前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的人工智能技術的會計信息化建設研究，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
［摘要］我國自從改革開放以來，企業會計信息化建設經歷了三個階段：會計核算電算化、會計信息管理化和會計信息智能化。本文提出基于人工智能技術的會計信息化建設包含會計核算智能化和財務分析智能化兩大基本功能，要實現這兩個功能，企業會計信息化建設必須具備以下五個要素：會計核算系統、數據管理系統、知識庫管理系統、模型庫管理系統和人機交互展現平臺。
［關鍵詞］人工智能；會計信息化；會計核算；數據庫
0引言
我國自從改革開放以來，企業會計信息化建設經歷了三個階段。第一個階段是20世紀80年代初至90年末的會計核算電算化階段。該階段以1979年長春第一汽車制造廠率先使用計算機進行會計核算工作為起點，由于當時計算機硬件、軟件比較昂貴，技術也相對比較落后，會計信息化建設的重點仍處于會計核算計算機化，也就是我們熟悉的會計電算化。第二階段是20世紀末至21世紀初，會計信息化建設向綜合管理型軟件轉變。該階段以1997年中國軟件協會“向ERP進軍”為標志，我國會計信息化建設從會計核算軟件向綜合管理軟件系統轉變。第三階段是進入21世紀以后，隨著人工智能技術的發展，企業借助人工智能技術智能化的處理會計工作，不僅可以提高會計核算等基礎工作的效率，節約會計核算成本，還可以利用人工智能技術強大的數據管理工具和分析能力，進一步挖掘會計數據背后隱含的知識，為改善企業的管理決策提供幫助。該階段以2016年德勤宣布財務機器人將應用于我國會計核算工作為標志，標志著我國會計信息化進入初步人工智能化階段。人工智能與會計信息化將會越來越緊密，人工智能技術將廣泛的利用于我國會計、審計、稅務等工作。
1基于人工智能的會計信息化建設應包含以下幾個功能
企業的管理人員、財務人員往往對企業會計信息化的理解局限于表面，認為只要利用計算機生成記賬憑證、登記賬簿、編制會計報表等就是實現了會計信息化。實際上，會計信息化除了包括會計核算計算機化還包括財務分析計算機化，進入智能化會計信息化階段以后，基于人工智能技術的會計信息化建設至少需要實現會計核算智能化和財務分析智能化兩個方面的功能。
1．1會計核算智能化
會計核算不再由人工進行，而是由計算機利用智能圖片識別技術、語言識別技術等自動識別會計原始憑證，自動填寫記賬憑證，并自動登記總賬、明細賬、日記賬等相關賬本，并于會計期末自動編制各類會計報表，實現由計算機替代人工完成繁雜的會計核算工作。
1．2財務分析智能化
利用人工智能技術中強大的數據處理技術和知識歸類、分析能力，實現企業財務分析智能化。第一，通過數據挖掘、數據清理、數據轉換等工具，由計算機自動從會計信息系統抽取相關財務數據，利用人工智能的知識庫技術，分析并整理各種會計信息，并按使用目的進行抽取歸類；第二，通過聯機分析處理技術，對已經歸類的數據進行多維度分析與多維度展現，提高會計信息的利用深度；第三，利用人工智能的規則及技術，結合企業先進管理思想，建立業務分析模型庫，由計算機自動生成各種財務分析報告，最終實現決策支持功能。
2基于人工智能的會計信息系化建設應包含以下幾個要素
2．1會計核算系統
這是會計信息化過程中規則性最強，煩瑣性最強、替代性最強的部分，也是智能化會計信息化建設的首要任務。當企業的業務部門發生業務活動并取得原始憑證后，由相關人員錄入業務系統后，會計核算系統將自動識別業務系統中的會計事項，從而自動形成會計數據，并依據會計確認、計量等規則自動生成記賬憑證，登記會計賬簿，編制會計報表。在這一部分中，人工智能技術中的圖像識別、語言識別技術使得計算機替代人工進行會計核算成為現實。會計核算不再需要專業的會計人員坐在計算機前，從審核原始憑證開始，手工錄入會計數據形成記賬憑證，登記會計賬簿。
2．2數據庫管理系統
進入大數據時代以后，企業的數據利用已經成為企業競爭成敗的關鍵，會計核算系統將生成企業最為全面且最為權威的企業數據。智能化的會計信息化建設應該利用數據挖掘、數據清洗等工具，對企業的會計信息數據進行整理轉化，并由專門數據庫進行管理保存，為后續企業分析提供安全可靠的數據儲備。
2．3知識庫管理系統
會計核算是依據會計準則而進行，會計準則對于同一個經濟業務的會計處理是有一定的會計政策選擇彈性的，知識庫管理系統著重于會計日常決策判斷，即對企業日常的經濟業務活動進行會計職業判斷，得出相關會計政策選擇。比如，通過本企業以前年度會計數據、行業數據等對企業存貨的計價方法進行比較分析，分別羅列出各種計價方法對存貨核算的影響，并根據企業的戰略目標智能化的匹配存貨計價方法，最終供系統的使用者選用。
2．4模型庫管理系統
模型庫管理系統是將企業先進的財務分析方法、思想通過建立業務分析模型的方式預置于模型庫管理系統中，是實現智能化財務分析的關鍵所在。比如說，將企業盈利能力分析、營運能力分析、償債能力分析及發展能力分析等企業四大能力分析的關鍵指標（KPI）預置于模型庫管理系統中，當企業需要進行四大能力分析的時候，系統會自動從數據庫管理系統中抽取相關數據，結合預置的關鍵指標，自動出具分析報告。
2．5人機交互展現平臺
首先，智能化的企業會計信息化建設中，前期繁雜、規則性強的工作基本都由機器替代人工自動進行，繁重的會計處理效率得到極大的改善，而且會計處理結果要以簡單直白的表格、報告、圖等方式展現出來。其次，使用者在對結果進行分析判斷以后，可以將自己的決策主張以人機交互的方式輸入系統中，系統將根據人工智能推理技術，結合數據庫、知識庫、模型庫得出決策支持所需的多維度信息，真正實現企業管理決策支持智能化。
3結語
人工智能技術主要研究開發模擬、延伸和擴展人的智能，目的是通過模仿人類智能運行方式設計出智能機器，替代規則性比較強、重復繁雜的工作以及高危工作。企業會計核算及財務分析具備規則性強、重復繁雜等特點，適合利用人工智能技術提升會計核算效率和財務分析深度，本文從會計核算、數據庫管理、知識庫管理、模型庫管理和人機交互展現等5個方面論述了基于人工智能技術的會計信息化建設。
主要參考文獻
［1］劉玉廷．論我國會計信息化發展戰略［J］．會計研究，2009（6）：3－10．
［2］張翠娟．會計信息處理的智能化改進探析［J］．財會通訊，2017（34）：102－104．
［3］桂晶．會計行業應對人工智能時展趨勢的路徑探究［J］．中國市場，2018（8）：3－4．
［4］吳金克．論人工智能與財務信息化［J］．財會學習，2018（4）：17－18．
［5］李亞東，李俊雅，張炎亮．“互聯網＋政務服務”信息共享博弈問題研究［J］．會計之友，2019（13）：123－128.
作者:孫雪梅 單位:東北師范大學人文學院