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摘要:針對傳統工程審計在工程建設項目中具有很大局限性的特點，提出基于大數據時代的工程審計模式，并闡述大數據技術在工程審計中的應用，對基于大數據時代的工程審計模式創新進行初步探究。
關鍵詞:大數據，工程審計，審計模式
工程審計在工程建設項目中非常重要，對工程競標和施工環節都產生非常重要的作用，確保工程各個施工環節順利進行，及時糾正不合理的施工環節，從而提升工程施工質量。在大數據時代下，傳統的審計方式非常單一，不能切實滿足現代化審計的要求，在大數據時代下，工程審計的內涵也更加豐富。
1傳統工程審計模式的局限性
在傳統的工程審計中，主要對工程中的潛在風險進行分析，通過制度制定，有效的控制風險。風險導向審計模式要求審計人員在工作中充分考慮工程施工中各類外界因素，分析審計風險，定期檢查。制度導向審計模式主要結合內部控制制度，對內部控制進行監督，結合具體的結果分析。上述兩種審計方式都存在一定的局限性，不能很好的滿足工程審計的要求。
1．1不能完全適應工程審計的要求
工程審計責任方在審計環節中要生成報告，在各項工程活動中，要對工程施工的各個環節進行審計工作，不僅僅要進行財務審計，還要分析工程效益，審計對象也不再是單一的內容，而是多項內容，審計步驟也更加繁瑣。工程管理活動與財務報告存在差異，其在審計環節中會聯系相關的法律，對責任方沒有完整的認定報告，只是在法律范圍內進行工程審計相關活動。如果單純的采用風險導向的審計模式，不能確保審計工作滲入到各項活動中。
1．2工程活動周期具有不確定性
在工程審計中，如果只采用風險導向審計模式，主要是進行事后審計工作，一項工程包含的施工環節非常多，不僅僅包括招標和施工設計，還包括施工過程和竣工檢查等工作。因此，工程審計工作不僅僅要涵蓋事后審計，也要包括事前和事中審計工作。如果僅僅采用風險導向設計方式，不能對工程前期工作和工程施工環節進行高效的審計。如果工程規模大，工期非常長，僅僅采用事后審計的方式，不符合現代化審計的規定。
1．3工程審計注重效益
在工程審計中，采用風險導向審計具有目標一致性特征，但是審計的側重點結合不同的項目，也呈現出差異。風險導向審計模式更加注重審計的公允性和合法性，工程審計主要注重工程的工程審計主要注重工程的.經濟效益。二者之間的側重點不同，工程審計主要對工程投入的資金和經濟效益進行審計，在審計環節中要考慮諸多問題，在工程竣工后，對環境產生的負面效應。如果在工程審計中，還是結合傳統的審計方式，不能進行全面分析。
2大數據技術在工程審計中的應用
在大量新興技術的發展和商業模式完善的基礎上，全球數據量激增。近年來，大數據引起了產業界、科技界和政府的高度關注，大數據在環境科學、醫藥等領域得到廣泛應用。大數據的種類非常多，數據類型不僅僅有傳統的結構化數據，而且也出現了半結構化和非結構化數據。大數據的數量總量非常大，數據處理效率高，海量數據在一定的時間內可以全部處理完畢。大數據的價值密度非常低，要在大量的原始數據中挖掘有價值的數據。
2．1大數據的相關性特征為工程審計指明了重點方向
大數據可以實現數據之間的關聯性分析，企業對數據之間的聯系進行分析后，就可以找出重要的變量。通過對變量的分析，可以得到企業想要的結果。在數據之間相關性分析中，一般是采用小二乘法，建立多元回歸模型的方式，在對假設理論借鑒的基礎上，通過回歸的方式，掌握變量之間的重要因素。在工程審計環節中，摒棄傳統的風險評估方案，在確定審計目標后，通過回歸的方式就能明確重點的審計方向。在大數據背景下，海量數據相關性分析可以為工程審計提供明確的方向。
2．2大數據豐富數據源為工程審計提供依據
在海量的數據收集后，豐富的資源為工程審計的開展提供科學的依據。在大量的優秀審計案例分析中，可以發現生產數據、收集都能為工程審計提供科學的依據。1)政府機關的權威數據為工程審計提供證據。工商行政管理機關主要對機構或者組織的成立、運營和倒閉等進行記錄，在稅務機關和組織主管部門會留下大量的數據。工程審計人員通過海量數據的分析，可以得出科學的審計結論。稅務機關可以進行發票的領用，將信息技術收回。在工程審計階段，要確保物資審計中的數據非常真實，稅務機關在獲取了工程物資單位的數據后，對這些數據進行整理，將這些數據進行記錄和審核，從而提升審核工程物資是否真實。2)公共服務機構的海量數據為工程審計提供有價值的依據。進行工程審計的環節中，要分析項目實施中消耗的能源，這些能源主要是由能源公司提供，這些公司都具有公共服務的性質，所以提供的數據會非常真實。工程項目管理人員與這些公共服務及機構幾乎不存在不正當的利益關系，所以公共服務機構提供的數據是非?？煽康?，可以用于工程審計。在項目施工環節中，通過分析燃氣公司的單價就能計算出工程項目中消耗的燃氣費用，與實際的審計費用作出對比，就能發現出入。3)法律法規為工程審計提供依據。在工程項目實施環節中，大量的法律和法規會對其加以約束。在工程招標環節中，涉及到相關的法律和法規，在數據分析中，也要采用必要的法律和法規加以約束，使審計人員可以在工程審計工作中獲得科學的依據。4)盈利機構的數據為工程審計提供分析性數據。在工程項目構建和銷售階段，要與盈利性機構建立非常密切的聯系，這些盈利性機構會將與業務有關的數據存儲下來，審計人員在對這些數據分析后，可以分析審計項目的經濟效益。
2．3云服務的大數據為工程審計模式轉變提供方法支持
云計算使得虛擬技術、分布式技術等在企業得到廣泛應用，為組織機構提供更加靈活的程序服務。云服務的高效和便捷得到了人們的認可。通過云服務的方式，工程審計人員可以通過建立數據云的方式，對大量的數據業務進行分析。
3大數據時代下工程審計模式構建
3．1建立完善的工程審計流程
在數據驅動的基礎上，審計活動不僅僅可以進行工程項目的風險評估，也能結合工程審計的方式，完善審計目標，對海量數據進行相關性的分析。在確定重點審計方向后，通過大數據技術可以實時全面覆蓋的審計，得出最準確的審計結論。在確定了重點審計領域后，結合審計程序，進行風險評估。
3．2工程審計模式構建
在大數據技術下，應該成立不同類型的數據庫，結合工程項目生命周期，有針對性的進行審計。1)建立數據資源云。在大數據背景下，建立數據資源云的方式，可以提升工程審計的針對性。數據庫中的數據可以是在行政機關和公共服務機構獲取，掌握企業工商注冊信息，建立價格信息和統計機關統計信息，對能源消耗的數量進行分析，從而得出結論。企業內部建立法律數據庫的方式，在工程設計到工程施工環節中，涉及到的法律和法規非常多，通過建立法律法規數據庫，可以方便審計人員查詢相關的信息。建立混合數據庫的方式，將外界環境、交通數據和物價數據等進行整合。工程人員可以上傳資料，實現資源共享。審計人員在對海量的數據分析后，可以提升自己的審計經驗，提升審計的權威性。2)對工程項目進行全生命周期分析。在全生命周期評價中，工程審計設計到工程決策階段的審計、勘察階段的審計和招投標環節中的審計等。在大數據背景下，不同的項目，施工周期也存在很大的差異，企業應該建立不同的模型進行計算，結合不同的工程審計項目和審計階段，提升審計和預算的效果。3)借助分析程序和視頻監控程序獲得審計結論。在結合審計準則后，通過程序分析，對財務數據之間和非財務數據之間的聯系進行分析，并且做出積極的評價。分析程序可以及時的查找不一致的信息，找出數據偏離的問題。在工程審計中，結合分析程序，結合審計的需要，找出數據之間的內在聯系。
4結語
在工程項目中，工程審計是一項非常重要的工作，對工程建設活動產生重要影響，確保工程施工順利進行。大數據時代下，工程審計應該結合大數據技術，完善工程項目的決策。
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作者:唐克晶 單位:賀州審計局
