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摘要:新時期高校“雙一流”建設對高等教育基層統計工作提出新的更高的要求。然而，多數高校并沒有將統計工作納入統一系統管理，統計人員不穩定、數據分析不到位等諸多因素嚴重影響統計工作在服務高等教育管理決策中的重要作用的發揮。因此，要建立基于統一數據管理平臺的教育科研質量保障管理體系;要強化統計人員職業規劃和培訓，解決統計人員職稱上升通道，從根本上穩定統計隊伍;要組建研究團隊，加強統計數據研究分析等工作。
關鍵詞:“雙一流”建設;大數據思維;高等教育基層統計
從1954年起，教育部開始開展教育事業發展統計工作。目前，教育事業統計是教育部唯一的綜合統計調查項目，統計工作中遵循主體校統計原則。本文涉及的高等教育基層統計(以下簡稱“高基統計”)是我國教育事業統計的重要組成部分。
一、新時代背景下高等教育基層統計工作現狀
黨的十八大以后，黨中央、國務院作出“統籌推進世界一流大學和一流學科建設”的重大戰略部署。在報告中指出:“建設教育強國是中華民族偉大復興的基礎工程;要加快一流大學和一流學科建設，實現高等教育內涵式發展。”因此，高校應站在新時代“雙一流”建設起點上，以新時代中國特色社會主義思想為指引，擔負起培養中國特色社會主義事業合格建設者和可靠接班人責任，實現內涵式發展，迎接新機遇和新挑戰，創辦好人們滿意的新時代高等教育。作為高校統計工作人員要緊跟新時展要求，學習政策理論，運用大數據思維，充分借助現代信息技術數據進行資源深度分析和價值深度挖掘，將靜態數據分析轉化為有用的信息，為高校的科學管理和科學決策提供數據支持，為高校內涵式發展作出貢獻。自2018年8月1日起施行的《教育統計管理規定》〔教育部令第44號〕，以法規的形式對統計資料的真實性、準確性、完整性和及時性提出要求，明確要通過數據匯集和數據分析充分發揮統計在教育管理、科學決策和服務社會發展中的重要作用［1］。目前高基統計報表每年都根據教育發展形勢的變化做相應的指標調整。如2018年增加了“校園足球場地”“心理輔導室”“預防艾滋病教育和性教育相關課程和活動”“博物館”“美術館”“音樂廳和劇場”統計指標;修訂了“培訓學生情況表”和“專任教師接受培訓情況表”;完善了“專任教師變動情況表”和“送教上門”學生的殘疾人分類等。
二、高等教育基層統計工作中存在的問題
當前，高校對高基統計工作的重要性都有一定的認識，布置統計工作，強化統計法律法規學習，審核統計結果等相關工作都由相應負責人和校級領導認真負責把關。但是統計工作還是存在很多問題。
(一)統計工作無統一管理系統
高基統計報表由統計人員收集數據填報到教育部下發的單機版系統，所填報的數據由各個相關部門協助提供。各協助部門日常管理系統與統計指標并無精準銜接。各部門系統多不能互通共享數據，數據資源分散，部分職能邊界不清，數據口徑不一致，工作重復低效。對高基統計填報的協助部門而言，高等教育基層統計工作只是一項行政任務，一年完成一次填報任務即可。
(二)統計工作人員隊伍不專業且不穩定
每年高基統計工作由各省級教育主管機構下發通知，通過召開相關會議或組織培訓給各高校布置任務。各高校負責此項工作的統計人員學習領會高基報表的統計指標和口徑，并收集數據，最終匯總填報至高基統計系統，完成系統校驗后上報給省教育廳。統計人員自身統計工作素養及與相關部門人員溝通配合的情況決定了填報數據的準確性。1．報表統計人員不專業?！督逃y計管理規定》第十三條明確指出，設區的市及縣級人民政府教育行政部門、高等學校和其他有關機構應當在相關職能部門明確負責統計工作的機構或崗位，配備統計人員，明確統計負責人，依法實施統計調查、分析、資料管理和公布等職責范圍內的統計工作［1］。各高校目前行政人員緊缺，高基統計報表工作多由校辦或發展規劃處人員兼顧，他們大多不是統計專業人員，缺乏專業知識和系統培訓。此外，由于部門人員調動頻繁，新任統計員在接手高基統計工作時對統計指標和統計填報系統研究不深，繁重行政工作也讓新老交接不夠細致。而統計工作是一項連續性很強、專業性強的細致工作，需要經過系統培訓并積累相關工作經驗后才可以做到基本掌握。2．協助部門填報人員不穩定。各協助部門負責提供第一手統計數據資料，也存在填報人員不穩定的情況，導致對相關統計指標和口徑理解的不到位，進而從根本上影響統計數據質量。統計人員流動性過大，業務不熟練，業務素質經驗積累不足;統計工作量大，一年統計一次，容易出錯返工。人員頻繁更換更造成數據錯誤量大，返工率高，兩者成為惡性循環，導致后期教育部審核工作需要反復校驗、核對、落實。
(三)階段性工作的特點導致統計分析環節薄弱
在高基統計工作中，每年9月至10月為高校提供數據階段，由各高校負責統計人員采集數據并錄入至高等教育基層統計系統，經系統邏輯校驗和經驗校驗無誤后，提交校領導審核簽字，最后上報省教育廳相關部門。至此，當年的高基統計工作在各個高校層面就已經結束。因此，此項工作呈現出每年一次的階段性工作特點，統計人員對于數據的深入分析和挖掘不夠，因此，教育統計的分析監測作用和對高校發展的參謀咨詢作用發揮不足。
三、解決現有問題的對策和建議
(一)建立基于統一數據管理平臺的教育科研質量保障管理體系
《中國教育現代化2035》重點部署的面向教育現代化的十大戰略任務之一就是加快信息化時代教育變革，建設智能化校園，統籌建設一體化智能化教學、管理與服務平臺［2］。高基統計工作中表現出來的數據資源分散、各部門協同不夠、部門職能邊界不清、效率低等表象，究其根源，是舊的高校行政管理模式已經不能適應大數據時代、信息化時代現代大學治理需要，高校管理體系需要一場深刻變革。2019年，華中農業大學推進機構改革，按照“一類事項歸口一個部門由一套人員負責”，校獨立設置管理和服務機構由33個減少到20個［3］。像這樣再造工作流程，融合設置崗位，實行扁平化管理的大幅度機構改革效果值得借鑒。深刻指出:改革開放是決定當代中國命運的關鍵一招，也是決定實現“兩個一百年”奮斗目標、實現中華民族偉大復興的關鍵一招。因此，高校管理體制和管理模式也需要一場破舊立新的改革，優化職能部門工作流程，運用大數據思維，建立基于統一數據管理平臺的教育科研質量保障管理體系，構建服務型管理模式，實現從傳統教育統計到大數據處理的轉變，促進高校教育管理向信息化、現代化轉型［4］。隨著新一代信息技術的發展，教育部先后出臺《教育信息化十年發展規劃(2011—2020年)》和《教育信息化2．0行動計劃》，以期實現教育信息化支撐和引領教育現代化的發展目標。高校應積極探索運用信息化手段，重新打造工作流程，以提高整個高校行政的運行效率和師生對服務品質的滿意度為目的，整合行政資源，提供高效服務。已有研究表明:“當各方面結構化和非結構化數據的豐富度和系統化水平達到一定程度后，海量數據之間的相互關聯將生成以即時分析和動態預測為基本功能的智能化校園管理系統，為師生自我管理提供便利。”［5］理想狀態是高校所有數據都納入統一數據信息平臺，將各部門日常管理與數據管理緊密結合，實現各部門數據無縫對接，將大數據思維和統計思維融入日常工作中，做到數據時時更新并為其他部門所用。這樣，需要各項數據時可以隨時調取，一鍵完成，還可以將教職員工和學生從“填不完的表格”中解放出來。
(二)做好統計人員職業規劃，打造專業統計工作團隊
現階段，教育管理部門對教育統計人員每年都開展專業化培訓，以確保各崗位教育統計人員掌握工作流程、指標解釋、填報口徑和軟件應用等。但是由于各高校統計隊伍的不穩定性，此種舉措得不到預期的效果。“美國的私立和公立大學在行政問題上都是職業化管理的。行政人員中絕大多數都是職業管理者和職員，只有很少數由教師擔任，諸如校長、少數副校長、院長、少數副院長、系主任。”［6］借鑒美國教育行政職業化管理的做法，國內部分高校已經開始進行職員制的探索。2019年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《加快推進教育現代化實施方案(2018—2022年)》。方案提出的重點任務中有深化教師管理制度改革，創新編制管理，修訂高等學校、中小學和中職學校崗位設置管理指導意見，分類推進教師職稱制度改革，等等［7］。在這種背景下，高校應重視統計工作人員數據思維和數據應用能力的培養，設立專門統計崗位，保障統計專業技術系列晉升通道或職員上升通道，為統計工作人員做好職業前景規劃，使統計人員可以在崗位上體會獲得感和成就感，得到自我價值的實現，從而從根本上保障統計隊伍的高素質和穩定性。除此之外，高校還應成立數據分析中心，充分運用互聯網技術和信息化手段，建設一支服務學校內涵發展的教育統計和研究團隊。筆者認為，教育統計工作人員的人心穩定、技能和素質的提升，從源頭上為實現數據統計的精確性和高質量提供了保障。
(三)加強統計數據研究分析和應用
隨著“大數據時代”高等教育事業信息化建設的不斷推進，數據價值的挖掘和利用將成為高校科學管理中的關鍵一環，對學校的發展發揮至關重要的作用。高校教育統計功能將不僅僅體現在數據匯集、填報統計報表上。高校應依托本校歷年高基統計數據組織相關課題研究，對高?；局笜诉M行縱向比較，形成數據分析報告，使統計工作充分發揮服務高校的科學管理和科學決策的作用，進而對高校發展的方向和施策效果進行預測預判并給出對策建議，讓死的數據活起來［8］。同時可以做相關院校數據橫向對比分析，運用科學的數據支撐，了解自身發展優勢與短板，找準學校的定位和發展方向，精準進行管理決策。綜上所述，大數據時代統計工作應該站在學校發展全局的角度，充分利用現代化信息技術手段，運用大數據思維進行深度數據分析挖掘，對學校建設和發展自我診脈，對標一流查找差距，摸清家底，理清弱勢短板，剖析特色強項，創新工作思路，統籌規劃，著眼長遠，使數據在服務高等教育管理決策中發揮更大的、應有的作用。
作者:余靜 單位:太原理工大學
