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摘要:在大數據時代下，國家根據大數據的特點，提出財會工作人員必須具備大數據思維觀念，掌握大數據相關技能，適應大數據工作模式，掌握大數據技術下的財會工作重點，通過加強財會工作人員的大數據理念、提升大數據技術應用能力、強化大數據工具應用、重點關注基于某一場景下的財會數據的上層應用及輸出等措施，提高財會工作效率及質量，為組織的科學、高效、高質量地運轉提供強有力的支持，解決當前財會工作中的數據統計、科學預測及評估、精準定位等實際問題，帶動社會整體進步發展。
關鍵詞:大數據;財會工作;機遇與挑戰
五中全會強調，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。在當下，大數據技術快速發展并已深入滲透到社會各個領域，為適應生產力發展需要，必須調整優化落后的生產關系，解決當前組織結構及組織工作模式滯后于生產力的現狀，用大數據技術推動各項工作的全新發展。而財務管理與會計核算作為社會經濟發展重要的環節之一，必須基于大數據技術特點及應用方向，積極采用大數據技術融入財會工作，優化調整組織財會工作的各要素，解決財會工作在財稅統計、財稅政策、小微企業幫扶等方面的統計難題和精準性、科學性難題，推動財會工作在大數據時代順時代潮流而發展。
一、大數據技術特點
大數據時代下，工程師通過對各類社會活動進行數據化采集、數據標注、數據標準化處理、數據關系分析，將各類數據存儲到物理數據庫或者云服務中，再由具備專業知識和大數據技術能力的專業人員對存儲空間的數據進行數據挖掘與分析，并面向社會活動中的各類問題或者應用場景，針對性構建數據算法模型，通過基于存量數據進行驗證，提高算法模型精準度，進而實現工作的智能化、高效化、精準化，提升社會活動的高質高效開展，推動社會的發展進步。簡而言之，大數據技術實現了對社會活動中的全量數據采集存儲，并可以通過專業手段對數據進行快速處理，滿足社會活動需要，具有數據量大而全、真實客觀、處理響應速度快等特點。
二、大數據給財會工作帶來的挑戰
(一)思維觀念。傳統財會工作主要側重于對生產生活活動重要指標的統計及留存，對組織重要財務活動進行規劃、管理、執行，因而其面向的是組織部分數據，且以組織資金相關數據為主，而在大數據時代，組織或個人活動的各項數據均可以得到采集留存，并進行分析利用，財會工作人員在生產生活活動數據的全量采集、標準化入庫的情況下，盡可能的選取有利于組織及個人發展的數據指標進行數據分析與挖掘，輸出符合組織及個人發展需要的產物，促進組織穩定、高質、高速發展，這對財會工作者的思維觀念帶來了沖擊，需要其綜合運用組織財務管理及會計核算知識，對組織的各類數據進行采集、規劃，并進行數據分析，輔助組織進行運營決策，以獲得最大效益。以財政工作為例，之前主要對關鍵數據指標進行收錄，當下可以實現全部關聯數據指標的收錄，為財政工作提供全面優質的數據基礎，解決數據統計難題，方便財政工作的有序、高效、科學開展。
(二)工作技能。大數據時代下，從事財政工作的財會工作者除了需要轉變思維觀念外，最重要的是要具備與大數據思維觀念相符且與其本職工作相符的工作技能。相對于傳統財會工作者的工作技能來講，大數據時代下，從事財政工作的財會工作者除了需要具備財會專業知識外，還需要了解數據采集、數據加工、數據存儲、數據調用、數據安全、數據分析與挖掘、應用數學等技能。只有這樣才能在大數據技術的融入下，極大的提升財會工作效率與職能，為財政部門提供科學、精準、客觀的數據支持，推動財政工作的發展。同樣的，其他組織也有同樣的境遇。
(三)工作模式。財會工作者的工作技能要求有了轉變，那么其工作模式也必然會有所轉變，相對于傳統財會工作者采用辦公或者財務管理軟件系統，對組織各項資金相關活動進行記錄、核算、比對、出具報告等工作外，在大數據技術融入的情況下，財會工作者需要借助大數據平臺或者運營大數據平臺，對組織各組成單位進行數據監控，包括數據采集情況、數據質量、數據安全等，并對根據組織需要，進行數據算法模型構建，設置數據處理原則，實現智能化、自動化數據輸出和業務執行，財會工作者的工作內容則轉變為輸出核對和執行授權等，需要財會工作者適應新的工作模式，從而滿足財會工作在大數據時代下的新發展要求。而在財政工作中，過往主要依據紙質資料進行數據傳輸，在工作過程中，依據的仍然是紙質檔案資料;當下則基于數據平臺，在其上構建業務規則，高速處理，智能化輸出預期的結果，從而解決工作中的人工臆測和工作量大問題，實現財稅政策的科學性、客觀性、高效性、針對性。
(四)工作重點。在傳統的財會工作中，相關人員主要是對各項財會指標進行統計執行，而在大數據時代下，財會工作可以轉向管理會計，通過對組織的各項運營指標進行全量數據分析，從而識別出組織運行中的風險點和機會，從而積極幫助組織對其現行運營政策方針進行調整，同時對其預算規劃進行修正，以確保組織對運營環境的適應性。因此大數據促使財會工作人員對于組織運營及算法模型方面的知識專業性及實際應用能力有了更高的要求，不僅僅局限于組織內部的資金管理類工作。
(五)安全保密工作。在傳統財會工作中，工作人員主要采用紙質檔案留存財務相關信息，因此設立專門的檔案室和保密室，并有相應的安防措施，組織財會信息安全保密問題主要集中于資料外借的安保措施，重點是對進出檔案室或保密室人員的檢查。而大數據時代下，財會數據集中存儲于服務器、云空間、計算機等，使外部人員可以通過技術手段，遠程竊取組織核心財會數據，同時內部人員也可以通過移動存儲、智能便攜設備等竊取組織核心財會數據，因此大數據對財會的安全保密工作帶來了極大的挑戰。
三、大數據給財會工作帶來的機遇
(一)統計覆蓋擴大。在大數據技術應用于財會工作之前，財會工作人員僅僅是對組織資金相關的部門活動數據進行統計匯總，不足以支持組織的運營管理和組織決策活動。在大數據技術應用于財會工作之后，財會工作人員可以對組織相關的各類外部財務指標進行數據采集和對內部各類財務相關活動數據進行統計分析，極大的節約了人工成本和物力成本。同時也可以讓財會工作者在全面的數據基礎上開展相關工作，為其工作內容和工作成果提供了全量數據支持和質量保證。此外，管理者也能通過財會工作情況及時了解到組織運行狀態，為組織決策提供便利。
(二)工作更為簡潔高效。在對組織各類財會工作相關數據進行全量采集、加工、存儲之后，財會相關工作人員通過數據算法模型的構建及校正，以及大數據可視化技術，整個財會工作流程可以自動化、智能化進行。整個過程中，在數據采集階段，采用自動化采集設備或者程序自動采集;在具體執行活動中，工作人員主要處理采集活動的啟動、停止與監控;在成果輸出階段，工作人員主要側重于數據分析挖掘以及可視化展現，而數據的處理過程主要由程序執行。因此，財會工作更為簡潔高效，但是大數據技術能力要求和應用數學水平要求更高。
(三)在組織內部的作用及地位上升。大數據時代，財會工作者可以對組織內外部全量數據進行匯總分析，并以簡明扼要的表現形式加以呈現，從而實現在組織經營決策過程中，對財會工作成果的依賴性更高，對財會的意見反饋更為重視。比如當前市場環境下，通過對組織財務相關的年度考核指標選取，構建組織年度考核指數模型、組織服務競爭力模型等，對組織的各項財會相關數據及相應活動信息進行實時監控，并分析各項數據間的關系，從而分析出組織運營過程中的關鍵性指標，組建個性化的算法模型，并不斷提升模型精準度，從而為組織的運營管理提供關鍵性的建議，幫助組織在某一時期或者某一場景下獲得競爭優勢，促進組織的發展，實現財會的管理價值。
四、大數據時代下，財會工作的方向及重點
(一)財會工作的新方向。大數據時代下，財會工作實現了對組織的各項財會相關數據的全量采集，并對數據進行全量或個性化處理、分析、輸出，輔助組織決策，完全滿足管理會計的要求，這將使財會工作向著管理會計方向轉型。因此財會部門的骨干人員應當是具備組織運營管理專業知識、大數據技術能力、較高的應用數學能力等兩種或者多種能力復合型人才，財會部門的一線人員應當具備較強的財會專業知識和初級以上的大數據能力。只有這樣才能發揮財會工作在組織中的作用和價值。
(二)財會工作的新重點。除了要把握好財會在大數據時代的工作方向，也要把握財會工作的重點。針對數據全量采集和數據標準化入庫，必須要打破組織內部的數據保護壁壘，建立獨立的數據管理部門，負責數據管理及數據安全保護工作;針對數據建模因子的選取，必須引進具備財會及運營專業知識的人才，對組織內部數據進行專業分析，鎖定組織運營風險或者組織決策的關鍵指標;針對數據分析與挖掘及數據模型構建方面，必須引進高水平的應用數學人才，對關鍵指標進行關系挖掘與分析，構建算法模型，并借助存量數據和增量數據對算法模型的精準度進行校正。
五、結語
總之，大數據不僅對財會工作過程中的從業人員思維觀念、工作技能和工作模式，以及工作內容的安全保密帶來了挑戰，而且也帶來了財會的覆蓋面擴大、財會工作智能化和財會作用與地位提升的機遇。簡而言之，大數據推動財會工作向管理會計轉變，在工作內容中更注重對財會指標的選取并分析其中的關系，構建數據算法模型，輔助組織運營決策，在財政工作中，可以解決財會統計、科學評估、針對性幫扶、精準定位等方面的問題，實現財會工作的新發展。
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作者:趙靜 單位:鞏義市財政局
