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摘要：文章主要以大數據為智慧農業發展開辟新徑為重點進行闡述，結合當下大數據時代下智慧農業發展中存在的問題為主要依據。從對農業生產環境進行監控，使生產模式更加精準、構建農產品溯源系統，提升視頻安全性、對農產品供應鏈進行整合等方面進行深入探索與研究，其目的在于加強大數據在智慧農業發展中的應用效率，促進我國智慧農業長期穩定發展。
關鍵詞：大數據；智慧農業發展；農產品
隨著科技不斷進步，大數據時代來臨，為我國發展智慧農業奠定了堅實的基礎。我國農業生產的地域分布較廣并且較為分散，在對種植業、林業、畜牧業等信息進行調查時，傳統的調查方式都是通過抽樣調查、聚類分析等方式，通過這種方式調查數據不夠全面，缺乏普適度。而在大數據時代中，通過大數據對這些數據進行分析，實現對農業生產環境的感知、分析、預警、決策、專家在線指導等功能，可以有效促進我國智慧農業的發展。
1大數據時代下智慧農業發展中存在的問題
1.1觀念陳舊，對大數據認知存在偏差
目前，大部分農業生產者還沒有充分認識大數據，對云計算、物聯網等新技術感到非常陌生，具有一定的敬畏心理[1]。在經營過程中，仍然采用傳統的生產經營模式，沒有意識到大數據技術帶來的智慧農業的重要性，以致于在部分農村推廣智慧農業時存在一定的困難和挑戰。
1.2農業信息化與機械化程度有待提升
智慧農業中的一個關鍵就是物聯網，農業信息化與機械化的程度直接影響著物聯網技術的發展與推廣。目前，我國主要農作物綜合機械化水平，經過金融公司與政府的努力和扶持，盡管有所突破，但是因為部分地區受到自然條件因素的制約，致使農業機械化程度和信息技術水平存在一定的差距。在對農業科技進行推廣和應用的過程中，需要利用信息技術，而計算機屬于信息化的一個重要載體，我國部分農村地區的計算機普及率已經無法滿足農業信息化和智能化的發展。
1.3農業軟件業缺乏軟件開發與市場拓展能力
目前，我國軟件產業應用的領域中，農業的應用和其他金融行業、電信行業、交通行業、醫療行業等應用相比，較為落后。發生這一現象的原因有兩種：第一，由于農業的實際需求較為落后；第二，農業軟件研發的相關單位與公司經營規模較小，沒有足夠的開發實力與基礎，并且其開發的軟件工程質量較差，缺乏后期軟件服務。
2大數據在智慧農業發展中的應用
2.1對農業生產環境進行監控，使生產模式更加精準
在傳統的農業生產模式中，都是通過人力進行耕種的，這樣的生產模式需要消耗大量的生產信息資料[2]，并且，人力進行耕種時都是根據自身的經驗進行施肥澆灌的，容易引起水土流水等情況，嚴重破壞了種植的周圍的生態環境。精準化的農業生產都是利用檢測數據，處理與整合環境數據，從而對農業生長的環境進行智能控制。然后對各個執行設備進行調動，進行調光、調溫、換氣等工作，通過全球定位技術、智能化農機系統、遙感觀測技術等，創建完善的農田地理信息系統，在該系統中可以對農作物的生產情況進行觀測，有針對性地對農業生產資料進行投放，從而實現節約資源、減少污染的目的。此外，大數據分析還可以進行預測，給農業生產者提供合理的建議，以便于其進行更好的決策，對耕地的空間與潛力進行充分發揮，從而提升農業生產者的經濟收益與產量，促進生態環境和農業生產的和諧發展。
2.2構建農產品溯源系統，提升視頻安全性
食品安全一直是我國政府、企業、消費者關注的熱點問題，通過物聯網技術，創建農產品溯源系統，在系統中可以進行追蹤清查、高效識別等，從而把視頻供應鏈完全透明地進行展示，使消費者可以快速了解食品的加工過程與生長環境。如果食品出現問題，可以利用追溯碼，對食品進行清查，發現出現問題的環節，保證問題食品的可召回性，為社會提供品質優良的食品，避免消費者對食品的擔憂。
2.3對農產品供應鏈進行整合
目前，我國農產品銷售的渠道較為單一，主要都是通過批發商，這樣的銷售渠道會使信息發生不對稱的情況。為了保證農業生產者的經濟收益，可以對農業生產者進行鼓勵，指引其在農產品網上交易平臺進行交易，對農產品的市場需求進行及時掌握，實時了解農產品的價格變動，以便于進行正確的銷售決策。首先，需要對農產品的供應鏈進行縮短，利用網絡銷售平臺，消費者可以利用二維碼，對農產品進行了解和跟蹤，提升消費者對農產品的信任感，促進生產與消費的距離，使銷售農產品不再受到區域的影響[3]。
3結束語
總之，大數據為智慧農業發展開辟了新路徑，其對于智慧農業的發展具有重要的作用。智慧農業集合了專家的智慧和知識，通過對大數據技術的充分利用，加強對農業生產的精細化管理。大數據的應用有效緩解了農業技術落后的問題，對農業生產資源進行合理利用，對配置生產結構進行有效優化，從而促進我國智慧農業長期穩定發展。
參考文獻：
[1]程關懷.江西智慧農業“123+N”發展路徑助力農業實現新跨越[J].農村工作通訊,2015(23):47-48.
[2]申格,吳文斌,史云,等.我國智慧農業研究和應用最新進展分析[J].中國農業信息,2018,30(2):1-14.
[3]魯衎.大數據為智慧農業發展開辟新徑[J].中國統計,2018(5):18-19.
作者:董瑋 單位:吉林廣播電視大學
