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摘要：隨著人工智能的快速發展，在網絡維護和營運等方面，給管理者帶來了更大的壓力和挑戰。探討了網絡智能化需求體現，分析了網絡智能化的特點，研究了智能化應用的主要方面。
關鍵詞：網絡；人工智能；新型技術
引言
傳統的網絡運營存在著網絡缺乏靈活性、組網成本高、管理程序混亂、工作量大、新型業務推廣速度慢的問題。隨著科學技術的發展，出現了許多新的技術，其所產生的流量特點和現在廣泛使用的智能手機流量特點有很多不同之處。這些新生的網絡服務對網絡的要求條件不斷提高，使得原有的網絡結構已經不能適應實際的需要。在這種情況下，網絡運營商不得不開始網絡的戰略轉型，在軟件技術上加以改進，從而減少對原有硬件的依賴。但在未來網絡高效運營的要求之下，采用人工的方式，已經不足以來支撐服務的需要。只有引進人工智能技術，才能有效地解決網絡運營商在運營變革過程中存在的難題。
1網絡智能化需求體現三個環節
傳統的人工操作方式，在網絡規劃環節中，不僅費事費力，而且對于專業知識的要求也比較高。未來的網絡設施資源規劃過程中，要不斷分析和計算以前網絡流量的特點，以便對未來的網絡資源分配進行預測。合理分析單個網絡或者硬件單元的流量需求，使各種不同的網絡服務能夠“智能”地疊加于同一個物理硬件上，正是網絡智能化在規劃環節所要解決的問題。網絡構建環節是一個復雜的過程，在廣義的概念上，它包括設計、建造和網絡設備測試三個過程。加大網絡智能化的應用，可以通過相關軟件的設計，根據實際需求，及時增加或減少虛擬機的數量，合理地分配網絡資源，極大地縮短構建時間，使構建過程速度加快。目前的流量預測方式，主要是依靠實時流量的數值進行時間順序的分析。這種分析方法，不能應對突發的影響因素。例如在大型聚會或者活動過程中，由于臨時流量波動大，從而造成客戶體驗不佳，甚至會影響設備的正常使用。如果采用人工的方式分析，只有采用臨時增加硬件設備的方式進行解決。如果引入智能化手段的分析，不僅可以對網絡流量的變化及時作出回應，合理分配資源，提高資源的利用效率，還可以消除由于偏差所帶來的異常影響[1]。傳統的網絡維護方式，主要是在設備報警之后，進行人工確認的方式，再進行檢測和維護。在實際運行中，用戶的網絡配置包括邏輯網絡配置和硬件配置兩個方面，隨著網絡應用技術的不斷提高，兩方面所產生的問題也越來越復雜。依靠人工確認的方式，無法快速而精確地區分某一方面的配置所出現的問題、發現問題產生的原因，更無法及時解決客戶服務中的問題。
2網絡智能化的特點
智能化學習在目前的技術發展中，已經進入了新的發展階段。以大數據、云計算為基礎，可以使人工智能不斷學習，掌握基礎的網絡運營管理和網絡維護的經驗，從而有效地管理和使用歷史數據，以便適應網絡結構復雜化、服務多樣化的特點。隨著網絡基礎設施建設的復雜化，在實際運營過程中，不斷出現許多不準確或者不確定性的信息，在傳統的控制理論中，加入智能化應用，在遇到相應的情形時，采用人工智能非線性的處理方式，可以彌補傳統理論的不足，對網絡的拓撲結構進行有效管理，從而有效地處理出現的模糊信息。在實際管理中，網絡管理者的知識水平、管理經驗等人為因素，都會對網絡運營和管理產生一定的影響，隨著網絡規模的擴大，網絡結構不斷復雜化，網絡用戶的需求不斷復雜化，新型的問題也不斷出現，對管理者的要求也越來越高。而智能化管理能夠加強與網絡管理者的協作力度，及時有效地解決這些問題。隨著社會需求的不斷增加，網絡用戶的數量和單體流量的使用都呈幾何式的增長。這不但造成管理和維護的難度增加，在進行數據分析時，所消耗的資源量也隨之增加。引入智能化技術，可以有效減少資源消耗，降低計算成本，提高信息資源利用效率，增加企業的效益。
3智能化應用的主要方面
可視化網路的建立，能夠更加清晰地對網絡服務的質量進行直觀地觀察和分析，可以根據管理的需要，進行不同維度、不同視角的分析，從而準確地得知網絡的運行狀況及業務進行狀況。可視化網絡是智能化在網絡規劃、構建和維護三個環節運行的基礎。引入智能化管理，可以及時發現網絡服務中出現的問題，從而提升網絡規劃的科學性，這也是網絡可視化的重要作用。目前，智能規劃的實際應用，一方面是在網絡服務部署技術上，通過對虛擬資源利用率的預測，設計出智能部署和編排系統，準確評估和反饋部署結果，不斷提高部署模型的準確度，從而實現網絡的高效部署。另一方面，則體現在對網絡切片編排管理上，采用智能化手段，能夠幫助運營商解決網絡切片實例多、無法進行實例生命周期的動態管理和動態的擴容及縮容等問題。在人工智能接入的情況下，可以采集相關數據，對用戶的行為進行數據分析，對網絡業務需要的資源進行預測和評估，調整相應的網絡資源，從而使網絡運行得更加順暢。智能化應用對于網絡的優化作用，主要體現在三個方面：流量優化、能耗優化和無線網絡的優化。流量優化是基于合理的算法，重新計算流量的隧道路徑，在整體上均衡流量過載和流量不足的路徑，使整個網絡運行實現負載均衡。網絡的實時流量大小受到用戶的作息習慣影響很大，在引入智能化技術之后，對網絡覆蓋范圍、用戶的分布情況、業務發生的特點進行分析，借助相應的技術手段，對設備的休眠和喚醒進行智能設置，不但可以提高用戶的使用體驗，還可以提高資源的利用效率，降低網絡能耗。無線網絡優化主要是通過機器的算法學習，分析網絡狀態和容量之間的關系，從而根據實際負荷、擺放位置等條件，對網絡進行分析，自行調整無線的參數配置，使用戶體驗不斷提升。電信網絡的運行是一個持續性的過程，如果出現故障，會引發系列性的報警。由于設備的組成比較混亂，結構復雜，工作人員需要進行多層次、關聯性的分析，才能準確地搜尋到問題的根源。使用智能化技術，在建立相關的模型后，使機器能夠建立認知，借助相應的硬件和軟件平臺，對數據進行關聯分析，首先對故障進行預處理。在工作人員的協同工作下，不斷學習，進而提升處理報警的速度和效果，更好地保障通信網絡的正常運行。
4結語
人工智能技術，已經進入社會生產生活的各個層面，雖然由于大數據資源的缺乏和相關的模型建立困難等現實因素的影響，其推廣應用還面臨著巨大的挑戰。但在未來社會的發展過程中，這些問題必將逐一解決。在網絡智能化方面，存在著廣泛的需求，其實際應用水平也將在各個方面不斷加深，加大網絡智能化的研究水平，擴展其應用范圍，才能為經濟的發展和社會的進步做出更大的貢獻。
參考文獻
[1]王威麗，何小強，唐倫.5G網絡人工智能化的基本框架和關鍵技術[J].中興通訊技術，2018（2）：38-42.
[2]徐婷.淺談計算機網絡管理系統應用的現狀及發展[J].農家參謀，2018（5）：216.
作者:袁萍 單位:中國聯合網絡通信有限公司湖北省江漢分公司
