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摘要：
高等教育質量監測數據平臺是以現代信息技術和計算機技術為基礎，通過對高等學校有關數據的持續收集和深入分析，常態監測高等教育狀態，為多元主體價值判斷和科學決策提供客觀依據的數據資源共享平臺。平臺建設的核心理念是：創新驅動，爭創一流；共建共享，協調發展；綠色評估，預測預警；眾創眾籌，開放發展；共享發展，提高質量。平臺建設的目標是構建以教學為中心、以學校為根本，技術先進、功能強大、中國特色、國際領先的高等教育質量保障平臺，為高等教育多元利益主體服務。為此，需要在數據采集與整合、數據挖掘與分析及數據可視化等方面持續創新平臺建設方法。
關鍵詞：
新發展理念；高等教育；質量監測；數據平臺
實現“十三五”時期高等教育發展目標，推動由高等教育大國向高等教育強國的歷史性跨越，在高等教育質量保障體系建設方面既要有新思想、新思維、新思路，更要樹立新理念、明確新目標、運用新方法。十八屆五中全會頒布的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出創新、協調、綠色、開放、共享新發展理念，是我國社會發展思路、發展方向、發展著力點的靈魂，也是構建我國高等教育質量保障體系的指導思想。構建新時期我國高等教育質量保障體系，全面提高高等教育質量，必須以新發展理念為引領，加快推進高等教育質量監測數據平臺建設。
一、高等教育質量監測數據平臺建設的核心理念
理念是哲學中的一個基本問題,內涵十分豐富、復雜。黑格爾從本體論出發認為，“理念是自在自為的真理，是概念和客觀性的絕對統一，其本質上是一個過程。”［1］馬克思主義從認識論出發認為，理念屬于理性認識的范疇，它源于實踐，并接受實踐的檢驗。科學的理念不僅在思想觀念中具有思維操作性、在現實實踐中具有實踐操作性，而且還能從總體上指導實踐操作［2］。作為理念的下位概念，教育理念是教育主體在教育實踐中形成的，對教育活動的一種理性認識。它一旦形成，可以進一步規定和指導教育實踐。以新理念指導高等教育質量保障體系建設的首要任務就是要建立高等教育質量監測數據平臺。它是以現代信息技術和計算機技術為基礎，通過對高等學校有關數據的持續收集和深入分析，常態監測高等教育狀態，為多元主體價值判斷和科學決策提供客觀依據的數據資源共享平臺，是實施高等教育監測評估的基礎。
1.創新驅動，爭創一流。
著名管理學家邁克爾•波特以鉆石模型為分析工具，將社會經濟發展劃分為要素驅動、投資驅動、創新驅動、財富驅動四個階段。從當今世界范圍看，創新驅動被各國認為是促進經濟發展，提高國家競爭優勢的宏觀戰略。厚植以創新驅動為根基的高等教育質量監測數據平臺，凸顯了創新這個“第一動力”在激發高等教育質量保障體系活力中的作用，能推動我國高等教育質量保障體系更高質量、更有效率、更持續發展。以創新驅動為根基，就是通過富有創新精神和創新能力的多元主體，以觀念創新、制度創新、技術創新等多種方式，利用新的思維方式、新的技術等，全面加快平臺的建設和發展。觀念創新是以遵循教育規律為基礎，始終樹立平等互利、共建共享、大眾創業萬眾創新和開源的理念，不斷激發全部參與者的創新智慧和創新能力；深化總體思維、數據思維、即時思維、預測思維、量化思維、整合思維和決策思維等，不斷創新平臺建設活力。制度創新是不斷完善平臺建設的各項規章制度，建立能夠維系平臺有效運行，具有穩定性、可調整性和具有演化性的一系列內外部規范，使多元主體在制度和法律基礎之上構建相互影響的規則，建立平等、合作的關系。技術創新是利用現代信息技術，通過構建高等教育質量常態監測數據平臺，運用數據整合和分析等多種技術與手段，不斷拓展常態監測和預測預警等功能，使平臺在高等教育質量保障建設與創新中發揮獨特性、引領性作用。觀念創新體現了平臺建設過程中思想、觀念和價值取向等內在規定性的變革；制度創新為平臺建設提供了政策保障、法律依據、資源支持和制度規范等必要的外部環境保障；技術創新是平臺持續發展的內部動力，為支撐觀念、制度和技術三螺旋合作創新機制提供了穩固結構。
2.常態監測，協調發展。
2011年頒布的《教育部關于普通高等學校本科教學評估工作的意見》明確將“教學基本狀態數據常態監測”作為一項重要的內容專門提出：建立本科教學工作及其質量常態監測機制。路易斯等人在探討評估未來發展趨勢也時強調，隨著技術的發展、人們關注度的提高，評估結果的有效周期會越來越短，所以需要采用高效率低成本的監測技術進行實時評估［3］。對高等教育教學狀態進行常態監測，一方面，平臺通過對高等學校教育教學的師資隊伍、招生情況、在校生規模、生師比、教學經費、專業課程、教學管理、學生就業、學生社團、科學研究、學科建設等有關數據進行常規性、連續性、系統性與制度化的采集，直觀呈現高等學校在師資隊伍、辦學條件、德育工作、教學管理、質量監控與改進等方面的基本狀態，實現對高等教育教學狀態監測的常態化［4］；另一方面，高等學校可以對平臺中的數據資源進行實時查詢，并根據實際需要開展多維度、多層面、系統性的分析和比較，實時了解全國、區域、行業、甚至整個高等教育狀態，剖析自身存在的問題，持續改進教育教學質量，回應社會公眾、教育主管部門對高等教育質量的關切。平臺對高等學校教育教學狀態的常態監測，能夠整體反映高等學校教育教學的基本面貌和特征，對各個高等學校都適用，具有普適性的特點。同時，平臺也能夠根據高等學校的實際需求，呈現各自的辦學特色和辦學水平，并可以針對不同類型和層次高等學校開展各項教育評估。
3.綠色評估，預測預警。
綠色發展作為指導我國教育發展的核心理念之一，具有鮮明的時代特征和針對性。用綠色發展理念引領高等教育質量保障風尚，就是要突出和強化數據在高等教育質量保障中的地位與作用，用數據直觀呈現高等教育教學的基本狀態。當前，在美國學術界關于數據的地位與作用達成了一項普遍共識，即數據被視為知識的來源。正如著名美國管理學家W•愛德華•戴明所主張的唯有數據才是科學的度量。高等教育質量監測數據平臺充分強調用數據說話，就是通過數據庫提供的大量、詳實的數據和事實材料，對高等教育教學信息進行整理、分析和詳盡解讀，并利用“綠色指標”，實現對高等教育的“綠色評估”，服務、影響和促進高等教育的科學決策和有效管理，推動我國高等教育的“綠色”發展。用數據進行綠色評估，才能真正提高對高等教育教學狀態診斷的科學性和有用性，找到制約高等教育發展的關鍵因素，增強對高等教育評估的說服力，推動高等教育內涵式發展。這種用數據進行綠色評估的方式，把傳統以專家進校為主的教育評估方式轉變為基于網絡和數據的常態監測，減少了對評估工作的人為干擾，減小了對參評高等學校日常工作的影響，確保評估過程更加綠色、環保，評估方法更加科學、合理，評估結果更加客觀、公正，有效地實現了綠色評估、陽光評估。但是，評估不是目的，而是手段。利用高等教育質量監測數據平臺實施綠色評估，是為了更好地實現對高等教育教學狀態的運行機制和演化趨勢進行預期性評價，預警不正常的時空范圍及危害程度，提前發現高等教育運行可能出現的問題，并深入剖析成因，最終為危機的防范和化解提出具體措施，保證高等教育持續健康發展。
4.眾創眾籌，開放發展。
2015年國務院印發的《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》中明確提出：我國要在本世紀中葉基本建成高等教育強國。實現建設高等教育強國的目標，需要不斷更新理念，發揮多元主體的聰明才智，以更加開放的姿態推動高等教育質量監測數據平臺建設。其中，眾創是基礎，眾籌是關鍵，開放是手段。眾創是在平臺建設的目標、指標體系方案的設計、數據的遴選、使用與共享等方面匯聚多元主體智慧，有效拓展平臺創新與高校資源、社會需求的對接通道，搭建多方參與的高效協同機制，豐富平臺組織形態，優化信息、知識、技術、管理、資本等資源的配置方式，形成平臺的持續創新動力；眾籌是積極吸納和鼓勵多元主體共同合作平臺系統的開發、建設、使用與維護，拓展平臺建設和發展的新渠道；開放是通過向多元主體開放平臺數據、源代碼、技術等資源，提供多種技術支撐和服務，共享平臺的各類數據資源，打造大眾建設、萬眾創新的高等教育質量保障新載體。以眾創眾籌作為理念，體現了平臺建設自下而上、面向不同層面的開放互動性。開放意味著打破封閉的界限，互動則激發了平臺建設思想和觀念的無限可能。以眾創眾籌、開放發展指導平臺建設，能激發蘊藏在多元主體之中的無窮智慧和創造力，拓展平臺建設新空間，匯聚發展新動能，搭建多方共同平等參與的高效協同機制，豐富平臺組織形態，為多元主體廣泛平等參與平臺創新提供更多元的途徑和更廣闊的空間。
5.提高質量，共享發展。
當前，我國高等教育站在了由大向強的新起點上，加快推進高等教育現代化進程的戰略選擇就是全面提高教育質量［5］。全面提高高等教育質量，要求高等教育質量監測數據平臺建設應樹立以質量為核心，以共享為價值追求的理念，使之為推進高等教育現代化、建設高等教育強國發揮應有之功效。以質量為核心，就是要緊密圍繞提高高等教育教學質量這一核心任務，不斷提高平臺數據采集質量，增強平臺數據分析能力，強化平臺常態監測機制，突起平臺持續改進教育教學質量的功效。高等教育質量監測數據平臺是以高等教育教學的規律為指導，以國家“質量工程”提出的人才培養目標為導向，為我國高等教育事業的持續健康發展提供基于狀態數據環境下的準確預測，以減少盲目性，增強科學性，促進高等教育改革和教育質量的提升［6］。為此，要充分調動多元利益主體參與平臺建設的積極性和主動性，深化多元主體之間平等協商、共建共享的關系，在契約和法律的基礎之上，主動對多元主體開放平臺數據資源，與之共享平臺建設紅利和發展成果，形成多元共育、全面協同、共建共享的良好高等教育質量保障生態系統。
二、高等教育質量監測數據平臺建設的目標
高等教育質量監測數據平臺的建設目標是，在新發展理念的引領下，以教學為中心，以高等學校為根本，通過構建技術先進、功能強大、中國特色、國際領先的高等教育質量保障平臺，使之更好地為高等教育多元利益主體服務，提升我國高等教育的內涵，從而為實現我國高等教育現代化、推動高等教育強國建設提供有力支撐。
1.服務大眾，提高質量。
服務社會發展是高等教育的基本價值取向之一。建設高等教育教學質量監測數據平臺的目的在于，通過對平臺龐大的數據資源進行深入挖掘和分析，對高等教育教學狀態進行常態監測、及時預測預警和持續改進，為社會大眾服務，為我國高等教育的發展提供有力保障。服務大眾一是為高等學校自我診斷與建設服務，幫助高等學校有效診斷教育教學狀態，對教育教學的不足之處進行持續改進，對優勢指標和工作予以發揚，形成學校辦學特色，推動學校走內涵式發展道路；二是為政策制定者服務，平臺通過對高等教育教育教學數據的深度剖析，能為政府科學制定教育決策提供數據支持，提高政策制定的科學性、有效性和精準性，服務于政府宏觀管理，按教育規律辦事；三是為社會公眾進行價值判斷服務，幫助社會公眾了解、掌握和監督高等教育發展狀態，保障社會公眾的知情權、參與權和監督權，強化社會公眾對高等教育的問責。當前，我國高等教育已經進入中等程度大眾化階段［7］。高等教育的任務由強調擴大規模、重視投入和硬件建設的粗放式、外延式發展，轉向重視人才培養質量、重視制度和文化的內涵式發展道路上來。高等教育質量監測數據平臺通過對高等教育教學狀態的常態監測，用數據說話直觀呈現教育質量，及時反饋與持續改進教育教學質量，建立多元主體對質量狀況進行價值判斷的監測數據平臺。它對于不斷完善高等教育質量保障體系，促進我國高等教育樹立穩定規模、優化結構、突出特色、注重創新的科學發展觀，推動著我國高等教育走以質量提升為核心的內涵式發展道路將發揮關鍵性的作用。
2.教學中心，以校為主。
教學是大學一切活動的中心，是教育目標達成的基本途徑［8］。高等教育質量監測數據平臺建設的出發點是為了促進高等學校教學改革，規范學校教學管理，提高教育教學質量。平臺通過對師資隊伍、課程建設、教學安排、教學經費投入、教學教風、實習實訓場所（基地）、教學管理制度、教學信息化、教學質量監控體系、教學成效等教育教學基本數據的采集、整合和分析等，幫助多元主體精準掌握教高等教育教學運行狀態，為提高教育教學質量提供數據支持。高等學校是高等教育的實踐主體，是高等教育質量責任的實際承擔者［9］。落實高等學校作為內部質量保障的第一責任人和具體執行者，就是要在平臺的建設過程中始終追求和秉承以校為本，持續促進高等學校自身建設和發展的目標。平臺能夠為高等學校從橫向縱向提供技術幫助和數據支持，幫助高等學校及時掌握自身的教育教學狀態。平臺通過對高等學校教育質量的常態監測，能夠為高等學校教育質量的分析、預警提供可靠的數據支持，幫助學校及時發現教育教學過程中存在的不足及需要改進之處，更好地推動學校持續健康發展。同時，以學校為本，就是以高等學校的需求為根本，不斷完善平臺各項功能，持續為學校提供多元化、個性化服務，使平臺為高等學校在更大范圍內謀劃綜合改革、更廣領域部署改革、更深層次推進改革發揮關鍵性作用。
3.技術先進，功能強大。
高等教育質量監測數據平臺是在信息化環境背景下構建的，用以改進評估方式、提高評估效率的數據資源平臺。它利用現代技術系統采集高等教育教學數據，并把采集到的數據進行存儲、分類和組織，形成了一個龐大的數據資源倉庫。數據庫不僅需要滿足不同類別教學狀態數據的收集，還需滿足高校、評估專家、評估中心等不同類型用戶從多個維度對數據進行查詢、管理與分析，并且還要為教育主管部門提供決策支持［10］。平臺運用數據整合技術，對數據進行多層次、多角度、及時性的分析與整合，能有效地解決信息孤島問題；根據國家、省市、高等學校等不同主體的需求，結合先進的統計分析模型，提供多條件、多模式的組合查詢，建立快速定制的數據分析系統，以有效滿足不同層次、不同類型用戶的需求。采用人機交互操作，運用數據倉庫前端分析工具能夠方便地產生各種多維比較、報表和統計圖形，形成一個即時、動態的信息反饋系統，實現對高等教育教學狀態的常態監測。通過設定監測指標閾值的方式，對高等學校的教育教學指標進行綜合等級評判，特別是當某一指標接近或達到警戒閾值時，平臺會給予及時報警，為高等學校及時發現不足提供有力支持，為多元主體持續改進教育教學質量和科學決策提供客觀依據。
4.中國特色，國際領先。
中國的高等教育質量保障體系建設，更多的是根植于中國高等教育質量保障與評估的實踐，并能及時總結和借鑒國內外理論與實踐經驗，不斷自我調整和自我更新的結果［11］。高等教育質量監測數據平臺是伴隨著我國新一輪評估制度的確立應運而生的，是適應我國高等教育發展新階段、新形勢而建立的一種高等教育質量保障手段。它的建設是我國新一輪評估制度的重大創新，是我國建立中國特色、世界一流的高等教育質量保障體系的重要基礎和關鍵組成部分。就要素內涵而言，中國特色不僅體現在平臺建設的理念、方向上，更體現在平臺建設始終立足于我國高等教育實際、努力遵循教育規律上，根本反映在平臺能呈現我國高等教育教學狀態上，更好地服務于社會主義現代化建設事業、更好地為多元主體服務上。就其實質特征而言，這里的中國特色源于我國高等教育現實和長遠發展需要，源于中國高等教育與中國的政治、經濟、歷史等的有機結合。具體地說，堅持提高高等教育質量，推動高等教育內涵式發展，是平臺建設的根本遵循。
三、高等教育質量監測數據平臺建設的方法
高等教育質量監測數據平臺建設是以現代信息技術為基礎，在數據采集、數據整合、數據挖掘與分析以及數據的可視化等方面采用了諸多科學方法，以此來提升平臺的整體水平和功效。
1.科學采集數據粒度，拓展平臺數據資源。
數據采集是高等教育質量監測數據平臺建設的基礎。對數據的采集主要解決平臺數據來源問題。平臺采集的數據，是大規模、全覆蓋、深層次的全樣本數據。在規模上，平臺采用在線高頻次甚至是實時的方式，對高等教育教學數據顆粒進行廣泛采集。采集對象既包括“985工程”“211工程”院校，更包括數量眾多的地方普通高校和高職高專院校。采集的數據既涵蓋本科教育教學數據，也囊括研究生和專科教育教學數據；在覆蓋面上，既包括全國經濟、人口、財政收入等有關社會經濟發展水平的公開數據，也吸納高等學校和社會機構的教學管理數據、科學研究數據、滿意度調查數據、社交網絡數據等。在深度上，既包括不同國家、地區的宏觀數據，更包括高等學校內部的課程、教師、學生、學科建設等微觀數據。在時效性上，通過每季度或每月、每周、每日甚至實時動態采集，保證數據的連貫性和完整性。在數據采集的過程中，平臺通過對指標項進行科學規范的設計和界定，使數據統計的概念清晰，統計的標準、尺度和要求統一，保證數據的規范性、可靠性與準確性。
2.建立主題數據倉庫，強化數據整合能力。
高等教育質量監測平臺采集到的數據不是系統的數據集合，而是單個的、分散的數據。要發揮這些數據的功效，需要對這些大量未相互連接的、碎片化的數據進行歸納、分類和整合。平臺運用現代信息技術，構建多維模型、關系模型和層次模型以及分析模型等，建立面向主體進行聯機分析處理和數據挖掘的數據倉庫，實現了對高等教育教學數據的有效整合。數據倉庫針對采集到的數據，進行抽取、篩選、清理，并進行有效集成，按照主題進行組織，形成一個數據集合。數據庫的建立是以數據庫技術和互聯網技術為基礎，將數據采集、存儲、分析、可視化等服務功能整合到云端，使院校不必搭建專門的服務器，使用桌面終端就可以在線訪問狀態數據庫［12］。它是整個監測平臺的數據源，覆蓋范圍可以分為企業級數據倉庫和數據集市，能夠為全國、區域和高等學校之間的縱向與橫向的對比和分析提供大量、可靠的數據支持。目前，教育部高等教育教學評估中心已經建立了全國高校教學基本狀態數據庫，該數據庫采集的數據共包括基本信息、基本辦學條件、學科專業、教師信息、人才培養、學生信息、教學管理與質量監控等7大類572項指標［13］。這一數據庫的建立為高等教育質量監測數據平臺建設提供了重要參考。
3.提升挖掘與分析技術，提高輔助決策能力。
在任何情況下，對于決策而言，搜集和整理資料都是必須的，但這只是評估工作兩個重要部分之一，如果缺失了另一部分，即對資料的綜合，也就稱不上什么評估了［14］。對資料的綜合就是要通過對數據的深入挖掘和分析，整理和鑒別數據的相對價值。數據挖掘的目標是在數據倉庫中發現模型、趨勢和規則，來評估（預測或評價）預期采取的戰略［15］。高等教育質量監測數據平臺的數據挖掘是以數據倉庫中的大量數據為基礎，自動發掘數據之間的潛在模式，并從中提煉出高附加價值的信息。數據挖掘按照數據的屬性和特征，通過識別數據之間的內在的關聯，構建數據之間關聯規則和序列模型，建立不同的組類，對數據之間的規律進行精準掌握。利用構建神經網絡、決策樹分類等分類模型，分層聚類器等聚類模型，預測關聯等關聯規則模型，時間序列預測模型等，對數據進行不同層次的粒度分析，精準理解數據內在結構特征，科學預判高等教育教學狀態。在高等教育質量監測數據平臺建設的過程中，如何選擇適切、有效的數據分析方式，從而為準確判斷高等教育教學狀態提供科學有力的支持，是平臺建設面臨的一個重要挑戰。平臺通過對數據倉庫中的數據進行清理、集成、變換、歸約等預處理，改善數據質量，提高數據分析效率。采用聯機分析技術、關聯分析技術、聚類分析技術、分類分析技術等技術，對有關數據的關聯度進行多維度、多層次的分析，準確判斷高等學校教育教學狀態，及時發現教育教學中存在的問題，并進行及時的預測預警，為高等學校持續改進教育教學質量，進行科學管理和精準決策提供有力支持。其中，聯機分析技術是將數據庫中的各種屬性看作描述數據屬性的“維”，通過充分調動用戶的積極性參與數據分析，并根據他們提出的需求分析，動態選擇分析算法，方便的組合維度、指標，多角度多層次的探察和分析數據，快速識別影響教育教學的因素。構建時間序列模型，運用線性模型法和移動平均法等，從時間域、頻率域的角度利用線性趨勢和非線性趨勢進行周期分析和時間序列預測，能夠對高等教育教學狀態進行精準預測。
4.創新數據呈現形式，回應用戶現實需求。
面對海量數據，如何以有效的方式方法加以呈現，對平臺建設來說顯得尤為重要。高等教育質量監測數據平臺充分運用各種可視化的工具和方法，直觀、生動地反映出數據及數據之間的關聯和狀態，為多元主體了解和掌握高等教育教學狀態提供了良好支持。平臺采用條形圖、柱狀圖、直方圖、散點圖、三維曲面圖形等多種圖形，一目了然地把數據之間的關聯特征和相互關系直觀地呈現出來，簡單、直接，具有可讀性和生動性，為多元主體了解高等教育狀態、走向及變化趨勢提供了一種形象、直覺的解讀和展現數據方式，有助于透徹地理解數據所包含的價值。這些可視化的數據呈現方式具有的直觀化、關聯化、藝術化和交互性等特點，有著非凡的藝術吸引力和強烈的色彩感染力與穿透力，能夠強化多元主體的認知效果和記憶力，更有利于信息的傳遞。在數據的可視化方面，平臺十分重視用戶的體驗。所謂用戶的體驗，即用戶為了充分了解和掌握平臺功效，在使用平臺的過程中所得到有用性、易用性、友好性的認知印象與回應。在數據可視化的進程中，平臺十分強調從用戶體驗的角度進行優化方案，并根據用戶的認知提出解決方案，使數據可視化中數據結構的建立與用戶認知過程中的感知進行通力合作，有效地促進用戶的理解力。從用戶體驗的角度來說，數據可視化中數據結構的調整與建立也需要建立在用戶體驗的基礎上，從使用者的角度來整理與篩選數據，選取更匹配的可視化元素來表現，能夠促使數據的呈現更加科學、合理。“十三五”時期是我國高等教育事業攻堅克難的關鍵時期。實現《教育規劃綱要》提出的高等教育發展目標，以及到本世紀中葉基本建成高等教育強國的目標，要求在高等教育質量保障體系建設過程中深入貫徹和落實新發展理念，準確把握新時期我國高等教育內涵的深刻變化，以新理念、新目標、新方法引領和推動高等教育質量保障監測平臺建設，使之為實現我國高等教育強國目標發揮重要作用。
作者：王戰軍 喬剛 單位：北京理工大學學位與研究生教育研究中心 延安大學教育科學學院
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