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【摘要】隨著時代的發展，傳統的教學模式已不能滿足教育教學的需要。教育技術的運用成為高校課堂教學的重要保障。文章在理論研究和實踐調查的基礎上闡述了高校英語教師教育技術培訓的重要性及其培訓的現狀，指出目前教育技術培訓存在理論與技術分離，培訓模式和理念傳統，培訓管理缺乏人性化和系統性等問題，并借助于科學大數據分析技術，依據職業院校成人教師學習的“五個基于”特征，改變原來培訓的統一性和規模性，充分利用有效的大數據為培訓系列活動提供科學性的參考信息，結合英語學科的教學特點，來構建職業院校英語教師教育技術能力培訓的新模式。
【關鍵詞】職業院校；英語教師；教育技術能力；培訓模式
在教育過程當中，教師不僅要具備扎實的專業知識，還要學會利用先進的教育技術和教學理念，為提高課堂教學效率提供保證。教師職業技能培訓是教師利用先進技術提升自己的有效途徑。高校英語教師的信息教育能力有待提高，從而更好地提高教學效果和教學質量。對于廣大專業英語教師而言，通過培訓提升自身信息化教學能力，提高課堂教學質量和效率，培養學生的創新精神和實踐能力是最核心的任務。在我國，經過幾輪的教育技術培訓的階段的政策調整和改進，教師培訓的效率顯著提高，但是與時代信息化的發展對教師要求的提高還不同步，因此，揚長避短，提高學科教師教育技術能力的薄弱環節意義重大。
1教師教育技術能力的概念
理解教育技術的概念有助于提高教師教育技術培訓的科學性和針對性，也是做好教師培訓工作的邏輯起點。教育技術是指運用各種理論及技術，通過對教與學過程及相關資源的設計、開發、利用、管理和評價，實現教育教學優化的理論和實踐。教育技術的主要任務是在教學系統設計的方法論指導下，運用現代教育科學理論和適當的技術手段與方法，借助合適的技術過程與資源，通過分析教育、教學中存在的問題，提出解決問題的策略、方法，并進行實施并給與評價和修正，以改善學習和提高教育、教學的績效。教師教育技術能力是教師把教育技術運用于教學中的能力。教師具備這種能力能夠更好地適應社會信息化的發展，利用先進技術和設備進行教學，從而提高教學質量。本文根據學生學習信息技術學科所應具備的核心素養，并結合解月光教授提出的高中信息技術學科核心素養四個部分:信息社會責任、數字化學習與創新、計算思維和信息意識[1]，提出了教師教育技術能力的構成體系，把教師教育技術能力劃分為三層面四要素，即從橫向分為技術層面、教學層面、組織文化層面?？v向分為四個部分的內容：①使用信息的社會責任；②信息化資源的創造、管理與使用能力；③課程內容的設計、整合、管理、評價和創新能力；④自覺運用信息化教學的意識。其中②屬于技術層面，③屬于教學層面，而①④屬于文化層面。文化層面的教師教育技術能力是蘊含在技術與教學相融合的日常教學當中的教師教育理念和教育范式。例如教師在教育活動中能始終秉持不斷增加教育活動中的高科技含量，使教育行業走向資本、技術密集型行業，改變傳統以教師講授、課堂灌輸為基數，勞動強度大、效率低的教學模式的教學意識。這種文化意識只有滲透到日常教學中去，才會形成一種屬于教師風格的獨特個性文化，做到個性化教育。如圖1所示。三個層面是相互聯系，緊密結合在一起的，不可片面的強調任何某一方面。如技術層面固然重要，如果脫離教學層面，那么教育技術能力也是蒼白的，更談不上文化層面上的理念和意識了。
2高校英語教師教育技術能力培訓的現狀
在我國，基于教學模式發展起來的傳統教育技術培訓模式可謂是多彩多姿，主要有校本培訓模式，符合培訓模式，專題研究模式，以及綜合多種培訓模式的混合培訓模式等。21世紀初期出現了由于互聯網的發展而興起的網絡遠程教育+校本培訓模式?，F在隨著個人學習的智能化，個性化以及大數據的出現，教育技術培訓的模式悄悄地發生著新的變化。國內有關文獻根據教師培訓的宗旨將教師培訓的發展分三個階段，把旨在彌補基礎教育師資力量的緊缺而進行的培訓定位第一階段；把旨在適應基礎教育改革與教育信息環境變革，全面推進素質教育定位為第二階段；把旨在提升教師生活質量，促進教師常態化發展定位為第三階段。但不管哪個階段的教師培訓，目前就我國教師教育技術能力調查表明，教師們的信息技術水平整體偏低的狀況還沒得到根本的改變。對于職業院校而言，教育技術培訓展開的程度還不充分，廣大教師在教學過程如何有意識的去運用技術進行教學設計的思想意識和能力還不具備。而且，由上到下的教育技術培訓工作本身存在的不合理性，大大的折扣了教師的參入培訓的積極性和主動性。高校英語教師信息技術的使用意愿和使用行為受以下因素影響：教師個人努力期望、績效期望、社群影響和便利條件，同時還受區域差異、城鄉差異和校際差異的調控作用[2]。數據是社會信息化的成果，也給教育信息化向更深處發展提供契機。利用網絡大數據的4V特征，給教育技術培訓的過程提供全程的監控和記錄，是彌補當前培訓工作不足的最有效方法。通過對相關文獻的調查和對相關院校培訓的訪談，把集中的問題歸納為以下幾點：
2.1理論與技術分離
高校教師培訓不夠具體深入。多數高校在培訓期間只注重理論灌輸，沒有解決技術如何為教學所用的問題。只有將理論與實際運用相結合才能真正提高教師教育技術能力，從而提高教學質量。
2.2培訓模式和理念傳統，整齊劃一
高校教師培訓全片一律，缺乏個性化的培訓策略。培訓應針對教師的差異性，制定出符合不同教師需求的培訓機制。部分院校培訓內容并沒有緊跟時展，利用先進的教育手段和理念，而是沿用傳統的教學手段，因此，這種培訓模式無法適應時代需求，更無法滿足學生需求，提高教學質量。
2.3培訓管理缺乏人性化和系統性
培訓內容的隨機性大，時間安排不合理。參訓的教師不能保證正常的學習時間，適合培訓教師的培訓課程靈活性差。因此，參訓教師不能充分利用培訓時間系統完整地培訓，導致培訓效果大打折扣。
3基于大數據的高校英語教師教育技術能力培訓模式
3.1大數據的概念及其特征
對于大數據，至今還沒有一個統一的概念。麥肯錫環球研究院在《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》報告認為大數據:“其大小超出了典型數據軟件的采集、存儲、管理和分析等能力的數據[3]。”顧小清等老師在《大數據時代的教育決策研究：數據的力量與模擬的優勢》一文中提出：“大數據是無法在一定時間內用常規軟件進行抓取、管理和處理的數據。”IBM公司認為大數據具有三大特點:“即數據量大、速度快、多樣性。其具體表現，在過去兩年里所產生的大量的數據占到人類所積累的數據的90%；我們有各種簡單的信號，也有復雜的文字信息，文本信息，視頻信息[4]。”因此，大數據的信息是多維度的，而且價值密度不高，如果我們不分析其內在價值,就不能為教學服務。有時，學習者把數據與智慧相結合，產生了更具有誘惑力的“數據智慧”，把客觀的大數據信息后面的隱性知識通過大數據的技術手段挖掘出來。用數據說話，把數據運用到教學活動中,來改進教學活動的科學性,減少盲目性，是教學數字化的主要目的。因此如何利用數據，分析數據，依據數據對教學現象進行科學的解釋，更體現出了教師的數據智慧。許芳杰通過解釋獲取知識的過程來解釋數據智慧。此過程分為四個金字塔式的三個階段，第一階段是數據的分離階段。此階段的數據對教學來說是雜亂無章的，形式多樣的；第二階段是信息提取階段。這個階段是信息使用者通過相關的手段和工具，對有效的可用的數據進行了提取，就形成了信息；第三階段知識階段。此階段對信息進一步進行加工，與教學目標產生了關聯，這樣的數據才能成為知識；第四階段就是智慧階段。智慧階段是信息使用者對知識的環境，知識的文化進行整合，提煉出知識內部所反映出的本質特征，達到知識的具體運用，從而真正的提高相關活動的效果[5]。
3.2培訓模式
針對目前存在的問題，本研究對本地區高校英語教師的教育技術能力進行調查，并通過以下幾個方面進行改進：1）重新界定教育技術能力概念在大數據網絡下的新內涵；2）以問卷的形式展開實證研究，為新的培訓方案提供科學的依據；3）依據職業院校學科特點和成人教育理論，為該校提出合理的培訓方案；4）根據英語學科學生的就業需求，提出更貼合現實的培訓內容和方案。本研究依據教育技術培養目標和教師對培訓模式的反饋意見，重點探討基于大數據的培訓與課堂培訓相結合的線上和線下混合培訓模式，并對所提的培訓方案加以推廣[6]。在教師培訓活動中，如果培訓團隊教師本身能夠學習使用數據，了解數據，并在異常數據中發現相應的教學失敗，這樣更有利于提高教師培訓的效果。利用大數據記錄學習者學習的活動過程和學習軌跡，結合培訓者的科學評判，可以加強與學生的互動，并提高培訓者學習的目的性。培訓模式從深層次講，是一種體系，一種流程，也是一種文化。本研究把培訓的各個環節進行設計，包括培訓的內容、培訓的環境、培訓的時間和階段等，并對這些環節進行總體的規劃，然后以固定的流程圖進行固化。這樣既有利于培訓的規范化，又有利于后續的完善和修正。本研究提出了基于“大數據”的教師教育技術能力培訓模式。如圖2,本模式分四個階段：內容目標的確定階段，探究階段，實施階段和教學反饋階段。
3.2.1確定目標
在內容目標的確定階段中，數據團隊的組成提到了日程上來。他們的主要任務是根據培訓教師的教育技術能力基礎，創建數據調查表，對教師的活動和學生原始的學習成績進行記錄，并以數據的可視化圖示進行概覽。我們可以利用數據的便利，調查分析職業院校教育技術使用情況，英語教師教育技術能力掌握的情況及學生利用教育技術學習的現狀。在這一過程中我們還要明確教師之間的任務和行動計劃。教師還要進行相關活動的耐心準備，目標集中在培訓實踐和評價的數據上。
3.2.2探究階段
在探究階段，數據挖掘是數據提升最為復雜的階段。提煉出的數據質量如何，是下一步學習模型建立的重要保障。因此，在數據探究階段，數據的收集形式要多樣化和數據化，并讓這些數據成為計算和分析的對象。我們把收集的數據進行具體分析，找出英語教師利用教育技術的優勢和缺陷。提煉出的有效數據不僅勾畫出學生元認知策略成績的清晰框架，而且有利于教師從復雜的學校數據中獲取更直觀的建構。我們可以利用數據挖掘技術，通過合作，挖掘出來自學校教師的授課階段、授課科目以及學生學習過程和學習特征的大數據，并以此來發現學習者的學習態度和學習潛能。
3.2.3實施階段
在實施階段，教師利用基于探究階段和準備階段的數據，做出培訓內容和培訓模式的決策。在培訓過程中，數據團隊形成一個合作的程序，幫助教師使用可以改善培訓活動的大數據，從而形成共享以及達到共識的行動計劃。針對英語學科的特點，英語教學內容應體現豐富性，師生之間體現互動性，教學活動體現實用性。職業院校學生英語基礎相對薄弱，英語教學應為學生提供生動的音頻，視頻等教學資源以激發學生的學習興趣。教師應使學生在英語環境中真實地感受到學習英語的方法和樂趣，進而不斷提高英語水平。根據數據，數據團隊可以發揮大數據的優勢，開發不同的教材形式和內容。培訓的課程可以采用慕課、微課和翻轉課等形式。培訓內容包括多媒體應用，網絡課程采編，動畫制作等教學技術，并針對性地為參訓教師提供豐富多彩的課程內容和鏈接材料。我們應該借助多媒體和網絡的特點和優勢，對培訓內容進行不斷更新。媒體是人們用來傳遞信息與獲取信息的工具、渠道、載體、中介物或技術手段。隨著教學媒體的發展，人們在教學媒體的研究中得出了一些結論，值得我們借鑒。各種教學媒體各具優勢和局限性。我們應該把媒體內容化或把內容媒體化，真正地使內容和技術深度融合，從而促進教師深度地學習。媒體技術是教師擺脫傳統教學方式，改進教學方法，提高教學質量的重要手段。教師利用媒體技術是適應社會信息化進程的重要體現。此外，培訓應注重教師的學習過程和合作軌跡，形成指導性計劃和可測量的學習目標，進而形成智能化的學習模型。
3.2.4教學反饋
在教育培訓領域里，恰當運用反饋機制，可以提高培訓效率。科學合理的反饋來自教師的教學活動。教學反饋階段包括：1）教學評估。教學評估步驟，主要是對上一階段的活動進行評估。評價內容包括學生的學習效果，數據在教師能力提升過程中與培訓效果的關聯，教師之間的合作能力是否得到提升，學生的學習習慣，教師的教授風格和互動等因素的提升情況。2）終結性評價。終結性評價是評價預期目標與現存目標差距的程度。數據與教師具體的學習目標關聯度應是大數據的聚焦點。我們可以通過互聯網，面對面的形式，對作品進行小組和自我的評價，通過評價后的數據來提高數據團隊的數據素養，并為下一次培訓提供科學的數據。3）教學支持。借助于大數據，我們可以通過構建智慧的課程來鞏固培訓的成果，也可以通過電子徽章的形式為學習者頒發證書，為教學成果提供數據庫支持，從而提高教師的數據專業水平。
4結語
在計算機網絡和通訊技術發展的快速時代，學生核心素養的培養對教師的培訓提出了新的要求。高效地利用數據化資源，把計算機的計算思維融合在日常的教學過程中去，是教師應具備的基本素質。高校英語教師教育技術能力培訓應充分利用自身專業的特點，結合網絡，利用科學的數據資源做支撐，進而提高課堂教學培訓的針對性和科學性。
參考文獻
[1]解月光,楊鑫,付海東.高中學生信息技術學科核心素養的描述與分級[J].中國電化教育,2017,(5):8-14.
[2]李毅,吳思睿,廖琴.教師信息技術使用的影響因素和調節效應的研究-基于UTAUT模型[J].中國電化教育,2016,(10):31-38.
[3]顧小清,薛耀鋒,孫妍妍.大數據時代的教育決策研究:數據的力量與模擬的優勢[J].中國電化教育,2016,(1):56-62.
[4]大數據：創新、競爭和生產力的下一個前言
[5]鵬澤,楊琳,Web2.0環境下教師教育技術能力培訓模式構建[J].中國電化教育,2014,(9):126-131.
[6]葉麗新.解析教師培訓中三個基本問題——“國培計劃”培訓者團隊研修項目實施反思[J].全球教育展望,2011,40(7):60-66.
作者:馬艷 單位:信陽農林學院外國語學院
