藝小說的“去冒泡”、微信讀書的“朋友的想法”等功能正是在大數據挖掘的基礎上，通過信息架構的設計來滿足用戶的社交需求，成功打通了產品與用戶之間的情感渠道，為用戶提供了思想交流和情感溝通的平臺。 其次，用戶與閱讀產品之間的情感黏度在智能情感關懷的設計中得以增強，智能虛擬人物的伴讀服務所營造的陪伴感和關懷感，使以往的人機交互上升到角色情感互動的層次，實現跨越界面層級的沉浸式互動。掌閱的AI虛擬書童“閱閱”，在閱讀莊園中以具象化形式拉近了用戶與產品的情感距離。正如心理學家戴安娜•希爾所言：“在高度競爭的在線市場中，那些能更好地了解目標受眾偏好的UI設計師最有可能獲得成功。”
最后，用戶的自我實現需求在智能升級中將創造更深入的閱讀價值，愛奇藝小說的“成為作者”、QQ閱讀的“成為作家”等以用戶生產內容（UGC）形成用戶定制模式，通過用戶參與共創智慧移動閱讀服務價值。在這一過程中，算法通過大數據建立起閱讀資源與用戶之間的直接關系，在對用戶行為特征進行深度學習后進行智慧推廣和精準服務，進而為用戶潛在的參與需求提供服務平臺，通過多元化體驗空間的建設提升用戶閱讀體驗，以智能升級創造品質閱讀的意義和價值。
五、結語
人工智能時代為移動閱讀創新提供了強勁動力，新技術的發展促進了以用戶為中心的設計理念升級。智能時代的移動閱讀從用戶體驗入手，通過大數據技術挖掘用戶需求，以智能技術推動閱讀內容的創意生產和傳播，不斷優化用戶閱讀情境的交互感受，以情感體驗促進移動閱讀智能服務效能的提升，實現智能時代移動閱讀體驗的全面升級。
作者：王? 鄧逸鈺 單位：南京傳媒學院 北京印刷學院
