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摘要:為解決傳統產品包裝高度相似的問題，提出了基于大數據驅動的個性化產品包裝設計方法。首先獲取消費者喜好信息，使用聚類分析技術提取包裝喜好元素，然后根據此元素與消費者定位結果實現產品定位，通過圖像、文字以及色彩等描述產品包裝特征，完成包裝元素設定，最后根據產品特征選用包裝原料，完成包裝設計。結果表明，相對其他方法，基于大數據驅動的設計方法能夠獲得更加理想的產品包裝設計效果，有利提升產品的銷售能力。
關鍵詞:大數據驅動;包裝設計;個性化;消費心理;消費喜好;視覺效果
隨著科技的進步和市場的精細化發展，人們生活水平顯著提升，消費者的自我意識日漸變強，傳統的沒有差異性的產品包裝已經無法滿足當前消費者對產品外觀品質的追求，個性化包裝更受用戶青睞［1－2］。如今的產品包裝不僅要做到傳統意義上的保護運輸功能，還被賦予了新的內涵。采用個性化包裝不僅可以貼近消費者的購買心理，滿足其心理需求，促進產品的銷售，還可以樹立品牌形象。因此，個性化包裝對相關產業來說至關重要。
1大數據驅動的個性化產品包裝設計方法
隨著商品經濟不斷發展，產品的包裝已經成為產品生產方與消費者的重要溝通媒介。在現今多種消費體制并存、多種所有制共同發展的社會背景下，大型的商超中產品琳瑯滿目［3］，但產品的包裝具有高度相似的特征，缺乏自己的特色，真正具有創意的包裝并不多見，大部分的包裝仍只具有說明、保護等基本功能，難以滿足消費者的心理需求。通過文獻研究可知，個性化包裝是一種具有強大生命力的包裝形式，各生產廠商為了爭取市場份額、吸引消費者購買產品，也愈發重視包裝的創意性［4］。因此，突出包裝設計的個性和創意成為吸引消費者的重要方式之一，如基于大數據驅動的個性化產品包裝設計方法就能夠增強產品與消費者的共鳴。針對原有個性化產品包裝設計方法對消費者喜好的分析結果精度較差，造成消費者對產品包裝滿意度較低的問題，在設計中引用大數據驅動技術，在包裝設計前期獲取消費者細化數據，并以此為基礎，完成個性化包裝設計。大數據驅動是大數據技術的一個分支，通過大數據分析獲取消費者的個性特征以及消費喜好，完成產品包裝的設計，可以使產品外觀對消費者更有吸引力。
1．1提取消費者喜好數據
以往包裝設計的前期工作包括對產品與市場的調研，大多采用人工方式采集數據，耗時較長、成本較高、分析能力較差。本文在獲取消費者對于包裝的喜好數據過程中，通過設定專用的包裝數據收集渠道，采用大數據技術與互聯網技術獲取產品包裝信息，并按照設定的數據采集存儲格式保存數據。具體采集內容(格式)如下:色彩、包裝材料、包裝形式、圖像類型、文字結構、說明方式、搭配情況。將此數據作為喜好特征提取的基礎，使用大數據技術中的聚類分析技術獲取消費者對于包裝的喜好信息。
1．2完成產品定位
除了上述的消費者包裝喜好分析結果，在本文中還增加了產品定位環節。產品定位著重于產品的信息定位，通過此定位能夠向消費者傳遞產品的屬性、特征、用途、產品內容等信息。根據此分析結果，獲取消費者的需求層次分析結果。根據馬斯洛層次理論［10］，對消費者的特征與需求進行分析，將消費者的需求分為5部分，由最低級別的生理需求到最高級別的自我實現，產品的包裝設計中，最重要的就是關注消費者的生理需求。如通過包裝設計，體現設計者對消費者的人性化關懷，達到消費者的自我價值滿足。因此，需要對產品進行等級化設計。在此次設計中，將同一款產品設定為高、中、低三檔，確保對消費者需求的精準定位，每一檔產品的包裝設計也應有差別，從而實現對產品的區分。
1．3設定包裝元素
常見的包裝元素包含圖像、文字、色彩等內容。圖像是個性化包裝設計中最富有變化的元素之一，大致可以分為抽象與具象兩部分［11］。為提升產品包裝的趣味性與個性化，本文將采用抽象圖像完成產品包裝設計。根據產品形象，采用電子繪畫技術繪制產品的抽象形象，力爭在精神層次上吸引消費者的眼球。在抽象圖像繪制過程中，選用具有鮮明情感體現的色彩完成繪制過程。色彩的運用直接影響到抽象圖像對于消費者的吸引力。依據上述分析內容，選取合適的顏色即可完成圖像的繪制。此外，包裝中的文字可以選用多種字體相結合的形式，并將產品形象融入其中，增強設計效果，提升包裝的吸引力。
1．4選取包裝設計原料
常見的包裝材料包括紙質材料、塑料、金屬、玻璃、陶瓷、復合包裝材料以及自然材料。根據產品的特征，選用適合各類產品的包裝材料，并采用合適的裝飾技法，將設計完成的圖像繪制在包裝的原材料上。至此，基于大數據驅動的個性化產品包裝設計完成。
2實例分析
本文采用與原有個性化包裝設計方法(簡稱原有方法)進行實例分析對比的形式，驗證本文設計方法(簡稱本文方法)的有效性。
2．1分析過程設定
在實例分析中，將采用原有方法與本文方法為同一產品展開個性化包裝設計，并采用產品包裝打分以及消費者購買兩種方式對采用兩種方法設計的產品進行對比分析。在進行打分前，應對打分人員的基本情況進行分析，以提升專家打分的客觀性，從而有效控制專家的人數與性別。安排表3中的人員對設計成品進行打分，并用這兩種方法的設計成果為部分產品進行包裝，投入至附近超市進行銷售，記錄每種商品的銷售數量以及消費者購買后的反應。對獲取的數據進行分析，即可完成對比。
2．2分析指標
在打分過程中，主要設定兩組分析指標，分別為設計的趣味性指數和個性化指數。將指標設定為5個等級并對應1～5分。
2．3結果與分析
2．3．1包裝趣味性打分結果
包裝趣味性設計打分結果如圖1所示。由圖1可知，就趣味性而言，本文方法的設計結果優于原有方法的設計結果。由此可知，在設計過程中增加抽象化圖像與色彩的搭配有利于提升包裝成品的趣味性，且多種包裝原材料的融合使用使包裝整體感更加強烈。使用這種包裝設計方法有助于提升產品對于消費者的吸引力。因而，在常規包裝設計中應廣泛使用此方法。
2．3．2包裝個性化打分結果分析
圖2為包裝個性化打分結果。從圖2評分結果可知，本文方法的包裝設計結果優于原有方法的包裝設計結果，兩種方法最為明顯的差別指標為個性化。與原有方法相比，本文方法的個性化指標平均分較高。通過對平均分的分析可知，評分人員對本文方法的包裝設計結果較為滿意。個性化包裝是未來產品包裝的主要發展趨勢，只有達到個性化，才能使產品銷售能力有所提升。綜上可知，本文方法可以實現產品包裝的個性化。
2．3．3消費者購買量分析
消費者購買量分析結果如圖3所示。由圖3可知，相比于原有方法，使用本文方法設計的包裝對于消費者具有更強的吸引力，不僅提升了消費者的購買興趣，還提高了消費者二次購買的次數。通過消費者行為分析可知，個性化包裝所吸引的消費群體多為男性。由此可知，在常規設計中應該增加對男性消費能力與消費特征的研究，以保證個性化發展方向的正確性。將此測試結果與打分結果相結合，就能完成對本文方法使用效果的研究。實例分析結果表明，采用本文方法可提升消費者的購買能力，且設計效果更佳，可見在個性化包裝設計中增加大數據驅動是切實可行的。
3結束語
個性化包裝是當前產品包裝設計的重要研究方向，在滿足大眾審美的同時，更能提高升產品銷量。本文設計了基于大數據驅動的個性化包裝設計方法，并對其性能進行了測試與分析，結果表明，相對于原有方法，用本文方法設計的產品包裝更加符合消費者喜好，具有較好的應用前景。
作者:姬景聚 單位:西安郵電大學教務處
