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網絡輿情監測范文1
中圖分類號：C93 文獻標志碼：A 文章編號：1673—291X（2012）28—0227—03
一、時代背景
互聯網時代是人類歷史上一個空前偉大的技術革命時代。現代信息技術、通訊傳播技術、網絡技術等眾多現代化的傳播技術已滲透到社會生活的各個領域?；ヂ摼W廣泛性、即時性、開放性、共享性和互動性的特點及豐富多彩、方便實用的應用形式決定其日益成為反映社情民意的重要陣地，網上熱點層出不窮，網絡輿情對國家事務、公共事務決策的影響力也日益加大。歷史原因曾使中國長期處于封閉狀態，國內關于輿情的研究起步較晚，目前迫切需要提升與之相應的理論和技術支持。輿情分析與監測是信息深加工，以往“剪報”式低價值粗加工的信息服務，雖可按主題范圍搜集，但提供的結果僅局限于單一的信息內容，傳統的單一線性收集方式已不能夠滿足人類大腦發散思維的需要。
二、網絡輿情監測引導的技術支撐
在浩瀚的網絡中，政府如果僅僅依靠人工完成網絡海量信息的收集和處理是不現實的。而Web數據挖掘能快速、準確的獲得有價值的網絡信息，利用歷史數據預測未來的行為以及從海量數據中發現知識。它克服了普通數據庫管理系統無法發現數據中隱藏的關系和規則及根據現有數據預測未來的弱點。Web數據挖掘的出現為自動和智能的把互聯網上的海量數據轉化為有用信息和知識提供了條件?？捎行У貜腤eb獲取并分析相關輿情，達到監測、輔助決策和引導的目的，為網絡輿情預警提供了極大的幫助。
（一）Web數據挖掘
Web數據挖掘由傳統數據庫領域的數據挖掘技術演變而來。數據挖掘是指從大型數據庫的數據中提取出人們感興趣的、可信的、隱含的、明顯未知的、新穎的、有效的、具有潛在用處的信息的過程[1]。隨著互聯網的蓬勃發展，數據挖掘技術被運用到網絡上，并根據網絡信息的特點發展出新的理論與方法，演變成網絡數據挖掘技術。Web數據挖掘是指對目標樣本進行分析提取特征，以此為依據從Web文檔和Web活動中抽取人們感興趣、潛在的有用模式和隱藏的信息，所挖掘出的知識能夠用于信息管理、查詢處理、決策支持、過程控制等方面。
根據挖掘對象的不同，可將Web數據挖掘技術分為三大類[2]：Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘。Web內容挖掘是指從Web上檢索資源，從相關文件內容及描述信息中獲取有價值的潛在信息。根據處理對象的不同，Web內容挖掘分為文本挖掘和多媒體挖掘。Web結構挖掘的目標是Web文檔的鏈接結構，目的在于揭示蘊含于文檔結構中的信息，主要方法是通過對Web站點的結構進行分析、變形和歸納，將Web頁面進行分類，以利于信息的搜索。結構挖掘的重點在于鏈接信息。Web使用挖掘是從服務器訪問日志、用戶策略、用戶對話和事物處理信息中得到用戶的訪問模式和感興趣的信息，利用這種方法，可以獲知Web使用者的行為偏好，從而預測其行為。
（二）Web挖掘過程
Web數據挖掘依然遵循數據挖掘的研究思路，挖掘過程分為四個階段：數據收集、數據預處理、模式發現和模式分析（如圖1所示）[3]。
1.數據收集。網絡信息的收集是網絡輿情監測的源頭，其廣度和深度決定了監測效果。對于明確主題的輿情信息采集，可以采用搜索引擎方法。由于各個現存搜索引擎索引數據庫的構造方法不同，其索引數據不盡完整，所以應將多個單搜索引擎搜索結果進行整合、調用、控制和優化。搜索中可以以寬度優先、深度優先或啟發方式循環地在互聯網中發現相關信息，可將網絡空間按域名、IP地址或國別域名劃分為獨立子空間詳細搜索；或以信息類型為劃分，如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文檔、newsgroup文章和各種音、視頻文件等。輿情信息檢索結果可按不同維度展現，包括按內容分類、輿情分類、相關人物、相關機構、相關地區、正負面分類等。每個維度下把搜索結果自動分類統計展示，以便短時間內檢索到精確信息。
2.數據預處理。因原始Web訪問數據的文件格式是半結構化的，包含不完整、冗余、錯誤的數據，需進行提取、分解、合并，轉化為適合挖掘的格式，保存到關系型數據庫表或數據倉庫中，等待進一步處理。數據預處理可改進數據質量，提高后續輿情挖掘過程的精度和性能。對采集到的輿情進行初步加工處理，如格式轉換、數據清理、數據統計，對于新聞評論，需過濾無關信息，保存新聞標題、出處、時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容和評論數量等。對于論壇，需記錄帖子的標題、發言人、時間、內容、回帖內容、回帖數量等，最后形成格式化信息。條件允許時甚至可直接對網站服務器的數據庫進行操作。
3.模式發現。利用數據挖掘的算法可發現用戶聚類、頁面聚類、頻繁訪問頁組、頻繁訪問路徑等隱藏的用戶訪問模式。若在挖掘用戶瀏覽模式過程中發現選擇的數據或屬性有偏差，或挖掘技術達不到預期結果，需根據反饋結果不斷重復以上過程，通過數據挖掘，創建和更新用戶模式庫。模式發現可應用許多相關領域的方法，但需針對Web數據挖掘的特點做出相應的改進。
網絡輿情監測范文2
[關鍵詞]網絡輿情信息；生命周期；監測管理；分析
[中圖分類號]G40-057 [文獻標識碼]A [論文編號]1009-8097（2013）12-0111-04 [DOI]10.3969/j.issn.1009.8097.2013.12.021
引言
隨著高校信息化建設的深入發展，校園網中網站、論壇、微博等信息交流平臺上信息資源的數量呈指數級增長。主要是以大學生為主的群體通過校園網對校園中的某些現象，以及所關注的其他社會現象、社會問題所表達的態度、意見和觀點。表現出傳播速度快、影響范圍廣的特點。由此引發對校園網絡輿情這種校園信息傳播方式的關注，實施對校園網絡輿情的有效監測與管理，維護校園網絡輿情信息健康傳播，已經成為高校網絡信息安全的重點工作。
一、網絡輿情概述
1.網絡輿情的概念、要素與發展過程
所謂輿情，是指由個人以及各種社會群體構成的公眾，在一定的歷史階段和社會空間內，對自己關心或與自身利益緊密相關的各種公共事務所持有的多種情緒、意愿、態度和意見交錯的總和。隨著互聯網的普及，網絡成為反映輿情的重要載體。網絡輿情是通過互聯網表達和傳播的各種不同情緒、態度和意見交錯的總和?！熬W絡輿情信息”則是民眾在互聯網上和傳播的能夠反映民眾輿情的文字、圖像、音頻、視頻等，往往是以文字形式為主。網絡輿情反映和表達了一定的社情民意，是社會輿情的一種表現形式。
作為社會輿情的組成部分，高校網絡輿情主要是指高校教職員工和學生對有關國際重大問題、社會焦點問題、時政問題以及有關校園事務和學校管理等與自己利益相關的問題的情緒、看法、意見和態度。它不僅包括其對國家、社會的政治態度，也有對自身利益需求的訴求和表達，是要求國家、學校不斷改善其現狀、情況的訴求和意愿的集合。
從網絡輿情的定義可知，高校網絡輿情的要素包括主體、客體、本體和輿情空間四部分。高校網絡輿情的主體是學校全體師生員工，其中以學生為主。高校網絡輿情的客體是中介性社會事項，包括各種事件、熱點現象、行為和政策等等。高校網絡輿情的本體是各種情緒、態度和意見的總和。高校網絡輿情空間是指網絡使用者（俗稱網民）對中介性社會事項的態度形成、變化和發生作用的情境，通常指學生社會政治態度形成、變化和發生作用的環境。網絡輿情空間是多層的、結構化的和復雜多變的，是主客體和空間中具有的其他基本因素之間的多維或多元的互動。輿情空間包括硬空間和軟空間。硬空間是指存在于互聯網中的各種虛擬空間，如校園BBS、論壇、微博等。軟空間是指網絡使用者（俗稱網民）在使用互聯網時必須遵循的法律法規、角色認知、價值觀以及網絡文化等。
網絡輿情一般都要經歷產生、形成、發展、消亡四個過程。首先是社會或校園中某個話題或現象引發網絡使用者（俗稱網民）關注。在得到網民的關注后，借助網絡的傳播和放大作用，更多的網民加入其中，逐漸形成一種或數種輿論觀點。當參與人數和輿情信息的傳播達到一定程度后，網絡的聲音開始在現實社會產生影響，引起現實社會的共鳴，促成網絡輿情的到來。而一旦熱點轉移或消失，該輿情熱點話題隨之退化或轉入下一熱點。
2.網絡輿情信息生命周期管理
從網絡輿情的發展過程可以得知，網絡輿情信息有著自己的生命周期。所謂網絡輿情信息的生命周期是指從決策工作產生對網絡輿情信息的需求開始，到網絡輿情信息分析結果被決策者利用的整個過程，如圖1所示。對網絡輿情信息的需求和利用分別是網絡輿情信息生命周期的起始和終結，中間還要經歷一系列不可缺少的環節，主要包括：網絡輿情信息工作規劃、網絡輿情信息匯集、整理和評價、網絡輿情信息分析、網絡輿情信息的報送和反饋、網絡輿情信息預警等，它們共同構成整個網絡輿情信息匯集和分析的主體部分。
二、高校網絡輿情信息監測管理體系的構建
網絡輿情的發展過程，對網絡輿情信息的管理提出了更高的要求。構建高校網絡輿情信息監測管理體系，對高校網絡輿情信息進行監測、分析，準確把握教育網絡輿情信息的內容、導向、發展趨勢，整合各類資源，形成決策數據鏈，為高校網絡輿情信息的科學決策提供有效支持。結合網絡輿情信息生命周期管理過程，構建高校網絡輿情信息監測、分析與管理體系，如圖2所示。
高校網絡輿情信息監測管理體系主要包括網絡輿情信息提取（數據采集、數據預處理、信息萃取）、網絡輿情信息數據挖掘分析、網絡輿情決策管理和網絡輿情信息監測環境。
網絡輿情信息提取是利用網絡抓取技術，包括網絡雷達技術、元搜索技術、網頁內容智能提取技術等；多文檔自動摘要技術；信息檢索技術，包括全文檢索技術、基于圖片內容檢索、數據挖掘技術、自動分類與自動聚類、相似搜索與消重等技術，對校園網（新聞、論壇、微博、即時通訊等）進行實時監測、采集，對轉載頻率高和訪問次數多的網絡輿情信息進行自動分類聚類，主題檢測和專題聚焦等。
網絡輿情信息數據挖掘分析是網絡輿情信息管理模型的核心功能。是高校網絡輿情信息工作者在對網絡輿情信息匯集整理的基礎上，運用網絡輿情信息分析方法和數據挖掘技術，把握高校網絡輿情信息的本質，并預測其可能的發展方向。
網絡輿情信息數據挖掘分析的目的是提供有價值的輿情信息，做出科學的分析和判斷。需要將網絡輿情信息數據挖掘分析的結果，以易于理解的方式輸出給使用者。可以通過計算機將網絡輿情信息數據挖掘分析模式及特征輸出為輿情監測圖譜。在相關數據挖掘、監測分析算法的支持下，形成網絡輿情信息分析報告。同時將生成的輿情信息存儲于輿情信息數據庫中，以便今后輿情信息研究的需要。
整個體系的構建是基于網絡輿情監測的環境中，監測環境的建立有助于相關輿情管理部門對網絡輿情信息的分析處理、決策方針的制定、對輿情的監控和管理。
三、主要功能分析和實現
1.網絡輿情信息采集與處理
高校利用對校園網絡的控制與管理，校園網內的輿情信息數據可通過對各種信息平臺的訪問權限來獲取。通過三種方式實現對校園網內多種異構數據源的信息采集，具體為：利用網絡爬蟲模塊實現對校園網內網頁文件的信息采集；利用Lucene數據庫接口實現與各種異構數據庫的連接；利用Nutch的插件機制，實現對文檔文件的解析與讀取。
Nutch是一個開源的Java實現的Web搜索引擎，在Lucene基礎上通過添加網頁數據抓取功能構建而成，提供了構建搜索引擎所需的基本工具模塊，包括網絡爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫。可為Nutch提供文本索引和搜索的API，也可為應用程序添加索引和搜索功能。通過Lucene的數據庫接口直接從數據庫中取出數據。用API建立索引并提供搜索接口。
互聯網的輿情數據信息可利用元搜索引擎技術從網頁數據和異構文檔中獲取。元搜索引擎將檢索條件轉換為各獨立成員搜索引擎（例如百度、谷歌等）能夠接受的格式，并通過各自的查詢接口提交，然后對獲得的HTML格式的檢索結果進行分析、處理。獲得與之相對應的鏈接地址、網頁標題以及部分說明文字，將上述信息處理為結構化數據后存放到相應的數據庫中。最后通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網頁標題等信息的對比和有效性檢測，實現結果的篩選和去重，然后將結果提交給Nutch插件，與校園網輿情信息統一建立索引。
網絡輿情信息預處理包含分詞與建立索引。主要對信息采集過程采集到的文本數據庫進行讀取，逐條進行數據清理，去除文本中的腳本等無用信息，提取出文本的標題、內容，并利用對文本進行分詞索引，創建文本模型并提供數據資源。
2.網絡輿情信息分析
網絡輿情信息分析是網絡輿情信息監測管理體系的核心。學者們在網絡輿情信息分析的理論研究和實踐探索方面，雖然總結了許多應用模型，但不能較全面地實現網絡輿情信息的內容分析，在繼承學者們的研究實踐（如指標分析）基礎上，針對不同的網絡輿情信息，結合內容分析法，選取趨勢分析、指標分析、文本分析、比較分析等分析方法，以達到較為全面地分析網絡輿情信息內容的目的。
內容分析法是一種對文獻內容進行客觀系統的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質性的事實和趨勢，揭示文獻所含隱性信息，對事物發展做出預測。內容分析法用于網絡信息的分析，顯示出良好的應用前景，主要體現在對網絡的內容挖掘、對網絡的結構挖掘和對網絡的使用記錄挖掘方面。隨著數據挖掘技術的發展，內容分析法可以在自動處理環境中深入揭示文本的隱性內容。
趨勢分析通過對某一輿情話題，在不同時期內所顯示的輿情信息資料進行函數模式的轉化，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中某一特征的信息的數量、重要性、強度等發生變化和差異的因素，從而可以判斷這一輿情話題的趨勢傾向。
指標分析用于內容分析中可以測量信息傳播的重要性、熱點或重點，檢測偏見存在的趨勢，推斷信仰、信心和動機的水平等。網絡輿情信息研究模型里常用的指標有熱度指標、傾向性指標、預警指標。
絕大多數的網絡輿情信息是以文本形式出現的，文本分析是對文本的表示及其特征項的選取，它以特征詞作為分析要素進行量化來表示文本信息，統計其出現的頻次，分析和推斷網絡傳播的內容，以及言論的傾向性。
特征分析把從文本中抽取出的特征詞進行量化來表示文本信息，通過對某一對象的特征詞，在不同問題上，或在不同場合上所顯示出來的內容資料進行內容分析，把這些不同樣本的量化結果加以比較，找出其中穩定的、突出的因素，從而判定這一對象的特征。
比較分析是通過對同一中心問題，但對象或來源不同的樣本資料進行內容分析，把這些來自不同對象的樣本的量化結果加以對比，從而找出它們之間的異同。通過比較可以發現研究對象的不同，找出本質上的異同。例如：比較同一輿情信息在不同地域的傳播特點、反應熱度等；比較不同媒體載體報道風格的異同等。
四、網絡輿情信息管理模型的實踐應用
隨著信息技術的不斷發展，網絡輿情信息監測、分析、決策和管理在高校教育管理實踐中得到重視，它的應用促進了高校教育管理的理論和實踐的創新，為高校教育管理模式提供技術保障，使高校教育管理適應網絡時代的形勢發展需要。利用網絡輿情信息管理模型，以網絡輿情監測管理為中心要素，構建互動的反饋響應體系，主體要素為教育工作者和受教育者，媒介要素為網絡環境和現實環境，如圖3所示。
網絡輿情信息互動反饋響應體系中的網絡輿情監測管理直接面向教育工作者和網絡環境，利用網絡輿情信息監測管理體系將校園網絡環境中的輿情信息采集并挖掘分析，為教育工作者提供輿情信息情報以及決策支持。在輿情分析及管。理決策過程中，綜合考慮現實環境中的情報信息；輿情管理通過教育工作者在現實環境和網絡環境中的決策反饋行為，對受教育者產生影響作用。另外，受教育者可以通過輿情信息監測管理體系將自己的思想、需求及建議等反映給教育工作者，與教育工作者建立交流機制。這樣，在教育實踐中受到阻隔的兩大主體要素（教育工作者和受教育者）之間有效地建立互動關聯機制，一方面，讓教育工作者可以清楚地了解受教育者的真實想法及行為；另一方面，讓受教育者的意見可以暢通地傳遞給教育工作者。
網絡輿情監測范文3
關鍵詞：監獄；網絡輿情；科學技術
監獄是我國重要的刑罰執行機關，是我國司法體系中重要的一部分。但是由于各種原因，對于監獄網絡輿情的管理，還處于初級階段，十分不完善。我國對網絡輿情分析的研究始于2005年，之后相關的研究逐年遞增。截至2014年11月，在CNKI中國學術期刊網上以網絡輿情為主題的研究成果共有5782篇，以涉警輿情為主題的研究成果共有78篇，以監獄（網絡）輿情為主題的研究成果只有5篇。初步統計數據顯示，我國近階段對于公安、司法等涉警行業的網絡輿情的分析和研究才剛剛起步，文獻成果較少。
1國內監獄與網絡輿情突發問題應對的現狀
1.1網絡輿情的特點網絡輿情是廣大公眾，充分利用互聯網，自由表達自己的態度、意見、觀點和情緒等。網絡輿情的主體是網民，網民雖然具有很大的參考性，但是不代表所有的民意。網絡輿情的主要載體是網絡上的各種社交軟件、新聞網站等。網絡輿情經過網絡的傳播，與一般的現實輿情不同，有許多獨特的特點。第一是具有豐富性和多元性，由于互聯網的普及，人們的網絡交流十分簡單而且方便，能夠廣泛地參與公共事務的管理。第二是網絡輿情具有情緒化和非理性化的特點。公眾由于心理上對社會現實的不滿，或者受其他公眾的影響，常常出現不理性化的輿情。再加上網民的責任意識不高，沒有網絡文明的意識，出現了不少相互謾罵、惡意攻擊的問題，情緒化和非理性化嚴重。第三是從眾化和群體極化。在網絡輿論中，存在著故意夸大事實，歪曲事實的問題。一些志同道合的網民在網絡上交流溝通后，出現群體極化，甚至更加極端的情況，聽不到不同的意見，漸漸脫離現實情況。而且網民的從眾心理比較嚴重，常常不顧及事實，只聽別人的一面之詞。1.2監獄網絡輿情監獄網絡輿情由于其特殊性，具有自己的特點，監獄網絡輿情具有敏感性、突發性、負面性、可控性差的特點。監獄是司法機關的重要部分，既有教育改造的職責，也承擔著刑罰的執行責任。監獄工作具有保密性，成為人們挖掘的重點，隨著我國依法治國的觀念深入人心，監獄的一舉一動，都會受到公眾的關注。尤其是涉及到執法不嚴、執法不公等的問題，如果沒有及時處理，非常容易引發網絡輿論危機。其后續的連鎖反應，也十分嚴重，對于司法機關的公信力是一個嚴重的考驗。監獄在公眾心中的正義形象將會受到影響，甚至帶來社會恐慌。1.3應對現狀近年來，監獄網絡輿情的負面輿情不斷上升，并且輿情的發生點分布不均，有網絡暴力向現實演變的趨向。隨著媒體結構越來越多元化，監獄網絡輿情的信息來源越來越多，輿情的受眾越來越多。但是傳播主體大多判斷能力不高，沒有主流價值觀的引導，很容易受到輿論的影響，出現盲從的現象。目前應對網絡輿情危機，監獄相關機關處于消極被動的地位。前期沒有危機預警，在后期恢復階段，處理能力有限。監獄管理部門的日常管理不規范，沒有危機意識，并且在工作中出現了違法違紀的行為，造成了輿論危機。在案件曝光前，已經發現并進行了處理，但沒有向社會公布，造成了曝光后的被動局面，沒有把握控制輿情危機的最佳時期。而且與媒體缺乏溝通交流，造成輿情反復，降低了監獄執法的公信力。
2監獄處理網絡輿情危機的問題
2.1決策層不重視，沒有應對的長效機制決策層不重視網絡輿情危機的處理，沒有建立長效的管理機制，造成對網絡輿情危機可控性差的局面，影響執法機關的公信力。網絡輿情危機應急處理，應該是國家突發公共事件應急處理的一部分，但是目前并沒有納入其中。監獄不能準確地評估網絡輿情危機，缺乏長效的預警機制以及管理機制，往往造成危機進一步爆發。2.2缺乏監獄信息化建設人才目前，監獄缺乏信息化建設人才，監測輿情缺乏及時性和有效性，僅靠一些檢測人員的主觀判斷，往往使涉警輿情在第一時間錯過了處理和應對。相關工作人員缺乏網絡輿情危機意識，不能準確地分析和判讀網絡輿情危機，便不能及時控制危機，對網絡輿論進行引導，不能及時消除公眾的質疑。2.3經費緊張當前，各級監獄機關正在建立網絡輿情的應對體系，在工作中投入了大量的人力、物力和財力，取得了一定的成果。但是部分監獄的機關，尤其是中西部地區，沒有足夠的資金支持，不能進一步完善網絡輿情危機的應對機制[5]。許多地區的信息化建設，都是通過自籌的資金進行的，對于全區的網絡輿情危機應對系統的建設，很難實施。資金不足，經費緊張，不能加強對現有技術人員的的培訓工作，覆蓋全區或者全省的網絡系統不能建立，缺乏必要的網絡監控和處理機制。2.4后備人才嚴重不足監獄現有人員信息化水平較低，后備人才嚴重不足。不重視對網絡輿情危機的管理，沒有后備人才，往往造成網絡輿情危機進一步擴大。當前工作人員的信息化水平有限，技術手段比較簡單，沒有良好的危機檢測系統和預警系統，無法保證對于網絡輿情危機，能夠有效地進行控制和處理。
3監獄處理網絡輿情危機的對策
3.1重視網絡輿情危機處理領導決策層要重視網絡輿情危機的處理，建立長效的預警機制和管理機制，完善應對處置預案?？梢栽O置網絡輿論危機管理小組，負責網絡監控和信息的，及時判斷輿論的導向、性質和可能的后果等，在最短的時間內，消除公眾的質疑，避免輿論進一步擴散[6]。要及時整理和收集網絡上各種信息資料，加強對網絡輿情的分析，預測潛在的危機。可以聯合專家學者和司法人員，建立完善的應急處理方案，提高應對網絡輿論危機的能力。3.2加強信息化人才建設，充實后備人才要重視人才的培養，對現有工作人員的要定時培訓，提高他們的工作能力和水平。同時要制定完善的人才計劃，充實后備人才。要注重人才綜合素質的培養，既能夠掌握監獄管理的工作，又了解信息化假設，了解網絡輿情的特點和傳播規律，相互配合，形成一支高素質的危機管理團隊。3.3增加資金投入，改進網絡技術網絡輿情危機處理是一件重要的事情，要加強信息化建設，需要有足夠的資金投入，需要有政府財政的支持，加大對人力、物力和財力的投入。通過改進網絡技術，能夠有效地提高對網絡輿情危機的管理。利用網絡技術，能夠對相關的網站信息進行分類，從中挑選出與監獄網絡輿情相關的內容，判斷輿情的結果，并對監獄網絡輿情進行有效的監測。
4監獄與網絡輿情突發問題對相關專業人才培養的啟示
要培養高素質的監獄信息化專業人才，既要重視網絡技術的培養，也要重視對刑事執行機關管理的培養。要完善專業課程設置，合理設置專業課程的權重，使學生能夠利用信息技術，關注網絡輿情的內容和趨勢，及時收集整理相關信息，進行分析、預估和判斷。要重視實踐能力的培養，與時俱進，及時更新技術，使教學更有實效性和針對性，培養具有實用性的人才。
5加強校局合作，努力為司法行業系統培養更多的應用型專業人才
要加強相關院校和監獄機關的合作，在高職教育發展的新形勢下，政法警察類院校要充分發揮辦學的優勢，使學生參與到實踐問題的處理中，積極與行業相關部門合作，完善監獄網絡輿情危機處理系統和應急方案。對監獄網絡輿情進行合理劃分，采取相應的措施，培養學生應對不同情況的處理問題的能力，注重培養高素質的應用型專業人才。要繼續豐富校局合作的內容和方式。學校應當緊密跟隨行業技術發展趨勢，繼續加強與行業有關的應用研究，力爭為實務部門解決具體問題。總之，當前我國監獄在處理輿情危機方面還存在一系列的問題，沒有建立長效的應急機制，資金和人才投入不足。要針對存在的問題，采取相應的合理措施，促進監獄部門更好地處理網絡輿情危機，提高執法部門的公信力。
參考文獻：
[1]王治荃.新媒體背景下監獄應對突發事件的危機與對策——以“訥河監獄囚犯獵艷案”為視角[J].河南司法警官職業學院學報,2015,13(2):107-111.
[2]許林,于瑮.地方政府網絡輿情危機管理及應對[J].學術論壇,2014,37(9):23-27.
網絡輿情監測范文4
一、我國旅游業網絡營銷發展的現狀
自1997年華夏旅游網創辦以來我國的旅游網站發展迅猛。這其中大部分網站的業務都涵蓋了酒店、機票、線路等較為全面的旅游服務。國內做網上旅游業務的網站分布如下表：旅游地所屬政府組建旅游網站發展勢頭也很猛。例如，1、很多省市都建立了專業的旅游信息網。2、當地政府在網絡信息港上都設有旅游頻道。艾瑞市場咨詢調查顯示：2011年中國在線市場交易規模達到1672.9億元，較2010年的1037.4億元增長61.3%；在線預訂市場第三方在線商營收規模達到90.5億元，相比2010年增長33.9%。2012第一季度中國在線旅游行業交易規模達440.0億元，同比增長16.9%；其中，在線酒店交易規模88.9億元，機票交易規模315.0億元，度假產品及其他為36.1億元，分別占比71.6%、20.2%、8.2%。但我國電子商務在旅游營銷上的應用相比于發達國家普及率還很低，旅游網絡營銷還存在諸多局限。
二、我國旅游網絡營銷存在的問題
1、旅游網站網頁展開過慢。由于旅游網站受限于自身寬帶，致使許多視頻文件、音頻文件、圖像文件等打不開或展開耗時長。
2、網上交易存在風險。在開放的網絡上進行交易，如何保證交易的安全是消費者頗為關心的問題。這也成為網絡營銷模式可否在旅游行業普及的重要因素。
3、缺失相關法律支持。目前旅游方面的電子商務法在我國還沒有建立，相關法律體系的缺失制約了電子商務在旅游業的發展。
4、網站信息質量不高，建設上不夠完善。我國旅游網站大部分都只是單方面的向消費者傳遞信息，網站上缺少與消費者的互動機制。這使得消費者很難在第一時間與旅游企業進行信息交流和交易。
5、信息基礎設施的建設不夠。在我國由于政府投資在信息基礎設施建設方面的資金有限，導致我國信息基礎設施遠遠低于發達國家水平。這也制約電子商務的普及。
6、缺乏復合型人才。旅游網絡營銷方面涉及到信息技術旅游、營銷管理相關知識。而目前，我國很少有專業的培訓機構或高等院校來培養旅游營銷網絡方面的高素質人才。
三、我國旅游網絡營銷發展策略
1、拓展寬帶，完善網站建設。旅游行業的網站要注重旅游信息的開發，做到全面性、實時性、準確性。如在客房預訂方面要提供設施、價格等詳細信息。在旅游地設施、旅游節目、交通時刻表、天氣狀況、出入境管理等方面上要盡可能做到全面、及時和準確，以幫助旅游者確定相應的旅游計劃。在旅游網站上加入相應互動模塊，使買賣雙方可以經行實時交流。
2、加強網絡支付體制的安全性。為了確保交易的安全性旅游企業可以采用一些方法來處理用戶的需求，如身份認證和數字簽名等。另外，必須確保旅游網絡記錄的長期完整性，防止欺詐行為。
3、制定相應的部門規章和行政法規。在目前沒有全面制定電子商務法的情況下，應在網上知識產權保護、互聯網犯罪、網上支付以及電子交易許可證和電子商務交易商等方面制訂相應的部門規章和行政法規。
5、政府要給予支持。政府要投入更多的人力、財力和物力以完善信息基礎設施和信息高速公路的建設，從而促進旅游網絡營銷的發展。
網絡輿情監測范文5
以主流媒體為主的網絡輿情監測機構是我國目前最成熟的監測機構，也是最主要的監測方式。如人民網輿情監測室、新華網網絡輿情監測分析中心等，一些地方主流媒體所屬的監測機構也是區域網絡輿情監測的主力軍，如大眾網大眾輿情、大江網大江輿情等。這類監測機構依托媒介資源，聚合軟件開發、統計學、傳播學、社會學、公共管理學、經濟學等多學科專業人員，符合輿情監測需要多學科融合的特點。這些監測機構開展網絡輿情監測理論研究，點評網絡熱點輿情，總結其中得失，提升公眾輿情素養，并通過這些開展公共網絡輿情服務；同時應用其開展公共網絡輿情服務的影響及成果對政府部門、企事業單位等提供有償服務，取得了社會效益及經濟效益的雙豐收。這類監測機構最具代表的是人民網輿情監測室。該監測室成立于2008年7月，在網絡信息搜集上，人民網輿情監測室重視搜索技術的應用，依托人民網輿情監測平臺、中文報刊監測系統，輔以公眾搜索引擎，在搜索引擎解決不了的區域補充人工監測，形成了網絡信息收集的有效模式。人民網輿情監測室率先開通了輿情頻道，設立輿情會商室，刊登熱點輿情報告，各種輿情排行榜。通過這些方式，就網絡輿論情況、網絡熱點事件的成因及規律，進行分析和總結。這些公共輿情服務，提升了公眾的輿情素養，增加了自身的影響力，取得了很好的社會效益。同時，人民網輿情監測室根據不同的客戶提供有針對性的輿情監測服務，推廣其輿情監測平臺，提供輿情分析報告和突發事件咨詢顧問服務，指導輿情應對，還編輯發行《網絡輿情》雜志，發行價為每年3000多元，被稱為史上最貴雜志，目前已發行近20000份。此外還開展培訓服務，取得了很好的經濟效益。
二、以研究部門為主的監測機構
以高校和研究機構為主的監測機構，如中國人民大學輿論研究所、中國傳媒大學網絡輿情（口碑）研究所、上海交通大學輿情研究實驗室，這些機構兼顧學術研究與輿情監測服務，在數據分析的基礎上加以學理分析。如中國人民大學輿論研究所的《中國社會輿情年度報告》、上海交通大學輿情研究實驗室的《中國社會輿情與危機管理報告》等從網絡輿情的角度注解社會政治、經濟、文化等發展態勢，在社會上產生了較大影響。雖然，高校、研究部門為主的服務機構較為專業，但也不是萬能的，其中很多機構存在覆蓋面廣、針對性不強或者實踐經驗欠缺等問題，難以就部門、單位做詳細的跟蹤、監測分析，往往只有在出現了重大網絡輿情時才能提供幫助和參考。
三、以各級政府部門、企事業單位為主的輿情監測機構
隨著網絡輿論的加強，引起了社會各方對網絡輿論的重視。各級政府部門、企事業單位成立輿情監測機構以期通過網絡加強了解公眾對本部門、本行業的意見建議，減少網絡負面輿論對自身的影響。這部分監測機構個體規模不大，數量多，專業性比較欠缺。目前這類監測機構大都由部門及單位所屬的宣傳等部門代為管理，少有獨立的監測機構。監測的方法主要有日常監測和應急監測，監測范圍涵蓋新聞網站、社交網站、論壇、微博等。日常監測用日報、周報、月報、年報等形式，應急監測就某一輿情事件進行專題監測，以快報、專報等形式呈現。監測手段主要以人工監測為主，也有輔以監測系統監測或購買輿情監測機構的服務等。人工監測無法顧及海量的網絡信息，很難對網絡輿情作較為全面的梳理、統計、分析，只能就一件事、對一個點作報告。相比之下監測系統、監測信息更有針對性一些，但因目前市場上的網絡輿情監測系統本身存在缺陷，所以監測的準確性還有待加強。
網絡輿情監測范文6
中國行業信息化最具成長力企業獎
中科點擊（北京）科技有限公司由林博士聯合中科院多位搜索引擎領域的專家、社科院博士以及新華社、人民網、經濟日報社資深媒體人士，共同組建而成。公司專注于網絡輿情行業，研發網絡輿情監測系統，并提供網絡輿情解決方案，
中科點擊（北京）科技有限公司（以下簡稱中科點擊）由林博士聯合中科院多位搜索引擎領域的專家、社科院博士以及資深媒體從業人員，共同組建而成。林博士早期曾就職于Google和AOL，是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程師。
中科點擊公司所開發的軟件產品統稱為“軍犬軟件”（英文名：ADSoft，軍犬軟件為公司的注冊商標）。中科點擊專注于網絡輿情行業，研發網絡輿情監測系統，提供網絡輿情解決方案，所研發的軍犬網絡輿情監控系統也是目前唯一能全面監測藏、維、彝、蒙十余種少數民族語言的軟件系統。
軍犬網絡輿情監控系統，是由中科點擊自主研發的一套網絡輿情監控系統和網絡輿情辦公系統，它集成了輿情監測、輿情采集、輿情智能分析、輿情處理、輿情預警、輿情搜索、輿情報告輔助生成、輿情短信自動提醒、動態圖表統計分析等多種功能。它不僅能夠基于語義自動識別情感、自動分析信息是否為“負面”消息，還能提供360度的輿情專業詞典，從各個維度深度透析相關信息。其特有的“輿情漏斗”算法，實現了把互聯網“讀薄”的目標，大浪淘沙般萃取輿情，并透過圖表分析趨勢，掌握相關事件的潛在變化規律。軍犬網絡輿情監控系統可在“第一時間”對境內、境外網站，各種網絡載體（如新聞、論壇、博客、微博）進行“一站式”全面布控監測。通過對海量數據的智能分析，系統可以“穩、準、狠、快”地把互聯網讀懂、讀薄。
