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摘要：本文通過闡述大數據時代環境，對大數據環境下本科院校計算機教學策略展開探討，旨在為如何促進本科院校計算機教學工作有序開展提供一些思路。
關鍵詞：大數據；本科院校；計算機教學
0引言
本科院校計算機教學中，知識點分布較為分散，再加上課程多、學時少，使得推行傳統教學方式將難以滿足當今社會追求個性化的大學生學習發展需求。大數據環境下，將大數據技術應用于本科院校計算機教學中，可有助于提升教學質量，推動教學改革[1]。由此可見，對大數據環境下提升本科院校計算機教學質量以及開展研究，有著十分重要的現實意義。
1大數據時代環境概述
相較于傳統數據，大數據具備數據量龐大、非結構化、分布式化以及可視化展現等顯著特征，這一系列特征可很好地契合當今社會個性化教學的需求。尤其是在大數據不斷推進互聯網融合背景下，計算機行業實現了迅猛的發展，各式各樣的企業、組織在互聯網方面得以不斷發展進步。傳統本科院校計算機教學往往是教師開展計算機理論知識教授結合學生的上機訓練，教師僅需依據教學要求實行課程計劃，學生也僅需被動地獲取理論知識，再接受相關考核，這種教學模式顯然不利于學生綜合能力的培養。大數據環境下，基于大數據技術推進本科院校計算機教學，可有助于教學、學生轉變思維觀念，并且教師使用的教材、教學模式同樣可實現改革，進而促進本科院校計算機教學質量的有效提升。
2大數據環境下本科院校計算機教學策略
本科院校在大數據環境下，要緊隨社會發展步伐，強化改革創新，在先進理念、成功發展經驗的支持下逐步推進計算機教學改革，如何進一步促進本科院校計算機教學工作有序開展可以從以下相關策略著手。
2.1依托大數據技術，推進計算機教學模式改革創新
大數據環境下本科院校計算機教學，首先應當將教學模式劃分成2方面內容，即實踐學習、虛擬學習。在實踐學習過程中，推行教師面對面教授、教師與學生相互間、學生與學生相互間點對點的交流模式，開展計算機理論知識學習的同時，還應當強化計算機工作實踐技能的訓練。依托點對點交流，將課堂教學內容化成學生自身技能，這種個體與個體相互間的交流，知識信息傳遞存在碎片特征，因此需要開展優化整合，幫助學生建立系統的知識結構[2]。實踐學習模式，如圖1所示。在此學習環節，教師應當開展適用的計算機教學案例準備，健全計算機技能操作訓練，并鼓勵學生彼此進行有效的溝通交流，第一時間采集反饋信息，促進課堂教學有序開展。在虛擬學習過程中，學生依托有效的學習系統展開學習，諸如文章案例、圖書導讀、在線課件等。在此學習環節，應當注重結合學生實際情況，依據學生實際需求獲取知識，提高計算機專業技能。通過對互聯網提供的龐大數據信息開展有效利用，一方面可對課程知識發揮良好的補充作用，另一方面可有助于學生對自身學習水平形成有效認識，進而為學生指引明確的學習發展方向。通過對大數據技術的應用，可有助于教師更全面地掌握學生學習實際情況，基于此，教師要為學生制定科學的學習計劃，凸顯個性化，關注學生在學習環節的主體性。此外，大數據環境下，教師還應當調動學生計算機學習的主觀能動性，激勵學生不斷發展，培養他們對數據的分析、處理能力[3]。
2.2依托大數據技術，擴充計算機教學資源及評價方式
單憑課堂理論教學往往會造成信息不公平性的問題，需要明確的是，本科院校計算機教學質量受學生進入大學前其具備的計算機知識水平很大程度影響。由此可見，依托大數據技術，強化教學資源建設及擴充教學互動的多元形式尤為重要。現階段，國際知名的MOOC運營平臺、國內大量資源研發機構、區域性的產學研結合均已建立起分布式數據庫或者運用分布式資源服務器，由此很大程度上拓寬了計算機課程資源的存儲空間。另一方面，數字化的教學環境聚集了大量的教學信息，這些教學信息能夠科學凸顯學生的計算機技術專業水平及發展潛力。然而這些信息尚未得到充分開發利用，僅用以簡單的記錄、查詢，未能提煉出隱藏在這些信息中的教學規律、學習計算機水平的差異性等。依托大數據技術，通過對這些信息開展分析處理，以挖掘信息中有價值的模式及規則過程，并將其應用于計算機教學評價中，促進教學評價管理的有序開展。依托大數據技術，推進本科院校計算機課程不斷改革創新，突出學生的主體性，轉變教師作為單一的評價主體地位。豐富計算機教學評價主體和評價方式，提升本科院校計算機教學質量。
3結束語
總而言之，大數據環境下，本科院校計算機教學應當推行個性化教學改革，指引學生結合自身實際情況制定學習計劃，進一步提升教學質量。鑒于此，相關人員務必要不斷鉆研、總結經驗，清楚認識大數據時代內涵，全面分析現階段本科院校教學中存在的主要問題，結合學生實際情況，“依托大數據技術，推進計算機教學模式改革創新”“依托大數據技術，擴充計算機教學資源及評價方式”等，積極促進本科院校計算機教學工作的有序開展。
參考文獻：
［1］蔣日華，傅文博．提升大數據時代應用型本科院校計算機實踐教學管理水平的思考［J］．洛陽師范學院學報，2016，35（11）：62-65．
［2］胡蓉．基于大數據背景下的高校計算機教學研究［J］．科技展望，2016，26（24）：162-163．
［3］談潘攀．大數據環境下計算機專業教育的挑戰與探索［J］．科教文匯，2017（02）：70-72.
作者:李章平 單位:廣東理工學院