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[摘要]思想政治教育靶向化是基于海量數據而構建起學生的鏡像模型，再運用有效的數據分析去洞察大學生的思想軌跡，進而提升思政教育工作的投入產出比，促進學生個性化發展。在大數據時代下，如何突破高校信息化教育的瓶頸，擴充思想政治教育的價值屬性，推進思政育人的靶向化，是高校教育信息化發展面臨的新課題。而高校在踐行信息化靶向教育的過程中，應從文章所提出的“三原則”和“三要素”出發，著重注意數據收集和分析的相關性，以及教師隊伍和一體化平臺的建設實操性，而對于大數據的使用可能帶來的倫理問題，還要通過嚴密的規章制度予以管控。
[關鍵詞]大數據；高校；思想政治教育；靶向化
隨著國家建設數字中國進程的逐漸加快，大數據與各行各業交融的速率不斷提升，成為提升國民生活水平和促進經濟發展的源動力。在大數據的浪潮中，高校育人模式呈現出新的趨勢———信息化管理和智慧型教育，這也為提升思想政治教育的時效化和靶向化提供了重要的技術支撐，但其過剩的功能和選擇也讓施教者無所適從。如何以合理的方式舍棄多余要素，銜接好大數據與小數據的關系，最大限度地保證靶向化教育的針對性、有效性和長效性，就成為思想政治教育者必須思考的問題。因此，從本文所提出的“三原則”和“三要素”為切入點，摸索高校思想政治教育新出路，對于推進高校思想政治教育的信息化、可視化和協同化，提升施教過程中的靶向化具有重要的理論和現實意義。
一、大數據時代高校思想政治教育發展新趨勢———靶向化
在生物醫療領域，靶向化技術的基本原理就是通過一般生物標記物，對目標進行定向定位，進而實現目標受體的精準化治療，靶向化治療成功的關鍵就在于藥物具有可識別性、載體性和受體性，而高校思想政治教育靶向化中培養目的、培養過程、培養對象與靶向化技術的三要素高度重合，再者其實施的可行性又借助于大數據的運用和發展能給推進個性化教育、提升教育針對性帶來前所未有的契機。大數據時代的來臨，讓思想政治教育工作者能夠運用新技術實現對數據沉積的深入挖掘和分析，量化學生的生活狀態、學習進度、成長情況，進而勾勒出精準的“學生畫像”，為教育管理和引導的靶向化提供重要的數據支撐。換言之，教育靶向化最終目的就是要實現受教育者群體的分類分層，深度挖掘受教育者潛能，探尋學生的獨特優勢，讓每一位學生受到適合的教育，樹立契合時代發展的價值觀，最終實現將“立德樹人”“以人為本”等教育理念融入受教育者群體的成長歷程，為建設社會主義現代化提供重要的人才資源。因此，高校思想政治教育靶向化是迫于時代要求，以問題為導向，以個性化培養為目的的思想政治教育與大數據融合的客觀需要。
二、大數據時代高校思想政治教育實現靶向化面臨的挑戰
信息技術的快速更新迭代所帶來的大數據革命，人們改造和利用自然的方式得到了根本性的轉變，思想政治教育作為以人本思想為核心、以主客體之間相互影響為基本特征的社會實踐活動，其教育形式得到根本性的轉變，也呈現出一種“必然的邏輯”。大數據作為一種以海量、多樣、快速為基本特征的信息化資產，為教育的精準展開提供了一條新的路徑。雖然大數據為我們實現思想政治教育靶向化帶來了技術上的可能，但通過大數據重塑思想政治教育形態這一過程卻充滿艱辛，也讓高校實現靶向化教育面臨諸多挑戰。
（一）數據層面：精細化數據采集模式還未呈現
豐富的數據信息能夠成為解密學生思想動態和探究其發展規律的密匙，也是破解精確化教育這一難題的關鍵，然而在數據采集方面卻存在諸多難題，尤其是收集和處理面向單一個體時，這一問題顯得尤為突出。隨著網絡移動終端的普及，以及智慧校園的興起，學生在校期間必將產生巨量的數據，而這些數據呈現出向內容、范圍以及深度三個維度擴散的特征。過去，這些數據并沒有受到正視，管理者們只是一味地將這些數據剝離，孤立地儲存在不同的管理部門之中，進行一些簡單地歸納與統計?，F如今，在大數據這一技術的加持下，以往被看作是不相關、無價值的數據，在新的條件下有了全新的價值屬性，因此精細化采集個體數據就顯得尤為重要。當前，高校對非結構化數據的收集還缺乏有效的手段，因此如何采集、儲存、運算、分析這樣的非結構化數據是我們面臨的一個巨大難題。
（二）方法層面：傳統思維定勢的影響還未消散
海量的數據為高校思想政治教育的靶向化提供了技術支撐，而精準的數據分析則可以實現對學生群體的“量體裁衣”，然而傳統的思維定勢卻禁錮了對新事物的認識。在大數據時代，數據分析的重要性不亞于數據收集，正如馬克思所說：“研究必須充分地占有材料，分析它的各種發展形式，探尋這些形式的內在聯系”[1]。因此，把教育工作納入大數據這一技術模塊下進行深度挖掘與分析，再將運算結果運用于高校日常的管理與服務事務中，是實現師生管理智能化與靶向化的基礎。但是，一方面由于高校各個部門的崗位設置與權力運行機制還是秉承著工業化的管理方式，存在著信息不全面、內容不規范、表述口徑不一致等問題，人為地給大數據分析造成了一定的困擾；另一方面，由于思維定勢的影響，高校教育工作者忽視了提高自身信息素養的能力，不但缺乏“數據意識”，還不善于將信息技術融入課程講授和教育引導中，這就造成了當下無法運用現代技術實現教育模式改革和創新的局面。
（三）管理困境：數據技術的倫理問題還未重視
從數據采集的特征來看，追求的是一種“樣本=全體”的模式，即對信息的獲取采取無差別的手段，因此我們在從事大學生思想動態研究時才能更加細致地考察其變化歷程，通過合理的數據分析，實現在微觀層面上對學生思想動態的捕捉，但這又會導致學生的個人隱私受到侵犯，然而如果為了保護受教育者的隱私，在信息獲取時只選擇其中一個部分，又會造成數據分析預測的偏差，影響思想政治教育靶向化的有效性。不難看出，就大數據信息獲取追求的完整性與個體隱私追求的私密性而言，兩者的沖突點在于一方追求信息的開放，而另一方則追求信息的閉合。因此，其主要的倫理問題主要有以下幾個方面：一是對個人信息的獲取應該保持在哪種程度；二是對受教育者信息的使用應該停留在哪種層次；三是基于大數據分析下的信息干預應該維持何種頻率。因此，只有解決了數據收集這一過程中的問題，才能保證思想政治教育靶向化過程中數據獲取的正當性和數據使用的合法性。
（四）機制層面：教育空間的形態還未拓展
傳統的教學方式是老師在課堂上對知識的講授以及案例互動分析式的線性學習模式，而在大數據這一技術的支持下，打破了傳統課堂“必須在場”的物理空間限制，通過一系列課堂革命，讓課堂不再是程序化、流程化、應試化以及標準化的“工廠”，而是讓課堂在思維層面無限延伸、在理論層面自由多元，這不僅能夠激發學生內在驅動力，也能豐富課程教育的形式與內容。同時，大數據技術也極大改變了課程學習的時間分配方式，從過去單一的班級時間變成多元的生活時間、實踐時間、娛樂時間，也讓傳授知識的過程變得更加開放與共享、豐富與多元，而學生也可以更加自由、主動地融入到知識學習的環節中。然而，在當下大數據與思想政治教育嵌合的初期，高校教育工作者并不能充分地將課堂知識與時代發展的進程相融合，不但忽視了學生作為教育受體的主觀能動性也沒有充分運用現代化的教育平臺，只是一味地把學生作為儲存知識的容器，單方面灌輸知識，這樣極不利于培養學生自主思考和自行辨別道德的能力，因此大數據與思想政治教育靶向化的協同方式與內容亟需改進。
三、探析高校思想政治教育靶向化的實踐路徑
大數據嵌合到教育領域將會成為思想政治教育提質增效的最佳手段，同樣也會是順應大學生發展的個性需求的最優解。近年來，不斷有高校從實踐維度逐步摸索在大數據技術下高校思想政治教育靶向化的可行性，并在某種程度上積累了一些經驗。這些大數據背景下的靶向化實踐經驗，為強化學科屬性、增強教育的精確性和有效性提供了堅實的數據基礎。因此，要想實現靶向化教育，就要求我們將“三原則”和“三要素”相互聯結，重構對“大數據思想政治教育”的理解，培養出一塊基于教育主體的差異化、輔以數據模型而進行的靶向化教育沃土，進而實現高校思想政治教育質量的再次拔高。
（一）以“三原則”為導向，捕捉思想政治教育靶向化的新動態
1.整體性原則：整合已知數據，融通數據應用信息化時代，高校里缺乏的不是從事思政教育的數據，而是缺少用于精準收集、匯總數據、加工數據、融聯數據的平臺。因此，可以從如下幾個方面入手解決這一問題。
一是建立一體化的數據收集系統。大數據的收集，關乎思想政治教育靶向化的最終實踐效果。大數據的核心價值是數據的堆疊，因此在數據收集時，要著重注意數據的質量，保證數據的精確性和時效性。要以整體性思維為突破口，建立以系統、全面、立體為關鍵點的數據平臺，從而能夠在數據海洋里進行精煉，從中篩選出極具價值的數據，因此，建立靶向化平臺以及電子化數據管理等平臺就顯得尤為迫切。
二是優化數據傳遞。構建一體化平臺，首先就是要破除數據壁壘，打通學校部門與教育工作者之間、教育工作者們之間、教育主客體之間的數據節點，從而實現各個主體數據的互聯互通，為下一步深度發掘智慧教育潛力和開發校園生活中的思政元素奠定基石。
三是融匯已知數據。“大數據時代數據化的特色，在于能對數據總量中95%的非結構化數據，如文本、音頻、視頻、網頁等實現數據化”[2]，而這些數據往往需要依靠專業的人士來進行數據分析，因此高?？梢赃x擇與能夠進行信息分析處理的專業平臺、企業進行深度合作，將各個主體所收集的數據化零為整，重新轉化到一個新的數據庫中，將學生的學習進度、日常活動以及思想行為從過去的“成績—學期”二維的折線圖譜，轉化為以學生個性需求、理想信念、學習過程、思想困惑、思想動態等多維度的數據評價，進而更深層次地發掘其潛在價值，實現思想政治教育的靶向化和時效化。
2.個性化原則：“量體裁衣”，實現教育層次化靶向化是大數據時代思想政治教育創新發展的新動態，需要切實抓住提質增效的“硬核”問題，不但需要凸顯靶向化教育的個性和自主化，還要突出靶向化教育的層次性，因此準確把握學生的自身特征和成長規律就顯得尤為重要。
一是尊重學生自身的特殊性。與過去“流水線”式的教育模式相比，大數據時代下的思想政治教育更能凸顯出主體間性原則，即更加地尊重學生個體與個體之間、個體與群體之間的差異化和層次化，更加注重學生的個體特征和主觀感受。在大數據技術的包裹下，靶向化教育能夠實現對學生群體的生動刻畫，通過分析不同個體的差異，對個體進行精準化的教育，使其開拓視野、活躍思維，更加自主地形成個人信念和思維評判方式。
二是發揮環境凝結功能。在數據時代，思想政治教育的靶向化更應該注重“供給側”結構改革的供給端。作為高校工作者，其探索的方向更應該是摸索出“大數據+時事政治+教育靶向化”路徑的實現方式，將不同學生群體在社交平臺點擊最多的時政熱點和實時事件收集起來。通過大數據分析之后，將自己課上所講授的理論知識與學生群體或個人關注度較大的事件相與為一，培養學生正確認識熱點問題和明辨是非的能力，讓學生在解疑的過程中，又能觸及教學的知識點，進而在課堂中實現靶向化教學。
三是突出學習方式的個性化。在基于大數據分析的前提下，學生可以依據自主學習系統，自主定義學習目標和學習路徑，實現面向不同學生的教育資源推送和供給的自主化和智能化。馬克思曾指出:“人的類特性恰恰就是自由的有意識的活動”[3]，因此，在以凸顯個性化為核心的學習方式中，必然會促使學生充分發揮主觀能動性，實現學生角色由“配角”到“主角”的轉變，進而更深層次地理解所學知識。
3.人機交互原則：提升主體數據素養，釋放大數據核心能力數據信息化時代的到來，高校不但要在日常的管理活動中逐步向信息化、智能化貼近，還要把高校思想政治教育工作者從慣性思維中解放，使其具備數據意識和信息交流意識，強化其運用新技術解決實際問題的能力，因此以下問題需要盡快改善。
一是打造本領過硬的領導班子。實現高校思政教育靶向化，高校黨委和共青團領導是這一任務的首要負責人。主要領導班子必須擺正自己掌舵定位和謀篇布局的位置，著實增強自身“立德樹人”的內在功力，確保靶向化全過程的整體性和系統性，推進和監督各個要素的協同性和可持續性，形成多聯并舉的工作格局和開放的信息流通模式，同時還要督促相關部門建立起基于不同部門協商議事的組織框架，構建起集學生學習、生活、管理于一體的信息平臺，促進教育部門與學工部門的組織協作，形成全覆蓋的管理模式，助力思想政治教育靶向化的進程。
二是強化大數據應用能力。首先，高?？梢蚤_展各類信息技術教育和信息化培訓，培養高校思想政治教育工作者大數據思維，使其擁有運用大數據技術開展思想政治教育的能力，將信息化分析、信息評估、信息預警融入日常事務中。其次，還應該推進“網絡學習云平臺”建設。支持高校師生深入開展自主化學習，釋放大學生思想政治教育的潛能，實現大學生思想政治信息化教育手段的拔高和升華。最后，高校在招聘思想政治課教師時，應著重挑選具備信息化能力的復合型教師，通過信息化人才的引領，逐步提升思想政治教育工作者的業務水平，以契合大數據時代的發展。
三是加強教師隊伍的協同作用。高校思想政治教育靶向化關鍵在于教師。要實現靶向化就必須實現從無序到有序、從個體到集體的轉變，思想政治教育老師當之無愧是這一進程的主體，因此就要強化思想政治教育課程與其他專業課程的協同教學，推動思政課老師與其他專業課老師在學科內容、教學模式以及數據資源的分享，實現學科與教學的“橫向一體化”和“縱向一體化”，進一步發掘教學過程中的內生動力，破除片面分割、互不聯系、互不相容的管理局面，逐步實現思想政治教育的靶向化、科學化和系統化。
（二）以“三要素”為突破點，促進高校思想政治教育靶向化
1.資源要素：豐富網絡教育資源，充實教育數據庫
對于教育工作者而言，如果沒有趁手的工具，那么開展思想政治教育靶向化將會舉步維艱。而教育資源庫相當于一個容器，不但能夠涵蓋所有學生的信息數據，還能便于教育工作者查閱信息以及開展思想疏導工作。隨著大數據技術的不斷發展以及不斷嵌入到國家發展布局中，國內已有相當多的高校開始注意到這一新技術的潛力，已開發出契合高校日常管理的數據庫，為思想政治教育靶向化提供了依托和支撐。從國內部分高校的實踐經驗來看，數據庫的建設應著重強化以下幾點。
一是加快思想政治教育領域相關的數據庫建設。新的歷史形勢下，要不斷擴充基礎數據庫的和專業性數據庫的建設，深化載體的信息承載能力，不斷開發數據庫向資源海量和便于使用者查閱的方向發展。比如浙江大學通過智慧校園的建設，不但實現了校內全部資源的整合，還實現了廣大師生對數據庫的日常使用和查閱分析的功能，提升了教育資源的利用率。
二是加大高校思想政治教育信息網站群建設。大數據時代，一個鮮明的特征就是“開放”，因此需要建立起層次化、多樣化的思想政治教育信息網站群，建立統籌機制，實現功能上的整合，并且要突出各個網站的鮮明特征，以滿足大學生個性化體驗，同時還要提高教育信息網站的知名度，提高師生的訪問量和滿意度。
三是要擴大思想政治教育圖書文獻資源庫。達到對大學生思想的靶向化教育，首先就是要獲得足夠多的信息資源，尤其是黨的文獻圖書資料、黨的宣傳圖書資料以及其他相關專業性的圖書資料，要實現圖書資源與學生個性需求的統一，并且要大力開發網絡圖書資源，積極尋找新平臺、新渠道和新手段，強化思想政治教育的精神之“鈣”，從而提高思想政治教育效益。
2.創新要素：革新教育方式，打造新式課堂
大數據時代，教育已向信息化和智能化轉變，傳統的教育模式再也無法滿足新時代的需求。未來教育的出路在于利用大數據，而信息化和智能化為思想政治教育靶向化的實施開辟了新路徑。在新的歷史條件下，要實現大數據和新式課堂的深度融合，需要做到以下幾點。
一是轉變教學理念，以“主體間性”理論指導課程教學。在新的歷史環境下，教師應該明確教育的目的就是激發學生的主觀能動性，而其存在的意義更應該是為學生的學習生活提供指導、幫助和服務，因此，倡導“主體間性”的理論，有助于實現教育者和被教育者平等，推動教師和學生在思想道德和文化素養上的共同進步，弘揚高校的人本理念。
二是轉變教師責任，充分發揮言傳身教的作用。大數據時代，教師要通過整合的資源，運用各類新型手段，激發學習的正反饋效應，促使學生自主學習，最大程度發揮教師作為大學生培養第一責任人和成長引路人的作用。作為其他專業課的教師，更應該將專業教育和思想政治教育有機結合，既做學業的指導老師又做人生的引路者，以良好的思想品德和人格魅力鼓舞學生。三是創新教育模式，推動智慧型課堂建設。智慧課堂作為一種新興事物，為學校思想政治教育靶向化提供了新的可能。受助于大數據技術，智慧課堂不但有資源豐富、教學靈活、生動有趣等特點，還有能夠實現師生之間便捷交流、知識對接等功能。智慧課堂不僅帶來了對“教”與“學”的雙重革命，也極大地提升了思想政治教育靶向化的時效性和準確性。
3.制度要素：完善規章制度，倡導個人隱私的人本主義
不同于以往的物理工具，只會局限地使用于某一特定場景，或者是會隨著時間的流失逐漸消散它的價值，大數據則是通過數據的形式，上傳至服務器，永久或者是半永久地儲存起來，并且它的價值是會隨著使用者的不同而重獲意義。因此，傳統的倫理道德規范將不再適用。在這種情況下，要保護好高校師生的隱私就需要從以下幾個方面入手。
一是數據涉入者在享受數據紅利時，也需要承擔相應的責任。在高校里面數據主要來源于學生的日?；顒?、教師的日常授課與科研活動、管理者的金融活動與行政事務，這些數據都被有關部門進行了細致化的采集，且都是在未經主體允許的條件下進行的二次加工。因此，無論數據采集的目的多么的正大光明，為了保護師生的個人隱私，都必須建立起基于隱私和權力的數據使用準則，如果不慎侵害到教育對象的權力，相關責任單位或者個人有必要承擔相應責任，并刪除相關侵權數據。
二是保障個體的人身自由權利。大數據時代，個體的行為將會被代碼和算法所預測。因此，個體在做出不良行為之前，思想政治教育工作者就能對其進行先行干預，避免悲劇的發生，但是在這一過程中難免會侵犯教育對象的人身自由。因此，亟需建立完善的人身自由權利保護制度，將干預措施的限度控制在可控范圍內，以保障最基本的人權。其次，還不能用數據模型替代“社會人”這一本質，要在干預的過程中體現人文關懷，避免人性的泯滅。因此，在使用大數據時，應推進思想育人，強化咨詢服務，完善心理危機預案，提高思想工作的前瞻性和針對性。
三是健全數據監督、保密和審查機制。處在大數據和人工智能交匯的時代，我們擔憂的不再是數據的收集，而是對數據的妥善管理，因此完善數據監督、保密和審查機制刻不容緩。開展思想教育工作應該遵循以下原則：首先是遵循合理合法的管理制度，讓數據使用者在陽光下行使權力，避免數據被非法挖掘；其次，還應該監督思想政治教育工作者運用數據的權限，避免過多地涉入受教育者隱私；最后應設置數據屏障，避免出現網絡漏洞，防止相關數據信息被不法分子所竊取，危害高校公信力和學生的信息安全。綜上，如果發現個別機構或個人，擅自越權收集數據、泄露數據、販賣數據，學校相關機構應該立即向國家有關部門舉報，維護受教育者的信息安全。
作者：王棋 單位：西南科技大學
