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摘要：大數據分析是目前最火熱的詞匯，大數據和互聯網在企業財務風險預警中的完美使用無疑將給企業帶來巨大的變化。但是，大數據背景下企業財務風險預警的機遇與風險并存，由于與互聯網的融合，其風險要大于傳統企業財務風險預警，做好大數據背景下的企業財務風險預警顯得尤為重要。本文分析大數據背景下企業財務風險預警機制，提出了具體措施。
關鍵詞：大數據；企業財務風險；風險預警機制
當前，大數據時代已經到來，海量數據的積累迫切需要進行數據處理和分析。與此同時，各類企業財務風險預警也應運而生，基于大數據分析的企業財務風險預警在不斷發展。大量的客戶將財務資源轉移到互聯網上，以獲得較高的投資回報，并廣泛地關注于企業財務風險預警風險的研究。大數據分析通過統計方法分析數據，并獲得有價值的信息，以發揮數據的作用。企業財務風險預警將傳統的財務風險預警與互聯網相結合，帶來新的體驗?；诖髷祿幕ヂ摼W財務分析，不可否認，互聯網具有自己的財務優勢?；ヂ摼W覆蓋大面積，各種系統相互鏈接，信息共享方便的數據傳輸可以解決信息不對稱的問題?；ヂ摼W在支付、信貸、存款領域等方面都有創造，有效交易突破了地理距離和時間的限制，從而便利了群眾的生活，并沖擊了傳統的傳統財務風險預警?；诖髷祿治龅钠髽I財務風險預警機制還具有廣泛的特點，針對特定企業，口徑廣泛，適合大多數企業的風險預警，具有很高的應用價值。因此，這種機制可以在各個行業中發揮重要作用，尤其是隨著網絡通信技術的發展，越來越多的行業和公司在風險預警和控制中引入了大數據分析。
一、當前存在的企業財務風險分析
（一）信用風險。畢竟，企業財務風險預警也是新興事物，各種各樣的法律體系仍然不完善。信用體系建設有待進一步加強，對注冊企業的資質要求不嚴格，銀行和準入門檻不均，客戶識別存在漏洞，不能排除某些注冊資格不足而導致信用風險，甚至不能使用互聯網從事洗錢和其他犯罪。通常情況下，主流的企業財務風險預警軟件在一定程度上降低了信用風險，但由于資金、技術等各種原因，一些公司的信用風險也很大。
（二）隱私風險。在大數據背景下，數據信息可以高效、快速地流動，但也存在泄漏的風險，例如，帳戶信息需要投資者的詳細身份信息，例如銀行帳號，銀行帳號密碼，電話號碼，其泄漏將給投資者帶來不可估量的損失。某些軟件需要通過手機驗證碼綁定電話并完成一系列交易，如果手機丟失了，隱私就會丟失，這將威脅財產。
（三）技術風險?；诨ヂ摼W大數據分析的企業財務風險預警必須以互聯網的適當功能為前提，并且網絡環境需要進一步優化。網絡財務犯罪嚴重，在黑客攻擊、網絡病毒、網絡技術故障的情況下，網絡無法正常運行，帶來財務損失的風險，風險巨大，難以及時控制。［1］
二、大數據背景下企業財務風險預警機制的建立
（一）建立財務風險預警機制。在大數據時代，數據不再僅僅是數據，而是用于良好管理和決策的大量信息，其在一定程度上豐富了數據和信息的價值。作為良好企業生產的內部因素，其正變得越來越成為市場競爭的重要焦點。另一方面，通過在企業的管理和管理過程中很好地利用信息技術，以與先進技術的發展更加契合的形式改進管理模式，使企業的管理機制和管理工作更加順暢。財務部門作為公司日常運營的重要組成部分，對公司的發展和發展計劃的制定具有重要影響?？梢钥闯?，管理層必須具有適合大數據時展的管理理念，認識到信息化工作對企業發展的意義，并增加投資，促進信息技術在企業中的應用，促進企業發展。其體現在兩點：（1）其具有大數據開發的概念，并且一些基本的數據處理工作是通過信息技術完成的，這使企業的財務管理更加合理和高效。（2）闡明信息技術在企業決策中的作用，深入探索大數據可能為企業發展帶來的機遇，并促進發展模式企業。更適應時代潮流和社會潮流，使財務數據能夠更好地體現自身價值，為企業在市場經濟中的地位做出貢獻。1.預警信號分析預警信號通常是財務風險的預兆，對預警信號風險的擔憂可以在風險到來之前預測狀態發展趨勢，并采取有效措施進行風險管理。某些預警信號非常明確，例如對公司聲譽的損害、財務狀況的重大變化等，都可以做出非常明確的判斷。例如財務報表、政策變更等，需要決策者確定，分析并做出正確的解釋。簡而言之，對預警信號風險的分析和判斷是該機制中更直觀的方法。2.預警指標系統設計建立科學的指標體系是財務風險預警分析的主要基礎，通過一系列數據來分析這些預警指標，并掌握財務風險的爆發前兆，并在風險發生之前發出警告，以規避風險。指標的選擇應遵循一定的原則，例如可測量、可控制、相關、有代表性等，不僅易于獲取數據，而且對企業財務風險預警風險也能做出敏感反應。企業可以從宏觀經濟財務指標、中度經濟財務指標、微觀經濟財務指標三個方面建立指標體系，并對不同的體系做出預警。
（二）完善基于大數據分析的企業財務風險預警機制的應用過程，建立科學數據指標體系和評估體系。在收集和處理正式數據資料之前，加深對業務和數據的理解，計劃選擇哪些數據，使用哪種數據收集和處理方法，這一準備至關重要。所獲得的數據資料主要包括基本信息、賬戶信息等相關數據，這些是初步數據，比較混亂，不能直接應用，必須進行處理。接下來的數據挖掘處理可以解決這個問題，針對不同的問題，根據不同的風險模型的要求，對數據進行不同的處理，形成數據產品。這個過程結合了高科技和計算機索引系統的使用，分析大數據，這是非常關鍵的一步。獲取正確的數據后，進入互聯網企業財務風險預警機制和控制的最終應用階段。值得注意的是，這些數據不僅在及時警告潛在的業務風險，及時控制風險，降低風險方面起著重要作用，而且在企業決策，預測和評估等方面具有深遠的意義?？茖W的風險監測系統評估必須以數據為核心，以定量描述指標為測試標準，并及時處理預警指標。具體步驟是，首先選擇合適的指標，建立與一系列財務風險變化具有強烈相關性的指標體系，然后根據經驗選擇各種指標的預警值和預測值，最后通過數字互聯網對財務風險進行監控。參加者必須依靠考核數據系統的考核，定量考核機制，嚴格的獎懲制度，使參加者的各項指標均在指標范圍內得到適當的獎勵或減少檢查頻率，風險預警指標各項指標均已達標為了增加檢查頻率，需要反思的原因，采取糾正措施。
（三）建立三位一體風險預警監控網絡，完整的法律制度保護。風險預警監測需要協調配合、相互制約，部門之間要提升行業內部的自律，實現公眾監督等方面的配合。形成三位一體的風險預警監控網絡是一項有效的監管計劃，監管部門發揮指導作用，制定目標，規范、協調預警機制的建立，做好維護工作。財務部門應根據自身的發展和風險防范措施來開發內部管理系統，以專門實施企業財務風險預警風險的預警工作。當然，要使預警監測網絡發揮重要作用，離群眾的監督也密不可分。持續發展的企業財務風險預警必須在法律法規的框架內運行，而且還需要政府的政策支持和相互監督，以及投資者的自我管理。創造一個健康、公平的環境，保護企業財務風險預警投資者的財務安全。政府應加強立法和執法監督，制定具體法規，例如建立大型資本報告系統、可疑交易報告系統等。采用緊急情況或可疑事件技術來中止或延遲交易。要規范一切行動，做出具體規定，如要求客戶核實賬目時核實客戶身份等具體文件等，督促各參與者自覺加強風險預警，對違法參與者處以罰款，以提高監管能力。大數據時代的業務形式為企業競爭市場提供了一條新途徑，同樣，內部管理模式和工作表也必須重新進行更新，尤其是在財務管理方面。為了促進企業在大數據時代適應信息化、規?；托驶奶攸c，企業應不斷反思自身的工作模式，完善相應的管理機制，更新管理技術，從而促進所有人的工作。在大數據時代，其能夠在信息和情報方向上很好地發展。具體表現在三個方面：（1）推廣財務部門管理方法，以數據概念為創新的基礎，完善財務管理新模型。企業應促進財務管理中數據管理工具的良好使用。在財務管理過程中，基于新模式的管理，可以有效完成財務工作，加強成本管理，鼓勵企業發展。資金鏈條條件良好。（2）完善財務管理組織系統的組成，促進財務內部職能的明確劃分。企業應取消傳統漏洞形式的明顯分工，通過智能化的管理理念優化管理結構，明確各財務人員的職責并切實執行，使財務信息與業務信息實現良好的融合。奠定堅實的基礎，用于數據開發。（3）建立健全財務預警相關制度，完善預算編制管理。在大數據時代，各個部分之間的聯系緊密，通信相對牢固。為了確保鏈的完整性，有必要在整個管理過程中整合風險意識，并推廣信息技術以改進風險預警機制并使之智能化。完善識別和分析風險的方法，以便更好地執行企業的管理和決策，從而盡可能減少市場競爭，給企業的良好發展奠定基礎，確保企業長遠和健康的發展。［2］
三、結語
綜上所述，企業必須建立健全財務風險預警系統和機制，采取有效措施防范風險。在大數據背景下，基于大數據的財務風險預警系統將得到快速發展。
參考文獻
［1］王翠萍.大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革［J］.現代營銷（經營版），2019（11）.
［2］江文波.大數據時代的施工企業財務共享中心問題探討［J］.財會學習，2019（28）.
作者:趙震宇 單位:哈爾濱圣瓷陶瓷制品有限公司
