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物聯網與云計算范文1
關鍵詞：云計算；物聯網；運營管理平臺
一、物聯網和云計算
1.1物聯網。在物聯網當中，將紅外線感應、GPS定位以及射頻識別等技術設備，實現物理系統與互聯網之間的聯接，其具有信息交換和傳遞的功能，對物體進行定位、監控和識別。也就是說，物聯網是利用信息技術為物體所服務，有效整合社會資源并加以利用。隨著物聯網在多個行業領域得到廣泛的應用，并轉形成固定的模式。在物聯網商業模式當中，由政府主導運營，網絡運營商提供通信傳輸服務，建立其運營管理平臺，更加方便、快捷的為客戶所服務。1.2云計算。云計算是一種新型的商業計算模式，其利用網絡云端對各類信息資源進行數據處理和儲存，同時可實現資源共享。從某種意義上來說，云計算是一項虛擬化技術，將資源由物理形態轉化為虛擬的數據形態，實現分布式儲存，極大的節約了儲存空間，同時能夠根據實際需求來進行資源的增添和擴展。云計算支持多租戶技術，實現軟硬件資源共享和資源配置，各用戶間互不干擾，保證了數據資源的可靠性和安全性。1.3云計算在物聯網運營管理當中的應用價值。為了更加高效的整合和利用社會資源，在物聯網運營管理管理當中，需要應用更加完善和強大的運算處理手段，云計算顯然可以滿足其需求。從某種意義上來說。物聯網和云計算是互聯網的重要補充，二者間存在著緊密的聯系，相互促進，共同發展。云計算在物聯網運營管理當中的應用，極大的拓展了物聯網的資源空間，以更好的滿足日益增長資源需求，為廣大客戶提供高效、優質的服務。云計算為物聯網運營管理平臺提供了重要的網絡基礎設施，開啟了全新的商業管理模式，拓展了物聯網的發展機遇，其服務水平也得到了極大的提高[2]。
二、基于云計算的物聯網運營管理平臺構建
2.1云計算與物聯網的結合方式。基于云計算技術構建物聯網運營管理平臺，云計算與物聯網的結合是其中重要的環節。一般采取多終端、大量終端和海量終端等模式，而結合模式的選擇主要根據其應用范圍。在攝像頭、傳感器、3G/4G智能手機等小范圍物聯網終端之上，采用多終端結合模式，將其獲取的數據信息傳輸至云中心進行處理，使用者可通過統一的操作界面進行查看，在日常生活中，多終端模式得到了較為廣泛的應用。而在區域跨度較大的單位，則需要利用大量終端模式，對于分散于不同區域的子公司進行實時有效的管理，保障產品質量。而海量終端模式則應用于安全性高的海量、多類型數據信息資源的處理當中，實現資源的合理分配，合理選擇其云計算與物聯網的結合方式，發揮云計算的統帥作用，實現物聯網的統一管理。2.2基于云計算的物聯網運營管理平臺的設計。結合云計算的特點，將其合理應用于物聯網運營管理平臺之上，為其提供了重要的網絡基礎設施，利用虛擬技術，實現資源共享，不同行業、不同客戶均可從虛擬儲存池當中獲得資源信息。建立云平臺，利用其分布式極端、存儲以及虛擬技術，其數據處理、分析能力得以顯著提高，其具有實時性的特點，提高的數據的實用性。在物聯網運營管理平臺上設計云應用程序，并通過其對于行業業務進行管理。運營商可以根據用戶的使用時間，計算其應用的資源。2.3物聯網運營平臺的構建。完善無線傳輸通道和監控，合理進行網絡節點配置，并進一步拓展和延伸提高物聯網的功能，可有效減少成本投入。利用云計算基礎設施，構建行業計算模型，開發云應用，并將物聯網運營管理平臺的功能集中在云平臺上。在此基礎上拓展其管理范圍，充分發揮云計算在物聯網運營平臺當中的重要作用，其對于物聯網的發展具有積極的推動作用。結論在物聯網運營管理平臺之上，云計算是重要的技術手段，其促進了物聯網更好的發展，充分滿足新時期的發展要求。有效結合云計算與物聯網，進行物聯網運營管理平臺科學、合理的設計，實現溝通交流的智能化。充分發揮云計算多用戶、虛擬化以及超大規模的優勢，有效拓展物聯網運營管理平臺業務，滿足人們對于資源的需求。
參考文獻
[1]于洋.構建基于云計算的物聯網運營平臺分析與研究[J].電腦知識與技術,2013,35:8189-8191.
物聯網與云計算范文2
關鍵詞：云計算；物聯網；數據挖掘
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）35-8189-03
近年來在信息技術領域，出現了兩個非常熱門的技術——云計算和物聯網。云計算最典型應用為谷歌搜索引擎，谷歌的數據的器分別部署在全球數據中心，用戶所發送請求會并行的在所有的數據服務器中進行執行，并且將結果安排名反饋給用戶。而物聯網技術作為實現物物資源信息傳送和共享的技術，雖然目前在交通領域、電力領域、智能家居等領域廣泛應用，但還處于初期發展階段，沒有實現規模應用。據美國權威咨詢機構FORRESTER預測，物物互聯的業務將在2020年是人與人通信的30倍。因此物聯網技術應用前景廣大[1]。
1 物聯網和云計算兩大技術融合
物聯網要想發展壯大，是離不開云計算平臺的支持的，與此同時云計算平臺也需要物聯網為其提供大量用戶，因此，物聯網與云計算的結合應用是其未來發展的必然趨勢。所以，要想使物聯網與云計算的發展能夠得到保障，必須對基于云計算的物聯網進行相關的研究，這也是其能夠發展的必要條件。
首先規?；瞧浣Y合基礎。云計算中心對接入網絡的終端要求具有普適性，這就解決了物聯網的M2M應用的廣泛性帶來的問題。需要注意的是，物聯網只有在具備相當的規模之后，其優勢方能凸顯。通過物聯網能夠實現對生產生活有用的業務和應用。其次提升物聯網與云計算技術結合的實用價值，具體如何實現云計算的服務與物聯網支撐。為了實現兩者的融合，使該產業得以發展，需要現實技術的支撐以及對產業鏈進行價值平衡的建設。最后推動資源共享。物聯網與云計算結合，傳統計算機廠商能快速進入終端用戶服務領域，物聯網的主要作用就是促進數據計算資源與終端用戶的結合。物聯網與云計算的結合同樣也需要可靠嚴謹的虛擬化平臺的支撐，并且對數據中心的功能提出了更高的要求。
2 云計算在物聯網中應用關鍵技術研究
云計算在物聯網中結合方式研究，根據云計算技術中云中心、終端、應用的組合架構方式構成信息應用分層處理，海量終端，在下圖中的云中心有兩部分構成，一是共有云，一是私有云。這種云中心的特點主要是用戶范圍廣，數據的種類增加，其安全性能也更高了。大大提升了平臺應用的領域和數據種類，特別是提升基于云計算的物聯網平臺的安全性能。
本文所構建的基于云計算的物聯網平臺主要涉及如下關鍵技術：于云計算的數據挖掘算法研究、基于云計算的物聯網關鍵技術、物聯網接入網關輕量級關鍵技術研究。其中基于云計算的數據挖掘算法研究包括數據挖掘算法的并行算法研究與實現、用戶聚類和用戶個性化推薦的分布式應用的構建和實現等[3]。相關國際組織的工作和進展?；谖锫摼W的可信環境的構建、終端編碼與尋址研究、基于等級劃分的物聯網網關接入安全策略的研究等都是基于云計算的物聯網關鍵技術。
1） 基于云計算的數據挖掘算法研究
基于云計算的數據挖掘算法的分布式文件系統HDFS是分布式計算平臺Hadoop的基礎和核心組成之一，首先需要深入研究分布式計算平臺Hadoop中的分布式文件系統HDFS，具體包括：HDFS的write-one-read-many訪問模型及其對于并行計算、HDFS的Master/Slave架構以及Namenode和Datanode的劃分機制；HDFS文件系統的層次結構及其Namespace；
同時對Hadoop中的并行計算算法MapReduce進行研究，具體包括：MapReduce的應用程序處理流程及其核心組成，包括應用程序啟動器、JobTracker、TaskTracker等；MapReduce的應用程序接口，包括Mapper、Reduce、InputFormat、OutFormat、Combiner類等；MapReduce的通訊過程及其RPC實現機制；MapReduce的解決死鎖等問題的錯誤處理機制[4]；
在上述研究的基礎上，搭建基于Hadoop的云計算集群平臺，主要包括：硬件（網絡）環境配置、HDFS中的目錄結構設置、Name Node和Data Node配置[5]、SSH安裝配置、Hadoop的環境變量設置、Hadoop的配置文件參數設定、Hadoop的各種服務等。
2） 數據挖掘算法的并行算法研究與實現
對類數據挖掘算法需要進行相應的MapReduce改造。并對該算法的每個MapReduce過程的定義具體的實現。在Hadoop平臺下進行編碼。對實現的數據挖掘并行算法進行測試。在上述云計算平臺中，研究并實現以下算法的MapReduce化：
基于的基本算法包括Word Count、TF-IDF、排序、距離計算（Euclidean，Manhattan）。聚類算法采用K-means，Canopy，Graph Mining（the Shortest Path）。分類與預測方法包括KNN，Naive Bayesian，SVM，BP Neural Network、Locally-Weighted Linear Regression（LWLR）、Logistic Regression。所采用的關聯規則為Apriori；然后協同過濾：User-Based Collaborative Filtering（CF），Item-Based CF。網頁解析：VIPS，DOM-Tree。解析效果評測數據為天網200G或SogouT 1TB的網頁數據，隨機取出若干網頁進行人工測評，正文提取的準確率在90%以上。爬蟲：通過一個URL種子列表，可以爬取其鏈接的其它網頁，爬取的停止條件（最多層數，URL模式等）可以配置。
根據數據挖掘算法的處理流程，進行MapReduce過程的處理：
MapReduce過程對每個過程進行實現，如Mapper和Reducer類、定義輸入輸出格式化InputFormat和OutFormat類、定義組合類Combiner等；通過調整MapReduce的過程函數定義和參數來提高其并行度。
最終實現具有高度并行的分布式數據挖掘算法，算法處理數據的能力和集群中的機器數量成近似線性的關系。
3）用戶聚類和用戶個性化推薦的分布式應用構建
想要構建用戶聚類以及用戶個性化推薦的分布式應用，首先是對其應用業務進行分析，通過對其內部以及外部的資源進行評估和組織以對其業務問題進行界定。針對應用種類的不同，對不同數據進行理解，根據應用需要對相關數據采用爬蟲、網頁解析、分詞等技術對數據進行獲取以及確認。處理已經獲取的數據方法一般包括數據格式化、數據重構、數據整合、數據的量化處理等等。對獨立性變量進行選擇時，要對分類模型進行建立，以不同的數據挖掘算法達到對用戶進行分群的目的。
根據聚類的結果，對業務進行合理的解釋，針對具體的用戶群的特質制定個性化方案。
基于以上研究內容，在上述云計算平臺上，研究基于并行運算挖掘算法的用戶聚類和用戶個性化推薦應用的構建。該研究將首先綜合爬蟲、網頁解析、分詞、分類技術，對網頁進行分類，然后通過聚類、關聯規則、協同過濾等算法，進行用戶聚類，在對用戶聚類的結果進行合理的業務解釋后，將針對各個聚類的用戶群的特點，進行用戶個性化推薦方案的制定和實現[6]。
3 如何構建基于云計算的物聯網運營平臺
物聯網的運營平臺就是無線傳感網絡與互聯網之間一種本地化中央信息處理中心。對物聯網的運營平臺進行構建，就是為了對產業鏈的上下游系統進行集成，從而使客戶能夠享受到電信級物聯網運營服務。其主要功能有：受理業務、開通、計費，配置和控制網絡節點，采集存儲、計算、展示相關信息。物聯網運營平臺具有的云計算的特征，基于云計算的物聯網運營平臺其體系架構主要由以下幾部分構成：云基礎設施、云平臺、云應用、云管理。
云基礎設施就是為實現資源的共享。它通過物理資源虛擬化技術，使得平臺上的行業應用在不同客戶間實現資源的共享。這樣操作的優勢在于：一是提高了存儲空間的利用率，改變了以往要為每個用戶分配一個固定的存儲空間的做法，使用戶能夠共用一個跨物理存儲設備的虛擬存儲池；二是資源需求的彈性大大增加了，減少了運營成本，并使服務質量有所提升，例如當分析處理不同行業數據，并進行資源共享時客戶可以動態地從虛擬存儲池中分配存儲資源，使資源的利用率得到了大大的提高；三是改善了平臺的整體性能和可用性，通過對服務器集群技術的使用，使這個平臺更像同一臺服務器。
云平臺是物聯網運營平臺的核心，它實現了對網絡節點的配置和控制、信息的采集和計算功能，在實現上可以采用分布式存儲、分布式計算技術，實現對海量數據的分析處理，以滿足大數據量及實時性要求非常高的數據處理要求。
云應用實現了行業應用的業務流程，是物聯網運營云平臺的一部分，也可以作為集成第三方行業應用。它通過應用虛擬化技術使多個不同租戶能夠實現共享存儲、計算能力等資源，在降低運營成本的同時使得資源的利用率大大提高，并且保證了戶數據的安全性。
目前，物聯網與云計算技術相結合的發展模式是研究工作者的主要愿景之一，對于物聯網的建設者來講，在對行業應用進行發展時一定要注意免 “孤島”的形成，要做到未來的智能物聯網絡的互聯互通。在具體的操作中，要注重體系可行性，避免系統過于龐大和理想化。要對信息基礎設施不斷的進行創新設計以及優化，使物聯網基礎更加健壯與安全。
參考文獻：
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[2] 吳勁松，陳孚.電信運營商云計算發展探討[J].廣東通信技術，2011（4）.
[3] 徐雷，張云勇，房秉毅，程瑩.電信運營商的云計算發展研究[J].電信科學， 2010（S1）.
[4] 李曉明，張彬，賈巧麗.物聯網發展趨勢分析[J].中國新通信，2011（19）.
物聯網與云計算范文3
【關鍵詞】云計算 物聯網 運營平臺
信息技術的快速發展，促使云計算與物聯網成為業界與社會共同關注的重點。自計算機與網絡快速發展后，物聯網被認為是信息產業技術發展的新浪潮，同時也是信息技術快速發展的必然趨勢。電信運營商就物聯網的認識局限于特定的終端領域，利用無線或有線的方式，推進機器與機器、人與機器之間的信息交流。通過這種信息交流形式，從而可以調控生產過程、采集遠程數據、運程診斷以及調度指揮。而云計算具有的多用戶、虛擬化、高可靠性以及超大規模的特點，滿足物聯網智能化與規?；陌l展需要。因此，將云計算引入到物聯網平臺運營平臺的建設中具有重要的意義。
1 物聯網的概述
實際上，物聯網是一種經過特殊程序制作而成的感應器。在進行微處理后，分析非常態數據。經過3G、Zigbee協議、RFID射頻技術、GPRS、TCP/IP協議等不同方式來進行數據傳輸。而這種數據的傳輸，需要在相關協議的基礎上，將物語互聯網相互連接起來，這樣就能夠實現信息交換與溝通。這樣一種模式其實就是從智能化進行識別、定位、監控、管理以及跟蹤等一種網絡體系。說的簡單一點其實就是保持物物相連。物聯網是在互聯網基礎上，不斷延伸和擴展。這樣用戶在使用的時候就可以延伸和擴展相應的物品，并相互交流信息。從實際中可以了解到，物聯網的應用已經深入到各個領域中。但由于正處于起步階段，擴展的規模并不是非常大。
2 云計算
關于云計算的定義，存在很多種說法。從專業的角度上來說，云計算就應當是將動態化、容易擴展且已經被虛擬化的計算資源利用互聯網而提供的一種服務。云計算的幾項關鍵性技術主要包括，首先，虛擬化技術。利用虛擬化技術，用戶就可以替換物力資源，產生一種與物力資源具有相同功能的虛擬資源。而這種虛擬資源并不局限于實際的物理資源上，可能會跨越不同的物理資源，但是用戶在使用的時候無需了解的過于透徹。根據對象的不同，有存儲虛擬化、應用虛擬化以及操作系統虛擬化之分。其次，彈性規模擴展技術。通過云計算，可以為用戶提供相對較大的資源，根據使用不同，負載周期的不同，可以對所應用的資源進行動態化的伸縮，采取這樣的方式可以明顯提高資源的利用率。再次，分布式存儲技術。在云計算環境中，分布式存儲技術可以滿足單臺服務器難以滿足的存儲性要求。該技術一項最為明顯的特點就是存儲的資源可以抽象表示與統一化的管理，且可以保證存儲數據的安全性與可靠性。最后，分布式計算技術。Mapreduce編程模型是云計算最為典型的分布式計算模式。利用這種模式可以明顯提高數據的處理能力。另外還有一種就是多租戶技術。這種技術指的是大量的用戶可以共同使用軟硬件資源，根據用戶的需要使用資源，優化配置軟件服務，同時還不影響其他用戶的使用。
3 基于云計算物聯網運營平臺的構建
3.1 設計物聯網運營平臺體系
在設計物聯網運營平臺體系的時候，應當充分考慮云計算的各項特點，并將其合理的應用到物聯網運營平臺中。但設計體系結構的時候，必須注意這么幾方面問題。第一，云基礎設施。借助虛擬化技術，促使不用行業的用戶或者是同行業的不同用戶在物聯網運營平臺上達到資源共享的目的。實現資源共享，可有效節約存儲空間，不同用戶可共用虛擬儲存池，
3.2 云平臺
云平臺是物聯網運營的關鍵。云平臺可借助分布式計算、分布式存儲以及各項虛擬技術增加數據處理能力，提高數據分析能力，這樣就能夠極大的滿足數據實用性與實時性要求。
3.3 云應用
通過云應用，可以實現行業上的不同業務程序。而這也可以作為物聯網運營平臺的構成部分，合并在一起就能夠形成第三行業應用平臺。借助虛擬化技術，可保證不同用戶在物聯網上資源共享。最后，云管理。采用彈性資源收縮機制，用戶在使用的時候，運營商會隨著時間的變化計算其使用的資源，而這種計算需要借助云平臺得以實現。
3.4 建立物聯網運營平臺
電信運營商在建設物聯網運營平臺的時候，難以一步到位。
第一，從無線傳輸通道、監控功能以及網絡節點配置方面入手，在應用商、傳感器廠商相互配合，可以為用戶提供功能強大的物聯網。但是物聯網運營平臺的建設必須實在云基礎設施基礎上形成。唯有如此，保證虛擬技術，小規模建設成本可有效降低。第二，找準突破口，延伸網絡節點配置與監控功能。利用云計算，可以形成行業計算模型，并產生對外服務。當然，還可以與供應商相互合作。在相關供應商的支持下可開發云應用，并將各項功能集中到云平臺上，實現物聯網運營平臺的建設。第四，拓展云應用范圍，優化云服務平臺與模型，提高物聯網云管理能力。經過這一系列的措施，可有效增加物聯網運營平處理數量。事實上，此項操作程序較為復雜，在物聯網應用范圍逐步擴大的過程中，用戶數量也在持續增加。物聯網運營平臺在云計算基礎上形成，已經成為一種趨勢，且云計算在此過程中發揮的作用越來越明顯，并充分發揮電信運營商在物聯網產業發展中的作用，推進物聯網的發展，帶動信息技術的發展。
4 結語
通信網路應用領域逐漸拓寬，應用技術越來越成熟的情況下，設備與物質逐漸加入其中，且逐步的壯大。保持著人與自然之間溝通，就有助于溝通交流的智能化。將云計算作為基礎，物聯網運營平臺的構建，是一種必然趨勢。且物聯網必然是信息技術后期發展的趨勢。
參考文獻
[1]褚謹文，王藝.從電信運營角度看物聯網的總體架構和發展[J].電信科學，2010，14（4）：21-25.
[2]趙鈞.構建基于云計算的物聯網運營平臺[J].電信科學，2010，16（6）：48-52.
[3]劉云浩.從普適計算GPS到物聯網：下一代互聯網的視界[J].中國計算機學會通訊，2013，5（12）：66-69.
物聯網與云計算范文4
關鍵詞：云計算；物聯網；物流
中圖分類號： TP38 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）20-124-2
0 引言
智慧物流的概念最早在2009年12月由中國物流技術協會在原有智能物流的基礎上提出的，2006年，張軍杰就智能物流的發展進行了詳細的研究，提出了智能物流發展中遇到的問題和解決方案，2011年，汪鳴和李霞等學者提出智慧物流是在智能物流的基礎上發展起來的，它更加注重整體智能特征、協作性決策等發展模式，且物聯網技術在智慧物流的實現中起著極其重要的作用，智慧物流的實現將大力推動智慧城市的大發展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K認為智慧物流是推動市場全球化的有力助推器，是智慧城市的重要組成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年設計一個實時智慧物流信息系統解決貨運行業在高峰時間交通堵塞的問題，提高了智慧城市的現代化水平。眾多學者對智能物流和智慧物流的發展做了眾多的研究。
1 我國智慧物流發展存在迫切性
1.1 智慧物流將大幅度降低企業物流的成本
據不完全統計，我國物流企業中已經實現部分信息化的不足1/4，全面實現的不到1/10，河北省的情況更差，這樣的結果是企業內部以及企業與企業之間的信息出現不暢，很多成本的提高出現在物流上，如果解決這個瓶頸問題將大大提高企業的管理水平，降低物流成本。
1.2 智慧物流可建立公共平臺，有序地提高物流企業的競爭力
智慧物流的實施有利于加快改進企業物流的管理模式，提高其運作效率和供應鏈的協同化水平，促進實現供應鏈的一體化進程，從而解決在傳統物流供應鏈消耗大量燃油，造成環境污染及大量碳排放的問題，同時提高了信息領域的快速傳輸和相應能力，構筑企業的經濟增長點。
1.3 智慧物流將為智慧城市提供重要的數據和信息支持
智慧物流將為智慧城市提供重要的數據和信息支持，它可以將傳感器和感應器裝備到交通設施中，如車輛、電網、鐵路、隧道、橋梁、油氣管道等，這樣就形成了一個大的物聯網，實現多樣化、多源化的數據采集，并通過云計算、大數據等手段完成信息的高度共享，從而實現人、物、信息、決策的高效融合。
2 我國智慧物流發展的現狀和主要問題
我國部分單位的現代物流系統的部分技術已經達到了信息化、數字化、網絡化、集成化、智能自動化等先進水平，如中儲股份、外運發展、中海發展等，同時各地政府在智慧物流發展方式上也開展了大量研究，但與美國、日本等發達國家相比，我國的智慧物流尚處于起步或初級階段，還存在眾多突出問題，具體體現在：
2.1 物流企業規模較小、分散、布局亂、管理水平低下
目前，河北省有不少小企業開始利用物聯網技術構建了小型的智慧物流或智能物流，但這些企業存在著規模小，開發的系統各自為戰，信息無法共享等問題，這樣的結果是：缺乏有效的系統化管理，生產要素不能實現自由流動，資源配置不合理，難以形成統一、開放的市場。由于缺乏統一管理、信息不能實現共享，造成企業間彼此之間沒有交流，據不完全統計，河北省運輸能力有40%是空載狀態，經常是去的時候超載，回來時是空載。
2.2 編碼、文件格式等標準化數據不統一，也沒有前瞻性的規劃
從信息論角度上講，智慧物流的實現需要編碼、文件格式、數據接口等實現標準化，由于物流企業間的信息系統各自為戰，每個系統都一套標準，從而無法實現多系統的數據共享。同樣在發達國家，在條形碼、物流編號、數據接口等方面建立了一套比較實用的標準完成企業間的數據交換。同時，為解決末端數據的多源化和多樣化，難以實現共享的問題，他們提出了在層次結構中加入“數據標準化”層的概念，實現異構數據的同構化處理。
2.3 信息技術手段落后，缺乏完善統一的平臺
目前，在河北省的物流企業信息技術落后，信息系統功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技術的貨物追蹤系統、倉庫的智能化管理系統、運輸智能化管理系統等物流服務系統，信息資源不能整合，更談不到信息輔助決策，條形碼、射頻識別、GPS/GIS的應用不合理等，這與國外的智慧物流相比，還存在很大差距。同時，公共信息平臺提供的功能有限，物流信息分散，條塊分割等等，無法實現統一管理和協同優化。
2.4 高水平的專業人才匱乏
人才是構建社會高速發展的技術，據不完全統計，我國物流人才缺口至少30萬人，而同時懂得物流技術、計算機技術、信息系統技術、網絡技術的復合型人才更是缺之又缺。
3 基于云計算和物聯網的智慧物流發展模式
通過分析智慧物流發展的必要性及河北省的現狀后，將有針對性地研究發展對策和模式。
3.1 政府應在發展中起“主導作用”
政府應在發展中起“主導作用”，其發展創造良好的環境在整個智慧物流的發展過程中，政府應該起“主導作用”，一是政府需要提供符合發展的政策；二是扶持一些有良好潛力和競爭力的企業作為未來智慧物流發展的核心力量；三是配套相應的資金用于通訊、物聯網、運營的基礎設施建設；四是研發智慧物流的信息服務公共平臺。
3.2 通過產業推進，建立產業標準和信息平臺
通過產業聯盟，制定相應的產業標準，用于信息化建設所需的標準化和各類信息數據處理和傳輸的標準化建設，如代碼、接口等，同時加快推進智慧物流產業的高端化、智能化、規模化、協同化。
3.3 發揮企業主體作用，實現數據協同性、信息的共享性和決策智能性
企業是智慧物流的主體，而要想實現數據智慧化就必須使用先進的數據設備和數據共享設備，如RFID、GPS、傳感器等，將末端采集來的數據傳至系統平臺，從而為系統完成信息轉化、決策支持、協同化處理提供基礎數據。
3.4 建立標準的引領，保障物流科技發展的協調統一，降低物流成本
標準化工作是實現智慧物流統一協調發展、信息實現共享，決策支持準確性和智能性提高的基礎。首先應該強化統籌協作，推進智慧物流標準體系建設和各類信息標準化體系，其次是在物理上實現各類編碼標識、接口、信息安全的基礎共性標準等。
3.5 最終實現引入市場機制，增強智慧物流發展的動力
智慧物流的最終是引入市場，增強智慧物流發展的內生性動力，吸引資金，提高效率，降低成本，實現系統的良性循環，并為智慧城市的實現奠定基礎。
4 結論
眾多學者對智能物流和智慧物流的發展做了眾多的研究，但系統化的發展模式尚屬研究空白。本文借鑒國內外的眾多研究成果的基礎上，詳細分析了物聯網、云計算、大數據和智慧物流的關系，提出“政府主導、企業主體、產業推進、標準引領、市場化推廣”的創新型智慧物流發展模式，該模式的實現將大力推動智慧物流的可持續健康發展及智慧城市的現代化水平。
參 考 文 獻
[1] 蔡麗艷.物聯網時代的智慧物流[J].物流科技，2010（12）：95-97.
物聯網與云計算范文5
隨著時代的發展與科技的不斷進步，云計算、物聯網技術等得到長足發展和進步，在共同作用下實現了數據大爆炸，進入大數據時代。海量化的數據從組織到傳輸、分析、存儲、查詢等帶來前所未有的壓力，但豐富的信息資源也帶來更多的發展機遇。[1]有研究得出，隨著數據規模的擴大，信息處理難度也會明顯增強，但若有組織有規律地實現大數據的使用，對其予以科學化挖掘，則能夠產生更大的應用價值，進而推動社會經濟的發展。
1 大數據時代物聯網和云計算與電子商務應用分析
在大數據時代，電子商務發展過程中能夠實現多樣化信息的獲取，這為其發展提供了契機，通過電子形式展開相關商務活動，并且其作為一種全新的交易形式，在應用過程中將參與交易的各個機構均帶入到網絡化經濟時代，進而充分實現整個交易運行的自動化與電子信息化。電子商務的本質特征同物聯網與云計算存在一定的關聯性，對于優化整體發展具有良好促進作用。
1.1 物聯網與電子商務的應用分析
物聯網是基于互聯網技術所實現的物物相聯，其通過紅外感應器、激光掃描器、射頻識別（RFID）、全球定位系統等信息傳感設備，依據所約定的協議，實現互聯網與任何物品的連接，并進行智能化管理與監控，以完成通信與信息交換的一種網絡。就實際應用而言，在物聯網技術及相關行業的迅猛發展下，其為電子商務的現代化發展帶來了巨大機遇，并在其應用下有效地推動了電子商務得到快速監控發展。就電子商務中的商品管理而言，在充分利用物聯網技術的基礎上建立了具有實時追蹤功能的管理系統，企業能夠對動態化的商品動態進行實時監控，管理商品質量，并且在信息化管理的過程中，使用戶能夠更加有效地從商品的生產加工、具體來源、運輸過程等方面了解基本信息，充分增加用戶信任度，加大消費熱情，促進電子商務整體健康發展。[2]
1.2 電子商務與云計算
大數據時代下，信息技術與科學技術得到迅猛發展，使作為全新商業模式的電子商務成為流行，受到各大企業的青睞。而作為電子商務企業翹楚的阿里巴巴，已經成立的“阿里云”子公司，充分將云計算的運作理念和技術在電子商務中進行應用，這為電子商務發展提供了運行更低的基礎設施成本，實現資源最優化配置，而且，云計算下對云客戶端的軟硬件設置較之基本應用成本亦相對較低，但整體性能卻得到明顯優化，應用更加便捷。此外，電子商務發展過程中，購置電腦軟件是必備環節，但基于云計算的應用則避免了每臺電腦均購買單獨軟件應用程序環節，所需軟件均可從云中獲取并免費使用，充分優化了客戶端的運行速度與運算能力，整體性能明顯強化。
2 大數據時代基于物聯網和云計算的電子商務發展策略
2.1 基于物聯網的電子商務發展策略
2.1.1 構建智能物流體系
物流問題是電子商務發展過程中的常見問題，隨著人們網購習慣的不斷深入與強化，物流運送壓力不斷加大，但運送過程中，若出現送貨不及時或失誤現象，則極易引起消費者不滿，進而影響服務質量，不利于大數據時代電子商務的健康可持續發展。故而需基于物聯網作用下實現智能物流體系的構建，對動態化的商品物流進行實時管理與監控，優化物流運送活動，提高服務質量與水平。[3]
2.1.2 構建安全管理系統
電子商務發展中，消費者會擔心網購導致自身隱私信息得到泄露，一定程度上影響購物群體。所以，基于物聯網的應用構建安全管理系統，能夠加大對消費者隱私的保護，消除網購過程中消費者原有的顧慮和擔憂，從而安心進行網絡購物。比如，網絡交易后，為保護消費者個人信息安全，可以采用雙向認證的Hash協議，進而實現標簽對RFID閱讀器的認證，使信息在兩者完成認證的前提下完成安全有效傳遞，隔絕惡意攻擊，且具體應用中Hash雙向認證負載小，且成本低，能夠最大化實現電子商務企業發展的資源優化配置。
2.1.3 構建物聯網電子商務信息平臺
基于物聯網技術下進行電子商務信息平臺構建，就需將其相關技術在開發活動中充分應用，合理優化電子商務資源配置，實現物聯網三層結構體系與SOA架構基礎上的新型電子商務平臺設計與開發，改善傳統應用過程中電子商務信息平臺運行的缺陷，以同大數據的整體發展環境相一致。此外，在商務信息平臺的作用下，能夠更加迅速快捷地響應消費者的基本需求，合理優化消費者對電子商務的滿意度，促進其整體發展。
2.2 基于云計算的電子商務發展策略
2.2.1 優化云計算平臺下的云安全問題
?τ諂笠刀?言，進行云計算的應用就相當于在其平臺下將企業的經營數據存儲在云中，其中包括企業的機密文件，但若托付的云計算技術不夠成熟，則會導致應用過程中存在一定的安全風險。故而，電子商務企業在云計算應用中，需慎重選擇云計算廠家，并將廠家所提供的安全保證措施作為考量目標之一，避免出現云平臺受病毒入侵等而導致經營數據丟失。[4]此外，電子商務企業在應用過程中需實現云計算平臺嚴格權限管理，并對數據進行加密存儲、傳輸，并及時備份，并分布存放，而數據中心也需具備一定的容災與容錯能力。由此可見，選擇安全可靠的云計算系統是電子商務企業實現云計算應用的基本前提。
2.2.2 依據企業資金實際選擇云計算平臺
當前，就云計算的提供廠商而言，收費標準不一而足，且我國政府法律并未對其收費實現行業內標準制定。比如，谷歌作為全球范圍內最大的云計算用戶，其為中小型企業提供免費普通云服務，而亞馬遜在提供完備云服務時則會收取額外費用。企業在選擇云計算平臺時，需從自身實際出發，并在充分考慮應用安全性的基礎上進行選擇。
2.2.3 依據企業業務需求選擇云計算平臺
就云計算應用而言，不同廠商所提供的服務存在差異性，如谷歌的免費云服務在辦公在線系統應用方面具有顯著優勢；亞馬遜的付費完備云服務具有多樣行，且存儲能力強大，為用戶所青睞與接受；force.com則傾向于在銷售管理方面提供云計算服務等。故而，電子商務企業在選擇云計算時可從企業的SaaS、IaaS、PaaS等具體模式出發，選擇適合自身發展與需要的云計算基本應用模式。
物聯網與云計算范文6
關鍵詞：預警平臺；云計算技術；數據融合技術；物聯網技術；煤礦安全生產
中圖分類號：TD67；TP393 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2017）03-0-02
0 引 言
煤礦生產環境非常惡劣，煤礦安全生產事故時有發生，煤礦安全生產問題依然值得重視[1]。盡管煤礦安全生產管理系統起到了一定的作用，但煤礦安全生產管理系統大多都是相互獨立的子系統，彼此之間相互獨立，不能實現資源共享，各子系統的開發平臺也不一樣，不能實現統一結合，這些不足嚴重制約了煤礦安全生產管理系統的發展[2]。物聯網作為未來信息技術領域新的制高點，具有異構相通、遠程管理、高度智能化、高度信息化等特性，已成為當前煤礦安全生產信息化領域的研究熱點。但煤礦物聯網系統會產生海量數據，對數據的處理要求較高，相信引入數據融合技術和云計算技術一定能得到滿意的效果。物聯網技術、數據融合技術、云計算技術之間既有區別又有聯系，在煤礦安全生產預警平臺上應用這三種技術，有望解決上述問題。
1 物聯網技術、數據融合技術、云計算技術
1.1 物聯網技術
物聯網就是一個統一的網絡，通過傳感器與互聯網的鏈接，使物體與網絡相連，從而實現對物體的智能化管理。物聯網改變了以往互聯網的形式，它是一種全新的網絡技術，實現了人與人、人與物、物與物之間所產生數據的聯通[3]。
物聯網的結構一般分為感知層、網絡層和應用層。
（1）感知層是物聯網的核心技術，負責各類信息的采集，主要包括傳感器技術和RFID技術。
（2）網絡層是物聯網的支撐技術，負責把感知層獲得的各類信息安全、穩定地傳輸到應用層，主要包括無線技術和有線技術。
（3）應用層是物聯網的最高層，負責把接收到的信息數據匯總、存儲、處理，再以特定形式呈現出來，主要包括數據存儲技術、數據處理技術等。
1.2 數據融合技術
數據融合是將采集到的原始數據進行自動分析、綜合、校準，消除數據的不穩定性，提高數據的可靠性，準確獲取更有用的信息，為后續數據的感知處理提供更準確、更可靠的測量數據[4]。
若將物聯網感知層獲取的海量信息直接傳送到物聯網應用層，必然會增加應用層數據處理的難度。若在物聯網的感知層通過數據融合技術增加信息的準確性和穩定性，提供可靠的信息到應用層，必然會減輕應用層的壓力。因此數據融合將成為物聯網的一個重要環節。
1.3 云計算技術
云計算是將分布式計算、虛擬化、網絡存儲、效用計算等計算機及網絡技術發展融合壯大，產生的一種新興計算方式。其目的是把多個簡單的計算形式融合成一個具有強大計算能力的計算形式，并將這種計算形式共享，使系統中的所有終端用戶都能運用這種計算形式[5]。
物聯網是對傳統網絡和傳感網絡的整合，這其中必將產生海量信息，唯有借助云計算技術才能實現對這些信息的有效處理和整合。因此，云計算將是實現物聯網的核心關鍵技術。
2 煤礦安全生產預警平臺
預警是對生產系統中可能發生的危害和危險事件進行合理評價，預估風險，設計預案，制定相應的解決對策，避免危害和危險事件的發生[6]。預警系統是能夠自動監測、評價與控制各類危害和危險事件發生的監測系統[7]。煤礦安全預警系統可以實現礦井安全生產信息的遠程監控，實時掌握煤礦安全生產狀況，減少或避免煤礦安全事故的發生[8]。
煤礦安全生產預警平臺是從煤礦安全生產的角度，以物聯網技術為基礎的典型復雜巨系統。任何一個傳感器節點或子系統檢測到的異常數據信息，都有可能對煤礦生產的安全運行產生威脅。煤礦安全生產預警平臺需構建物聯網下的立體監測體系，對瓦斯、頂板動態信息、沖擊地壓、塵害、熱害、水、火等潛在威脅進行多角度、多尺度的監測，將監測數據處理反饋給預警平臺。
3 三種技術在煤礦安全生產預警平臺上的應用
3.1 物聯網技術能進一步提高煤礦安全生產預警的整體水平
煤礦安全生產預警主要用以監測礦工、環境和設備。礦工的采掘影響著煤礦井下的環境，環境變化影響著設備的運行，同時環境變化和設備運行狀態的好壞也影響著礦工的生產和其生命安全。因此對煤礦井下重點危險源實施監控與預警，建設和完善安全生產預警平臺，提升煤礦生產安全過程監控和預警水平，將礦工、環境、設備聯成一個網絡，并通過物聯網加以控制，煤礦安全生產的目的才能更好地實現。
3.2 數據融合技術能進一步提高煤礦安全生產預警的準確性
為了能夠對煤礦井下礦工、環境和設備進行動態監測，在礦井一定區域內采用一種無線傳感器網絡，能夠為煤礦的安全監測提供支持。煤礦安全生產監測數據包括各種傳感器、條形碼讀卡器、RFID標識讀卡器等各種數據信息。由于設備本身可能存在的故障及井下環境干擾等多種原因，采集到的數據不可避免地存在一定的誤差，影響測量數據的準確性，因此必須通過數據融合技術對采集到的數據進行進一步處理，消除誤差，以提高數據的準確性。
3.3 云計算技術能進一步提高煤礦安全生產預警的穩定性
云計算技術作為一種新興的共享基礎架構，是物聯網系統的首選技術。云計算技術為數據的集中存儲和安全訪問提供了穩定支持。云計算技術使物聯網系統在信息共享和數據處理方面更加智能和穩定。同時，云計算技術還可解決各煤礦子系統之間的異構性，將井下環境監測、井下設備監控、井下礦工定位等功能集于一體，滿足煤V安全生產對信息資源的集成與共享的需求，增加煤礦安全生產預警平臺的穩定性。
3.4 三種技術的關系
物聯網技術、數據融合技術、云計算技術之間既有區別又有聯系。物聯網技術側重物與物、物與人、人與人之間的聯通；數據融合技術側重對海量信息的加工和提純；云計算技術側重數據計算的方式、方法。
因此，物聯網技術、數據融合技術和云計算技術之間的關系是：物聯網產生大量數據，大量數據需要數據融合技術進行提純，同時也需要借助云計算技術進行計算，數據融合技術有助于云計算技術，云計算技術和數據融合技術為物聯網服務。
4 結 語
物聯網技術、數據融合技術和云計算技術會成為改進煤礦安全生產預警水平非常重要的技術手段。物聯網技術是煤礦安全生產信息化水平的基礎，數據融合技術增強了采集數據信息的準確性，云計算技術增強了對海量數據處理和計算的能力，三種技術為煤礦安全生產信息化預警提供了更好的技術支撐。
參考文獻
[1]賀超，宋學鋒，王建軍.基于物聯網的360度煤礦安全管理信息系統探討[J].工業安全與環保，2013，39（8）：80-82.
[2]余建芳.物聯網在煤礦安全生產中的應用研究[J].煤礦開采，2013，18（2）：103-104.
[3]劉偉.基于物聯網技術下的煤礦智能安全管理系統的研究[J].煤炭技術，2013，32（7）：93-94.
[4]李莉，盧靜.基于云計算和數據融合的煤礦物聯網信息化管理[J].信息與電腦（理論版），2013（6）：124-125.
[5]裴忠民，李波，徐碩，等.基于云計算的煤礦物聯網一體化平臺體系架構[J].煤炭科學技術，2012，40（9）：90-94.
[6]孫彥景，左海維，錢建生，等.面向煤礦安全生產的物聯網應用模式及關鍵技術[J].煤炭科學技術，2013，41（1）：84-88.
