前言：中文期刊網精心挑選了人工智能的應用范文供你參考和學習，希望我們的參考范文能激發你的文章創作靈感，歡迎閱讀。
人工智能的應用范文1
關鍵詞：人工智能；智能機器人；模糊控制
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2012）35-8481-02
1 概述
人工智能作為一門學科，其研究目標就是制造智能機器和智能系統，實現智能化社會。具體講，就是要使計算機具有自主發現規律、解決問題和發明創造的能力，從而大大擴展和延伸人的智能，實現人類社會的全面智能化。
2 人工智能的應用
2.1 人工智能的應用分類
2.1.1模式識別
識別是人和生物的基本信息處理能力之一。事實上，我們幾乎無時無刻都在對周圍的世界進行著識別。而所謂模式識別，則指的是用計算機進行物體識別。這里的物體一般指文字、符號、圖形、圖像、語音、聲音及傳感器信息等形式的實體對象，而并不包括概念、思想、意識等抽象或虛擬對象，后者的識別屬于心理、認知及哲學等學科的研究范疇。也就是說，這里所說的模式識別是狹義的模式識別，它是人和生物的感知能力在計算機上的模擬和擴展。經過多年的研究，模式識別已發展成為一個獨立的學科，其應用十分廣泛，諸如信息、遙感、醫學、影像、安全、軍事等領域，模式識別已經取得了重要成效，特別是基于模式識別而出現的生物認證、數字水印等新技術正方興未艾。
2.1.2專家系統
專家系統是應用于某一專門領域，擁有該領域相當數量的專家級知識，能模擬專家的思維，能達到專家級水平，能像專家一樣解決困難和復雜的實際問題的計算機（軟件）系統。例如，能模擬名醫進行辨癥施治的診斷醫療系統就是一種專家系統。
專家系統的特點是其善于解決那些不確定性的、非結構化的、沒有算法解或雖有算法解但在現有的機器上無法實施的困難問題。有些專家系統還具有“自學習”能力，即不斷對自己的知識進行擴充、完善和提煉。這一點是傳統系統所無法比擬的。
2.1.3智能機器人
智能機器人是人工智能技術的綜合應用和體現，它的研制不僅需要智能技術，而且涉及許多科學技術和領域，如物理、力學、數學、機械、電子、計算機、軟件、網絡、通信、控制等等。
一般將機器人的發展分為三個階段。第一階段的機器人只有“手”，以固定程序工作，不具有外界信息的反饋能力；第二階段的機器人具有對外界信息的反饋能力，即有了感覺，如力覺、觸覺、視覺等；第三階段，即所謂“智能機器人”階段，這一階段的機器人已經具有了自主性，有自行學習、推理、決策、規劃等能力。這也正符合Agent的條件，所以，現在把智能機器人也作為一種Agent。
3 人工智能的研究
3.1 人工智能的研究目標和策略
人工智能作為一門學科，其研究目標就是創造智能機器和智能系統，實現智能化社會。具體來講，就是要使計算機不僅具有腦智能和群智能，還要具有看、聽、說、寫等感知和交流能力。簡言之，就是要使計算機具有自主發現規律、解決問題和發明創造的能力，從而大大擴展和延伸人的智能，實現人類社會的全面智能化。
人工智能的應用范文2
關鍵詞：人工智能；應用；發展
中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2007)07-11714-01
1 人工智能概述
人類的三次工業革命，對社會的影響是巨大的，進入21世紀，科技信息對我們生活中越來越重要，計算機成為我們生活中必不可少的用品，工作、學習樣樣都離不開，它使我們的生活在信息世界，對信息的掌握更及時、便捷。
“智能化”是新世紀新技術、新產品、新產業的重要發展方向，只能控制、智能自動化將是我們的目標，所以，人工智能越來越廣泛的被應用到我們的日常生活中。
人工智能（A Rtifcial Intelligence），英文縮寫是AI。人工智能是一門綜合了計算機、生理學、哲學的交叉性學科，是一門極富挑戰性的學科。人工智能研究的是使機器能夠勝任一些需要人類只能才能完成的復雜工作，人工智能機器人的誕生是人工智能操作的里程碑，是人類經過無數的實驗而成功運用人工智能創造的結晶。
人工智能的研究是方方面面的，它不僅涉及計算機程序應用，還涉及到信息論、控制論、自動論、生物學、心理學、語言學、哲學、數學邏輯等多門科學知識。早期的人工智能機器人是不成熟的，它的只能做一些很簡單的事情，并沒有達科學家要求的程度，所以如何構造一個系統，可以使機器人的編程程序完全模仿人腦的行為成為擺在專家們面前的最嚴峻的考驗。
2 人工智能的應用
隨著計算機、通信和并行程序設計技術的發展，對人工智能的研究已經發展成為智能體系統的研究。網絡游戲中最常見的游戲是撲克牌，一般游戲時，我們的對手就是計算機本身，計算機擁有的這樣一套程序就是人類向人工智能邁出的一大步。幾天的計算機程序已經達到可以下各種棋類游戲的錦標賽水平，但是，這其中仍然還是存在沒有解決的問題。人類遇到困難的時候，總是會在不斷的思考中找到解決問題的方法，從而輕易的解決問題。到目前為止，人工智能程序已經知道如何考慮他們要解決的問題，也就是在搜索解答的廣泛空間中，尋找比較好的答案。
智能體理論設計智能體是什么和如何使用數學形式化方法來表達和推理智能體的屬性。只能體體系可以被認為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體變成核試驗的軟件系統。
在我國，智能體技術多被應用到處理像Internet這樣的具有異構、分布、動態、大規模及自主性的系統中，是人工智能技術在信息處理方面的一個嶄新的應用。
在人工智能研究中邏輯推理是研究最持久地一個領域，在這個領域我們通常把注意力只集中在一個大型的數據庫的事實上，對出現的新信息進行適時的修正。而在這個領域中，我們不僅需要具備根據假設進行演繹的能力，而且需要具備對信息檢索和定理證明進行形式化的處理的能力。
3 人工智能的發展
從目前的形勢來看，絕大多數人工智能系統都是建立在物理符號系統的假設之上的。在沒有出現于物理符號系統假設抗衡的人工智能理論前，無論從設計原理還是在已經取得的實驗結果來看，只能基礎的體系結構Soar在探討智能行為額一般特征和人類認知的具體特征的征途上是取得了有特色的進展，在人工智能的研究上都是處在科學的前沿的。
在人工智能的研究學者中rooks提出了人工智能的新途徑，認為智能系統的能力可以無需符號表示而進行逐步的轉化。人工智能雖然取得了一定的成果，但是在研究中的問題也是層出不全的，如對人工智能本質認識不全面的問題，著眼于這些困難的解決，抓住人工智能的生長點，使人工智能可以產生質的飛躍，這就是我們以后工作要做的。這些工作歸納起來主要有：（1）歸納性；（2）關聯性；（3）抽象性；（4）開放性；（5）主動性；（6）動態性等方面的研究。
綜上所述，人工智能領域的下一個突破可能不僅在于賦予計算機更多的邏輯推理能力，而且更要賦予它情感能力。到21世紀中葉，人類生命的本質也可能發生變化，精神植入將對人類的知識和思考能力產生巨大的影響，人工智能機器人將在人類的生活中占據一席之地，成為人類生活的伙伴，并且創造出真假難辨的虛擬現實的仿真效果。
參考文獻：
[1]胡建平. 提高應答機測距精度的環節與測量技術探討[J]. 電訊技術，2003,(1).
[2]汪敬賢. 淺談人工智能的應用于發展[J]. 科技信息（學術版），2006,(2).
人工智能的應用范文3
關鍵詞 車輛自動駕駛；人工智能；應用實踐；智能汽車
中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）182-0080-02
車輛自動駕駛系統是改變傳統駕駛方式的重要技術類型，但仍舊處于研發測試階段，并未展開全面應用。車輛自動駕駛系統主要是由感知部分和控制部分構成，控制部分主要完成對車輛的控制，促使車輛按照設計的線路展開行駛，而感知部分則是對路線中障礙進行識別，促使車輛進行規避，保障車輛安全。然而現階段，車輛自動駕駛的感知部分卻存在一定的瓶頸，制約車輛自動駕駛系統的功能?；诖?，本文對車輛自動駕駛中人工智能的應用展開分析，具體內容如下。
1 車輛自動駕駛現狀分析
車輛自動駕駛是借助網絡技術相關算法、高敏感度的傳感器和相關信息采集設備，綜合的對車輛行駛過程中路況信息進行采集，由信息處理部分完成對車輛行駛過程中采集數據的分析，再由控制系統完成對車輛前進、后退和停止等動作進行實施，可有效改變傳統車輛的駕駛方式，在提高車輛駕駛有效性的基礎上，可以解放駕駛人員的雙手，并達到降低交通事故發生幾率，達到智能化汽車的構建。
近年來，以百度、谷歌為首的行業，致力于人工智能技術應用車輛自動駕駛系統中，于2016年谷歌將無人駕駛的汽車測試到城市，并于2016年12月無人駕駛汽車項目剝離為獨立的公司waymo，完成對車輛自動駕駛的研究，該公司的基于自動駕駛的車輛的自動行駛的距離>1.61×106km，并獲得大量的數據。
較比國外的車輛自動駕駛的自主研究形式，國內主要選擇汽車廠商與科研所高校等聯合研究的方式，主要有一汽、上汽、奇瑞等，均投入一定資金和研究力度，致力于研發可無人駕駛的智能汽車。同時，網絡技術和算法技術、硬件技術的不斷成熟，為車輛自動駕駛提供了基礎，對智能汽車的構建具有十分積極的意義。
隨著世界各類尖端行業重視到汽車自動駕駛大有可為，逐漸加大對車輛自動駕駛的研究，并將具備車輛自動駕駛能力的汽車作為未來汽車市場的主要方向，促使汽車可以在自動駕駛的狀態下，完成對復雜環境的駕駛，達到高度自動化駕駛的效果。
2 人工智能在車輛自動駕駛中的應用
人工智能是計算機科學的分支之一，所包含的領域較多，涵蓋機器人、語言識別、圖像識別等，隨著人工智能研究的不斷深入，人工智能逐漸應用到各個領域中。將人工智能應用到車輛自動駕駛中，可以對車輛自動駕駛的瓶頸進行突破，推動車輛自動駕駛的早日實現。
2.1 基于深度思考的人工智能
車輛自動駕駛系統對基于深度思考的人工智能進行應用，深度思考是一種機器學習的算法，可完成多元非線性數據轉換、高級數據概念模型的構建，促使車輛自動駕駛系統的感知部分發生轉變。具體的基于深度思考的人工智能學習結構，有深度神經網絡（DNNs）、卷積神經網絡（CNNs）、深度信念網絡等，在具體的車輛自動駕駛系統中，完成對車輛的視覺、語言等信息的識別。蘋果手機編制程序專家George？Hotz創建的企業，構建的基于卷積神經網絡的自動駕駛車輛，并借助人工智能實現車輛訓練。在具體的車輛訓練過程中，選擇激光雷達作為主要視覺裝置，完成周邊環境的精準三維掃描，進而實現對周邊環境的識別，且可以完成對車位置信息的報告。
2.2 基于人工智能解讀的儀表板攝像頭
選擇以帕洛阿爾托為基地的NAUTO使用的prosumer相機中發現的各類圖像傳感器，并運用運動感應器、GPS等，轉變激光雷達傳感器昂貴的情況，達到降低車輛自動駕駛的感知成本，并有效完成對周邊地形的識別。借助NAUTO系統，不但能夠完成對道路前方情況的識別，還能對車輛內部的情況信息進行采集，車輛乘坐人員可以根據面部表情、手勢和語言完成對車輛的控制，達到改善人機交互界面。
2.3 基于人工智能的尾剎
現階段，汽車輔助系統不斷發展和完善，切實應用到車輛中，基于人工智能的ADAS技術，配合ACC（自適應循環）、LDWS（車道偏移報警系統）、自動泊車等系統的應用，使得目前車輛具備良好的自動能力。而ADAS技術的應用，可以使得汽車在具體運行中如果前方存在車輛或是前方存在障礙物不能繞過的情況，借助ADAS技術的應用，可以實現自動剎車，進而保障車輛的行駛安全。
2.4 感知、計劃、動作的agent結構應用
車輛自動駕駛系統中對人工智能進行應用，對改善自動車輛駕駛的效果顯著，改善車輛自動駕駛的效果。
借助知識庫的十二構建，可以給予自動駕駛行駛過程中的地理信息、電子地圖、交通信息和相關法律法規這些內容。且這些知識主要是以知識的形式展示，并借助知R推理中的A算法，可以有效完成對下一個被檢查的結點時引入已知的全局信息進行解讀，達到對最優路線的選擇，獲得可能性最大的結點，繼而保障知識所搜的效率。借助感知―計劃―動作agent結構的人工職能，可以將車輛自動行駛的速度分為3個檔次：High、Middle、Fast，轉向角度為7等，分別為0°，±10°，±20°，±30°。且可以完成對各類障礙的規避。
3 車輛自動駕駛中人工智能應用的相關問題
1）車輛自動駕駛具有良好的發展前景，而人工智能的應用，進一步優化了車輛自動駕駛系統的功能，達到減少錯誤的情況，借助人工智能盡可能降低各類錯誤的存在，規避自動駕駛風險的存在。需不斷加強對人工智能的研究和分析，促使人工智能和車輛自動駕駛有機的結合，為智能汽車的構建奠定基礎。
2）人工智能應用時，需要對車輛電腦程序和信息網絡的安全系數進行控制，避免非法入侵對車輛造成不利影響，進而導致安全隱患的發生。
3）人工智能在具體的應用中，需要對預測和回應人類行為的問題進行處理，進而增加自動駕駛車輛與人的互動。
4）基于人工智能的智能汽車定責的法律問題，國家需要建立相關的法律法規，不斷完善車輛自動駕駛的相關立法，完成對各類問題的處理，提升法律的適應性。
4 結論
分析車輛自動駕駛的現狀，再詳細的對人工智能在車輛自動駕駛的應用，再解讀基于感知―計劃―動作agent結構的人工智能的具體應用，并分析人工智能在車輛自動駕駛中應用的相關問題，為推動車輛自動駕駛的水平和智能化水平提供基礎，達到改善人們生活的效果。
參考文獻
[1]黃健.車輛自動駕駛中的仿人控制策略研究[D].合肥：合肥工業大學，2013.
[2]謝基雄.探析人工智能技術對電氣自動化的實踐運用[J].電源技術應用，2013（9）.
[3]禹昕.人工智能在電氣工程自動化中的運用實踐研究[J].工程技術：全文版，2016（12）：00247.
[4]余阿東，陳睿煒.汽車自動駕駛技術研究[J].汽車實用技術，2017（2）：124-125.
人工智能的應用范文4
關鍵詞：人工智能；計算機網絡技術；應用探究
關于人工智能技術，通過各領域的發展與應用逐步進入人們的視線，當下人工智能已經在市場上得到充分應用，該技術帶給人類社會生活以一個全新的生活體驗，教會人們如何正確利用計算機網絡技術處理生活中的一些事情。人工智能技術以人性化、智能化為出發點，利用計算機網絡技術的智能化運算，可以幫助人們完成一些程序較為繁瑣、多重復性的計算工作。例如財務會計領域中的財務數據計算工作，利用人工智能技術可以高效、準確地計算出財務數據，在很大程度上幫助財務人員減輕工作負擔。生活中的人工智能系統同樣給著人類社會全新的體驗。于此同時，人工智能在我國工業領域、計算機網絡技術領域中都已經得到了廣泛的應用，并已經受到了來自社會上多個領域的好評。人工智能一直以來都在計算機網絡技術領域有著頗深的造詣，它在計算機網絡技術中的具體應用一直以來都受到了來自各界的關注。
1人工智能的概念
人工智能這個詞匯在當今時代背景下已經成為了一個常見詞匯，該技術的出現給人類社會帶來的作用是顯然可見的。那么什么是人工智能呢？人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，是集研究開發模擬人類行為以及思考能力的一種科學技術，該技術主要以研究人類具體行為為依據，對計算機進行編程，利用計算機網絡技術來實現模仿人的行為、人的思維、人的語言交流能力、人的思考問題的能力等等。新時代背景下，以計算機網絡技術為基礎實現的人工智能在擁有人類智慧的同時還將具備計算機網絡的強大計算能力和執行能力，與人類不同的是，人工智能在使用過程中并不會出現對飲食和睡眠的需求，強大的計算機執行程序使得他們可以長時間按照計算機指令去執行重復的工作。自人工智能誕生以來，伴隨著計算機網絡技術的不斷成熟，人工智能理念與技術都在不斷進步，人工智能所應用到的領域也在不斷擴大。但需要意識到的是在研究人工智能的過程中，必須始終堅著最初的發展理念，堅持以造福人類社會為研究目的，明確人工智并不是人的智能，而是利用高新技術創造出可以像人類一樣思考的智能。就目前的發展而言，人工智能在自我思考這一模塊還缺乏一定的理論性與創造性。相信不久之后人工智能技術將會發展的更加成熟，給人類社會的發展帶來更多的便利。
2人工智能在計算機網絡技術中應用的可行性分析
人工智能之所以能夠被應用到計算機網絡技術領域中，其根本原因在于人工智能具有高度的可行性。它自身具有的獨特特點，使得其可以在運行過程中彌補計算機網絡技術中存在的一些不足和緩解計算機網絡技術存在的局限性問題。首先，人工智能能夠從真正意義上實現對計算機網絡中的一些不確定信息的高效處理，該處理模式更加符合實際情境中的根本需求，使得應用結果較為理想。一旦計算機網絡系統因為一些原因系統資源發生變化時，單一依靠計算機網絡技術很難找到有效的信息，進而獲取到準確的信息數據。但是依靠人工智能就可以解決計算機網絡技術中存在的缺陷，當系統資源發生變化時，利用人工智能可以在短時間內完成對系統資源的掌握和跟蹤任務，進而獲取到相關的系統數據信息，根據查詢到的信息的詳細程度，復原發生變化的系統資源，給客戶提供更具有時效性和真實性的信息化數據。人工智能具備的另一特性是協作能力，這一能力的開發使得人工智能在信息整合處理環節將一些工作中相對其他信息較為有效的信息篩選出來，進而實現信息共享，完成信息傳輸工作，這將會在很大程度上提高日常工作效率。給以人類社會以更好的服務體驗，這種高效的協作能力正是當今時代背景所需要的。人工智能主要以模仿人的思維能力和行為能力為創作源頭，在制作過程中我們對人工智能的要求往往是非常高的，這種情況之下使得當今時代背景之下的人工智能已經具備了特別強大的學習能力與運算能力，這使得人工智能在計算機網絡技術中可以得到更好的應用，在計算機網絡技術中引入人工智能，可以在很大程度上提高計算機網絡程序的推算能力，加強計算機網絡技術中信息處理的效率。人工智能具備了強大的處理問題的能力，這一能力的出現將會給計算機網絡技術的發展帶來很大的促進作用。在日常網絡運營過程中，要想構建一個安全的用網環境，就必須做好系統的安全防護工作。人工智能可以在實現提高網絡管理工作高效性的同時，還能夠有效地檢測好各個網絡環節中的資源應用的安全性，做好系統安全管理工作，使得計算機網絡在保證安全環境的同時提高網絡管理工作的工作質量，這對計算機技術有著很高的要求標準。
3人工智能在計算機網絡技術中的具體應用
3.1人工智能在計算機網絡安全方面的應用
3.1.1在智能防火墻中的應用目前，人工智能在計算機網絡安全方面得到了很好的應用，同傳統的計算機網絡安全防火墻相比利用人工智能所形成的智能防火墻在網絡安全維護工作方面上能夠更好地發揮其智能防護作用。智能防火墻也具備著更高的安檢效率。利用人工智能，我們可以在智能計算機防火墻的設置中增設智能識別技術，這一技術可以更高效率地識別出系統內部的一些數據，進而做好網絡安全防護作用，防止病毒的傳播。
3.1.2入侵檢測的應用作用計算機網絡所處的環境是一個復雜性偏高的環境，入侵檢測往往是計算機網絡安全防護工作的重要組成部分。之所以要提出入侵檢測這一安全防護環節，其目的是為了檢測一些進入網絡系統的信息是否安全，營造一個安全的網絡運行環境。人工智能能夠強化計算機網絡系統的入侵檢測技術，在檢測入侵的過程中，能夠自動對系統內部的進行進行篩選、檢測，并及時形成分析完善的入侵檢測報告。
3.2人工智能在計算機網絡系統管理及評價中的應用
3.2.1人工智能問題求解技術人工智能問題求解技術的出現可以更好地幫助計算機網絡做好系統管理和評價工作，從根本上改變傳統計算機網絡技術中存在的一些不足，進而提高網絡資源的管理效率，增強網絡資源的利用率。在這一環節，智能求解技術可以幫助計算機網絡技術實現自動搜索、分析、求解操作，提高計算機網絡的搜索效率與搜索信息的準確度。能夠從多種同類信息中篩選出更加精確的信息，進而輔助用戶選擇出最優解。
3.2.2專家知識庫技術專家知識庫技術的出現主要是利用現代化人工智能與互聯網技術，將傳統的計算機網絡系統管理和評價經驗進行數據更新化處理，并重新進行網絡編碼、建立全新的數據庫，為了使得數據庫中的知識庫能夠更加專業化，需要同一些經驗成熟的專業進行協商，進而獲取到他們的支持，一同完成健全的計算機網絡系統管理及評價工作的構建工作。
人工智能的應用范文5
關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;應用
1序言
人工智能化的發展，給人們的日常生活帶來了極大的方便。早在十九世紀初期，人工智能就出現在了人們的生活中，直到進入二十一世紀初期，人工智能被應用于新技術和新工藝中，得到了快速的發展。目前，我國自形研發的人工智能被成功的應用于計算機網絡技術中，逐漸的改善人們的生活，并為我國科學技術帶來了新的發展。
2我國計算機網絡安全現狀
目前，我國計算機網絡在運行過程中，需要監控網絡系統的所有運行功能，以保證計算機網絡技術及時獲取信息數據，對獲取的信息數據進行處理。因為，網絡數據信息具備連續性和不規則性能，因此，在處理信息數據的過程中，容易造成數據信息的真實性存在問題。近年來，隨著互聯網技術的普及使用，信息數據的安全問題被人們重視，一些網絡違法活動導致網絡數據信息安全具有一定的隱患。因此，本文采用人工智能管理技術對網絡數據信息進行收集和處理，保證計算機網絡的安全運行。
3人工智能技術的特點
在計算機網絡技術安全運行過程中，人工智能技術能夠實施監控網絡系統中的所有運行環節，能夠降低網絡管理人員的工作量，能夠提升網絡管理人員的處理問題的效率。人工智能技術同傳統計算機網絡技術相比，有著運行速度快、辦事效率高、可操作性能強等等優點。如下幾點所示：
3.1人工智能技術能夠處理各種不確定信息問題
互聯網的安全運行，給網絡運營管理帶來了極大的困擾。為了保證網絡資源數據信息的安全，為了有效的管理網絡信息數據，人們采用了人工智能技術來實施網絡信息數據管理，可以在一定程度上保證信息的準確和可靠性。由于網絡在運行過程中變化莫測，因此，使用人工智能技術能夠對網絡運行過程中存在的不確定性因素進行處理，可以有效的對信息數據進行控制。
3.2人工智能技術能夠提高網絡管理者的協作能力
由于計算機網絡技術的運行復雜，因此，人們對于網絡技術的使用有了更高的要求。當前計算機網絡的一體化管理已經不能夠滿足當前人們的使用需求，因此，本文采用了人工智能技術，通過使用輪詢檢測方式來對網絡計算機技術的各個階段的發展進程進行管理和監測，以此來提升各個層次管理人員的相互協作能力，從而發揮出人工智能系統的分布協調管理能力，提升網絡運行質量。
3.3人工智能技術具備較強的學習能力和推理能力
網絡管理主要指對網絡協議進行合理的利用，以此來確保網絡的安全運行。但是，我國在實際運行過程中，對網絡的監管還存在一定的局限性。因此，本文采用人工智能技術對計算機網絡運行的安全問題進行管理。因為，人工智能具有很高的學習能力，能夠對高層信息進行合理的控制，同時還具備很強的推理能力，能夠對網絡信息進行判別，以此來保證網絡數據信息的安全。
3.4人工智能技術具備很強的非線性技術處理能力
在網絡運行過程中，計算機網絡存在著較為復雜的拓撲結構和網絡瞬變性以及不可預測性。因此，為了保證計算機網絡的線性運行狀態，本文采用了人工智能技術來對網絡設施安全進行管理，通過模擬技術來處理計算機網絡運行過程中的非線性問題，以此滿足人工智能技術在網絡安全運行的合理運用。
3.5人工智能技術能夠降低計算機網絡的運行成本
目前，我國計算機網絡大多都采用了人工智能技術來對網絡設施進行全面管理。這種方法不僅可以有效的解決網絡計算問題，還可以采用模糊控制方法對網絡運行效率和管理控制對象進行合理的分配管理，有利于控制網絡流量。因此，人工智能技術能夠有效的降低計算機網絡的管理成本。
4人工智能技術在計算機網絡中的應用
4.1人工智能技術能夠對計算機網絡實施進行安全管理
人工智能反垃圾郵件系統能夠第一時間保護用戶的郵箱數據信息安全，還能夠在運行的過程中跟蹤電子郵件，自動清除垃圾郵件。同時，人工智能系統還可以對用戶的郵件進行分類管理，以此來確保用戶郵件的安全性。人工智能防火墻技術能夠有效的保證計算機網絡的運行安全，能夠對運行過程中的計算機網絡產生的數據信息進行識別管理。為了避免有害信息進入計算機網絡中，人工智能防火墻技術還可以監測各種類型的數據信息，能夠提高計算機網絡軟件的安全使用性能，能夠拒絕服務器傳輸的信息數據，避免病毒數據入侵系統，造成網絡癱瘓。這種技術有利于確保網絡系統資源數據信息的安全和完整性，還能夠將采集的數據信息進行記錄，保證網絡系統的安全運行。
4.2計算機網絡管理中采用人工智能技術可以實現網絡的全面管理
在計算機網絡運行過程中，采用人工智能技術能夠對網絡系統進行全面的管理，可以實現網絡動態化管理，能夠對網絡系統中出現的網絡質量問題進行解決。目前，我國的人工智能技術能對計算機專家的技術經驗進行匯總和分類，能夠提高網絡系統的管理質量和運行效率，有利于解決各種類型的網絡管理問題。
5總結
隨著計算機科學技術的不斷發展，人工智能技術在計算機網絡中也得到了快速的發展。隨著計算機網絡的普及使用，人工智能技術能夠滿足當前人們對網絡安全管理的使用需求。由此可知，人工智能技術在計算機網絡應用中有著重要的作用。因此，研發人員在研發人工智能技術的時候，需要確保網絡系統的安全運行，以此來滿足網絡系統的使用需求。
參考文獻
[1]何玉梅.探析人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子世界,2017(11):38-39.
[2]徐穎.淺析人工智能在計算機網絡技術中的應用情況及優化措施[J].數碼世界,2017(05):8-8.
[3]谷守軍，王海永.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子制作,2017(06):30,37.
人工智能的應用范文6
【關鍵詞】人工智能 電氣自動化控制 電氣設備設計
隨著經濟的發展，電氣自動化也面臨著新的挑戰。傳統的人工控制已經難以適應當下社會環境。而人工智能技術的引入，促使了電氣自動化控制的革新，對電氣自動化的發展具有里程碑的意義。這一技術的應用讓人們從繁雜的生產環節中解脫出來，大大提高了工作效率。當前，在電氣自動化控制中應用人工智能已經成為電氣產業的重要轉折點。研究該項技術的應用也成為電氣產業的重要內容。
1 人工智能技術的含義
人工智能是在經濟發展迅速的時代大背景下產生的新技術。它研究了自然科學和社會科學，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術自然離不開計算機技術的大力支持，大部分的人工智能技術都是以計算機編程為基礎實現的。人工智能其實也就是采取一定的計算機編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應等，以這種人工智能技術來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領域包括圖像語言識別、自然語言處理、機器人，以及一些較為簡單的專家系統等。在這些眾多的領域當中，我們可以用在電氣自動化控制當中的主要就是專家系統，專家系統應用在電氣自動化控制系統當中不僅僅進一步提高了其自動化水平還在其判斷的準確性和及時性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動化控制系統的效率提升起到了至關重要的作用，這也在另一方面節約了人力資源，并且在一定程度上彌補了因為人員的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。
2 人工智能技術的基本內容、特點
人工智能是一門新型的技術科學，縮寫為AI，它是計算機科學的一個重要分支，它的研究領域十分廣泛，包括機器人、語言識別、圖像識別。它的任務主要是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統。它的一個重要目標就是能夠勝任一些復雜的工作。如今，人工智能研究迅速發展，具有很強的實用性和廣泛性，主要包括運動控制、工業過程控制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域，且更新速度快。人工智能屬于自然科學和社會科學的交叉學科，涉及到哲學、數學、心理學、計算機科學等領域。它的研究范疇包括機器人學、智能搜索等，是對人的思維信息過程的模擬。
3 人工智能控制器的優勢
人工智能技術在電氣自動化控制系統中的應用主要的實現點就在于對于人工智能控制器的應用上，所以說人工智能在電氣自動化控制系統應用上的優勢也主要體現在人工智能控制器的優勢上，人工智能控制器的主要優勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經算法、遺傳算法和模糊神經算法等，這些算法的一個最大優勢就是可以設計在沒有控制對象的模型上。它的特點在于能夠運用不同的方法對電氣自動化設備控制進行分類，更好地進行開發，所形成的函數比常規的函數具有以下三種優勢：一是它的設計不需要對對象進行模型控制，即使實際控制的對象中具有很多不確定、不穩定因素，甚至難以適應的動態變化的控制對象，都能滿足控制需求。二是能夠不斷進行調整、改善，具有很強的靈活性，相比之前的控制器更易調節，能夠適應新數據、新信息的發展變化，能夠不受其它驅動器影響，保證計算的準確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出，設計中不需要專家參與，只要進行數據分析就可，使用方便，適應性好，效率很高，且運算成本低。四是具有很強的抗干擾能力，能夠解決常規方法無法解決的問題。
4 人工智能在電氣自動化控制中的應用
人工智能在電氣自動化控制中的應用主要體現在四個方面：電氣設備設計、電氣控制、電力系統、故障診斷和數據的控制與優化。
4.1 在電氣設備設計中的應用
電氣設備的設計并不是一個簡單隨機的過程，它涉及到很多的學科知識，比如電機、電路、電力電子技術、變壓器、電磁場等，并且隨著社會的進步，人們對于電氣設備設計的要求也正在提高，進行電氣設備設計的優化勢在必行。原有的電氣設備設計主要依賴于經驗豐富的設計師，但是就算是最出色的設計師在設計的過程中也會浪費掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現象，人工智能能夠簡單的計算人腦所不能夠計算的一些復雜公式，并且能夠進行自主演練，在準確性和及時性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經驗也沒有了很嚴格的要求，只要熟悉操作人工智能系統就可以了。
4.2 在電氣控制中的應用
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運行的效率，進而提高生產效率，而要想達到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動化程度，人工智能應用在電氣控制當中就很好的提高了電氣控制的自動化，進而到達了提高效率的目的，并且節省了大量的人力物力。當前人工智能應用在電氣控制中的主要有三種：專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制，當然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實際中的電氣控制結合較深。
4.3 在電力系統中的應用
電力系統作為我們日常生活和工作中必不可少的一部分其安全性和運行效率極為重要。在該系統中使用人工智能技術將會更加有助于電力系統發揮作用。當前，人工智能技術應用在電力系統中的主要內容有以下幾點：神經網絡、專家系統和模糊集理論等，其中專家系統是電力系統中應用最為普遍的一種，該系統的主要目的就在于判斷電力系統運行中出現的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統主要的依據就在于它能夠把眾多經驗豐富的專家的知識和判斷經驗融合到系統內，然后以此為基礎處理各方面的難題。該系統使用原則是我們常用的計算機程序if-then，也就是一旦滿足條件就會被執行。該系統在使用過程中有一點需要注意的就是該系統并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進行及時地補充以彌補程序出現的不足。
4.4 在故障診斷中的應用
故障診斷也是當前電氣自動化控制系統中極為重要的一環，在該環節中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應用點有專家系統、模糊理論和神經網絡等，主要的應用對象包括發電機、變壓器和電動機，這些主要電力部件出現問題都能夠采用該系統進行必要的診斷以及簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護著電氣自動化控制系統的安全運行。
4.5 在數據的控制與優化中的應用
在進行電氣自動化控制進程中，首先要做的就是數據的采集與處理，人工智能技術能夠對所有的數據進行實時采集，并加以處理、儲存，以便不時之需。同樣，想了解一項工作的運行過程，就會運用到畫面的顯示功能，通過人工智能技術的運用，能夠真實地顯示所運行的設備狀態，可以將有關數據加以處理，形成具體的圖像，以便直觀了解；也可以通過模擬故障來進行記錄分析，避免類似狀況的發生，其中模糊理論、專家系統和神經網絡主要就是應用在電氣設備的故障診斷上。
5 結束語
總之，人工智能是電氣產業未來的發展方向，是電氣產業的一大改革和進步。傳統的人工控制由人工智能代替，將會進一步推動電氣自動化的發展，確保工作效率，提高企業的經濟效益以及社會效益。
參考文獻
[1]彭啟琮.DSP技術[M].北京：電子科技大學出版社，2007.
[2]張培銘.展望21世紀電器發展方向一人工智能電器[J].電工技術雜志，2006.
[3]陳洪峰.國內電氣自動化發展狀況與趨勢[J].科技創新導報，2009.
