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大數據營銷論文范文1
關注企業KPI完成、采用直接“推銷”的強行營銷方式，忽略了客戶之間的偏好差異，營銷時機“一刀切”，缺乏細化，營銷產品與客戶接受度之間缺乏適配性分析，對客戶體驗重視不足。為解決上述問題，基于大數據和客戶事件的全觸點實時營銷管理采取了以下方式：（1）以客戶體驗為中心設計營銷活動時機不再以企業自身的產品銷售目的為營銷設計出發點，而是以客戶對營銷的體驗感知為出發點。營銷力爭做到在客戶最需要的時候立即出現，讓客戶在驚喜中感受服務和產品溢價；客戶不需要時，從不去打擾。當客戶各種事件發生時、企業與客戶觸點發生時，企業根據客戶的需要，充分利用各種觸點機會，通過觸點實時推送營銷內容；而當客戶與企業無接觸的時刻，尊重客戶私人空間，不去打擾客戶。（2）以大數據和客戶事件開展精細化營銷首先，以客戶標簽細分鎖定潛在營銷目標客戶。營銷案的設計是基于大數據分析基礎上的運營決策行為，根據客戶的個性化標簽，確定營銷的潛在目標客戶群，并且客戶標簽在實時營銷過程中也要進行實時匹配。其次，以客戶事件決定營銷開展時機。營銷的最終觸發需要結合客戶事件來確定。當營銷案中定義的潛在目標客戶的客戶事件發生時，營銷案才進行觸發。此時智能服務營銷系統對客戶標簽、客戶事件、營銷其他規則等進行匹配，按照預定的營銷流程、規則觸發營銷內容。第三，以觸點決定可能的營銷送達方式。在客戶標簽和客戶事件都匹配營銷規則的場景下，根據客戶與運營商的觸點方式，決定采用合適的方式將營銷最終送達客戶。在某種觸點上，營銷人員可采取的營銷送達方式可以是多種，但從營銷的時效性和客戶感知效果上則有首選方式。各觸點上具體可選擇的營銷送達方式列表見表1。（3）以實時觸點營銷替代靜態批量營銷1）營銷目標客戶是動態實時計算出來的，而非靜態提取后批量發送。只需定義出潛在目標客戶標簽規則、營銷流程和營銷規則，即可開展營銷；營銷的目標客戶在客戶事件和觸點過程中實時匹配、判斷完成。當營銷過程中需要對營銷案進行調優時，直接調整營銷規則即可生效，大大提高了營銷效率。2）營銷具有時效性。營銷匹配過程是在客戶事件發生后瞬間完成判斷的，并非延后較長時間推送以致錯過營銷時機；觸點發生時，可以在客戶服務、業務辦理過程中同步開展營銷。3）營銷內容、方式是根據客戶事件實時變化的。由于并不能準確預知客戶事件行為，且客戶各種屬性、狀態是實時變化的，因而營銷必須實時處理上述內容以完成營銷內容推送，保證對客戶的營銷內容始終是“適合的、恰當的”。
2建系統：整合現有信息系統，建設智能服務營銷系統
管理模式的高效運轉，需要IT系統的承載和固化?；诖髷祿涂蛻羰录娜|點實時營銷，其IT支撐能力主要包括兩部分：大數據處理、挖掘、分析能力；營銷管控、執行、送達的信息化支撐能力。（1）積極引入新技術，打好大數據基礎借鑒互聯網架構，踐行去IOE理念，引入成熟開源框架，基于x86平臺構建分布式計算與存儲平臺，采用Hadoop、Flume、Spark與Storm計算框架、爬蟲、MPP等技術，實現大數據的云架構，整體性能提升5～6倍，為大數據處理和分析服務奠定基礎支撐能力。（2）整合分散的IT資源，形成整體支撐能力一方面，聚合企業內、外部海量數據資源，形成大數據能力基礎。在已有業務受理、客戶資料、業務使用、賬單、終端等數據（即B域數據）基礎上，整合分散在不同部門的通信信令、上網行為、網元數據（即O域數據），以及公司運營決策的財務、人力、采購等數據（即M域數據）。M、B、O域數據統一匯總后,企業全部運營信息齊備，有利于形成對客戶進行營銷的全視圖、全視角洞察。另一方面，打通前、后臺數據與應用能力，統一收斂營銷功能。新建設的智能服務營銷系統，跨接前臺CRM系統和經分大數據系統，打通了經分系統和前臺CRM系統，使得營銷整體上既有智能數據支持，也有精確的營銷接觸管控。（3）智能、實時、主動、協同的智能服務營銷系統在具備大數據等技術能力的基礎上，整合分散的IT資源，將大數據挖掘、客戶接觸管控、營銷交互等能力進行整合，統一承載、管理營銷任務，形成智能處理、統一管控、多系統聯動的智能服務營銷系統。其功能結構、各系統能力整合關系如圖1所示。該系統可以實現營銷智能推薦、智能管控，實現智能流控、智能調度，具備實時捕捉、實時營銷能力?？梢詫崟r捕獲商機，實現通信使用、服務過程與營銷過程的實時結合；可以利用大數據挖掘模型和客戶標簽，主動挖掘客戶需求，當最佳營銷時機觸發時，主動向客戶或窗口人員推送營銷內容；還可以針對各營銷渠道進行交叉營銷、協同營銷，支持營銷全流程的策劃、審批、執行、效果分析等閉環管理。
3重運營：充分挖掘客戶資源，開展多種形式的全觸點實時營銷服務
營銷管理的提升首先從提升營銷運營能力著手。實現精細化運營，需要從客戶特征的全面洞察、客戶事件和行為的全面快速捕獲、營銷內容的實時觸發推送等方面開展建設。（1）對客戶進行360度特征分析一方面，利用客戶全息數據進行數據分析以獲得客戶標簽?？蛻魳撕灴梢杂脕碇庇^描述客戶的基本特征及其偏好，是對客戶進行細分、精細化分析的基礎。利用大數據技術得到客戶全視圖的基本輪廓，從客戶屬性、特征等方面勾勒出客戶輪廓，建立客戶特征庫。表2是從大數據中經過數據挖掘、分析獲得的客戶標簽簡單示例。另一方面,盡可能精細化地描述360度客戶畫像。為適應各種營銷活動的精細化要求，避免營銷需求開展時因客戶標簽不足而無法精細化畫像，大數據平臺圍繞客戶特征，提前挖掘出盡可能全息的客戶畫像。目前某運營商的客戶標簽，已經包括客戶自然屬性、價值屬性、消費屬性、產品選擇屬性、業務使用屬性、社會交往圈屬性、各種行為偏好屬性、終端屬性等80多個大類1200多個。（2）客戶事件立體化全覆蓋客戶事件是通信運營商的客戶在通信業務使用、業務與服務辦理、屬性狀態變化等時刻發生的操作、動作或特征變化等行為。客戶事件可以根據營銷需要不斷開發定義。部分客戶事件可參考表3的典型舉例。目前某運營商已開發出112種客戶事件，基本形成了對客戶各種交互事件的立體、全方位覆蓋。凡是客戶與運營商發生互動的時刻（如扣費、通話、網廳辦理業務等），這些互動事件均可被系統根據定義自動捕獲并用于營銷。（3）構建客戶全觸點實時營銷能力觸點就是一次與客戶發生關聯、互動的接觸機會。這種接觸不僅是面對面的接觸，也包括通過通信網絡、IT服務系統等發生的接觸。表4是目前通信運營商與客戶之間可能的觸點分類列表。上述觸點基本涵蓋了通信運營商與客戶所有可能的接觸方式，如在這些接觸中推送營銷，客戶接受率將遠遠高于傳統營銷媒體和渠道，具有以下顯著特點：1）所有觸點具備營銷推送能力：在所有觸點上可以根據營銷策略，組合、選取合適的觸點，向客戶推送與觸點匹配的營銷內容。2）營銷觸點可自由組合：同一營銷案，可以組合選擇多種觸點，當客戶與任一觸點接觸時，在該觸點優先推送營銷內容，其他觸點不再推送，避免重復打擾客戶。3）不同觸點可有不同的接觸、推送策略：根據每一類觸點及其發生場景的特點制定適合的營銷策略，使客戶在任何觸點中都有機會接受營銷推送。4）統一管控觸點：統一管控所有觸點列表和定義，所有觸點對應的營銷內容都統一由同一個信息化平臺推送；所有觸點的接觸信息統一存放，營銷結果統一存儲，不同接觸渠道的協同機制統一調度。
4強機制：調整績效考評機制，為營銷服務轉型提供機制保障
為更好地推進新型全觸點實時營銷管理的實施，運營商要從內部員工的營銷薪酬激勵、外部合作伙伴的營銷酬金分配導向等方面，提升管理水平，實現從服務型向服務營銷綜合型生產模式的轉變。（1）優化內部考核激勵機制，推動企業管理轉型首先，建立全員營銷的企業文化。推行全觸點實施營銷管理理念，使全體一線員工由服務型轉向營銷服務綜合型生產模式，大力提倡、實踐“營銷機會無處不在”的服務文化，實現由“要我營銷”到“我要營銷”的根本轉變。其次，建立體驗式營銷模式。不再單純考慮企業自身利益和KPI要求，而是更多地考慮客戶的感受、體驗，改變對客戶粗暴的“短信廣告轟炸”，使客戶在服務過程不知不覺地接受營銷推薦。第三，強化量化薪酬考核機制，考核內容向營銷傾斜。一線全員量化薪酬后，量化薪酬中營銷價值份額加強，營銷與薪酬息息相關，使一線人員不再滿足于僅僅給客戶提供業務辦理和服務。最后，建立以營銷能力為導向的激勵機制。在物質方面，按照營銷效果的價值計算薪酬，切實體現正向激勵，多勞多得；在精神方面，定期嘉獎通告，樹立服務體驗營銷典范。此外，把營銷活動與員工的職業生涯相關聯，注意培養有較強服務營銷能力的員工隊伍。（2）優化外部合作伙伴質量，促進營銷服務轉型進入存量經營時代后，精細化運營要求合作伙伴加強對客戶的服務、營銷等工作，要從簡單、粗放的入網受理轉變到全面開展營銷、客戶服務、客戶維系等工作。同時，合作伙伴要實現優勝劣汰，增強營銷服務能力。在營銷服務轉型過程中，部分合作伙伴不能適應轉型要求，難以按照轉型戰略完成設備投入、員工素質提升，無法獲取足夠的代辦酬金，逐漸自然淘汰出運營商的合作名單。
5實施效果
大數據營銷論文范文2
關鍵詞：大數據；市場營銷；教學；改革
引言：
由于社交網絡、云存儲在各領域的應用，以數量多，種類全，時效性強的非結構化數據屢屢出現在人們的視野中，逐漸讓人們認識到數據的重要性，市場變化及時調整，內容缺乏先進性。如教材中關于營銷理論的部分，僅僅是對以往營銷理論的復述，未能添加新時期我國市場上新興的綠色營銷、網絡營銷等相關理論知識。新時期下，社會對市場營銷人才提出了更高的要求，人才要充分了解新時期的市場新變化、新特點，并在工作中實現市場營銷理論的靈活運用，才能適應時展需求。而教學內容先進性的缺乏，不僅大大降低了教學質量，也影響了學生日后工作中市場營銷知識的應用效果。
一、大數據時代概念
“數據”是指加載或記錄信息按一定的規則排列組合的物理符號，可以是數字、文字、圖像，也可以是計算機的代碼。接受信息的數據接收，只有通過對數據的解釋來獲取背景信息，“大數據”是指數據量巨大，無法通過大多數的檢測工具，在適當的領域內收集、統計、運算和統計作為公司決策的依據?！按髷祿笔褂脗鹘y的數據庫軟件工具在一定時間內收集、存儲、管理和分析數據的收集。
“大數據”本身不是一種新技術，不是一種新產品，而是一種現象出現的時代。IBM在美國，大數據3V特征，即物種（品種），快（速度）、容量（體積）。國際咨詢機構IDC的數據，滿足“4V”：品種（品種）、速度（流量）、體積（容量）、價值（價值）指數數據稱為大數據。這些特性使得大數據與傳統的數據概念不同。不同的數據概念和“海量數據”。它不僅用來描述大量的數據，進一步指出，數據的復雜形式，數據的快速時間特性和數據分析和處理的特殊處理，最后我們得到了信息價值。
二、大數據背景下市場營銷學教學面臨的挑戰
1.、企業的戰略規劃將減少
對于市場營銷來說，企業要制定長期的、具有戰略性的規劃方案，這將是一個社會管理過程。在大數據時代背景下，企業做三五年的規劃方案完全是沒有任何意義的，我們都知道，如今的阿里巴巴很強勢，但是未來幾年會怎樣誰都不敢保證，很有可能會被微信所替代。企業在互聯網數據的不斷變化下，僅需要制定一年的規劃方案，才能確保企業的與時俱進。
2、傳統的促銷策略將被淘汰
所謂促銷實際上就是溝通，而溝通的主要方式之一――廣告，將被逐漸削弱。在新社交媒體下，廣告技術還需要不斷的完善與創新。如今已經沒有過多的企業會把大量的資金投向電視廣告，如果大家還認為電梯廣告會占據終端，那就大錯特錯了，在現階段的社會發展進程中，無線網絡覆蓋率才能夠占據未來的終端。具有無線的數據流量，讓人們在實際生活中習慣從這里開啟免費WIFI，那么這個廣告價值將不可估量。目前，越來越多的企業開始運用二維碼來進行營銷，這種方式也將使廣告更加具有親切感。
3、市場調查內容將重整
在大數據的背景下，營銷決策的過程開始逐漸從經驗向科學轉變。以往在調查市場營銷體系時都是采用抽樣的方式，并根據抽樣的數據進行分析，然而，在當今社會環境的不斷變化下，傳播平臺開始出現，以往的調查方式面對當前社會的復雜環境，已經無法進行準確的判斷。于是，在大數據的營銷流程中，各種與之相適應的數據庫開始相繼出現。比如消費行為調研、新生代消費行為研究、電通等等。這些數據庫的建立將幫助傳統的營銷體系達到最終科學化的目的。
三、基于大數據前提下市場營銷學手段的更新
1、更換市場營銷教學大綱
在大數據背景下，目前市場中紛紛推出了各種不同版本的營銷教材，這些營銷教材的內容也是多種多樣，有轉變經營模式的、有創新營銷理念，以往較為落后的營銷教材已經無法滿足當前社會的發展需要。因此，作為市場營銷專業教師，要改變以往墨守成規的教學模式。大數據時代更換了陳舊的理論，教師在看待問題時也要從多個視角出發，同時也需要授課者不要絕對的打破傳統，而是應保持大數據時代的敏感性，打開心靈，不斷吸收新信息。一方面，不斷跟蹤國內外營銷理論的最新發展趨勢，積極關注營銷研究的前沿；另一方面，了解國內外最近成功的營銷案例，注重海外營銷的最新發展，更注重實踐中的商業模式變化和市場趨勢，參與研討會的教學，與同行交流、不斷創新、與時俱進，確保在營銷課堂中將新的教學內容提供給學生。
2、突破傳統的市場營銷教學模式
在大數據背景下，充分利用現代教育技術，改變傳統的教育觀念，打破教師為中心的“填鴨式”、“灌輸”的傳統教學方法。盡量讓學生參與，充分調動學生的積極性，發揮學生的主體作用，提高教學質量。在傳統市場營銷專業的教學過程中，教學資源大多來自教材、教學參考書、教師收集各種情況、縮小、受限制的客觀條件，課堂教學能提供信息能力是有限的。但在網絡環境下，信息資源十分豐富。教學資源可以是網絡圖書、網站信息和資源、課件、經濟信息、論文等。在營銷過程中，教師可以使用網絡互動教學法。大數據時代的授課通過多媒體、數字、模型和更加直觀的內容來呈現知識，單調的傳統課堂教學方式變得豐富而有趣，激發學習，減少學生的視覺和聽覺疲勞，提高課堂教學效果的新型網絡課堂互動教學模式。大數據時代，教師應充分利用條件，積極探索并激發學生興趣，提升教學方法的科學性，真正實現市場營銷教學活動數字化、趣味性、生動性和真實性。
參考文獻：
[1]徐瑋.大數據對高等教育的影響和挑戰[J].教育教學論壇，2013
大數據營銷論文范文3
【關鍵詞】大數據；科技期刊；數字化
2014年8月18日，中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過了《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》，對新形勢下如何推動媒體融合發展提出了明確要求，強調要“推動媒體融合發展，強化互聯網思維，將技術建設和內容建設擺在同等重要的位置，積極運用大數據、云計算等新技術，發展移動客戶端、手機網站等新應用新業態，不斷提高技術研發水平，以新技術引領媒體融合發展、驅動媒體轉型升級?！?從西方到東方，從硅谷到北京，大數據的概念正被不斷地傳播與推廣，大數據無疑已成為新技術與和產業聚焦的熱點。因此，順應時代形式、力求創新發展無疑是科技期刊的必行之路，以大數據等新興技術為契機，加快推進科技期刊數字化建設乃是大勢所趨。
1 大數據與數字化出版
1.1 大數據
1.1.1 大數據的發展歷程
“大數據”一詞首次被提出是在2011年有關機構的研究報告――《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領馭》之中。這份報告研究了數據和文檔的狀態，同時分析了處理這些數據能夠釋放出的潛在價值。此后，IBM、甲骨文、EMC、SAP等全球IT巨頭紛紛把長期部署的海量數據設備、數據分析、商務智能等硬件、軟件與服務以“大數據”這一概念推向戰略前沿。大數據發展歷程如表1所示。
1.1.2 大數據的涵義
大數據（Big Data）又稱為巨量資料或海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為對企業經營決策具有較高參考價值的咨詢。大數據具有4V特點，分別是海量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）、和價值化（Value）。這些特點預示著大數據將改變目前“IT”架構，將信息界變革的重點由“T（技術）”轉向“I（信息）”，以形態多樣且富有價值的數據為主體，借助一定的技術，分析得出大量額外的有價值信息和數據關系，幫助指導人們優化自身的決策和行為方式。
1.2 數字化出版
2010年新聞出版總署下發《關于加快我國數字出版產業發展的若干意見》，將數字化出版定義為：“利用數字技術進行內容編輯加工，并用網絡傳播數字內容產品的一種新型出版方式”。數字出版是一種全新的技術和文化形式，策劃、組稿、審稿、編輯加工、出版、發行等各個環節都應在網上完成，是融語義信息、聽覺信息、視覺信息、行為信息、符號信息于一體，突破時空、學科、語言的限制，將期刊帶入一個超立體空間和多維的環境。數字出版包括了三層遞進的含義，基本上反映了學術期刊數字化出版從低到高的演進過程，見圖1。
2 大數據時代科技期刊面臨的機遇與挑戰
2.1 大數據時代科技期刊面臨的機遇
2.1.1 有助于期刊出版模式多元
當前，雖然科技期刊數字出版已開發打造，但所提供的資源形態一般僅為文字或者圖片，相對較為單一，同時也尚未建立資源之間的關聯性。大數據環境下，科技期刊編輯可以通過對海量數據的搜尋與分析，聚合優質資源，并利用數字出版技術、信息技術、知識挖掘技術、大數據分析技術等，了解學術前沿情況，發現研究機構及相關作者的研究現狀，進行更深層次的選題策劃和組稿，并“協助”各類編輯軟件對日常稿件進行篩選、選擇審稿專家、、規范基本格式、校對等，快速完成資源的優化，為用戶提供多維的資源服務。科技期刊將改變以往以書、文獻等為單位的粗放型生產模式，轉而強調科研全過程的發表，為作者提供深入的知識服務，實現科技期刊跨學科、跨行業、多角度應用以及多媒體展現。
2.1.2 有助于期刊品牌價值提升
基于大數據的信息分析能夠成為科技期刊質量管理、規劃和決策等提供對維度的支持，有助于科技期刊品牌價值的提升。要善于利用大數據的預測功能，科技期刊編輯根據對用戶行為大數據的全面挖掘和分析，了解用戶的關注點和知識需求，預測未來科技的發展趨勢，展示學術前沿、熱電等，為編輯篩選、評判稿件提供學術依據和技術職稱，從而進行針對性約稿，開發學術前沿與熱點的專欄等，解決科技期刊內容創新度不高的問題。同時大數據應用過程中，科技期刊編輯可以了解作者近期的研究方向，推測遇到的問題，實現數字期刊的精準推送，一方面提高期刊論文的引用率，一方面培養作者群，擴大期刊的流通范圍，均有助于科技期刊品牌價值的提升。
科技論文出版周期長、流通環節不暢、時效性差等問題不僅廣被詬病，更直接影響到科技成果的認定、傳播和利用價值，以及科技期刊的學術影響力，利用大數據技術對科技期刊編輯工作流程的優化，可以顯著提高工作效率，縮短論文的出版周期。大數據時代，作者、編輯、專家等的信息傳輸和決策行為均納入了數字化管理軌道，并與中外公共文獻數據庫實現了鏈接與共享，這使期刊編輯中的數據互通共享、數據計算分析及數字化作業成為可能，將對優化科技期刊編輯的工作流程提供幫助?？萍计诳庉嬛悄苄娃k公系統將以多維度數據為基礎，充分利用計算機網絡和人工智能計算工具，以達到減少重復勞動和簡單勞動，提升編輯質量與效率，縮短審稿周期，從而最終提高科技期刊的學術影響力。
2.2 大數據時代科技期刊面臨的挑戰
2.2.1 保密工作更加復雜
當前，科技期刊發展進入數字出版時期，期刊編輯出版的數字化程度日益提高，投稿、審稿均已實現網絡化，開放存取平臺（如萬方、維普及中國知網期刊數據庫）日益完善，覆蓋的期刊種類日益增多，國際檢索系統收納的中國科技期刊類別也越來越多，同時，媒體融合態勢明顯，網絡平臺種類增加，普及到數據庫、期刊網站、手機平臺等，特別是數字優先出版模式的出現，更是加快了科技期刊的出版速度。在學術指標評價方面，論文作者的學術指標往往以文章公開發表數量、原創性以及是否被EI、SCI等檢索為職稱評定的關鍵指標，科技期刊則以期刊被引頻次、影響因子、平均引文率、反應速率、期刊他引率、期刊被引半衰期等為指標，這些都是以科技期刊能夠網絡出版、具有強大的傳播能力為前提的。這就直接導致期刊發稿時效加強，科學研究原創性成果上網周期縮短。如果存在科研機構作者保密意識不強，科研成果定密標準認知不一，科技期刊出版單位保密審查不嚴，即使單篇發表作品看似沒有泄密，但在大數據分析技術下，泄密可能性將大幅增加。
2.2.2 期刊數字化建設水平較低
近年來我國科技期刊數字化出版雖然得到了飛速發展，但與國外同行業相比，我國科技期刊數字化出版產業僅處于初級發展階段，相對落后的數字化建設水平阻礙了大數據在科技期刊業的應用。目前信息的主要傳播方式為網絡傳播，加快推進科技期刊數字化建設將有效促進國內外用戶的學術交流與合作，并通過積極向國外同行、國際重要檢索機構進行推送，擴大期刊的國際影響力。然而目前，國內很多科技期刊編輯尚對數字技術認識不足，局限于現有的出版模式。同時，科技期刊編輯的數字技術水平也普遍較低，缺乏推進科技期刊數字化建設的自覺意識與主觀愿望。
在大數據時代，科技期刊論文的發稿時效和稿件審稿編輯周期都將大大加快，對期刊編輯和身高專家提出了更高要求，有了更高的挑戰。因此各個科技期刊編輯部不僅需要建立一支能適應新環境的具有高素質的編輯隊伍，還需要一批樂于奉獻的高水平審稿專家隊伍，在新的大數據環境下，需要作者、編輯和審稿專家協同努力，以適應新的編輯環境。
3 大數據時代科技期刊生存與發展的對策
3.1 以發表優質稿件為宗旨，堅持推進期刊數字化建設
中國傳統的科技期刊還處于數字化轉型的關鍵時期，要想在內容、管理等方面實現數據化運作，首先必須徹底推進期刊數字化?？萍计诳庉嫅鲃禹槕@一潮流，并在自己的職責范圍內推進期刊的數字化改革進程。期刊編輯出版工作者應該站在戰略高度，認識到期刊的數字化轉型是生產力發展的必然結果，是時展的必然趨勢?？萍计诳庉嬕粩嗉訌娊ㄔO科技期刊數字化的自覺意識，主動尋找適應數字化出版需求的運營管理模式，從而為建設具有中國特色的數字化出版業做出貢獻。但主動迎接大數據給予的發展契機的同時，科技期刊的定位應該是做優秀的內容提供商，因此，科技期刊編輯應認清并鞏固自身的核心價值所在，堅持優質稿件的辦刊理念。已經起步的數字型編輯普遍存在重技術、輕內容質量的問題。對于大數據的分析使用始終無法代替文化產業屬于人的精神創造活動，編輯只有對文字內容資源，包括稿件的收集、編輯加工、知識體系的分類等進行整合和管理，堅守角色定位，專注內容質量和價值提升，大數據才能在科技期刊業得到科學利用和持久發展。
3.2 以保密管理為抓手，堅持貫徹期刊保密審查制度
一是，新聞出版行政管理部門要高度重視。依據《新聞從業人員職務行為信息管理辦法》的原則和要求，加強期刊保密審查和監督工作，促使科技期刊出版單位落實保密制度和保密責任。二是，期刊出版單位要高度重視。要在日常管理中健全保密管理、嚴把保密審查、加強保密教育，通過物理隔離和定期檢查等做好稿件各環節的管理，加強對編輯人員的保密警示教育，針對保密審查中發現問題的稿件，要禁止編輯或其他人員通過任何渠道獲得或傳播稿件。三是，期刊編輯人員要高度重視。編輯要從思想上樹立會保密、善保密的堅實防線，應在日常業務中學習保密法律法規知識，牢固掌握保密的相關規定和業務技能，以強烈的責任意識和保密意識認真貫徹執行保密審查制度。
3.3 以傳統編輯為基礎，堅持提升編輯人員信息素養
首先，科技期刊編輯要搞好選題策劃，除了通過參加會議與專家交流獲得選題外，還要善于挖掘和借助行業創新庫，實現信息的獲取、存取、交換、傳遞和應用，運用技術手段挖掘優質作者、尋找創新點及熱點等。其次，科技期刊編輯要搞好稿件審讀。編輯雖然不能對工作中涉及的專業領域做深入研究，但應對相關學科、領域的熱點問題以及今后的發展趨勢具有較強的認知能力，科技期刊的編輯可以借助各類信息平臺為專家提供輔助審讀依據。如編輯可以根據期刊自身要求，將是否具有創新點作為投稿必要條件，并借助平臺提取稿件的創新點。第三，科技期刊編輯要借助大數據平臺搞好期刊營銷。編輯要運用一定的計算機基礎知識（包括數據庫、網絡、多媒體等計算機應用新技術）將出版物中的文字視為信息符號，將文章進行碎片化處理，得到文章的標題、摘要、創新點、關鍵詞、主要內容、潛在用戶等信息。期刊編輯按照不同終端用戶需求對碎片進行打包和再加工，通過計算機技術完全能夠針對不同用戶的不同需求，完成對這些信息符號的不同處理，最后推送給各類終端用戶群。
【參考文獻】
大數據營銷論文范文4
【關鍵詞】 重入網 模型 大數據
一、背景及研究現狀分析
重入網客戶行為指的是已擁有某電信運營商的A地市分公司一個移動號碼的客戶，由于某種原因又新買了該運營商A地市分公司的另一個同類終端產品（手機、數據卡、上網本、MIFI）的號碼入網。由此消耗的營銷資源包括號卡資源以及渠道銷售成本，還有客戶在重入網后對前一號卡進行棄卡，引發惡意欠費等現象。傳統的重入網識別技術是基本信息識別、IMEI識別和社交匹配度識別，這三種技術或單獨或交叉使用，但是這些識別技術準確率低，例如基于用戶資料的移動用戶身份識別準確率僅為42%，有待改進：1、客戶基本信息在實名制還未普及的情況下，很多信息是錯誤的；2、IMEI識別受山寨機的影響，存在錯誤；3、可引入大數據實現信令數據的采集，對用戶的位置信息進行定位和跟蹤，從而分析兩個用戶是一個客戶的可能性。
二、客戶重入網識別方法優化方案介紹
以下介紹三種模型優化的方法。
2.1客戶基本信息校驗
客戶基本信息主要包括姓名、家庭住址和身份證，先對客戶信息的有效性進行驗證，僅在信息有效的客戶中識別重入網用戶：
1、姓名識別，剔除：
以下一個或多個詞語的用戶：“預開”、“營業廳”、“開戶”、“直郵”、“套卡”、“代銷”、“中心”、“批量”、“批開”、“直供”；
中文字符小于2個的。
2、家庭住址識別：剔除中文字符小于2個的。
3、身份證有效性識別，為防止客戶亂填，號碼有效性識別如下： 參數1：取前17位數字，以i表示其所在位數，從左向右依次為17、16、15...2、1；參數2：每一位上的身份證號碼數字記為Ai 參數3：計算MOD（2^i，11），記為Wi；參數4：將每一個Ai與對應位置上的Wi相乘。
將參數4得到的17個數值求和，然后除以11求余數，得到一個數值n
通過n在下面的對應表中進行查表，得到最終的校驗位字符：
計算值n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
校驗碼 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2
2.2IMEI信息有效性校驗
采用IMEI識別之前，先判定客戶的唯一有效IMEI，主要分為以下兩種判定方式：
1、剔除1個IMEI對應多個號碼的情況，即山寨機：
IMEI號對應3個以上號碼；
IMEI長度小于14個字符；
IMEI字符全是0或者空的。
2、剔除1個號碼對應多個IMEI 的情況，這類客戶可能存在頻繁換機情況：
IMEI號對應3個及以上號碼 ；
用戶2個IMEI號，取一個月內使用天數最多的標識為用戶的唯一有效IMEI。
三、引入用戶位置軌跡匹配
同一個客戶的上班地點、住宅地點相對固定，而且該客戶出現在這類地點的時間遵循一定的規律，所以，通過比較兩個用戶在上班地點和住宅地點，來識別兩個用戶是一個客戶的可能性。首先，按照工作日白天、工作日晚上、休息日白天、休息日晚上來劃分時段；其次，A口信令數據在客戶進行位置移動、開機、關機、通話時等操作會產生數據，無以上操作時，將按照一定的時間間隔進行采集，由此可以計算出客戶在該基站下的逗留時長；最后，匹配客戶在這四個時段的相同位置的逗留時長，即可評估兩個用戶是同一客戶的可能性。
四、總結及下一步發展
經過對比測試，對客戶基本信息和IMEI信息進行校驗后，分別有30%和38%的信息正確可用，只針對信息有效的用戶識別，重入網準確率達到75%；其余客戶基本信息和IMEI信息錯誤的用戶，采用交往圈和位置軌跡匹配的方案提升重入網客戶識別的覆蓋率，這部分用戶通過外呼確認，準確率為48%。總體而言，通過三種方法的引入，能有效提升模型識別的準確率。通過加強社會渠道的管控，隨著實名制的普及和攜號轉網業務的發展，重入網客戶可在業務辦理時即得到識別和控制。
參 考 文 獻
[1]溫瑞軍.移動商渠道養卡套利行為識別與治理[J].電子技術與軟件工程，2015（3）：54-55.
[2]羅亞.移動電話用戶重入網識別及營銷建議.北京郵件大學碩士論文，2010.
大數據營銷論文范文5
關鍵詞：商業銀行；互聯網金融；應對措施
中圖分類號：F832 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）21-0080-02
引言
2015年3月，總理在《政府工作報告》中首次提出“互聯網+”行動計劃，明確列出了有關互聯網金融的發展規劃，互聯網金融正從金融服務體系的完善者逐步過渡為金融體系的參與者和合作者?！盎ヂ摼W+”是從工業時代的創新1.0到信息時代、知識社會的創新2.0下的互聯網發展的新業態，指以互聯網為主，包括移動互聯網、云計算、大數據技術等一整套信息技術在經濟、社會各個領域的擴散，本質在于傳統行業的數據化和在線化。互聯網金融是“互聯網+”實際運用的一種形式，憑借其快捷便利、準入門檻低等優勢迅速崛起，使大眾擁有更加多元化的投資融資方式，無抵押貸款、第三方支付、P2P網絡貸款、眾籌融資等多種商業模式不斷發展完善。
一、我國互聯網金融的發展現狀
互聯網金融是指利用互聯網技術和信息通信技術等一系列現代科學信息技術實現資金融通、支付和信息中介等業務的新型金融模式。互聯網金融產生的原因可以從供給與需求兩個方面闡述。需求方面，由于傳統金融機構高門檻高手續費，導致了處于長尾理論尾巴上的有資金需求的中小企業或中低收入者長期被排斥在商業銀行信貸業務之外，而新興的互聯網金融因其方便快捷、透明度高、成本低，恰好滿足了中小理財投資者的需求。供給方面，信息通訊技術、大數據、云計算的迅速發展，刺激了互聯網技術和金融功能的有機結合，提高了金融效率，豐富了金融生態。
當前我國互聯網金融主要有以下六種商業運作模式：一是第三方支付，目前常見的第三方支付有中國銀聯、支付寶，財付通、快錢支付、易寶支付、拉卡拉等。二是眾籌，主要有京東眾籌、眾籌網、點名時間等，據國內金融市場研究資料顯示，從平臺的影響力和可靠度方面排名，眾籌網綜合第一，京東眾籌位列第二。三是P2P網貸，常見P2P平臺有陸金所、拍拍貸、人人貸、宜信等。四是大金融數據，主要有兩類，以阿里小額信貸為典型代表的平臺模式和京東金融為代表的供應鏈金融模式。五是信息化金融機構，主要有三類，分別是以“融E購”為代表的金融電商模式、以網上銀行為代表的傳統金融業務電子化模式和以互聯網為基礎的創新金融服務模式。六是互聯網金融門戶，常見的有網貸之家、融360、91金融超市、大童網、安貸客等。
二、互聯網金融對商業銀行傳統業務的影響
（一）對存款業務的影響
存款業務是商業銀行傳統業務中的基礎業務，是銀行的重要資金來源途徑?；ヂ摼W金融業務的范圍逐步擴大，本質上具有商業銀行存款方面的特點，因而對商業銀行存款業務造成極大的沖擊。互聯網基金因其明顯高于商業銀行存款業務的收益率，吸引了大量商業銀行儲戶的閑置資金，從而對商業銀行的儲蓄存款形成分流。以余額寶為例，2013年6月上線，是目前規模最大的貨幣基金。2014年余額寶七日年化收益率一度高達6.76%，最近也一直維持在2.4%左右，遠高于銀行活期儲蓄。
（二）對貸款業務的影響
商業銀行傳統的信貸業務具有復雜的征信體系、煩瑣的審批過程和較高的手續費用，這也會導致信用記錄不完備的小微企業獲取貸款十分困難?；ヂ摼W信貸模式則利用海量的大數據資源細分目標客戶，分析客戶貸款需求和還款能力，提供多元化的金融服務?；ヂ摼W融資的出現分流了對商業銀行融資服務的需求，給商業銀行的傳統信貸業務帶來一定的挑戰。互聯網融資包含三種主要模式：P2P網貸、眾籌融資和電商小貸。以中低端理財市場為主要業務目標的P2P網貸公司，不受資本充足率和杠桿率的要求，低門檻，低成本，很大程度上緩解了中小企業融資難問題。近三年來，網貸運營平臺數量增長迅速，從2013年的800家上漲到2015年的2 595家，網貸成交量自2013年的1 058億上漲到2015年的9 823億元，增長幅度高達828.45%。隨著互聯網信息技術的不斷完善，互聯網金融的影響力將會進一步增強，對商業銀行貸款業務的沖擊也一定會不斷加大。
（三）對中間業務的影響
商業銀行中間業務主要包括支付結算、銀行卡、、擔保、承諾、交易、咨詢等。互聯網金融創新，金融市場化改革，使得商業銀行存貸利差縮小，從而更加重視中間業務的盈利性，但第三方支付的發展，打破了商業銀行中間業務的壟斷格局?；ヂ摼W金融模式下，第三方支付被廣泛采用，因其價格較低，操作便捷，很容易被消費者接受，中間業務有被替代的可能性。在支付結算業務方面，如支付寶、財付通等既可為個人客戶提供信用卡免費跨行還款等資金支付服務，也可為企業客戶提供大額收付款、一對多批量付款等資金結算服務。作為國內最大的第三方支付平臺，支付寶的支付結算功能涉及網絡支付、轉賬、手機充值、水電煤繳費等多個領域。
三、商業銀行與互聯網金融的優勢分析對比
（一）商業銀行的優勢
1.資金和客戶資源豐富。傳統商業銀行依靠幾十年來的穩健運營，已經積累了大量的優質客戶資源，對其順利開展業務起到了基礎性作用，這是近幾年新興的互聯網金融一時無法超越的。盡管互聯網金融發展速度加快，但是自身經濟資本實力依然無法與商業銀行相抗衡。
2.風險管理體系健全。商業銀行擁有更專業的風險控制管理體系和信用風險管理經驗，切實履行著穩健經營的理念，確保了客戶資金安全性，比互聯網金融具有更好的風險控制管理方面的優勢?；ヂ摼W金融目前的發展仍缺乏規范性和自控力，例如P2P跑路的事件屢見不鮮，整體的風險水平較高，資金安全保障不完善，一旦出現系統性風險，互聯網金融企業違約可能性極大。
（二）互聯網金融的優勢
1.滿足中小企業的融資需求。商業銀行傳統主流業務往往需要較高的信用水平和較高的交易費用，重心放在需求曲線的頭部，即資金力量雄厚的大企業上，因而中小企業難以及時獲得所需的資金和服務。而互聯網金融依托互聯網信息技術與大數據搜索技術，成本較低，效率較高，整合跨地域的分散資源，能滿足中小企業和中低收入者的金融需求，實現長尾效應和資源的有效配置。
2.信息處理分析能力高效?；ヂ摼W金融借助云計算、大數據技術，記錄和分析客戶消費與商戶經營的數據信息，掌握了客戶的消費意愿、財產狀況、信用水平和還款能力，獲取了一些個人或機構沒有完全披露的信息。而這一信息采集和分析過程，又在互聯網上完成，發揮了大數據強大的整合分析能力，從而省去了不必要的中間環節，大大提高了信息處理效率，降低了資金成本，這是傳統商業銀行無法高效低廉實現的。
四、我國商業銀行應對的措施建議
（一）加強與互聯網企業的合作
互聯網金融和商業銀行各具有不同的優勢和資源，商業銀行想要得到長足發展，下一步就需要與互聯網企業加強合作，借鑒互聯網金融成功發展的經驗，將互聯網技術同傳統金融業務相結合，全面提升金融服務的水平和質量，調整商業銀行的服務理念和服務方式，提高客戶黏度和忠誠度，突破發展瓶頸。如百度與中國銀行、中信銀行等多家商業銀行開展合作，涉及聯名信用卡、電子商務平臺、大數據、金融支付等多個領域，這是銀行與互聯網企業深度合作的典例，較好地整合了雙方資源。
（二）加大產品創新力度
互聯網金融通過獲取的客戶需求信息提供差異化的金融產品，自身得以快速發展的同時弱化了商業銀行原有的代銷產品經營模式。銀行若想要在扭轉因互聯網金融導致的客戶大量流失的局面，就需要依據客戶的需求與體驗感受開發特色化、個性化的金融產品。商業銀行可通過細分市場，構建客戶相關行為數據庫，為客戶提供定制化、高度專業化的金融服務及產品，提升客戶體驗。同時，開展網絡營銷，通過應用互聯網技術降低成本費用，保證利潤來源。
（三）加強專業復合型人才的培育
互聯網金融和商業銀行的競爭取決于人才的競爭。在“互聯網+”時代下，商業銀行面對擁有高端人才的互聯網金融的沖擊，要積極轉變發展策略，進行金融創新。在這方面，除了積極引進具備金融營銷知識與互聯網應用技能的專業復合型人才外，在日常的經營過程中，還要定期對銀行員工進行專業知識和業務能力的培訓，避免員工知識結構單一化。只有培育出一支既懂銀行金融業務、又了解計算機信息技術的高素質人才隊伍，商業銀行真正才能保持核心競爭力。
參考文獻：
[1] 楊宜，張峰.商業銀行業務管理[M].北京：北京大學出版社，2015：295-299.
[2] 王亞輝.“互聯網+”背景下商業銀行業務創新發展問題研究――以濟源市為例[J].金融理論與實踐，2015，（12）：65-69.
[3] 黃曼晶.互聯網金融對傳統商業銀行的影響研究[D].北京：對外經濟貿易大學碩士學位論文，2015.
[4] 四川銀監局課題組，王筠權，王國成，金強.互聯網金融對商業銀行傳統業務的影響研究[J].西南金融，2013，（12）：3-5.
[5] 胡婭妮.互聯網金融對商業銀行傳統業務的影響與對策研究[D].南昌：南昌大學碩士學位論文，2014.
[6] 杜國強.互聯網金融對中國商業銀行經營業務的影響研究[D].長春：吉林大學碩士學位論文，2015.
大數據營銷論文范文6
關鍵詞 大數據 休閑體育 項目 開發
中圖分類號：G80-05 文獻標識碼：A
中科院首席科學家李國杰指出：“ 人、機、物三元世界的高度融合引發了數據規模的爆炸式增長和數據模式的高度復雜化，世界已進入網絡化的大數據時代?！贝髷祿?，這一被稱為第四次產業革命的產業悄然升起，為休閑體育的發展提供了千載難逢的歷史機遇。
1大數據的概念與特點
1980年，著名未來學家阿爾文?托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。近幾年大數據更被頻繁提及。2011 年全球知名咨詢公司麥肯錫在題為《Big Data：The Next Frontier for Innovation，Competition and Productivity 》的研究報告中指出，大數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。中國計算機學會和中國通信學會各自成立了大數據專家委員會。2013年在國內高校出現了數據科學，出現專門針對數據科學的專業碩士、博士，同時，有大量有關數據科學的學術論文、專著出版。但到目前為止，業界對大數據 （Big Data）概念還未形成統一的定義，全球最權威的咨詢公司Gartner就將大數據定義為在一個或多個維度上超出傳統信息技術的處理能力的極端信息管理和處理問題。通過分析不同概念發現，大數據的基本特點可以用4V來概括：（1）Volume，指數據量巨大，國際數據公司（ IDC） 的數字宇宙研究報告稱，數字領域存在著1.8萬億GB的數據；（2）Variety，指數據類型多樣；（3）Value，指數據價值密度低；（4）Veracity，指時效性高。目前，大數據已經被視為與物質、能源一樣重要的戰略資源，大數據的采集和分析涉及每一個行業，是帶有全局性和戰略性的技術。誰掌握了先進的大數據技術誰就能夠搶得先機，目前各國政府都把它上升到了戰略高度，視為未來國家的核心競爭力之一。
2休閑體育項目的概念與特點
休閑體育項目是在參與休閑活動同時體驗體育活動的樂趣，從而達到身心發展的一項任務，并具有目的性、獨特性、時限性和制約性。休閑體育項目的目的是為了使參與項目的人通過參與某種形式的體育活動，體驗參與樂趣并促進身心發展，其目的性就是為了休閑體驗；根休閑體育項目的概念和特點，開發休閑體育項目必須符合三大基礎，（1）社會基礎。項目的開發不僅要考慮到項目本身特點，更要考慮到諸多社會因素與社會文化。（2）自然基礎。項目必須因地制宜，根據不同的自然環境開發具有自然地理針對性的休閑體育項目，才能提升休閑體驗。（3）物理環境基礎。是指合理利用已有的體育場館和設施，開發休閑體育項目，滿足大眾休閑體育需要。休閑體育項目開發的三大基礎，對于該項目的開發和后期運作都是不可或缺的。
3大數據對于休閑體育項目開發的意義
3.1提高休閑體育項目開發的創新能力，提升顧客休閑體驗
通過大數據分析顧客需求，得到最適合和滿足顧客需求的資料，從而指導項目的設計開發。項目落地后通過持續跟蹤，實時反饋，分析顧客在體驗過程中的滿意度，找出存在的問題，為項目優化提供數據支撐，從而增強項目的可操作性與便利度，提升顧客休閑體驗。
3.2休閑體育項目的普及推廣及時精準，提供獨特專屬服務
通過分析顧客的需求和行為特點，篩選目標客戶，匹配相應休閑項目，結合現場，網絡等多渠道方式，開展基于細分需求和顧客精確定位的精細化推廣。智能匹配用戶需求和項目特征，根據每一位參與者的不同興趣與偏好為他們提供專屬性的休閑運動服務，提高用戶滿意程度。
3.3休閑體育的服務更加網絡化和智能化，拓展服務時限
通過提高休閑體育項目的創新能力和營銷推廣智能程度，為顧客提供個性化的服務，針對不同運動水平、不同愛好的目標用戶提供針對性的項目，由點及面。由一次體驗拓展為多次體驗，直至終身休閑體驗，從而提高項目價值。
3.4打破制約，促進休閑體育的發展
數據是移動互聯網的核心資產，對數據的掌控將帶來巨大的市場和巨大的經濟回報。大數據為休閑體育的發展提供了充足的養分和可持續發展的肥沃土壤，為整合多種資源，打破休閑體育項目自身的局限提供了可能，開發優秀的休閑體育項目能促進休閑體育運動的快速發展，能有力支撐休閑體育產業的蓬勃發展。
4結語
數據就是事實，重視數據，就是強調用事實說話的科學精神。數據文化是一種先進文化，其本質就是尊重客觀世界的實事求是精神，依托大數據，進行休閑體育項目的開發將深化現有休閑體育產業，形成新的休閑體育增長點。
參考文獻
