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摘要：在大數據時代背景下，人們的生活與生產方式發生了巨大的改變。大數據時代的到來為我國高校藝術教育深化改革提供了新動力，關于大數據時代下高校藝術教育發展及其人才培養模式的研究成為研究的重點課題?；诖?，本文在文獻資料分析的基礎上，結合工作實踐經驗，從大數據時代特征出發，分析了大數據時代高校藝術教育的發展趨勢，并對其人才培養模式的相關內容進行了探究，以供參考。
關鍵詞：大數據時代；高校藝術教育；人才培養模式
0引言
21世紀，社會進入大數據時代。在大數據時代背景下，高校教育發生了一定的改變。張燕南、趙中建曾在《大數據時代思維方式對教育的啟示》中指出，大數據時代下，教育的及時性、全面性，決策信息的可利用性等得到了有效提升。Schoenberg也曾在《與大數據同行：學習和教育的未來》中指出，大數據在一定程度上實現了教育決策與發展質量的改善。因此，對大數據時代高校藝術教育發展趨勢與人才培養模式的研究具有重要的現實意義。
1大數據時代具有的特征
大數據是基于科學技術創新發展下，繼計算機技術、互聯網技術普及應用后的又一次技術革命。隨著《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》（舍恩伯格與庫克耶合著所著）的印刷，大數據得到了人們廣泛的重視與關注。關于大數據、大數據時代的研究層出不窮。近年來，隨著大數據研究的不斷深入，大數據與教育發展、個人生活以及企業發展之間的關系的研究，得到人們越來越多的關注。由《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》以及其他相關資料分析可知，大數據是借助科學技術分析而形成的數據集合體。加之隨著信息全球化的不斷深入，大數據時代具有體量大、類型多、價值密度低、處理速度快、線上獲取等特點。［1］大數據為海量信息中有價值信息的挖掘與利用提供了支持，因此在大數據時代下，基于大數據挖掘技術，實現有用信息的采集與獲取對信息決策具有重要的現實意義。
2大數據時代高校藝術教育的發展趨勢
由上述分析可知，大數據不僅是一種資源、一種能力，也是一種技術、一種新的思維，它引導人類有目的地對海量數據信息進行分析、設計或創造，實現數據中有價值信息的挖掘與利用，為信息使用者的決策提供依據。在這種思維引導與技術應用下，大數據在教育領域中應用重要性的研究得到越來越多人的關注，并在研究與實踐中取得了一定的發展成效。例如，美國麥肯錫全球研究院于2009年進行數據分析發現，美國教育信息系統的數據存儲超過了260PB；2014年云圖書館、翻轉課堂、移動設備、移動學習、基于信息技術喜愛的平等教育、創客等成為教育領域中最具影響力的教育技術。［2］而這些教育技術與大數據存在密切的關聯性，大數據時代為教育領域的發展帶來了不可忽視的影響。就高校藝術教育而言，在大數據時代下，傳統藝術教育理念與教學思維得到革新，人們對高校藝術教育教學目標有了更深層次的思考，側重于對教育本質的挖掘與回歸。指出高校藝術教育對具備藝術創新創造能力、美術教育理論研究能力、數據應用能力、社會實踐能力、藝術傳播能力等創新型、應用型、綜合型人才的培養。與此同時，在教學思維革新的基礎上，人們開始利用大數據技術（如數學統計技術、大數據挖掘技術、數學建模研究方法、計算機技術）實現教育數據的采集、挖掘與學生學習數據的分析。在此過程中，人們對有價值的教學資源、教學行為、學習效果、學習內容、學習趨勢以及學習者學習過程中存在的問題進行全面認知與掌握。為高校藝術教育策略與方法的革新提供了數據支持，促進了藝術教育教學方法與教學模式的創新與改革?；谛畔⒓夹g應用下的多媒體課件教學法、創客空間、翻轉課堂教學模式、微課教學法、立體化混合教學體系、多維教學評價系統等應用與推廣，充分體現了大數據時代下高校藝術教育策略的改革與創新發展。
3大數據時代高校藝術教育的人才培養模式
由大數據時代高校藝術教育發展趨勢可知，集智慧教學、服務型管理、個性化學習以及多元化評價為一體的系統化、科學化人才培養模式的形成，是高校藝術教育改革與創新的必然趨勢。但從大數據高校藝術教育人才培養模式的發展現狀而言，人才培養定位模糊、課程體系不健全、社會實踐匱乏是多數高校普遍存在的問題，嚴重制約了高校藝術教育的優化發展。［3］對此，基于大數據時代高校藝術教育發展趨勢，高校應結合自身的辦學特點與學生的實際情況，確立層次性、個性化人才培養目標，即將專業型人才、普通型人才以及精英型人才進行有機結合，實現“創新+應用+綜合”三位一體的社會需求型人才培養目標的實踐。同時，借助信息技術、網絡技術實現課程教學方式與內容的創新，并以學生個性化發展需求為核心，實施開放式、服務型的教學管理，用以滿足大數據時代高校藝術教育人才培養的相關要求。在大數據時代高校藝術教育人才培養中，教育工作者應注重自身教育理念的轉變，在認知大數據時代高校藝術教育發展趨勢的基礎上，依據現階段高校藝術教育人才培養中存在的不足進行改進。在此過程中，應把握信息技術在實踐教學應用中存在的價值，依據教學內容構建教學資源庫，提升課堂教學的趣味性、開放性。同時，借助在線遠程教育，實現課堂教學的有效延伸，借助大數據挖掘技術，探究具有社會實踐價值的活動，為學生創設更多參與藝術實踐的機會，從而提升學生的藝術實踐能力。此外，在進行教學評價時，應從多個層面出發，實現對學生學習的全過程評價，包括學生參與活動的情況、學習成績、學習態度等內容，以及教師評價、自我評價、同學評價等方法。
4結語
大數據不僅成為一種新型的社會能力，也是一種基于海量數據的分析與處理方式。在大數據時代下，高校藝術教育教學的改革已成為高校藝術教育發展的必然趨勢。運用大數據進行教育信息資源的挖掘與整合，實現了藝術教育人才培養目標的及時、準確確立，實現了教學策略選用的科學性，為學生個性化發展奠定了基礎，推動了藝術教育教學中學校與社會、家庭的協同建設。
參考文獻：
［1］李梅.大數據時代高校藝術教育發展趨勢和人才培養模式［J］.美術教育研究，2016（09）：94-96+99.
［2］邢麗梅.大數據時代廣播電視編導專業多元化應用型人才培養模式研究［J］.常州工學院學報（社科版），2014，32（06）：110-114.
［3］胡弼成，王祖霖.“大數據”對教育的作用、挑戰及教育變革趨勢——大數據時代教育變革的最新研究進展綜述……［J］.現代大學教育，2015（04）：98-104.
作者:莫宇 單位:中國美術學院
