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氣象災害論文范文1
地質災害時間分布地質災害高發期為6～9月主汛期，災害類型以滑坡、崩塌、泥石流為主［15］(圖2);2～5月冰雪凍融期次之，災害類型以崩塌、滑坡為主;10月、11月、12月、1月為低發期，主要誘發因素為人類工程活動，災害類型以崩塌、滑坡為主。
2降水引發地質災害的特征
地質災害的發生與氣象因素有很大的關系，降水在甘肅引發的地質災害具有以下特征。
2.1突發性特征局地強對流天氣形成的短時強降水強度大，歷時短，覆蓋面積較小?？尚纬赏话l性崩塌、滑坡、泥石流災害。尤其是泥石流災害，往往形成嚴重的人員傷亡和經濟損失。典型的如舟曲8.8特大泥石流災害，距離縣城15km的東山站記錄的小時降水量達77.3mm，過程降水量達96.6mm，造成嚴重的人員傷亡和經濟損失［14］。
2.2群發性特征區域性的暴雨往往是誘發滑坡、泥石流的主要因素。據調查和統計，5月下旬～9月上旬，為甘肅大暴雨或暴雨發生期，其中7月上旬～8月中旬，為大暴雨或特大暴雨集中期，同時也是崩滑流的集中發生期。如2013年隴東南部“7•25”群發性地質災害，天水、平涼、慶陽等地區形成了滑坡、泥石流數量近千次。
2.3滯后性特征大型滑坡一般出現在降雨過程后期，甚至降雨結束后數天。典型的如天水珍珠溝滑坡，在經歷了2013年4次強降水過程后在2013年12月21日發生大規模滑動。
3地質災害預警模型研究
3.1研究思路從理論上講，地質災害氣象預警指標應全面考慮前期巖土體含水量、未來降水以及實時降水情況。但目前準確獲取前期巖土體含水量還不具備條件。因此要解決問題必須從宏觀上結合地質環境條件和氣象條件綜合分析研究，建立適合的模型，得出有效的地質災害氣象預警指標。目前國內采用的地質災害氣象預警多是把崩滑流災害考慮在一起，但實際情況是泥石流的激發雨量比滑坡小，且往往為短歷時強降雨。因此考慮地質災害預警的實際需求，本次將分別建立泥石流和滑坡的預警模型，并考慮如前期降水、新近強震、地面高程等關鍵影響因素。
3.2滑坡預警指標和模型
3.2.1滑坡與降水關系據統計降雨類型的滑坡約占滑坡總數的70%，同時調查表明95%的降雨型滑坡發生于雨季［17］。對1967～2010年80個氣象站逐日降水量資料與滑坡災害的關系分析表明，滑坡與雨型、前期降水等具有顯著關系，根據甘肅實際降雨可歸類為連陰雨型、暴雨(雷暴)、前期—暴雨型、持續暴雨型(表1)。根據對汶川地震、岷縣漳縣6.6級地震研究表明，地震烈度大于6度區時，各種雨型對應的滑坡臨界雨量呈顯著下降趨勢，降幅可達20%～50%［18－19］。例如2013年7月25日，岷縣漳縣地震災區烈度Ⅵ度區范圍內降雨量僅30mm，就出現了大量的小型滑坡，對搶險救災造成了嚴重的影響。
3.2.2滑坡預警模型構建前述分析表明，滑坡與雨型、過程等有著直接的關系。根據歷史滑坡災害資料、降雨資料和災害易發度綜合統計分析，并借鑒國內外研究應用成果，建立基于綜合有效累積降雨量的滑坡24h趨勢預警模型和基于實時雨量的滑坡實時預警模型。(1)滑坡24h趨勢預警模型基于綜合有效累積降雨量，并考慮地震影響，建立滑坡24h趨勢預警模型。式中:RL為綜合有效累計雨量，Ri為前i天實測雨量，包括當日最新實況雨量(i=0－4)，RF為24h預報雨量。a為前期降雨影響時間衰減系數，一般取0.5～0.8，b為地震烈度修正系數，取1.25～2.0。對應不同的災害預警等級和災害易發度等級，兩者共同確定某一綜合有效累積雨量值為該易發區內該預警等級的指標臨界值，具體數值可根據當地情況進行動態調整。(2)基于實時雨量的滑坡預警模型目前甘肅省氣象、水利、國土等部門建設的雨量計接近4000處，網格密度5～30km2，基本可以滿足滑坡實時監測預警。因此綜合考慮不同雨型特征，建立基于實時監測的區域滑坡預警模型。采用臨界雨量系數來表征。公式(6)適用于1h、3h、6h暴雨雨量計算;公式(7)適用于12h和24h暴雨雨量計算。
3.2.3滑坡氣象預警等級劃分根據全國統一的地質災害氣象等級，將甘肅省地質災害氣象預警等級劃分為4個等級(表2)，當預報出現1～3級地質災害時，對外預報或預警。
3.3泥石流預警指標和方法
3.3.1泥石流與降水的關系分析對甘肅東部武都北峪河、舟曲三眼峪溝、天水市樺林溝、羅峪溝等典型泥石流的22組成災過程研究表明:泥石流發生時的10min雨強最小值為8.3mm，最大值為24mm，說明災害性泥石流的暴雨初始雨強是非常大的;泥石流發生的時間大都集中在一場降雨的前期，主要集中于3h之內，3h雨量達到了過程雨量的45%～100%(表3)。進一步研究表明，降水量與降水歷時呈指數相關(圖3，表4)，相關系數在0.89～0.99，說明引發泥石流的降水過程具備一定的規律性，四條典型泥石流發生的10min雨量差別不同，在圖3上基本重復，而隨著時間的增加則出現自南而北、自西向東雨量不斷增大的趨勢。
3.3.2泥石流臨界雨量確定根據省內各地資料狀況，選用歷年積累的泥石流災害調查資料、實測大暴雨資料和歷史洪水調查資料，優先選擇資料較為充足完善的地方，依據上述典型泥石流研究方法，采用內插法計算全省不同時段泥石流臨界雨量值。
3.3.3泥石流實時預警模型泥石流的發生和雨強有很強的關聯性，因此當預警判據中的臨界雨量達到下限時，已開始產生泥石流，當30min降雨達到臨界雨量時，則可能暴發大規模的泥石流;根據牛最榮［21］等研究，同一流域內各時段暴雨和高程具有密切關系，暴雨雨量隨高程增高而增大，并呈直線相關。因此基于泥石流暴發的雨強特征，建立基于臨界雨量和實時雨量為參照的泥石流預警模型，該模型考慮高程對暴雨雨量的影響。
3.3.4泥石流預警等級劃分參照滑坡預警等級，泥石流預警等級仍設定為四級，當1/6h、1/2h、1h、3h臨界雨量系數符合表8的規定時，分別對應于藍色、黃色、橙色、紅色預警(表8)。
4預警模型檢驗
2013年甘肅省連續遭受強降水、暴雨襲擊，從5月14日開發預警信息，直到9月24日結束，省級地質災害氣象預警平臺共122次地質災害氣象預警產品(因降雨范圍、強度發生變化而有34個降雨日一天內了兩次預警信息)，其中紅色預警信息(Ⅰ級)9次、橙色預警信息(Ⅱ級)37次，黃色預警信息(Ⅲ級)68次、藍色預警信息(Ⅳ級)8次。成功預報367起地質災害(圖2)，轉移安置145868名群眾，114363.9萬元財產及時的進行了避讓，有效的保護了人民群眾生命財產安全。本年度是首次采用24h預報、臨災(2～6h)預報，預警信息量是多年平均量的150%，地質災害區域成功預報率達22.82%。典型案例如天水6.20、甘肅東部7.25(包含岷縣漳縣地震災區)(圖4)、文縣8.7等強降水過程引發的群發性地質災害。
5結論
氣象災害論文范文2
摘要以樂清站多年氣象資料為依據,分析了樂清市的幾種主要氣象災害,包括暴雨、大霧、高溫、大風、雷暴等,并提出防御對策,以期為應對城市氣象災害、減少損失提供參考。
關鍵詞城市氣象災害;防御對策;浙江樂清
城市建設是人類對自然環境干預最強烈、引起自然環境變化最大的行為,它意味著建筑物林立、街道縱橫以及局地氣候的產生。據聯合國世界氣象組織統計,大城市自然災害事件中約有90%是氣象災害或氣象衍生災害。由于城市人口集中、財產密集,災害所帶來的經濟損失也相對較大[1,2]。
20世紀90年代中后期,尤其是浙江省第十次黨代會作出加快城市化建設的戰略決策后,樂清市城市化進程明顯加快,并保持高速發展態勢。1998年城市化進程為45.5%,2008年已達56%,且每年保持約1%的增長,這也意味著城市人口和財產大量增加,城市規模不斷擴大,城市氣象災害帶來的威脅也更大。隨著全球氣候變暖,暴雨、大霧、大風、高溫、干旱等各種氣象災害對樂清市的影響也日益加劇,災害造成的人員傷亡與財產損失也日趨嚴重。
1樂清市主要城市氣象災害
1.1暴雨
城市暴雨導致的災害是重要的氣象災害,暴雨對城市安全的威脅主要來自于城市排水系統的失效,導致洪水沖毀道路、輸電線路等設施,使城市的運輸、供水供電等中斷。據統計,1934～2005年72年間,樂成區域日最大雨量的前10位有7次發生在1980年以后,占70%。2004年,受“云娜”、“海棠”、“麥莎”臺風影響,樂清在不到1年的時間里陸續發生3次嚴重的洪澇災害,市區和虹橋、柳市、北白象、大荊等幾大集鎮都曾1次或幾次被淹沒,人民群眾生命財產遭受重大損失,生活、生產秩序受到嚴重破壞,全市經濟損失總計高達數十億元。2005年7～8月“海棠”、“麥莎”臺風連續2次引發特大洪水之后,群眾反映十分強烈。
1.2大霧
樂清市境內歷年平均大霧日數為19.6d,其逐月分布及其出現幾率見表1。由表1可知,自9月開始霧日逐漸增多,至翌年春季及春末夏初達到峰值;自6月起逐月減少,至8月為全年最低值。一天之中,霧的出現幾率以夜間至早晨最高,且濃度也最大,以午后出現的幾率最少。
大霧特別是持續2d以上的霧害,會引起輸電線路短路、跳閘、掉閘等故障,造成大面積斷電,對交通和供電系統造成嚴重影響。2006年3月29日,受大霧影響,高速公路樂清雁蕩至湖霧路段連續發生5起交通事故,10輛汽車先后相互追尾、刮擦,造成2人受傷。2007年5月9日受大霧影響,樂清段近300m的路段上雙向共發生6起交通事故,14輛過往車輛相繼追尾,造成5人受傷,其中2人傷勢較重。
1.3高溫
樂清站年平均氣溫上升趨勢明顯,尤其是20世紀90年代以后,這與全球氣候變暖趨勢是一致的。由圖1可知,年平均氣溫總體呈上升趨勢,年平均氣溫距平上升率為0.32℃/10年。其中60～80年代負距平明顯,為相對偏冷期;90年代開始,正距平顯著增加,為相對偏暖期。樂清站各旬日最高氣溫≥30℃的日數,1971～1980年為573d,1981～1990年為613d,1991~2000年為637d,增幅明顯。高溫不僅威脅到城市居民的身體健康,還造成城市供水、供電緊張,并加劇城市光化學污染,嚴重影響城市居民的生產、生活。
1.4大風
據風洞試驗,高層建筑物的周圍也會出現大風區,即高樓前的渦游流區和繞大樓兩側的角流區。這些地方風速都要比平地風速高30%左右。如果高樓底層有風道(通樓后),則該風道口處附近的風速可比平地風速高2倍左右。也就是說,當環境風速為6m/s時,風道附近就可達到18m/s,也就是8級大風。城市風災會造成廣告牌倒塌、簡易房倒塌、輸變電路刮斷、信號燈和交通指示牌翻倒等,導致行人壓傷、死亡,大面積停電斷水、交通受阻等事故。據統計,樂清站1975～2000年26年間,風速≥10m/s的總日數達到205次,≥12m/s的次數達到72次。隨著樂清高樓大廈的增多,城市風災威脅也越來越大。
1.5雷暴
樂清市年平均雷暴日為51.3d,屬高雷區,全年均有可能出現雷暴,雷暴次數自2月開始逐月增加,8月達到最高,為9.1次,9月開始逐月減少。樂清市10年雷暴總次數20世紀70年代為441次,80年代為398次,90年代為366次,總體呈下降趨勢。但城市中因雷擊引起的財產損失(以計算機、儀器設備和電力線路等為主),隨著社會經濟的發展呈上升趨勢,損失動輒數十萬元,甚至上百萬元,防雷工作任重道遠。
2城市氣象災害防御對策
由于城市氣象災害種類多,應該根據當地情況,對災害情況進行認真研究、細致分析,有針對性地制定防御措施。
2.1加強科技研究,提高科技貢獻率
氣象科學是防御氣象災害的“尖兵”,在防災、減災中起著先導作用,許多城市氣象服務的產出與投入效益之比為20∶1,有的達到40∶1。加強科學研究,應圍繞防災減災和氣候變化應對,組織精干力量對樂清市暴雨、大風、雷電等災害性天氣發生的物理量場特征進行總結,提煉災害性天氣發生的關鍵物理量特征指標,對上級氣象部門的短時臨近預報系統進行本地化。加快未布點鄉鎮的自動站建設工作,積極開展鄉鎮天氣預報業務服務,對重大災害性天氣、關鍵性天氣,不僅要力求報出落時落點、量級范圍,還要延長預報時效。
2.2加強預測、預警能力建設,提升城市氣象服務能力
根據樂清市防雷工作起步不久的特點,加快建立雷電監測系統和防雷減災應急體系建設,對易遭雷擊的單位,應嚴格做好防雷裝置設計圖紙審核、施工監督和竣工驗收工作,防雷不合格的建(構)筑物不得投入使用。加強油庫、加油站、化危品倉庫等易燃易爆化學物品經營儲存場所的年檢[3]。
繼續加大對氣象事業的投入,積極推進水文、國土等相關部門的資源共享,加快氣象災害預警信息系統建設,提高氣象災害預警、和氣象防災知識普及能力,充分發揮部門協同防御氣象災害的能力,提高城市氣象服務的敏感性、針對性和主動性。根據氣象災害輕重程度的預測結果,及時完成影像、圖標警示信號的制作,迅速氣象災害信息。在城市中心或人流密集區設立電子顯示屏,爭取最大的信息覆蓋面,為防災減災爭取時間。充分利用電視臺、廣播站、因特網、咨詢電話、手機短信等多種渠道及時氣象預警信息。通過人機交互實現災害性天氣的最終識別和預警,建立基于gis的省-市-縣災害性天氣臨近預警聯防系統。
2.3完善預案編制,提高社會防災綜合能力
應高度重視近年來樂清市極端天氣氣候事件強度增大、頻次增多的客觀事實,提高城市防汛排水系統的防御標準,加強城區排水管網建設。進一步健全、完善城鎮一級的各種預案,全面考慮可能發生的氣象及衍生災害,并納入預案,使得救災人員和物資第一時間投入應急處置,并有效發揮作用。加強氣象災害評估和區劃工作,有重點地合理配置好城市氣象災害應急防御隊伍和物資。建立部門合作機制,提高城區氣象災害管理和防御能力[4]。
預防和減輕城市氣象災害、維護社會安全穩定需要一個強大的公共防災、救災體系,體系建設應以保障人民群眾生命財產安全、體現以人為本為原則。在救援方面,加強低保戶等社會弱勢群體的保險和賠償力度;加強小區、校園等社會基本單元或重點單位的氣象防災演習;加強市民自救互救的共同防御城市氣象災害能力。
2.4改善城市生態氣候,重視氣候資源保護
改善城市生態氣候是防御城市氣象災害的重要組成部分,任何程度的空氣污染都與大氣中的空氣流動、溫度、降水等氣象條件有關。日照在城市總體布局中也有重要作用,城市居住區規劃要考慮日照的年、季、日變化規律。城市綠化對凈化大氣、改善市區生態氣候有重要作用,可起到降溫、增濕、降低風速和減少噪音的作用。
建設生態城市不僅可以有效地減少城市氣象災害,還可以確保城市的可持續發展。氣象局應抽調精干力量,研究建立城市氣候模型,將氣候與城市建設規劃相結合,使城市和建筑物與城市氣候相適應,作出最優化的建筑設計,創造出適宜居住的城市生態環境。另外,應該根據經濟的發展和氣象觀測數據及氣候變化研究,綜合分析城市規劃、設計等與氣候資源之間的關系,修正有關規劃設計體系和規范,以進一步提高工程設計的安全性、可靠性、舒適性和經濟效益。繼續推進環保模范城市和生態城市建設,編制高起點、高水平、高質量的城市建設規劃,以指導城市建設與生態保護,全面提升城市的可持續發展能力[5,6]。
3結語
城市是一個非常復雜的復合系統,城市氣象災害防御涉及社會各方面,需要全社會的共同努力。各種基礎設施與建筑物的安全是防御城市氣象災害的基礎,廣大市民防災減災意識的提高是防御城市氣象災害的重要保證。氣象局應當充分利用世界氣象日、全國科普日等活動開展大范圍的宣傳工作,利用宣傳掛圖、播放影音資料、氣象科普小冊子等形象生動的形式,讓廣大市民充分認識氣象災害的危害性,努力提高市民接收和應用氣象信息的能力和水平。
4參考文獻
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氣象災害論文范文3
（1甘肅省西峰農業氣象試驗站，甘肅西峰745000；2甘肅省天水市氣象局，甘肅天水741000）
摘要：為了對當地蘋果生產的防災減災提供參考依據，有必要對蘋果花期霜凍災害進行風險評估。對西峰農試站蘋果開花日期觀測資料及結合災情調查資料運用統計學方法進行分析。結果表明，慶陽市蘋果花期霜凍危害的致災因子主要是西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫，兩因子的影響權重分別達24%和76%；進而建立了慶陽市蘋果花期霜凍危害風險模型并計算了災情指數。使用該模型對1990—2012 年蘋果花期霜凍災害風險評估結果與相對氣象產量進行對照分析，表明災情趨勢完全一致，且災情等級有差異，即發生霜凍危害程度與蘋果所處的開花時期有關：蘋果開花初期遇低溫霜凍時危害較輕，開花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評估結果與實際吻合，所得模型具有客觀實用性。
關鍵詞 ：慶陽市；蘋果花期；霜凍；風險評估
中圖分類號：S166 文獻標志碼：A 論文編號：2014-0594
基金項目：甘肅省氣象局科技處“果樹氣象災害風險的綜合評估技術和方法研究”(2014-12)。
第一作者簡介：張謀草，女，1964 年出生，甘肅寧縣人，高級工程師，大專，主要從事農業氣象應用工作。通信地址：745000 甘肅省慶陽市氣象局，Tel：0934-8213784，E-mail：zhangmc8811@126.com。
收稿日期：2014-06-23，修回日期：2014-09-22。
Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple
Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.
Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment
0 引言
近年來氣候變化對中國種植業結構帶來了一定的影響[1]，為了應對氣候的這種變化，合理利用氣候資源，人們在種植業結構調整等方面進行了大量研究[2-4]，劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認為宜將過去以糧為主的格局向糧、經等多種種植的格局轉變。慶陽市種植業結構也由過去以糧為主的單一種植結構向以糧、牧、林果等多種種植結構形式的轉變。慶陽市屬北溫帶半濕潤、半干旱氣候過渡區，屬干旱、半干旱大陸性氣候，光、熱、水在年內時空分配不均，形成了冬冷多晴，夏熱雨豐的氣候特點。該地年平均氣溫8.7~10.0℃，年降水量409.5~609.8 mm，年平均無霜期150~193 天，年日照時數2262.2~2527.0 h，太陽輻射總量5000~5600 MJ/m2，蘋果生長季≥10℃積溫為2800~3040℃，日照時數為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋果的著色和甜度增加，因而該地蘋果在國內屬優質果品，蘋果種植也是其主產果業，2012 年全市種植面積達78600 hm2，產量達42933×104 kg。姚玉壁等[5]認為慶陽市氣候宜以蘋果的種植最為有利，但是近年來氣候變異，暖冬現象日趨明顯，造成果樹萌動期提前，初春寒潮降溫天氣增加，晚霜凍危害出現頻繁，影響著果品的品質和產量[6]。為了估算災害對果業造成的影響程度，為農業生產安排提供依據，楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災害對農、林果業造成的危害進行評估，提出定性評估模式。由于氣象災害對農業生產的危害程度具有地域性，同一強度的氣象指標在不同的地域上造成的影響是不同的，筆者擬對此類評估模型及其參數進行驗證和修正，以期建立蘋果花期霜凍危害風險模型用以對慶陽市蘋果花期受霜凍危害程度進行分析和評估，為果農進行果園管理，提高蘋果產量和品質提供參考依據。
1 資料和方法
1.1 計算方法
文中用到的計算及數據分析均采用Excel 電子表格中統計函數及數據分析工具。
1.2 產量資料的處理
蘋果產量（1991—2012 年）取自慶陽市統計局。慶陽市蘋果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮原、慶城和合水6 縣（區），且蘋果種植后基本是從第3 年掛果，第5~6 年是蘋果產量最高時期。該地蘋果種植面積也在不斷變化，每年有新增種植面積，也有老樹退化面積。因此采用單產進行氣象產量的分析不僅不同樹齡的產量有差異，而且不同果園的產量也有差異。因此，為消除此因素影響，對該地蘋果總產采用Excel 電子表格中的二次曲線擬合方法進行分離，同時為消除空間上的差異，用相對氣象產量[4]作為分析指標。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中，Y 為慶陽市蘋果總產(kg)，Yt 為趨勢產量(kg)，Ys為相對氣象產量。
1.3 蘋果開花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應縣的國家氣候站。正寧、寧縣蘋果開花期一般在4 月上旬至下旬，西峰、鎮原、慶城和合水縣蘋果開花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋果的物候觀測資料不完整，正寧、寧縣、鎮原、慶城、合水這5 個縣蘋果開花日期以調查和走訪群眾為主，西峰區蘋果開花期資料取自西峰農業氣象試驗站觀測資料。蘋果花期受凍氣象指標主要是最低氣溫<0℃持續天數、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的，其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年，寧縣、鎮原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。
2 結果與分析
2.1 致災因子的確定
統計了各縣（區）對應開花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續天數、極端最低氣溫與<0℃持續天數積等因子進行兩兩組合后與蘋果的相對氣象產量進行回歸分析，建立蘋果花期霜凍危害影響因子與相對氣象產量的回歸模型（見式(2)）。由此可知，慶陽市蘋果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。
Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23，F=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中，Ys 為相對氣象產量，Tn 西峰為西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃)，Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開花期霜凍災害風險評估2.2.1 災情指數災情風險指數采用模型[10]見式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中，P為災情風險指數，H為相應災害的影響權重，V 為相應災害等級值。實際工作中可按照災害發生的概率設定可能等級，按損失的強度或根據災害對其造成的災情程度設定等級強度進行風險評估[11-16]。以蘋果花期西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災害發生的主要影響因子，作為蘋果開花期霜凍災害風險評估指標(Pi)（見式(4)）。
Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)
式中，Vij 為蘋果花期霜凍災害等級分值，i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23)；j 為霜凍災害2個風險因子，j=1 為西峰區4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫，j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫；Hj為相應災害因子的影響概率，即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%，H2=76%。災情指數(Pi)越大，表明蘋果花期受霜凍災害危害越重，對蘋果產量影響就越大。
2.2.2 分級標準用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應因子<0 年份的平均值之比作為災情等級的分級標準。其比值<0 的年份為無災，≥0 的年份值按照數值的離散程度將災情確定為輕、中和重3 級。
依據災情指數和分級標準得出該市霜凍災害風實際產量等級的對照情況（表3）。由表3 可知，在所分析的23 年中，蘋果相對氣候產量出現負值的年數是8年，評估中有災年數是8 年，評估準確率達100%，無漏評年份。而指標評估等級與產量實況等級差異較大，在出現災害的8 年中，僅有1990 年和2003 年的評估與產量實況一致，其余6 年的評估等級與產量實況有差異。造成這種現象的主要原因與霜凍發生時蘋果所處的開花時期有關，一般蘋果在開花初期，遇低溫霜凍危害較輕，在開花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重，特別是在坐果期遇到低溫霜凍時會造成絕收。如2006年霜凍評估級別為重，產量實況級別是中，霜凍發生在4 月12日，此時蘋果處在開花始期；2010年指標評估為重，產量實況級別是輕，霜凍發生在4 月14 日，此時蘋果處在現蕾期。
3 結論與討論
慶陽市蘋果主產地位于南部和中部地區，因此選取中部的西峰區和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區霜凍出現時對蘋果的危害情況，且兩因子的影響權重分別達24%和76%。用此兩因子進行該市蘋果花期霜凍危害評估與其相對氣象產量進行對照，其趨勢完全一致的，因此用極端最低氣溫作為災害評估因子，利用(4)式模型進行慶陽市霜凍災害發生時對蘋果危害的評估是可行的。
用筆者建立的災情指數模型進行趨勢評估與相對氣象產量是一致的，但用模型進行評估的等級與相對氣象產量的等級有差異，模型預測的等級比相對氣象產量得出的等級量要高。主要原因在于霜凍災害出現后，由于不同果園所處的周圍環境、土壤肥力、管理措施等條件不同，同時不同果園災后所采取的恢復措施也不一致，災害對蘋果產量的影響程度就不同，因而災情評估等級要視低溫霜凍發生時蘋果所處的開花時期及其果園的環境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現在現蕾或開花始期，則評估所得的災害等級比相對氣象產量等級高；若低溫霜凍出現在蘋果開花末期或坐果期，則評估等級與相對氣象產量等級基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災害等級的評估有差異，說明該模型在使用時應考慮當地的地理環境及管理措施等方面因素。今后還應在蘋果開花的不同時期（即分現蕾期、開花始期、開花普遍期、開花末期、坐果期）對氣象因子和地理環境因子進行同時試驗，對模型進行修正。
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氣象災害論文范文4
一、加強理論學習，推進效能建設，深化文明創建工作
組織學習國務院《關于加快氣象事業發展的若干意見》、中國氣象事業發展戰略、《公民道德實施綱要》、等，踐行“八榮八恥”，在全局上下形成了“抓理論學習，樹工作新風”的局面。定期召開中心組學習會，領導干部帶頭學習理論知識，參加中國氣象事業發展戰略研究成果知識考試。積極開展職業道德教育月活動、黨風廉政教育月活動，有2名同志獲得全省氣象部門廉政文化作品征集活動二、三等獎，“預測天下風雨大氣候、創造家庭廉政小氣候”廉政短信作品入選中國氣象局《清風細雨氣象新――氣象部門廉政文化優秀作品集》（我省僅3件）。
以樹形象、重服務、創業績為重點，分三個小組開展“樹形象、創一流”競賽、考核活動，鞏固提高良好精神面貌，引導職工規范各類行為，提高自身綜合素質和辦事效率，提升文明單位形象，推進氣象事業新發展。
進一步深化文明單位創建工作，為社區、村文明創建提供人、財、物的支持。繼續開展與貧困學生結對助學、與困難家庭結對幫困、捐衣捐款獻愛心等活動。
二、增強服務敏銳性，努力做好氣象服務工作
20*年，我局切實把做好春季和汛期氣象服務工作作為氣象服務工作的頭等大事來抓，做到任務落實、措施得力。1月4日省委書記到*視察工作，我局提前5天準確預報天氣，受到了縣委領導的表揚。提前4天準確預報3月11日強寒潮過程，有效減少農業損失。五一前夕提前13天全程滾動提供一周氣象服務，保障南北湖旅游節、八運會等活動順利進行。同時加強蠶桑期天氣的監測，連續1月滾動春蠶防氟一周預報，受到農經部門及農戶的歡迎。準確預測今年1臺風“珍珠”，及時啟動縣級臺風應急預案，做好服務。全年共發《氣象信息內參》80余期；通過短信預警平臺發送氣象信息90次；印發《*氣象》和《農業氣象》56期，森林火險等級預報80期。
三、貫徹國務院3號文件，致力構筑*防災減災體系
根據縣委縣政府提出的加強防災減災的要求，我局認真學習貫徹國務院《關于加快氣象事業發展的若干意見》，融入新農村建設，致力構筑縣、鎮、村三級防災減災體系，將全縣各鎮、村“農民信箱”聯絡員，村支部書記、村長以及社區主任300多人的手機號碼，全部納入縣氣象災害短信預警平臺，使災害性天氣的信息在第一時間到達最基層，幫助基層應對突發自然災害。另外在部分建材行業安裝了電子氣象顯示屏，顯現科技效益。
同時加強氣象防災知識普及，提高社會預防自然災害能力。接待500名中小學生前來參觀氣象臺，縣實驗小學還專程送上“關注氣象與生活，關愛兒童與未來”的錦旗。3月23日和婦聯聯合到百步鎮舉行“預防和減輕自然災害”專題多媒體講座；舉行縣青聯農林科技組、文教體衛組青聯委員共商新氣象活動，5月11日參加縣第五個“全國安全生產月”宣傳咨詢日等活動，發放大量宣傳資料。另外通過在縣西塘橋鎮中心小學設立首個“氣象教育實踐基地”，以及氣象科技送入鎮黨委中心組學習會等活動，有力的推動全民防災減災教育。7月25日，何鋒局長又為在鹽海訓部隊官兵作了一堂海洋氣候、水文潮汐、海洋戰略等知識的多媒體講座，獲得好評。
四、氣象現代化建設、科研和業務工作得到穩步推進
縣等效雷達預警系統初步建立，并在汛前投入使用，有效的預警了6月10日颮線及22日的雷雨大風過程。加強自動站、中尺度站及業務網絡的定期維護，確保運行正常；并創新的在海塘強風站安上了全省中尺度站首個“全球眼”視頻監控系統，加強天氣監測，提升服務能力。
抓緊實施綠色臺站建設，搭建防災減災平臺。氣象觀測站征地6.7畝，8月23日開工建設，即將于12月底按時啟用。4月縣政府主持召開原地擴建氣象防災減災樓項目論證會、10月份召開用地協調會，減免有關規費，給予全力關心支持，確保項目順利推進。11月初防災減災樓進入具體實施階段。
年初對電視氣象欄目進行全面改版，換上卡通主持人。氣象網站功能進行了大升級，新增了氣象節目視頻、臺風專欄、防災應急手冊等，點擊率突破33萬。
科研上，《*核電應急的氣象技術研究》作為縣科技局20*年度第一批計劃科研項目立項。同時該項目也被嘉興市局擇優立項?！?縣農業保險氣象風險定量評估》獲市局審核通過，《*沿海海面風力預報研究》即將驗收。論文《*縣農業保險氣象風險定量評估》、《*地形霧的分析和預報》分別被全省業務技術交流會全文和摘要刊登。加強了氣象業務質量管理和人員培訓工作，嚴格業務質量考核。嚴格執行月質量分析制度，不斷提高和鞏固測報的業務技能。氣象預報質量穩中有升?！稓庀鬄暮鳖A案》、《*縣雷電災害應急救援預案》得到完善，并由政府發文列入縣專項預案。
五、推進依法行政，加強綜合管理
根據《行政許可法》的要求，進一步完善和規范了行政審批和程序，加快了審批速度，辦事窗口多次被評為月度“五星窗口”。針對性的做好防雷收費新標準的調整工作。進一步加強了防雷減災和施放升空氣球的日常管理工作。按照省市政府及上級業務主管部門的要求,3月初聯合安監、公安、建設局發文對全縣防雷設施進行檢測，消除安全隱患。
繼續加強辦公管理、宣傳和檔案工作。堅持公共、開放的氣象宣傳原則，創新手段，極大提升了*氣象的整體形象。積極為宣傳工作創造條件，配備先進設備。海塘強風站安裝“全球眼”，還吸引了縣委報道組的眼球，并刊登在南湖晚報及6月20日*日報上（二版大副圖片新聞）。
同時局注重加強*門戶網站的信息更新，獲得門戶網站管理工作先進集體和先進個人榮譽。檔案上抓好記錄檔案清點清查工作，確保資料安全。
氣象災害論文范文5
[關鍵詞] 氣象災害 大棚蔬菜 影響 對策
引言
2009年是陜西百萬畝設施蔬菜工程實施的第一年，根據陜西省政府《百萬畝設施蔬菜工程規劃》，到2012年，陜西將新增B光溫室和大棚蔬菜100萬畝（約6．7萬公頃）。20世紀80年代初，一場農業種植革命拉開帷幕，“蔬菜大棚”、“菜籃子工程”、“農業結構調整”等新名詞風靡一時。各色瓜果、反季節蔬菜走向千家萬戶的餐桌，無論任何季節，人們總是能享受到新鮮美味的蔬菜。大棚蔬菜生產，可以克服大田蔬菜生產的季節性和不利天氣條件造成的蔬菜供應淡季，保證蔬菜均衡上市；可以促進城郊“高產、優質、高效”農業的發展，充分地利用氣候資源，變“冬閑”為“冬忙”等，對促進農業生產發展，農民奔小康具有重要意義[1].論文根據當地氣候特點，從中找出彬縣發展大棚蔬菜生產的有利和不利因素，提出一些趨利避害的農業氣象技術措施。
一、氣象條件對大棚蔬菜的的影響
（一）大棚蔬菜生育期間遇到嚴重低溫天氣往往威脅大棚內作物的生長;當強冷空氣入侵,風力增大,氣溫下降迅猛時,對棚內蔬菜生長十分不利,輕則造成棚內溫度降低,生長停滯,重則造成棚膜損壞,進而發生凍害。
（二）寡照和大霧天氣是影響當地大棚蔬菜生產的主要因素,使日照強度減弱,降低作物的光合作用率,容易誘發病害。大霧天氣下除了能見度降低外,通風也不能降低棚內的高濕狀態,嚴重時影響蔬菜產量和品質,對生產效益構成嚴重的威脅。
（三）大棚蔬菜的生長與氣象條件有著密不可分的關系,影響大棚蔬菜生長的氣象要素主要是光照條件。光照條件：光照強度對蔬菜的光合作用、呼吸作用、開花、結果及品質都有影響。多數蔬菜需要較強的光照條件,光照不足造成植株徒長纖弱,影響蔬菜的產量和品質,如弱光條件下番茄的花粉機能衰退、不育;茄子出現短花柱花,影響授粉。不同蔬菜對光照強度的要求也不一樣,一般黃瓜、冬瓜、芹菜、菠菜對光照強度要求較低;瓜類、茄果類、豆類蔬菜對光照強度要求較高。植物吸收最多的是橙、紅光,其次是藍、紫光和紫外線,對綠光吸收的最少。橙、紅光不僅可以增強葉綠素光合作用的能力,而且有利于蔬菜生長;藍、紫光對作物的生長和幼芽形成作用很大;紫外線可促進種子發芽和果實成熟,并能提高蛋白質和維生素的含量。果樹上山能促進早熟、提高品質就是利用山上紫外線較強的原理。按對光照時段的要求,可把蔬菜分為長日照、短日照、中間型3類。前2類對光照時間的要求比較嚴格,短于或長于某一光照界限則造成蔬菜不能開花、結果。目前在大棚中種植的蔬菜大都以中間型為主,如黃瓜、番茄等都不要求嚴格的光照時間。
（四）通過大量的實地調研,彬縣地區的冬季大棚蔬菜生產比較注重大棚的硬件建設,對影響本地區的蔬菜生產的氣象災害特點掌握較少,都沒有針對性的專業氣象服務,只是通過每天收聽各市及中央氣象臺的天氣預報,進而根據天氣變化進行生產
二、采取主要的措施
（一）三膜覆蓋,保溫防凍；建牢大棚,防風吹雨打。
必須采用地膜、小拱膜、大棚膜“三膜”覆蓋保溫,當最低氣溫在-3 ℃以下時(冰雪天氣),要搞好大棚內的小拱膜覆蓋,蓋嚴大棚膜,防止凍害傷苗。大棚要能抵御冰雪對大棚的壓力及大風對大棚的破壞,防止倒棚和爛膜。故要選好大棚膜:不能太薄,選用0.08 mm厚度以上;建大棚的材料要堅固,質量要好;用壓膜繩拉緊。一定要科學地建好、建牢大棚,增強保溫防寒效果。
（二）調節棚內光照
一是適選方位。在同一地點的大棚座向不同,對光照的利用率也不同。綜合各種因素考慮,大棚方位一般宜選擇南北向東西延長式,此方式可獲得最好的光照條件。二是控膜年限。棚膜在使用中會出現“老化”現象,因此降低了棚膜的透光性能,3年以上的老化棚膜,透光率可降低20%~30%,嚴重地影響了大棚內的光照條件。因此,棚膜的使用年限以2年為最好。三是洗刷棚膜。大棚膜上的塵埃及凝結的冰霜,會使棚內的光照降低10%~20%。因此,應及時洗刷棚膜,防止塵埃和棚膜上凝結吸附水滴,這是調節棚內光照條件的一項重要措施,尤其是早春低溫期間更應注意。
（三）根據氣候區劃,搞好基地選擇
大棚蔬菜增溫主要以太陽輻射為主要能源。因此,大棚蔬菜基地應選擇在光照充足的地方,使蔬菜能充分接受光照促進植株生長。避免選擇山風口、山腳邊、低洼地作大棚蔬菜田塊
（四）應該對極端最低氣溫、冬季平均氣溫、強降溫、大霧、大風、大雪等作進一步的氣候統計分析,明確氣象災害的變化特點,并提出相應的趨利避害措施,為本地大棚蔬菜生產的良性發展提供優質的氣象服務和保障,進而拓展大棚蔬菜的專業氣象服務領域。
（五）施肥、噴藥對大棚蔬菜的危害
施肥、噴藥應注意大棚的“溫室效應” 施肥應以基肥為主,并施用腐熟的農家肥;施用低濃度化肥,少量多次,防止肥料產生有害氣體,對蔬菜生長造成不利影響[2-3]。病蟲害防治應以預防為主,因大棚內溫度高、濕度大,病蟲害發生發展迅速,應及時防治。施用農藥應以低毒、殘留期短的農藥,施用濃度應偏低(與露地比較),施用除草劑時也應注意藥害的問題,防止施藥后密封大棚,造成棚內農藥有害氣體濃度高,而造成對蔬菜的不利影響,甚至是重大損失。
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氣象災害論文范文6
關鍵詞：油庫；防靜電；防雷電；危害油
作為一種易燃易爆的產品，在運輸的過程中很容易產生靜電，在一定的條件下就會爆炸發生火災，油庫的爆炸主要來源于明火或者靜電火花，尤其是在雷電的條件下，更容易發生爆炸現象，據有關調查顯示，每年油庫由于雷電或者靜電產生的油庫爆炸事件時有發生，更由于現在一些電子技術的發展，加上一些設備的耐壓等級比較低，使得油庫爆炸事件越來越嚴重。
1靜電及雷電對油庫的危害
（1）靜電對油庫的危害。靜電的形成是非常復雜的過程，與許多因素有關。沒有統一的解釋靜電理論，只有一些假設。這些假設的共同點是雙電層的形成。在所有情況下，雙電層靜電的直接原因。一切實際帶電體上的電荷性質，不斷通過各種方式消散。靜態耗散中和和泄漏的主要途徑。它是通過空氣，使對象與不同的電荷中和的電荷和大氣中；另一個是由一個帶電體本身與地球連接物體的傳導效應，使電荷漏電。（2）雷電對油庫的危害。首先是直擊雷，直擊雷損害顯示為電效應，熱效應、機械力。直接雷擊油庫的防雷設施或設備，由于它的熱效應和機械效應，大電流直接雷擊會造成機械損壞建筑物，破壞服務設施及相關設備，危及人身安全等。其次是閃電電涌侵入，由于雷擊架空線路、電纜線路或線管、雷電沖擊波的影響可能沿著管道天然氣油輪或辦公樓，危及人身安全或損壞設備。還有就是閃電感應，閃電放電，產生在附近的導體的靜電感應雷電，雷電電磁感應，金屬零件之間可能產生火花放電。這嚴重威脅了油庫。再有就是雷電反擊，當雷電流到地上，在引入線，接地體和連接到他們的金屬導體會產生很高的電壓，高壓閃絡背面周圍的其他物體。
2如何防止油庫靜電及雷電的危害
（1）要做好接地工作。接地是消除靜電的基礎。作者發現，一些油庫的接地樁在雨中很長一段時間，腐蝕嚴重，石油或天然氣的過程中，靜電放電可能不順利，造成靜電聚集。因此，終端靜電接地經常做除銹措施。（2）油庫選址要合適。選擇油庫地質應考慮防火安全。油罐的位置應盡量避免大中城市，大型水庫，重要的交通樞紐，機場、電站、工礦企業的關鍵和其他軍事戰略目標。同時，應選擇交通十分便利，盡可能有利于消防隊到來。應選擇在相對平坦的地形，油庫的自然地形坡度是顯而易見的，最好的自然地形坡度不應少于一千分之五。如果在山區建設油庫，應該選擇在低洼而不是淹沒了。油庫地址合適的選擇應是常年主導風向的風的方向，位于橫向困難時，應根據火焰或火災可能選擇。油庫不應該建在山體滑坡，泥石流，錯，沼澤，砂流和泥石流區域，也不宜建造折疊在三級土壤大孔隙的面積。油罐與周圍等地方的企業，居民區，交通線路安全距離應符合國家有關規定。（3）防止工作人員產生靜電。靜電的來源，有兩個因素：一個是摩擦，如衣服間相互摩擦等；第二，靜電電荷的轉移，如靜態接觸其他對象后，電荷轉移員工的身體。為了防止靜電積累，員工可以穿防靜電服裝、防靜電鞋和襪子，與此同時，辦公空間使用防靜電地板。石油儲運系統大多是爆炸性的工作區域，所以禁止穿化纖材料制成的衣服，圍巾，手套進入危險區域和操作，在危險區域地方脫下衣服。禁止使用化學纖維布擦拭調試泵或罐式集裝箱。所有的油艙和從事燃料油灌裝操作人員應穿聚酯（確定靜電放電工作服除外）。上罐人員登罐前要手扶無漆的油罐扶梯一會兒，為了消除人體靜電。（4）綜合布線和屏蔽。綜合布線系統采用屏蔽措施，所有的保護應保持連續性，應注意確保相同的線之間的相對位置。屏蔽布線設備（FD或BD）連接到用戶（終端）根據具體情況，直接在地極：嘗試連接到相同的接地系統。綜合布線時減少環路面積，減少雷電電磁輻射對循環的影響。（6）加裝電涌保護器。電涌保護器（舊名避雷器）是用來限制瞬態過電壓和沖擊電流泄漏的裝置，它至少包含一個非線性元素。低壓電源（SPD）和并行的設備，它的工作原理是倒沒有電現在一個高阻抗，當有一個低阻抗激增，這將沖擊電流是排入地球，起到保護電氣和電子設備的目的。選擇電涌保護器，應選擇較小的電壓保護水平值得浪涌保護器，并應采取合理的布線，應該縮短電纜的長度同時，減少引線感應電壓降。（7）油庫建設做到保障。油庫由進油區、儲油區以及付油區組成，區域管道和電纜連接。實現智能化，地面管道通常建在火災自動報警和消防控制系統、廣播系統、閉路電視監視系統，自備電源系統，儀器測量系統，油泵控制系統、工資管理系統、通信系統、有線電視系統，英特爾網絡系統和防雷接地系統和陰極保護系統，這些系統等的建設高度重視防雷裝置和使用。
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