前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的大數據時代思維下的服裝設計論文，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
1.海量信息思維模式
以往人們總是嘗試先發現問題，再獲取相關信息，探索解決之道。而大數據時代，人們總是先盡可能多的去獲取和儲存信息，而信息數據價值密度低、數據量大，當遇到問題時再嘗試解決問題，其解決的效率和精準度率也有所提升。這種“海量信息”的思維在進行服裝流行款式、流行色彩的市場調研時，依然十分適用。
2.新媒體思維模式
信息數據附著在各類新媒體之上，數據格式多種多樣，從網頁論壇、視頻、網絡日志、微博微信、甚至地理位置信息等等。新媒體思維正在改變服裝市場的營銷方式，服裝企業傳統的營銷手段是實體店集中推廣、平面廣告以及電視媒體宣傳，節假期間雇傭大量勞動力街頭派發促銷傳單。而大數據時代，服裝企業充分利用互聯網的植入式廣告、病毒式推廣以及低成本營銷，打造網絡交易平臺，全方位收集消費者信息數據，分析消費者潛在消費動機與偏好，從而在推廣品牌的同時擴大銷售量。
二、大數據時代對高校服裝設計教育的啟示
1.教學方式的變革
隨著筆記本電腦、平板電腦逐步進入課堂，教材、教學活動不斷被數字化，教育方法應以更豐富多彩的形式融入課堂。網絡教學和討論方式也是大數字時代課堂經常采用的一種教學方式。以服裝設計課程為例，在服裝風格與流派章節學習中，鼓勵學生利用網絡資源，進行相關文獻查閱，了解不同歷史時期服裝風格的含義與表現，以演示文檔的形式進行小組討論，并設計“最受歡迎的大學生潮流服飾搭配”問卷進行市場調研，感受數據的多樣性以及數據分析方法。
2.課程知識點的設置
“因材施教”的理念在班級授課制中開展有著相當的難度，在有限的教學時間和教學空間內，教師對學生的“材”無法充分的了解和引導。在大數據時代，教師可以對每個學生學習數據進行分析，將學生的整個學習過程數字化，例如知識點可以被數字化并與測試題建立聯系，測試題中每道題的完成時間、錯題數等都以數據的方式記錄。計算機通過錯題分析出每個學生對各章節知識點的掌握程度，從而從根本上落實“因材施教”的教育理念。在服裝結構設計類課程中，將知識點與知識點進行組合并設計考核題目，例如人體測量部位與原型版的對照練習，放松量章節的知識點與不同類型板型對應，款式分析與服裝風格分析相關聯，從而建立知識點與測試題的聯系，用相關性思維解決結構類課程中的每一個細節問題。
3.側重對學習過程的評價
隨著筆記本電腦、平板電腦逐步進入課堂，教材、教學活動不斷被數字化，學生學習過程也將逐漸數字化，學生的學習過程更加受到關注，而對于這些數據的分析與利用，將使得每位學生的發展都有據可依。例如，在服裝工藝類課程中，將更注重實驗課程環節的設計與實驗過程考核，根據自學能力、創新能力和動手能力來評定學生的綜合成績。鼓勵學生海量收集學科咨詢，通過自主學習發現問題解決問題，而通過不同考核項目的得分，分析學生的自學能力與學習類型。
三、大數據時代對高校服裝人才培養提出的新要求
1.獲取有效信息數據的能力
互聯網上各類教學視頻、教學文庫林林總總，各類網絡學院、網絡公開課、精品課程應接不暇。高校須引導學生自主學習，加深學生對當今社會變革的理解和認知，使學生具有大數據思維能力和判別能力，能夠在時間學習中利用資源，使數據為專業學習所用。
2.分析數據的能力
要求學生能根據不同的需求，利用有效的問題解決思想和方法論，最終形成有效的數據，并能夠為大多數人使用。利用定量和定型的分析方法，挖掘數據之間的相關性，并形成數據分析報告。該項能力需在服裝專業考察、服裝創新實踐平臺等實踐環節的課程中，得到充分的訓練。
3.團隊的建立和管理
在大數據時代，單憑一己之力無法應對海量的數據，需要以團隊的形式，在共同目標的引導下齊心協力、分工合作，因此要求學生具有很強的團隊意識、良好的溝通能力和完善的團隊管理制度?；谝陨洗髷祿尘昂蛦⑹荆髷祿季S模式正在由商業服務領域向教育領域快速蔓延，大數據時代帶給人們主要的思維模式為相關性思維、海量信息思維和新媒體思維，能夠與高校服裝設計教育理念多角度、多層面融合，從而指導服裝設計專業從教學方式、課程知識點設置、考核評分標準等方面做出適應時代的變革。
作者：李霽 單位：江漢大學設計學院
