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伴隨著大數據時代的到來，中國的網民數量在全世界最多，大學生是其中重要的群體之一，因此受到了深刻的影響。大數據時代有著其自身的一些特點，爆炸性增長的數據及快速的分析能力使得所有的東西均可量化，人們的理念也將在一定程度上面臨著巨大變革。大學生這一人群的思想非常活躍，能夠很好的適應社會的需求并積極接受新鮮事物。在這個具有海量數據的時代，大學生在脫離了傳統束縛的基礎之上，表現出崇尚自我，這無疑給我們的道德教育帶來了新的機遇與挑戰。
一、大數據視閾下大學生道德教育的概念
大數據視閾下大學生道德教育指的是根據大數據特征進行的一種教育類活動，這種活動主要是遵循道德標準和行為規范，從而建構和提升大學生的道德。大數據這一技術發展強烈影響著目前大學生的思想與行為方式，進一步沖擊著大學生的道德教育。在這個大數據的時代，網絡是大學生學習生活中不可或缺的東西，他們無時無刻不在通過網絡進行著知識的傳播與人際的溝通。作為教育者，我們能夠很好的利用大數據來進行相關道德方面內容的挖掘與提取，從而分析和匹配出有效信息，對大學生的行為進行相關預測，并有針對性的制定符合自身特征的教育方案，進而幫助大學生更好的自我發展。
二、大數據視閾下大學生道德教育面臨的機遇與挑戰
（一）大數據視閾下大學生道德教育面臨的機遇
隨著大數據時代的到來，教育的各個方面都發生了空前變化，例如：教育的內容、觀念、方法等等。正因為如此，對于大學生的道德教育理應做出相關調整來適應這種變化。1.育人理念追求整體性。在大數據時代，大學生道德教育的教育理念需要追求其整體性。在現實社會，道德教育主要通過語言、文字以及榜樣行為作為載體來開展；在虛擬社會，道德教育的載體則變成了圖像、符號、聲音等等。盡管現實社會的道德教育與虛擬社會的道德教育兩者的載體區別很大，但兩者對于教育的內容、原則、目標等等是趨于一致的，總的來說就是對大學生進行道德的基本教育。大學生道德教育的整體性就是在大數據時代的特征基礎之上，運用道德養成的規律，從而創新出大學生道德的各個方面，進而形成符合時代特征的道德教育體系。2.教育方式倡導自主互動。以往傳統的道德教育方式是由老師將刪選過的信息單向的傳給學生，學生是處于一種被動接受的狀態。這種方式顯然已經不能夠適應社會的發展，現代社會要求教育方式做出新的改變。時代所需要的教育方式是自主選擇及多向互動的，這有利于幫助大學生建構自己的道德知識體系。在這樣一種和諧教育氛圍中，教育者能夠平等、真誠的與大學生進行相互溝通。這無疑滿足了大學生的心理訴求和自主選擇，真正切實幫助大學生答疑解惑，為進一步樹立正確的道德觀念奠定基礎。
（二）大數據視閾下大學生道德教育面臨的挑戰
大學生道德教育自古就有，其研究歷史悠久，研究理論豐富，然而大數據時代的到來勢必給道德教育帶來了前所未有的挑戰。1.對教育者的能力要求提高。大數據時代帶來了海量的信息，這要求教育者從中進行數據分析，挖掘有效數據，這不僅僅需要教育者具備道德教育的相關知識與能力，而且需要分析和創新能力等等。教育者面對的大數據平臺是由多門學科集合而成，倘若沒有較強深挖數據的能力便難以通過這些數據預測出大學生道德行為的發展趨勢，道德教育的規律更是無從談起?，F如今，針對大數據的分析有著技術上的難題，組成大數據庫的子數據之間的兼容性不強，達不到智能化的程度，需要通過人為操作。另外，教育者難免根據獲取到的海量大學生道德教育相關數據來進行盲目推測，給道德教育的有效數據分析帶來極大的困擾。對于教育者來說，想要有效的發揮大數據在道德教育中的作用，就需要進一步提升自身分析數據的能力，刪選出有效可靠數據，有理有據的做出理性預測。2.對教育研究方式的要求提高。以往，我們總認為對人的情感、行為進行數字量化是瓶頸。道德教育的對象是大學生，那數字的采集便成為了教育量化的阻力。然而，大數據時代的到來使得量化研究成為可能，有效的支撐著研究結果。可是，作為教育者來說，這種研究方式是一改過去陳舊的研究方式，甚至對于教育研究最基本的理論都需要有所改變。大數據時代帶來的可量化，這勢必對人們的各個方面都有所改變，諸如：工作方法、思維方式等等。定量研究的范圍將擴展到道德教育相關數據的搜集、存儲以及分析和運用之中，大數據也會是道德教育研究的基礎。
三、大數據視閾下大學生道德教育的對策
道德教育的大數據發展道路將有針對性的構建相關模式，用以有效實現教育的目的。
（一）構建科學決策模式
在大數據時代，作為教育決策者需要具有數據思維方式，把大學生呈現在網絡理分析，得到有價值的信息。同樣，對于數據的敏感度也是考量教育決策者的一方面。整個道德教育的開展過程需要有監測的角色存在，這就是大數據，監測角色的存在有利于決策者及時的發現問題，并有助于做出正確的決定。通過對大學生道德教育情況進行定性與定量相結合的方式來深入挖掘道德教育的基本規律，以此更好的預測道德教育的發展趨勢。同時，大數據也在道德教育發展的過程中提供了科學而有效的數據支撐。
（二）構建知識服務模式
知識服務的這種模式構建主要是依托大數據而開展，在多網絡的基礎之上來進行相關數據處理，從而使得這種知識性的服務模式能夠體現出智慧化、協同化的服務理念。這種知識服務模式是一種面向智慧化服務和自主性需求的服務，它是大數據時代服務模式的核心所在，對于技術、資源、能力等要素起到了集成和優化的雙向作用。大數據知識服務主要利用第三方服務平臺作為依托，在相關信息搜集、貯存、分析過程中將資源進行有效轉化。作為教育者，我們可以從分散的數據中提取有價值的數據，并在模型建立及決策過程中真正實現全面共享。
（三）構建因材施教模式
高校的不斷擴招迎來了大眾化教育，受教育的人數不斷增多使得因材施教加大了難度。大數據給教育者實現因材施教這一目標帶來了可能，通過數據來處理和匹配學生個人的個性化特征。學生的教育管理就是通過對學生進行調查、分析、診斷，用建立的模型進行數據處理，科學的制定出個性化的培養方案，實現學生自我發展。同理，道德教育作為教育的一部分，其個性化的教育通過大量道德表現方式的數據進行相關整合與分析，真正為不同的學生進行特制的教育模式，以使得學生更大程度的實現自我成長成才。
作者:蔣麗潔 李佳 單位:南京工業職業技術學院
