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摘要：隨著我國社會經濟和科學技術的不斷發展，人工智能領域得到了巨大的發展，在人工智能技術的發展過程中計算機通信技術與電子信息起到了重要的作用，對人工智能的算法提供數據支持，處理海量的數據信息，最終得到科學的處理結果，因此人工智能的發展是建立在計算機技術之上的，因為本文主要論述了計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的實踐應用。
關鍵詞：計算機通信技術;電子信息；人工智能領域
0引言
人工智能是近年來興起的新技術，它是基于互聯網大數據為背景的，綜合移動互聯網、云計算等學科的新技術，能夠通過模擬人腦的方式對具體問題進行決策，是基于大數據技術的數據處理和決策方法，已經應用在多種行業中，極大程度的提升了各個行業的智能化，帶動多種行業管理的創新工作。通過人工智的應用，可以提升不同行業的管理水平，為企業節省成本，提高經濟效益。
1人工智能簡介和發展
1.1人工智能的概述
人工智能的概念有三個層次：1.人工智能具有模擬性思維能力。人工智能技術能夠通過對信息的收集和處理進行模仿人類思維活動，因此具有一定的模擬性思維能力，通過使用邏輯規則來模仿人類思維活動，典型例子就是機器學習、人機互動等。2.人工智能能夠模擬大腦結構。通過神經構成細胞的學說，實現人工智能對神經網絡的模擬，通過學習算法使其具備人腦的的功能，典型代表有感知機模型等。3.人工智能具有模擬人類行為的能力。人工智能可以通過模仿人類行為通過感知周圍環境變化進行自我學習和進化，體現了人工智能對環境對適應性，典型代表是生物智能算法等。同時這三個層次也是人工智能的發展進程，通過模仿人類思維到模擬大腦結構具備感知能力再到具備對環境的適應性能夠自我進化，體現了人工智能的發展過程和未來發展方向。人工智能技術有五個顯著的特征：（1）跨媒體感知計算能力。人工智能需要具有在不同媒體和不同平臺收集收集信息的能力。（2）基于大數據計算。人工智能的處理能力來源就計算機通信技術與電子信息，具備強勁的數據存儲、計算、處理能力，其中云計算、5G網絡等提供了巨大的幫助。（3）自主性學習能力。人工智能具備和人類似的學習和思維能力，能夠根據一定的規則去理解問題和解決問題，AlphaGo就是通過對為其規則和不斷學習迭代達到擊敗世界冠軍的能力。（4）仿生能力。通過賦予人工智能和感知設備，通過虛擬現實技術實現人機同步。（5）語言能力。人工智能的語言能力不僅是與人簡單的對話，而是要理解語言的內涵、語法規則等內容，在此基礎上與人進行交流。
1.2人工智能對社會發展的重要性
人工智能技術具有以下的優點：（1）由于采用了人工智能技術，對工業生產和社會服務也可以極大的減輕了人工勞動的強度，減少了人工服務的頻率，降低了人工服務中的差錯，提高了服務的效率和信息處理速度。（2）與傳統的社會服務模式相比，人工智能控制處理信息的綜合能力比傳統的人工處理效率要高。人工智能不僅能夠依據預先設定的程序進行服務，而且能夠針對外部環境的變化，做出相應的合理調整，甚至通過被服務對象的情緒感知，可以判斷顧客是否滿意等不同能力，比傳統的服務更多了反饋環節。這樣不僅極大的提高了社會服務效率，而且也比人工更加符合帶來不同的個性化服務。人工智能不僅在社會服務和工業生產上有重要的意義，在科研方面也有重要的幫助，可以利用人工智能進行快速科學的技術，節約大量重復計算的時間，將科研速度大大的提升，因此人工智能技術的開發和應用是未來的一個大方向。
2計算機通信技術與電子信息技術概述
計算機通信技術對于人工智能的發展有基礎性作用，因為其具有多層網絡結構，包含了線性與非線性的信息，因此可以廣泛應用在人工智能技術的開發中，比如用于視覺圖像的智能化采取與處理、語音識別與應答等環節，尤其是在處理大容量數據信息和復雜數據的情景可以采用計算機通信技術進行識別和處理，確保運算速度和執行任務的性能。人工智能的發展在計算機通信基礎的發展之上，可以綜合應用計算機通信技術的數據標記、處理能力，通過神經網絡的學習和數據前向反向傳播的訓練形成人工智能數據處理模型，因此計算機通信技術提供了人工智能最基礎的深度學習模型的數據處理能力。電子信息技術依托互聯網時展形成兩個部分，包含電子科學和信息技術兩個分類。電子科學和信息技術兩者分別以計算機硬件為基礎，在此之上通過計算機硬件的配合完成信息數據的傳輸和處理?，F代化的電子信息技術也逐漸邁入智能化和云計算方向發展，通過云計算技術的發展，電子信息數據處理中心能夠在云端完成信息的收集與處理，在計算機通信技術的加持下實現網絡云計算結果實時傳輸的效果，確保人工智能在實現深度學習和能力提升，確保其能夠應用在各種行業中。
3計算機通信技術與電子信息在人工智能領域的應用
3.1計算機通信技術在人工智能領域的技術實現
人工智能技術能夠實現融合計算通信技術的神經網絡深度學習能力，通過對所需的數據進行收集和處理，就能通過對數據進行前向擬合學習，對數據進行深度數理統計，然后在計算機通信系統中建立相應的數學模型來實現數據的擬合，而樣品數據的標記點不僅是人工智能進行深度學習計算的依據，也可以根據標記點的定位來觀察模型建立情況是否符合實際情況，從而實現進一步的改進。人工智能的多層神經網絡能夠進行對傳輸數據的流量大小進行自動優化，常見的多層神經架構有TensorFlow、neon等，TensorFlow已經實現通過多個GPU卡并聯的辦法實現對海量數據的處理能力。當前計算機通信技術在人工智能領域的應用已經有成功的案例，比如用在商業、服務業、工業生產的自動化控制等，幫助各個行業提高生產效率，在智能圖書館的構建中可以看到機器人服務。智能型機器人可以分成兩個類型的，一種是用于日常管理的機器人，比如掃地機器人可以進行圖書館衛生打掃和維護工作，自動還書機器人可以實現書籍的回收登記和分類放回等功能，還可以使用不同類型機器人進行智能化管理和提供智慧化服務。第二種是咨詢服務類型的機器人。這種機器人能夠根據讀者的需求，對館藏圖書和資料進行檢索，找到讀者需要的書籍，甚至根據讀者的需求進行進一步的服務，比如提供資料打印、資料整理整合等深度功能。智能化資料檢索服務。資料檢索是圖書館提供的重要服務之一，因此檢索的效率和準確性是圖書館服務能力的綜合體現。通過計算機通信技術在人工智能領域的智能化資料檢索，使得讀者能夠快速高效的查詢所需的資源。
3.2電子信息技術在人工智能領域的實踐應用
電子信息技術有硬件和軟件兩個方面的應用，在硬件層面的應用來看可以看到高度集成化電子路的發展給了人工智能元器件的組成更加精密和高度集成化，并且在保持硬件運算能力增加的同時縮小了體積，使得智能機器人的發展成為現實。在嵌入式芯片的發展中處理器的級別已經由過去的20nm提高到現在的7nm，實現了人工智能數據處理核心的硬件進步，為人工數據越來越大的數據提供了硬件上的支持，同時這些制程的芯片也實現了節能降耗，降低對供應電源的需求，提供了更多的數據接口，可以完成多個GPU與C++的并聯處理，為人工智能處理大量數據提供必要的支持。從軟件層面來看，智能化信息控制系統實現了工業生產的自動化控制，以電氣工程自動化控制為例，通過智能化控制系統的構建，實現了結合CAD技術，實現了對電氣工程的多維度設計，幫助電氣設備完成更為復雜的程序，滿足生產過程中的不同需要；通過模擬實現，有效提高了設計的可靠性，提高了設計的速度；同時，人工智能能夠對設計方案及時的進行修改，讓電氣工程的整個設計過程都體現出高效。人工智能可以通過自動控制系統的程序，精確地進行操作，保證電氣設備的正常運行。通過人工智能技術的應用，可以極大地提高電氣工程的自動化程度和電氣使用中控制的精準度，充分發揮電氣工程設備的效率。
4結論
人工智能技術是現代工業發展的推進劑，大力發展人工智能技術，促進計算機通信技術與電子信息在人工智能領域，是時代的需要，更是國家發展發展的需要。人工智能技術能夠充分發揮現代計算機通信技術和電子信息技術的優勢，提高人工智能的深度學習能力，因此需要加快現代計算機通信技術和電子信息技術的發展。
作者:吉樹軍 聶章龍 單位:常州信息職業技術學院
