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摘要：大數據時代的教育新環境是高校體育教育無法拒絕和回避的。大數據時代高校體育教育需從以下幾個方面積極應對：從大數據出發把握住高校體育教育的本質特征，培養和構建高校體育教育的數據意識；緊隨量化研究的新崛起，開拓高校體育教育量化研究；研究者可以從宏觀和微觀相結合的角度出發，發現高校體育教育的著力點。
關鍵詞：高校體育教育；大數據時代；新環境；新發展
社會各個領域都因大數據時代的到來而發生了深刻的變革，在巨大的變革中高校體育教育需要主動出擊，積極研究這一信息技術，認清大數據對高校體育教育所帶來的機遇和挑戰，以此促使高校體育教育的現代化進程。
1大數據時代高校體育教育的新紀元
2009年“大數據”已成為互聯網信息的流行語，2013年“大數據”對各個行業都產生了巨大而深遠的影響，因此，2013年被稱作為“大數據元年”，到2016年已經是家喻戶曉且高度融入到高校體育教育之中。不管高校愿意與否、接受與否，大數據時代已然影響著師生工作、生活和學習的方方面面，無時無刻不與學校師生的工作、生活和學習，以及學校的長遠發展息息相關。大數據的出現有其必然性，是信息積累到了一定程度引發的變革，即是由量變到質變的結果。面對現如今龐大數據以及其驚人的增長速度，現有對數據收集、處理、分析的方法及相關理念已經無法滿足高校體育教育研究的需求，因此，大數據也應運而生。大數據不僅是一項技術，也是一種方法論與價值觀。它是高校師生獲得新知識和創造新價值的動力源泉；是改變學校教育、教育領導機構及政府與教育系統各種關系的有效方法和手段。它提供的不是隨機的高校體育教育樣本，而是全部數據；缺乏精確性，呈現混雜性；不具有因果關系，只是相關數據。大數據的特征：（1）大數據具有數據量大和完整特征；（2）在大量數據和數據與數據之間具有其內在的關聯性特征；（3）能夠更快地滿足實時性需求是大數據的另一特征；（4）通過數據獲得洞察力和各種重要價值是大數據具有最重要的特征。研究人員最終需要的是大數據特征所蘊藏的深層次意義，是高校體育教育發展最為關切和討論最多的是大數據包括意義所在。從社會價值和科學價值方面來看，大數據彰顯撼動著高等教育的各個領域。體育科研工作者以前都是利用局部數據、抽樣數據和片面數據入手，發現高校體育教育未知領域的規律以前都是利用已有研究經驗、理論、假設和價值觀來進行研究。伴隨著大數據的出現促使體育科研工作者有機會有條件更深入的獲得和使用高校體育教育中更全面的、更完整的和更系統具體數據，更深入地探索現實中高等院校體育教育和發展中的規律和問題。大數據與高等院校每位師生的行為密切相關，所有師生都是大數據的創造者、傳播者、研究對象和資源的共享者。隨著移動互聯網出現，個人電腦、平板電腦、智能手機、體質測試儀、監控等和普及的互連智能設備、智能電視和運動智能設備等都能和電腦網絡連接，能完成讓機器、學校、個人隨時隨地獲取和產生數據。師生們每天的日常行為如體育鍛煉、網上購買體育服裝及體育用品、學校消費、體育場館監控區域的進出、上網收看體育節目、手機瀏覽體育新聞和視頻等都有記錄，不自覺地就成為了數據的制造者，每位師生都是大數據的成員，大數據與每位師生都息息相關；積累到一定量的個人數據，就可以通過個人數據分析揭示其師生們的工作狀態、生活習性、體育鍛煉行為規律和個性特征等相關信息。但是，大數據給師生、學校管理和體育科學研究帶來很多積極變革的同時，也會產生了一些負面問題，如個人隱私的外泄、數據容易產生安全問題、數據的真實性問題等。大數據無論帶來的是機遇還是挑戰，都已經是高校體育教育無法拒絕和回避的問題，我們必須正面面對。
2大數據時代高校體育教育的新發展
從科學價值和社會價值角度看大數據彰顯出來的獨特發展機遇，對諸多領域而言都蘊藏著很大的發展機遇，尤其是在學校體育方面等待著科研工作者去挖掘?？蒲泄ぷ髡呤滓l現大數據的價值，挖掘大數據后通過整理數據才能不斷給予科研工作者提供研究依據。體育科研工作者應積極行動直面高校體育教育中的大數據，主動適應大數據時代對高校體育教育帶來的變革和發展。
2.1分析大數據本質特征確立高校體育教育數據意識
隨著逐漸顯現的大數據時代變革力量，體育科研人員已經意識到數據化的無處不在，人類認識的一次根本性轉變是從數據化時代開始的。以前將高校的各種體育活動和行為看作是一連串的自然或是社會現象的觀點已經在大數據的幫助下一去不復返了，信息才是構成高校體育教育的本質所在。一旦高校的體育活動和行為被數據化后，高校的體育教育就只有想不到而沒有信息做不到的事。大數據時代高校體育教育必須主動適應大數據時代的發展要求。深入研究高校體育教育的大數據本質特征，準確研判大數據對于高校體育教育可能帶來的變革，高校體育教育新發展的前提是對大數據時代深入思考。高校應積極開展基于大數據視角下的體育教育科學研究，并從以下3個方面入手：（1）對高校體育教育大數據全面了解和分析，理解大數據及其的變革和大數據未來發展趨勢；（2）對大數據理解的基礎上，從對體育教育可能產生的影響、機遇和挑戰的視角出發系統地對大數據時代進行分析；（3）數據意識的主動確立，懂得大數據時代最寶貴的資源和價值產生的源泉是高校體育教育的數據，對高校體育教育數據所具有的豐富內涵充分了解。樹立高校體育數據意識，才能具有對大量的、多維的、數據化的信息的收集、存儲、處理的高度重視，進而為高校體育教育活動提供強大數據支撐。
2.2高校體育教育順應量化研究和創新研究
高校體育教育乃至社會科學研究的重要方法是定性研究與定量研究相結合。目前，定量研究往往備受關注，定量研究具有很大的復雜性特征，其研究效果受制于諸多因素的制約，且定量研究效果將直接影響到對高校體育教育的定性分析。為了定量研究，一般情況下是先有假設，然后進行抽樣調查、數據統計和分析，再進行假設的驗證是否成立是科研人員通常的做法。對高校體育整個定量研究是從假設開始，并在有限的抽樣數據基礎上進行調查，調查工作量大，而且效果真實性難以保證。對高校體育教育的定量研究主要集中于向師生的主觀回答，然而師生的主觀回答具有動態性、不確定性和私密性等現象，進而使得整個量化工作難以得到完全真實的結果。所以，當前運用定性與定量相結合的研究方法對高校體育教育進行研究得并理想。傳統的高校體育教育隨著大數據時代的到來已經徹底得到改變。利用大數據，高校一切體育活動都變得可量化。通過互聯網給計算機添加信息功能，使高校體育教育的信息通過電腦數據顯示出來，進而大數據改變高校體育教育和體育活動，因為它為高校體育活動創造了前所未有的可量化的各種數據。各種高校體育活動都可轉化成量化的數據，同時將對高校體育的研究產生深刻地影響，在小數據時代，研究者通過對高校體育教育動作的假設，然后收集、整理和分析數據來驗證假設。而現如今科研人員在探索高校體育的發展和運行規律時可以借助大數據幫助，不再受限于假設。研究可以始于數據，通過大數據讓研究者發現了以前不曾發現的各種因果關系。綜上所述，由大數據支撐的高校體育教育研究與由假設、調查分析與驗證假設傳統的高校體育教育研究的方法截然不同，大數據必然推動量化研究方式的崛起，大數據下量化研究將徹底改變高校體育教育已有的研究。
2.3宏觀與微觀相結合確立高校體育教育的著力點
大數據引發了社會深刻的和全面的變革，同時也豐富和拓展了高校體育教育的內容以及研究方法，但是并沒有對高校體育教育產生顛覆或取代的作用，也是科研工作者對大數據和高校體育教育關系的基本判斷。這一點明確后，科研工作者通過大數據發現高校體育教育發展中的“變與不變相結合”，高校體育教育的基本要素、基本結構、基本功能、基本原則是不變的，迎合大數據時代的高校體育教育的內容、形式、方法和手段發生了變化，只關注變化的部分就可以發現促進新時期高校體育教育發展的著力點。不難發現，從大數據給高校體育教育帶來了深刻的變革，可以在大數據中得到高校體育教育中更深層次的東西在于“一切皆可量化”，這意味著研究者對高校體育教育對象的把握將進入一個前所未有的階段。在宏觀層面，所有師生的體育行為都可以通過分析其網上活動留下的痕跡，以及在學校學習、工作和生活中留下的各種數據的總體把握和揭密，從數據里面呈現出來的師生體育活動狀況，把握其運動規律，精準分析其運動與各事件的聯系，甚至對不同師生和不同體育教育信息好惡進行掌握。一旦出現這一現象，勢必會在面向學校龐大師生群體為研究對象時的無力感產生徹底改善，高校體育教育活動的覆蓋面和系統性得到有效地提升。從微觀方面看師生個體信息被數據化，隨著數據積累到一定程度后，就可以通過對師生個體體育行為的數據分析清晰地揭示其參與運動狀況，為開展定制化和個性化的體育教育活動提供了有力理論支撐，進而提出具有實效性和針對性的高校體育教育活動。由宏觀層面的大數據分析師生體育教育與微觀層面的個體體育活動相結合，才是高校體育教育在大數據時代的兩個著力點，將對高校體育教育的快速發展起到極大地推動作用。
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作者:凌文杰 單位:新鄉醫學院運動康復研究中心
