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系統論文范文1
互聯網技術的出現以及與GIS技術的結合使得GIS技術得到了空前的發展，并且該技術的應用已經在很多領域得到了廣泛的應用。以Flex技術為基礎的RIAWebGIS管理信息系統由數據庫以及WEB服務器和WEBGIS服務器組成。FlashPlayer根據Web上面的服務不同而進行相應的調整。采用AMF進行校驗可以使得服務器和FlashPlayer二者之間實現交互，利用該協議可以傳輸大量的數據，這種通信方式效率較高。GIS的功能是由ArcMS服務器來提供的，其與數據庫之間的連接通路為ArcDE，通過該通路可以實現快速的數據的讀取。ArcMS還提供相應的數據地圖以及柵格數據等，柵格地圖的運用使得計算機資源得到了充分的應用，使得系統的響應和服務體驗得到大幅度的提升。應用服務器的瓦片技術實現服務器與客戶端之間的數據的傳輸、處理以及顯示燈，能夠在很大程度上減少客戶端計算機的負擔，將處理運算的任務交給性能強大的服務器來實現。
2、煤礦管理地理信息系統
在本文利用GIS系統建立煤礦管理信息系統的過程中應用到了矢量的柵格地圖數據和雙緩沖技術，在這個過程中要對煤礦管理中的基本業務數據進行規范化的管理，而且各個數據之間的層次要分析的較為清楚。也就是煤礦管理信息系統要包含煤礦管理過程中的一些屬性信息，而且還包括了一些空間信息。利用空間信息可以對于空間信息中的某些位置進行描述，即可以通過坐標在GIS系統中進行顯示;在煤礦管理的過程中其數據量非常的龐大，而且其包含煤礦中大量的其他數據，還包括煤礦中一些設備的信息，在這個過程中不僅能夠使用信息化的手段對其進行管理，還能夠通過該信息系統對于每個環節進行監控，將監控的參數或者是數據顯示在系統的模型中，這些環節或者是參數都可以通過一定的圖形來進行標記或者是顯示，這些環節可以是點也可以是線或者是面，通過建立該區域的數學模型來重現煤礦的三維結構，并且現實的結構和對應的幾何特征能夠進行一一對應。幾何特征或者是地物特征都通過一定的形式來在該地理信息系統中進行顯示。根據煤礦系統管理的屬性可以將煤礦管理系統大致分成以下幾個方面，首先是煤礦管理三維結構模型的構建，其次是對于煤礦日常業務的管理，然后是對于煤礦中各個區域的監控。對于日常業務的管理包括對于工人信息的記錄，對于工人考勤信息的記錄，對于工人工作時間信息的記錄，對于工人工資信息的記錄，對于工人獎懲信息的記錄等，這些信息都會被存儲到系統的數據庫中。
系統論文范文2
每條生產線由立式上料機、高速除磷機、多道被動軋機、主動軋機、輥縫調整、在線質量檢測、中頻退火、廢鋼剪切裝置、夾送裝置、吐絲機、輸送輥道、集卷站組成。三條生產線配合地輥運輸機、上料機液壓站、軋機稀油站、集卷站液壓站、卸卷站液壓站以及打包機組成系統。熱軋光圓盤條通過立式上料機進入高速除磷機去除表面氧化皮，然后進入被動軋機，由主動軋機帶動將鋼筋壓扁，主動軋機將鋼筋軋出花紋，通過輥縫調整調節壓軋量。軋出花紋的鋼筋進中頻退火裝置對鋼筋加熱退火，通過廢鋼剪切裝置將不合格的廢鋼碎斷處理，成品鋼筋經夾送裝置送入吐絲機。吐出的盤圓鋼筋經輸送輥道冷卻后送入集卷站收集，成卷后的鋼筋經地輥運輸機送至打包機打包，最后經卸卷站送出系統運至倉庫。
二控制系統
1系統組網考慮到生產系統的穩定性
以及中頻退火干擾等因素，我們選擇了市場上技術比較成熟應用較廣的西門子系統。生產線CPU采用S7-317-2PN，地輥運輸機和各個液壓站采用S7-315-2PN，稀油站采用S7-312C+以太網模塊，這樣所有的設備均能通過以太網連接至中控室交換機，通過中控室工程師站調試設備更改程序，通過操作員站遠程操作設備，查詢各個設備的工作狀態、故障內容等信息。在線測徑儀采用天津兆瑞公司的最新產品，通過以太網通信，能夠實時顯示鋼筋的基圓尺寸、縱肋高度等信息，為在線質量檢測提供了可靠保證，也為在線質量自動調整提供了前提。所有設備通過工業以太網連接至主操作室交換機，實現實時監控與數據交換。
2生產線主站與遠程
IO組態生產線CPU采用S7-317-2PN，按照距離遠近將設備分成7個從站，采用ET200S和ET200M的遠程IO，所有站通過工業以太網與主站CPU連接，7個從站分別是上料機站、軋機站、飛剪吐絲輥道站、集卷站、中頻1站、中頻2站和中頻3站。在需要操作和監控的地方設置了觸摸屏，采用西門子的MP277觸摸屏，通過以太網與主站PLC通信。
3主站PLC與變頻器
DP通信現場變頻器均采用偉肯NXP系列，通過調取偉肯提供的GSD文件，對各個變頻器組態。根據工藝及機械要求，包括上料機的送料小車、旋轉小車和升降臺共3臺變頻器；軋機部分1臺變頻器；廢鋼剪切裝置1臺變頻器；夾送裝置1臺變頻器；吐絲機1臺變頻器；輸送輥道8臺變頻器；集卷站的升降臺、托盤、小車3臺變頻器。共計18臺變頻器，通過DP總線實時傳遞啟停信號和速度指令。
4控制要點
4.1生產線自動化控制
生產線的自動化主要體現在全自動上料機、全自動集卷站、全自動地輥運輸線上。全自動上料機從上料到送料再到換料，基本實現一鍵式操作，每次只需在原料接頭后按按鈕確認即可，整機包括二十余個接近開關和五個光電開關，為自動化提供條件。全自動集卷站與全自動地輥運輸線互相配合，實現自動落料，自動剪切，自動換料架，整機也有十余個接近開關和數個光電開關。全自動地輥運輸線由百余節軌道組成，料架在運輸線上自動運行，完成卸料。
4.2生產線速度匹配
由于整條生產線從上料到集卷為一整條長絲，因此對生產線的速度匹配提出了較高要求，特別是軋機與夾送電機之間，夾送電機太快容易將鋼筋拉細，太慢又容易堆鋼，在電機的控制模式上選擇了速度控制與轉矩控制相結合的方式，滿足了控制要求。吐絲機的速度決定了產品的圈形大小，而且速度的快慢與圈形的大小并不是線性的關系。最終，通過生產實踐，吐絲機的速度采用自動調整加手動微調的方式進行控制，滿足了產品質量要求。
4.3軋機閉環控制與中頻退火
無論是生產線速度匹配還是中頻退火都要求軋機速度穩定，對軋機變頻器采取帶編碼器的閉環矢量控制方式，基本滿足要求。中頻退火作為整條生產線的工藝核心，基本滿足了輸出穩定、響應迅速、高效節能的要求，為生產高性能產品提供了依據。而軋機與中頻的工藝配方也為全線的自動化與高速生產提供了保證。該工藝配方是合力公司幾年來生產實踐的結晶，具有很高的實用性和適應性，能夠保證產品質量。
4.4飛剪碎斷生產線啟動時
中頻退火的啟動過程中產生質量不能達標的廢鋼，為滿足生產質量要求，需要將之從成品中去除，于是便有了飛剪碎斷裝置。該裝置是在原來的定尺剪切的基礎上改裝得來，用變頻器替換了伺服控制器，這就對變頻器的啟動加速和制動減速性能提出了很高要求。如果加速時間過長，在切到半圈內不能達到生產線速度，就會產生堆鋼。如果中頻退火達到規定溫度，在停切時不能及時停車，就會造成飛車，影響生產線連續運行。最終采用凸輪控制模式，滿足了生產工藝要求，既不會使變頻器加速報警，又保證了及時制動。
三結語
系統論文范文3
1.1一般資料
本研究共納入120例疑似泌尿系統疾病患者為研究對象,均以自述腹痛、血尿、陣發腎絞痛等癥狀就診,知情同意后參與本研究。其中男97例,女23例,年齡19~81歲,平均年齡(52.8±9.2)歲。本研究已獲得院倫理委員會批準。
1.2檢查方法
1.2.1CTU檢查儀器型號
Aqullion16層螺旋CT機,日本東芝公司生產。掃描層厚2.5~3.2mm,螺距1.25,電壓120kV,電流250mA,掃描野350mm。常規準備,囑患者平躺,先行普通CT、增強CT掃描,再行動脈期、靜脈期、延遲期掃描。增強掃描儀非離子造影劑輔助,用量1.5ml/kg,速率不超過3ml/s。行多層面重組、容積再現等后處理方式,保證圖像清晰度。
1.2.2MRU檢查儀器型號
1.5T超導單梯度磁共振成像儀,德國西門子公司生產。先行軸位T1及T2加權常規掃描,定位水平成像序列。二維掃描參數：TR：max、TE：1200、掃描野35~40、層厚70mm、間距0、二維掃描、掃描9s；三維掃描參數：層數增加至21層,掃描時間270s,其他同二維掃描。經MIP重建后儀器得出掃描圖像。
1.3研究方法
綜合手術、病理、臨床隨訪結果,確定泌尿系統疾病有無及類型,以此為金標準,分別評價MRU、CTU二者檢測敏感度、特異度、檢測準確率。1.4統計學方法應用SPSS19.0統計學軟件處理數據。計數資料行χ2檢驗。P<0.05表示差異有統計學意義。
2結果
2.1金標準檢測結果
金標準檢出輸尿管惡性病變14例：原發性惡性腫瘤10例、繼發性惡性腫瘤4例；良性病變38例：囊腫10例、結合8例、單純積水7例、單純狹窄6例、其他7例；結石及結石相關病變51例?？傟栃月?5.8%。
2.2三種檢驗方法與金標準對比
CTU檢測陽性89例,其中真陽性83例,其檢測敏感度為0.806,特異度為0.824；MRU檢測陽性96例,其中真陽性81例,敏感度0.786,特異度0.706；聯合兩種檢測方案,對泌尿系統疾病診斷結果與金標準完全一致。三種檢出一致率對比,差異有統計學意義(P<0.05)。
3討論
系統論文范文4
1系統硬件結構
PCB壓合系統由壓合機系統、工藝底板輸送系統、工藝鋼板清洗輸送系統、工藝蓋板輸送系統、銅箔疊配輸送系統等子系統組成。其中壓合機系統由于是德國制造，無法集中考慮，因而是單獨DCS控制系統，本系統分為四個子系統，即工藝底板輸送系統，工藝鋼板清洗輸送系統，工藝蓋板輸送系統，銅箔、鋼板疊配輸送系統等。37臺變頻器、觸摸屏和二層的PLC通過PROFIBUS總線有機連在一起。省去了大量的I/O點和布線費用，可靠性也得到了極大的提升。具體主要有以下六部分：
1.1主站S7-300，主要負責銅箔、鋼板疊配輸送系統按“三明治”規律
全自動的運動控制及收集各個子系統EM277通信模塊發送來的工位工作狀態信息（包括工位忙與不忙、操作中等）及工位采集數據的信息（包括銅箔規格、鏡板規格、內層代碼、成品代碼），再通過總控工控機的PQ20橋接模塊發送給總控進行處理。
1.2從站（工藝底板輸送系統）的S7-200負責工藝底板
在拆板和排板之間按規定的路線高效傳送和精確定位，從站內采集的數據信息和運動狀態信息（工藝底板傳送的路線各工位的狀態信息，例如“正在輸送”、“允許輸送”、“禁止進入”）通過PROFIBUS總線送至主站進行處理。主站隨時掌握各子系統的運動狀態。從站內，大量的I/O信號不進入主站，由從站的S7-200處理。如傳感器等運動控制，由從站的S7-200按設定的程序執行。由于其間設備距離比較近，從站的S7-200和主站S7-300之間的數據通過PROFIBUS總線進行交換，因而大大節省了相關的電纜敷設費用。
1.3從站（工藝鏡板清洗輸送系統）的S7-200負責成品分解、鋼板的磨刷清洗、儲存及高效輸送
通過PROFIBUS總線送至主站進行處理。主站隨時掌握本站的運動狀態。本從站內，大量的I/O信號不進入主站，由從站的S7-200處理。傳感器等運動控制，由從站的S7-200按設定的程序執行。從站的S7-200和主站S7-300之間距離較進，其數據通過PROFIBUS總線進行交換，因而大大節省了相關的電纜敷設費用。
1.4從站（工藝蓋板輸送系統）的S7-200負責工藝蓋板
在上料和卸料之間的高效傳送和精確定位，從站內采集的數據信息和運動狀態信息（工藝蓋板存放工位高度、工藝蓋板卸載工位、工藝蓋板放置工位的狀態信息，例如“正在輸送”、“允許放置”、“禁止進入”、“正在校正”）通過PROFIBUS總線送至主站進行處理。本從站內，大量的I/O信號不進入主站，由從站的S7-200處理。傳感器等運動控制，由從站的S7-200按設定的程序執行。由于從站的控制系統和相關設備距離比較近，從站的S7-200和主站S7-300之間的數據通過PROFIBUS總線進行交換，因而大大節省了相關的電纜敷設費用。
1.5從站彩色觸摸屏，負責本系統內的手動操作、數據設定及運動控制的動態顯示。
1.6總控工控機
由于信息采集的關系，也屬于PROFIBUS的從站，總控可以通過組態軟件顯示系統的運行與產品信息，總控組態軟件也可以將信息傳入到SQL數據庫中以保存信息?；赑ROFIBUS-DP的PCB壓合控制系統的平面布置圖中顯示：控制系統分為總控室（工控機）、系統主站：“三明治”疊配系統、系統從站1：工藝底板輸送；系統從站2：工藝鏡板清洗輸送；系統從站3：工藝蓋板輸送。
2系統軟件設計控制系統的軟件設計包含主站軟件、3個從站軟件、總控工控機軟件。
2.1主站軟件
主站軟件包括S7-300硬件組態，分配DP地址，從站的輸入輸出字節地址、與3個從站（S7-200）內采集的數據信息和運動狀態信息通信、與總控工控機的數據收集轉發程序、“三明治”疊配系統的控制程序。第一，S7-300硬件組態：由于采用PROFIBUS-DP現場總線，主站和各從站的通訊無需編寫專門通訊程序，只要在S7-300硬件組態中，配置PROFIBUS總線DP地址與輸入輸出字節地址及字節數即可。第二，與3個從站（S7-200）內采集的數據信息和運動狀態信息通信：主站S7-300與從站S7-200通訊，其數據通過EM277模塊從主站傳輸給從站，達到數據交換。在S7-200的程序中，V0.0～V3.7是作為S7-300主機向S7-200主機傳送數據的輸入點使用的，V4.0～V7.7是作為S7-200主機向S7-300主機傳送數據的輸出點使用的，在S7-200中作為輸出給S7-300的數據，可以是Q*.*，也可以是I*.*，而作為S7-300輸出給S7-200的數據，可以是Q*.*，或者是I*.*，例如S7-200站的I0.0，可以通過V4.0～V7.7間任一點傳送到S7-300主站上去，也可以讓S7-300主站通過V0.0～V3.7間任一點傳送到S7-200站來。第三，總控工控機軟件，可將采集到的所有數據，經過PROFIBUS-DP存入總控工控機的SQL2000數據庫存儲。
2.2從站（工藝底板輸送系統）軟件
工藝底板高效輸送和精確定位的控制程序、向主站發送工藝底板傳送的路線各工位的狀態信息（例如“正在輸送”、“允許輸送”、“禁止進入”）和接受主站指令信息。
2.3從站（工藝鏡板清洗輸送系統）軟件
成品分解、鏡板磨刷清洗、儲存及高效輸送的控制程序、向主站發送工藝鏡板傳送的路線各工位的狀態信息（例如“正在輸送”、“允許輸送”、“禁止進入”、“正在清洗”）和接受主站指令信息。
2.4從站（工藝蓋板輸送系統）軟件
工藝蓋板在上料和卸料之間的高效傳送和精確定位的控制程序、向主站發送從站內采集的數據信息和運動狀態信息（工藝蓋板存放工位高度、工藝蓋板卸載工位、工藝蓋板放置工位的狀態信息，例如“正在輸送”、“允許放置”、“禁止進入”、“正在校正”）和接受主站指令信息。
二總控工控機軟件
系統論文范文5
作者：王釋 王寶生 單位：國防科學技術大學計算機學院
較好的全局搜索能力，易于并行化處理，使得陷入局部極小值的概率減小，這種搜索方法是對群體中幾個解進行同時處理，不像解析法、窮舉法、隨機搜索方法等搜索方法是一種點到點的搜索方法，這種單點搜索策略在多峰情況下易陷入局部極小值；第三，遺傳操作僅需要通過適應度函數對個體進行評價處理，通常情況下不需要其它的附加信息，適應度函數的好處是它不受連續可微的約束定義域可以在任意范圍內取值，但是在進行比較的情況要求其輸出為正值；第四，算法操作具有隨機性和明確搜索方向，根據概率的變化來引導搜索方向，不需要確定性的規則；第五，遺傳算法具有良好的擴展性，且計算簡單功能強，易于同其他算法結合，且采用自然選擇和生物中進化傳思想加上它固有并行性，能夠在短時間內處理好較復雜的問題。遺傳算法的缺點也包括：第一，編碼方法的不規范和不確定性；第二，對于影響遺傳操作效率的交叉概率、變異概率等因素，需要依據經驗選取合適的值；第三，局部搜索能力差，進入遺傳操作后期群體多樣性減少，群體中的個體具有相似性，遺傳算法較容易出現早熟；第四，遺傳算法的并行計算能力沒有得到充分利用?；旌纤惴ㄍㄟ^上文中對GA和SA兩種算法的分析，結合兩種算法組成一種混合算法，彌補獨立的算法在實際應用中的缺點，并利用兩種算法各自的優勢，進而提高算法的性能達到最優的效果，提高了處理非線性高度復雜問題的準確性并縮短了處理時間。SAGA混合優化策略的構造需要考慮以下幾個方面：第一、優化機制的融合；第二、優化結構的互補；第三、優化操作的結合；第四、優化行為的互補；第五、削弱參數選擇的依賴[4]。SAGA算法具體步驟如下：步驟一，初始化，設定初始個體、初始溫度、迭代次數、收斂精度。步驟二，根據初始個體，隨機產生初始種群。步驟三，對種群進行遺傳操作，首先計算個體適應度值，然后進行選擇、交叉和變異操作，產生出新的個體。如果滿足收斂準則輸出最優個體，結束算法，反之，執行步驟四。步驟四，對遺傳操作產生的最優個體，進行模擬退火操作。滿足收斂準則輸出最優個體，結束算法，反之，執行步驟五，步驟五，將模擬退火算法產生的新個體與最優個體進行比較。當最新個體的能量函數值小于最優個體的能量函數值時，執行步驟二，反之，執行步驟四。SAGA-BP神經網絡誤差反向傳播的思想最早由Bryson等人于1969年提出，是一種由非線性變換神經單元構成的神經網絡。
如果輸出數據與期望輸出的誤差不在允許的范圍之內，則將誤差數據按前向傳播路徑反向輸入到各隱含層，通過調整各神經元的網絡權值和閾值，使得輸出層各神經元的輸出數據與期望輸出數據相接近。[5]BP神經網絡是具有泛化能力的一種網絡，可以對復雜的非線性問題進行求解，通過不斷的訓練學習，找出數據信息中隱藏的一般規則，實現了輸入的數據信息和輸出的數據信息的非線性的映射。標準的BP神經網絡在學習訓練過程中還存在缺點：第一，學習率如果過小，將導致算法低效，從而學習訓練時間過長；第二，學習訓練中如果對權值的修改不適當，會使激活函數處于飽和狀態，不能對權值進行修正，將讓學習訓練過程停滯不運行；第三，BP神經網絡是通過學習訓練的迭代，將網絡權值收斂到最優，使得這個網絡權值并不一定是全局最優解，可能只是一個局部極小值，讓網絡陷入一個局部極小值問題中；第四，BP神經網絡不但是一種前饋型神經網絡，也是一種典型靜態神經網絡，缺少記憶功能，學習訓練中將忘記以前數據信息中的數據信息，而使得網絡的全局性很差。我們以上證指數為例，使用標準的BP神經網絡預測分析通過預測分析，我們發現標準的BP神經網絡不能滿足我們的要求，而采用上文提出的SAGA組合策略對標準的BP神經網絡進行優化，彌補了BP神經網絡的不足，縮短了對復雜問題求解的時間，并提高了解的精確度，文章中將這種神經網絡簡稱為SAGA-BP神經網絡。SAGA-BP神經網絡的拓撲結構采用三層式（m-r-n）結構，Kosmogorov定理證明了三層前饋型人工神經網絡可以逼近任意的連續函數，傳統的BP神經網絡采用的是梯度下降法對網絡權值、閾值進行學習訓練，而在這該網絡中使用的SAGA對網絡的權值、閾值進行學習訓練。SAGA-BP神經網絡的操作步驟為：步驟一，初始化操作，確定神經網絡的拓撲結構，隨機產生一組網絡權值和閾值。步驟二，讀入數據，對數據歸一化處理。步驟三，將網絡權值和閾值作為初始個體傳入混合算法，并執行SAGA混合算法操作。步驟四，將SAGA算法的運算結果，最優權值和閾值傳入BP神經網絡。步驟五，計算神經網絡的誤差。步驟六，判斷是否滿足精度的要求，如果不能滿足精度的要求，調整網絡的權值與閾值，轉入步驟五，反之，繼續執行。步驟七，保存網絡的權值和閾值，同時存儲網絡的拓撲結構。步驟八，根據保存的權值、閾值和網絡結構，系統會進行智能預測分析，得出合理的分析結果。使用SAGA-BP神經網絡對上證指數進行預測分析，不僅在運算速度方面有了很大的提高，預測精度也有了很好的改善（圖略）
系統中需要以海量數據為基礎，進行計算分析的過程中將占用大量的系統資源，造成計算機的運算負荷比較重。考慮到現在的客服端PC機各項性能有了很大提高，大多數普通PC機已經超越了過去的服務器，這樣對于采用瀏覽器/服務器（Brows-er/Server）不適用，而使用客戶端/服務器（Client/Server）結構可以提高響應速度系統，還充分利用了客戶端與服務器端計算機的硬件優勢，大大降低系統通訊開銷。體系結構設計系統由模型、視圖、控制器三個不同的層次組成，選用MVC（model,viewandcontroller）模式作為總體框架設計的基礎。視圖層由用戶界面組成，用戶可以將指令傳送給系統，系統的把處理結果反饋給用戶，而控制層會根據業務邏輯調用視圖和模型進行處理，SAGA-BP神經網絡是系統中的核心模型，會根據一系列的算法對復雜問題進行求解。系統功能設計系統中的用戶權限有兩種，分別為授權用戶和未授權用戶。以不同身份的用戶登入系統后使用的功能權限不同，授權用戶擁有未授權用戶的所有功能。（1）未授權用戶登錄系統a.計算功能。使用SAGA-BP神經網絡對歷史數據進行處理，計算功能未啟用的情況下，下一日功能是不能使用的。如果本地無歷史數據系統將會提示用戶下載歷史數據，僅提供近3個月的歷史數據下載且僅包含每日的開盤價、收盤價、最高價、最低價、成交量和成交金額。b.參數設置模塊。用于SAGA-BP神經網絡模型的參數調整，未授權的用戶僅擁有訓練數據功能的使用權，且數據下載的時間段為近3個月。c.下一日功能。使用計算好的SAGA-BP神經網絡對次日的開盤價、收盤價、最高價、最低價、成交量、成交金額進行預測分析，得出次日相關的參考數據。d.幫助功能。對參數設置中的各項功能進行解釋。e.退出功能。關閉系統，結束有關進程，并釋放占有資源。（2）授權用戶登錄系統a.計算功能。包括了未授權用戶的所有權限，當本地計算機無歷史數據狀態下，系統會提示用戶下載相關數據，提供從1992年1月1日至今所有歷史數據下載。b.參數設置模塊，包含隱含層的神經元個數調整功能、交叉概率調整功能和變異概率調整功能，訓練數據可以下載從1992年1月1日以來的所有歷史數據，對于輸入數據功能模塊不僅僅提供每日的開盤價、收盤價、最高價、最低價、成交量和成交金額，還可以新增輸入數據，數據種類包含各類宏觀經濟數據、全球指數、股指期貨數據、國內各種期貨數據、港股數據和技術指標數據等。MATLAB和VisualC++的接口設計MATLAB不但提供了神經網絡的工具箱，還提供了與VisualC++等外部程序編程的接口，充分發揮了它的優勢。在MATLAB中與VisualC++進行通信的方法有多種，在我們的系統中，主要是通過調用MATLAB中的API函數來完成它們之間的通信。VisualC++與MATLAB進行信息處理時，首先通過函數Engine*engOpen（constchar*startcmd）或En-gine*engOpenSingleUse（constchar*startcmd,void*dcom,int*retstatus）啟動MATLAB的函數引擎，這樣兩個開發工具之間才可以進行通信。從MATLAB中獲取矩陣的信息，使用mxArray*engGetVariable（Engine*ep,constchar*name），可以根據需要從VisualC++的程序中發送矩陣的信息，使用函數intengPutVariable（Engine*ep,constchar*name,constmxArray*mp），在具體使用時我們只需要通過調用這些函數就可以將數據信息互相傳遞，還有其他的API函數可以通過查看MATLAB的幫助信息[6]。證券智能分析系統充分利用了BP神經網絡、模擬退火算法和遺傳算法對非線性的高度復雜問題的處理能力，對數據進行分析預測，協助投資者進行合理的投資，規避風險。用戶可以通過參數功能對神經網絡結構進行調整，這樣針對的不同問題而設置不同結構神經網絡，提高了分析結果的準確度，但是參數的調整需要一定的經驗，如果經驗不豐富的用戶給出的不合理的參數，將會導致系統對問題的預測分析結果出現較大的偏差，這個問題也是現在人工神經網絡在應用過程中遇到的一個障礙，我們還需要通過不斷的研究探索來解決該問題。
系統論文范文6
1.1系統原理
1.1.1系統構成礦井無線語音通信系統主要由SIP語音服務器、調度軟件、礦用分站、礦用無線分站、手持機、骨傳導耳機、礦用本安型光交換機等組成。SIP語音服務器：SIP服務器是語音系統在井上的數據交互中心，井下所有的數據通過光纖傳遞到本服務器，并進行數據交換。調度軟件：實現系統設備管理、通話管理、廣播、定位等功能。礦用分站：礦用分站是系統的固定終端，在煤礦井下系統的布設中起到支撐作用，是無線與有線之間的轉接設備，并且可以在一定程度上不依賴井上的中心設備管理無線自組網工作，并通過光纜與地面的主機連通，通過無線網絡連到就近礦用無線分站、手持機。礦用無線分站：礦用無線分站是系統固定終端，在煤礦井下的系統布設中起到礦用分站的擴展作用，并且可以在一定程度上不依賴井上的中心設備管理無線自組網工作，也通過無線網絡連到就近礦用分站、手持機。手持機：手持機是井下無線語音通信的移動終端，與礦用分站或礦用無線分站的2400MHz無線網絡連接，實現手持機的無線語音通信功能。骨傳導耳機：是手持機的配套設備，主要用于工作面等高噪環境。
1.1.2硬件部分工作原理語音通信系統實現了語音通信功能。該系統設備包括SIP語音服務器、礦用分站、礦用無線分站、手持機、骨傳導耳機、礦用本安型光交換機等設備。手持機通過無線網絡（工作在特高頻2．4GHz附近）連接就近礦用分站或礦用無線分站，并通過它們與地面語音服務器連通，共同組成一體的計算機網絡系統，實現語音通話功能。手持機配備骨傳導耳機后，可以在工作面等高噪環境中實現清晰通話，解決綜采工作面通話難的問題。
1.2系統主要功能及特點（1）正常模式功能：通話功能、短信功能、漫游功能、操控功能、調度功能、管理功能。（2）應急模式功能：通話功能、短信功能。
2系統主要硬件設備功能
2.1礦用分站
2.1.1設備技術說明礦用分站通過光纖網絡與地面的主機連通，通過無線網絡連接就近礦用無線分站，并使其也與地面主機連通，共同組成一體的計算機網絡系統；礦用分站還將通過2．4GHz無線網絡連接就近的手持機，傳遞手持機與語音服務器之間的管理信息和語音信息。功能特點：該產品采用OMAP5912及ARM920T處理器和Linux操作系統進行設計，具有本質安全型設計、環境適應性強、處理速度快、軟件智能化高、通信速度高等特點，完全可以滿足煤礦井下人員監測與跟蹤管理及無線語音通信的自動化和信息化管理要求。
2.1.2技術特性最大傳輸距離：無阻擋環境下，視距400m。
2.2礦用無線分站
2.2.1設備技術說明礦用無線分站通過無線網絡（工作在特高頻2．4GHz附近）連接就近礦用分站，并通過它與地面的主機連通，共同組成一體的計算機網絡系統；礦用無線分站還將通過2．4GHz無線網絡連接就近的手持機，傳遞手持機與語音服務器之間的管理信息和語音信息。
2.2.2技術特性最大傳輸距離：無阻擋環境下，視距300m。
2.3井下手持機
2.3.1主要技術指標無線協議：IEEE802．11b；頻率范圍：2．341～2．539GHz；發射功率：－25～－10dBm／m；接收靈敏度≤－85dBm／m；最大傳輸距離：無阻擋環境下，視距400m；調制方式：IEEE802．11b（DSSS）CCK、DQPSK、DBPSK根據所接收信號強度自適應；電流：小于100mA（靜態電流）／小于500mA（工作電流）；額定工作電壓：3．7V；電池參數：電池1節，額定電壓3．7V，電池最高開路電壓U0＝4．3V，最大短路電流I0＝3．3A。
2.3.2本安參數本安電路最大輸出電壓：DC4．3V；本安電路最大輸出電流：3．3A。
3無線語音通信系統在煤礦的應用
該系統2014年8月在某礦406盤區設計安裝，現已開始試運行。系統主機安裝在調度二樓機房，主機通過四芯光纜經副井井筒入井至大巷，從大巷延伸至406盤區軌道巷及皮帶巷。406盤區軌道巷長度800m，皮帶巷長度800m，工作面長度800m，為了保證信號在軌道巷、皮帶巷98％覆蓋，在軌道巷材料斜井底、斜井上、8607工作面、8607工作面以里200m、8603工作面安裝了5臺分站，工作面采煤機安裝了1臺無線分站；皮帶巷人行斜井上、皮帶巷頭、皮帶巷2603安裝了3臺分站，皮帶巷過道安裝1臺無線分站；機房內安裝1臺分站。手持機分配情況：運輸二區4部、皮帶隊4部、綜采四隊4部。該系統與調度交換機通過3條中繼線相連。手持機用戶可與調度交換機用戶無阻礙通話。系統在試運行階段，各項指標運行正常后，將在其他盤區安裝使用。
4需改進之處
