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人工智能技術發展情況范文1
【關鍵詞】人工智能 超級計算力
一、引言
（一）問題提出
人工智能作為下一代技術發展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關心的問題。很多科學家預言，人工智能不僅僅是人類技術突破的下一個階段，而且更是人工智能的發展潛力必將超出人類的控制，成為新一個物種，甚至可能替代人類，“統治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術發展的方向與途徑。
人工智能技術的發展對大多數人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰略與產品上看，人工智能的確已經成為當下科技界爭奪的戰略制高點，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術已經非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進行研究，可以預見，在不久的將來，人工智能技術必將成為人類生產生活領域中廣泛應用的技術之一。而對其進行發展脈絡和規律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應技術趨勢，推動技術創新的必由之路。
（二）目的與意義
一方面，對于科學研究來說，繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，人工智能這門科學的詳細目標也天然跟著時代的變化而發展。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來，而數學定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐碩信息的邏輯結構。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創造。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續型學習”。本質上，這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。
另一方面，對于人類的生產生活甚至未來來說，人工智能技術的快速發展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機器的工作，并且每個人的生活方式發生根本性的轉變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機器進行深度融合，發展處全新的生命構造體，以此來迭代和進化，實現人類和機器人的和諧共存，還是人工智能會自動發展出自我意識，而在將來的某一個時點，機器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實現自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。
二、人工智能發展趨勢
（一）人工智能的準確定位
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
（二）人工智能的發展趨勢研究
1、自我存續。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發展機制和技術，如果是電量不足，核心機器人將會指揮挖掘型機器再次挖煤，或核能機器人運用核能來發電，以維持自身的正常運轉，而這一切的工作都是在人工智能的機器內部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。
2、自我迭代更新。這是在自我存續的基礎之上發展而來的。一個機器，一代機器的存在可能并不是問題，而要想機器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進行的過程，這就需要強人工智能的高度運用，來對整個機器人生態進行實時評估，不斷地提出新的發展要求，而且立即組織機器人中的“科學家”對其進行研究與探討，實驗與創造，或者是融入生物技術而與之進行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨立人工智能必須要有發展創造出更新更快更強的人工智能的能力。
3、自我認同。人工智能的自我認同分兩個層面，一方面是對內進行認同，另一方面，是對外進行認同。如果假定人工智能是人類的發展方向，其必須會對人類關心的終極問題等產生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進行各種不同的實驗與探索，已驗證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規章制度之上，而一旦有機器發現制度的漏洞，就會有進行套利和損人利己的動機，而阻止這種情況的發生，只能是建立在機器人的情感共同體的基礎之上，即是機器人產生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因為短期利益犧牲長遠利益。
三、結論
由上述探討可知，人工智能的發展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術發展和人類的生命形態的演變而定，而我們對人工智能進行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術的發展和對其風險的防控具有借鑒意義的一個環節，是我們進行科學技術開發的留有的一個客觀冷靜的分析角度。
參考文獻：
人工智能技術發展情況范文2
在開始談論人工智能管理之前，先做一道選擇題。
一輛載人的自動駕駛汽車高速接近一個路口，此時路口有十個行人正在過馬路。在剎車突然失靈的情況下，汽車的自動駕駛系統應該如何選擇：
1、拐向路邊的固定障礙，躲避十個行人但犧牲車內一位乘客;
2、保持直行，確保車內一位乘客的安全但犧牲十個行人。
您會如何選擇？我們看看公眾的觀點。
當美國學術期刊《科學》就這個問題進行公眾調查時，76%的被調查者表示，應該選擇犧牲一位乘客以保全十位行人。而且這些選擇“犧牲一位乘客”的被調查者都同意以下觀點：自動駕駛汽車的制造商應該把“汽車事故死亡數最小化”作為一個指導原則設計自動駕駛系統――我們且稱之為“公平對待系統”。
有意思的是，當詢問被調查者是否愿意購買安裝“公平對待系統”的自動駕駛汽車時，大部分人表示，他們還是會選擇安裝“車內乘客優先系統”的汽車。
作為人工智能技術發展目前最成熟的領域之一，自動駕駛汽車遇到的選擇悖論并不是特例。事實上，人工智能技術作為數字經濟時代最重要的科技創新，在逐漸深入發展并成為現代社會一部分的時候，從道德與法律到監管與責任劃分，無不面臨著前所未有的兩難選擇。
歐美研究監管原則
針對這樣的挑戰，目前從美國、歐盟到中國，各國都在從技術、法律、行政和道德倫理等多個方面進行研究探討，以期在不遠的將來制定滿足人工智能應用的監管原則。 76%的被調查者表示，自動駕駛汽車的制造商英國把“汽車事故死亡數量小化”作為一個指導原則設置自動駕駛系統。
在人工智能技術發展最為領先的美國，有關人工智能監管的研究是由最高行政機構――總統行政辦公室直接領導參與的。2016年，在組織了有關人工智能的多場研討會之后，總統行政辦公室和國家科技委員會（NSTC）于10月份了兩份重量級報告：《國家人工智能研究發展戰略規劃》和《為未來的人工智能做好準備》。
在《國家人工智能研究發展戰略規劃》中，包含了7個關鍵性戰略，其中的第三戰略：理解和確定人工智能在倫理、法律和社會領域的影響;第四戰略：_保人工智能系統的安全和隱私保護，前瞻性地包含了有關人工智能在倫理、法律、社會影響、安全和隱私保護等領域的相關內容，包含了和人工智能監管相關的目標與原則。
歐盟由歐洲議會牽頭以立法研究的方式探討人工智能和機器人監管的相關原則。在美國總統行政辦公室人工智能規劃和報告的同月，歐盟法律事務委員會向歐盟提交了《歐盟機器人民事法律規則》。該法律規則從機器人使用的責任規則、倫理原則、對人類自身和財產的傷害賠償等多方面提出了對基于人工智能技術控制機器人的監管原則。
作為即將脫離歐盟的英國，也在人工智能監管領域開始獨立的研究。2017年2月，英國下議院科學技術委員會向多位英國頂尖的互聯網與人工智能領域的專家發出邀請，希望其對于“決策中的算法”給出自己的專家意見。4月26日，科學技術委員公布了收到的正式回復，并將以此作為基礎開展人工智能監管的研究。
公平和準確難平衡
從美國、歐盟和英國的研究結果和形成的文件、決議與規則來看，目前在人工智能監管方面形成公式的挑戰主要來自公平性、透明性和責任認定等三方面。
首先是公平性。對于人工智能算法來說，任何對于輸出，也就是預測值有貢獻的信息都應該作為輸入變量參與到人工智能算法的計算中。但在現實社會中，并不是所有與結果相關的信息都可以被接受。
2014年以來，美國多個州的犯罪執法機構都依靠一個名為COMPAS的人工智能系統預測過往有犯罪記錄的人員再次犯罪的可能性，并以此數據作為是否允許罪犯減刑提前回歸社會的決策依據之一。2016年6月，COMPAS系統被第三方調查機構ProPublica質疑其預測結果對黑人罪犯有明顯的歧視。
按照ProPublica提供的數據，在各個預測再次犯罪的評分水平上，白人與黑人均保持相似的再次犯罪概率。
但從整體結果看，在其他輸入條件與白人罪犯基本類似的情況下，COMPAS人工智能預測模型仍然會傾向于把黑人罪犯判別為會再次犯罪。其中的一個重要原因是有關黑人的記錄遠多于白人的記錄。這一點是COMPAS人工智能預測模型無法改變的。
這個結果引起了媒體和社會的爭議。單純基于人種、膚色、文化、信仰乃至生活習性的差異，人工智能系統基于算法就給予不同的評判和對待，這對于公平是一種事實上的漠視。那么未來在人工智能技術廣泛進入人類社會的時候，各種小眾人群都有可能由于個體差異遭受來自“模型的歧視”。
這顯然是現代社會的文明準則所不能接受的。這也是監管部門首先要解決的問題――模型的公平性。
目前可行的折中方法是，限制種族、膚色、年齡、性取向和其他生物與生活習慣等特征被作為輸入變量參與到人工智能算法的構建，以避免這些有可能造成“模型的歧視”的變量最終影響模型的預測結果。
應該認識到，人工智能模型的公平性和準確性是一個蹺蹺板，如何讓這個蹺蹺板取得平衡并與現代社會的公平價值觀取得一致，目前還沒有一個最佳答案。
找不到問題所在
其次是透明性，也被稱為可解釋性。在現有的人工智能技術發展路徑下，成熟的人工智能算法或許永遠都是一個“黑盒子”――外界無法得知內部的運行機制，只能夠通過對輸入和輸出數據的解讀來了解其能夠達到的效果，并推測其內部計算機制的構成。
目前科技界主流的看法都認為人工智能模型缺乏透明性，而且這一點不會隨著技術發展而徹底改變。那么以往通過企業透明披露產品和系統信息以便政府監管的做法在人工智能領域是行不通的。
舉個例子，傳統汽車是由車身、發動機、變速箱、剎車系統、電子控制系統等多個部件組成。每個部件也都可以拆解成為具體的零件。任何一個產品問題都可以歸結到具體零件上，并針對其提出改進意見。
但對于自動駕駛汽車，人工智能系統作為一個整體完成最終的控制動作，一旦發生人工智能系統的錯誤操作，除了明顯的傳感器故障，我們無法清晰定位問題原因，也不會立即明確該如何調整系統。
目前通用的做法是猜想故障原因，并用場景還原的方式提供與錯誤操作時類似的數據輸入，并觀察輸出結果。在捕捉到錯誤輸出后，通過提供修正錯誤的訓練數據集，逐步完成對人工智能系統的調整。最終還是要在反復測試的情況下確認人工智能系統已經完成了針對此錯誤的修正。
由于人工智能算法的非透明性，監管部門就無法從人工智能算法本身入手提出管理要求，因為人工智能系統的提供商自己都無法清晰解釋算法的核心工作機理。所以，最終的監管要求就會從基于原理和結構管理轉而基于最終結果管理。也就是說，不管白貓黑貓，抓到老鼠就是好貓。
非透明性決定了未來人類在監管人工智能系統時永遠要面臨著“黑盒子”帶來的不確定性。而這一點，也給責任認定帶來天然的障礙。
誰來承擔責任
對于責任認定的探討研究，目前是最少也是最困難的。對于一般的C械電氣設備，由于設計缺陷、材料質量或其他產品質量所導致的人身財產損害，設備制造商將承擔主要甚至全部責任。
而對于人工智能系統控制的設備，由于其在算法透明性和可解釋性方面的困難，監管部門幾乎無法從算法本身去認定是否包含設計缺陷，也就無法就算法本身的設計去進行責任認定，這為監管帶來了非常大的困難。
有意思的是，歐盟在其2017年2月投票通過的《歐盟機器人民事法律規則》中，提出了考慮給予機器人以特殊的法律地位，即電子人的概念。也就是說，未來法律體系中將會存在一個不同于自然人、法人、動物等的另一法律實體，其能夠獨立存在，享有自己的權利并承擔相應的義務。對于由自身引起的第三方人身財產傷害，電子人將會被認定承擔一定的責任，并作出賠償。
如果電子人的概念未來被現有的人類社會廣泛接受，那么其造成的影響就不局限于人工智能監管本身，而將深深影響到未來社會的各個方面。
除了公平性、透明性和責任認定之外，人工智能系統還會大量替代現有的人工崗位，從而對未來的勞動力市場產生巨大的影響。由此而衍生的社會就業沖擊和對人類技能要求的改變還會影響更多的方面。
2017年2月，微軟公司創始人比爾?蓋茨在接受媒體采訪時表示，應該通過對機器人征稅，來籌集資金，以幫助被自動化所取代的工人進行再培訓。
人工智能技術發展情況范文3
盧昌龍 渤海大學信息科學與技術學院 遼寧錦州 121000
【文章摘要】
人工智能是近代以來新型起的科學產業，這個產業對社會生活的各個方面都產生了深遠的影響。人工智能的發展使得工廠的機器進入到半智能半人工的狀態。這種現狀在產品生產和計算機網絡技術發展中提到了極其重要的作用。本文從人工智能的概念入手，對人工智能在計算機網絡技術中的作用進行了深入的分析，希望可以為讀者提供一定的幫助。
【關鍵詞】
人工智能；計算機；網絡技術；應用
0 引言
隨著經濟的不斷發展，人們追求高速的生產效率，在商品的生產過程中采用智能機器，一直發展到后期的智能手、智能狗等多種智能機器；人工智能的智能化來源于計算機高度發達的程序系統。計算機的發展帶動了人工智能產業的向前推進， 同時，人工智能的發展也推進了計算機網絡技術對網絡技術發揮在那起到了很大的影響。本文從人工智能的概念談起，將人工智能的發展進行簡要的敘述，然后重點講述人工智能在計算機網絡技術中具體使用。
1 人工智能發展的大體概述
人工智能說法起始于1956 年。在科學大會人們提出，為了適應社會的發展， 滿足人類對生活的需求而設計研發出一種具備人的操作性和理解能力以及可以區分開不同情況的機器，采用這種機器代替人進行工作，使得復雜、困難、危險的工作簡單化，提供工作的效率，這種機器被人們稱為人工智能機器。人工智能機器的研究包括了問題解答、邏輯思維力、語言理解力、機器視覺識別能力等多個方面。
人工智能的研究發展到今天已經經歷了近60 年，在這個時間段里人工智能已經進行了三次比較大的轉變：第一次是機器可以代替人進行計算，將一些邏輯性的工作進行程序性的處理，可以得到這些問題的答案。在這個發展階段最具有代表性的成品就是專家系統（ES）；第二次是人工智能機器可以與外界進行交流，從交流的過程中機器可以對外界的變化進行判斷，對其中存在的不確定因素進行系統內部分析，通過計算進行邏輯思維工作，這些能力的具備使得機器可以從事思維分析類的工作，減輕人們的工作壓力；第三次是人工智能處理大額數據以及復雜的情況。這種處理的具備是由于數據挖掘智能系統的發展，歸根為網絡技術的發展。這種系統可以將大量的或是沒有規律的數據進行自動化的智能分析處理，完成一系列的工作程序，進而實現一連串的自動化操作，完成出貨、數據分析、可視化技術以及識別技能。這些新技術的出現，使得人工智能機器有個一定的學習能力可以將現實中的事物進行分析處理，其使用的領域和深度也相應的變得更加深入。
人工智能的發展是將多個學科聯合在一起，將多種知識進行模塊化的安排在一起。人工智能能夠呈現出如今的發展局面是多個學科共同發展，相互作用而形成的。人工智能的發展與計算機的發展分不開，反過來，人工智能對計算機行業的發展推動作用也十分的明顯。二者的相互結合使得兩個行業都呈現出了新的面貌。人工智能的初出現就注定其在計算機技術中獲得空前發展。
2 人工智能的主要特點
人工智能在計算機網絡系統中依靠著網絡技術的高度發達發展起來的。在高速發展的網絡時代上，人工智能技術體現出了其自身的很多優勢。在人工智能技術發展的影響下，為網絡的運行提供了安全穩定的運行環境，對網絡利用提供了很大的支持作用。
人工智能技術可以將一些不明確的信息進行模糊處理。采用模糊處理的手段 進行網絡上的分析，可以避開固定的數學模型對程序的限制，進而進行類似人類的實際操作。模糊處理的方式給網絡管理添加了新的形式，對不確切的信息進行管理， 為網絡的大跨步發展提供幫助；人工智能技術可以幫助網絡進行層次化的管理，網絡是由不同的層次組成的，通過人工智能可以實現上級對下級的約束，下級對上級監控，上下級共同努力創造出協作的網絡系統。人工智能的靈活性和功能的強大程度使得不同層次的管理者協同工作，使得網絡可以和諧的相容在一起；人工智能技術具備一定的學習能力，學習能力指的是人工智能技術可以將信息進行自我處理， 從中找到比較難以分析的詞匯進行到更高的分析層中進行分析，最終確定指令的含義，實現對網絡的管理和監控；人工智能技術在使用過程中耗費的資源比較少，花費的成本也比較小。人工智能可以對數據進行分析，對其中的問題進行內部處理，這些方式使得用戶可以在短暫的時間內得到網絡中需要的信息，從而找到信息資源呈現出來，這樣的功能滿足了人們的心理渴望， 滿足的對時間的追求。
3 人工智能在計算機網路技術中的運用實例
人工智能技術的眾多優勢就決定了在網絡發展過程中可以出巨大的作用，在很多領域內發揮其獨特的優勢。人工智能在計算機網路技術中的作用也很大。網絡的存在分多個部分，這些內容都離不開人工智能，也正是人工智能的存在使得網絡發展的如此的復雜。接下來就人工智能的作用進行詳細的敘述。
3.1 網絡安全管理方面
網絡安全管理是一個十分大的概念， 控制網絡安全的方式有很多，除了人工智能外，還有著其他多種手段。人工智能在網絡中發揮的作用可以從具體的管理實例中看出：（1）對垃圾郵件的人工智能甄別。我們使用的不同類型郵箱都會接到很多的垃圾郵件，很多的郵件系統是可以識別甚至是可以進行自動處理的。這就是人工智能在操作系統上進行發揮的作用，當郵件傳入的時候，智能系統就會對其郵件進行檢測，當發現這種郵件是敏感郵件或是不明郵件就會馬上采取措施，不允許郵件進入。這樣一來，客戶系統的安全就有了保證。（2）防火墻中的人工智能技術。防火墻對信息的識別能力是基于人工智能技術進行的。，我們都知道人工智能化可以對模糊數據進行處理，當有危險的信息通過網絡進入系統時，防火墻就會對其進行自動的排除，使得絕大部分危險軟件難以進入系統中來。防火墻的出現為網絡安全問題提供了很大的保障。我們都知道現代的網絡安全性遠遠的高于過去，就是人工智能的高速發展起到的效果。（3）監測入侵的人工智能技術。網絡的安全不僅僅表現在系統網絡中，還體現在一些特殊的內部系統網絡中。對入侵的監測是防火墻的重要職責。入侵監測技術是通過將網絡中的數據進行仔細的分析，對數據進行分類處理，篩選出不同類別的數據，并自動的進行編程處理，產生的數據處理結果在第一時間內提交給使用的客戶。這個過程看似簡單，但是，實際運行的過程中需要用到很多的方面的知識。
3.2 網絡管理方面的作用
網絡管理是基于人工智能基礎形成的。人工智能的特點正好滿足了計算機網絡管理的眼要求。網絡是一個比較復雜的內容，在網絡發展的過程中出現了大量的問題，需要進行系統層面的人工處理，這些處理方式是依靠著多種網絡處理技術實現的，其中主要包括綜合網絡管理，專家決策等等。網絡管理對人工智能管理的依賴程度十分的高，因為網絡管理需要的進行甄別的信息量不僅數量多而且種類還龐雜，完全依靠著人進行操作是非常不現實的。
3.3 人工智能Agent 技術的使用
人工智能Agent 技術推動了計算機網絡水平的發展，是一項重要的技術內容。它的全稱是人工智能（Artifical IntelligenceAgent Agent）技術。人工智能Agent 技術是一種包括知識域庫、數據庫、解釋推理器以及各個Agent 之間的通訊的軟件實體。它是十分復雜的系統，它其實是通過每個Agent 上，所擁有的知識域庫， 來存儲許多的知識，然后利用其來處理新的信息，按照其自身所擁有的解釋推理機制，對其自身所處的周圍的環境進行一個判斷，當其中一個Agent 獲得并進行任務的時候，它就會使用其擁有的通訊網絡， 將每個Agent 都進行溝通，讓他們一起幫助完成任務。同時人工智能Agent 技術還能通過用戶的自定義準則，對獲得的信息進行自動的搜索，然后還可以傳遞到用戶所指定的地方。與此同時，通過使用Agent 技術，我們還能將更加人性化和人性化的服務提供給用戶。當用戶使用電腦，進行信息查找或者瀏覽網頁時，我們就可以通過這項技術，把信息先進行過濾和整理， 將有用的信息，直接傳遞給用戶，節省了用戶的查找時間。此外，我們通過該技術來進行信息的集成知識域庫，而且運用模糊技術，將知識進行相應的挖掘，然后提供相應的導航服務。同時Agent 技術還能幫助用戶進行日程安排，電子郵件處理、圖書、網上購物等項目，這樣為用戶提供便捷。人工智能Agent 技術還具有其他社會特性，比如具有自主性、學習性等。通過這項技術，我們可以讓計算機自動執行用戶分配下來的任務，同時這還將改善計算機所使用的方法，促進了我們計算機的網絡信息服務水平得到很大的提高。
3.4 人工智能在網絡管理和系統評價中的應用
在關于網絡管理方面的智能化發展， 其不僅僅依賴于電信技術的發展，同時還依賴于人工技能的發展。而且人工智能也不只是局限在計算機網絡安全管理的應用方面，其是在不斷的發展，可以利用人工智能中的專家知識庫，以及問題解決技術，來建立網絡的綜合管理系統。因為網絡具有動態性以及瞬變性的特性，這也就使網絡的管理工作上存在一定的難度，同時這也導致現代的網絡管理工作必須要走上智能化的道路。同時在人工智能的理論基礎上，專家級決策和支持方法不斷發展起來，并且這項技術得到廣泛的應用。專家系統就是將某個領域的專家們的知識，以及他們的經驗盡可能多的進行積累起來，然后再將其進行總結歸納，最后將其錄入相關的系統，這樣就可以形成匯聚這個領域多位專家的經驗的系統，當在遇到該領域相似問題時，就能采用其并進行處理。這是一種智能的計算機程序。就計算機網絡的管理和系統評價而言，我們就能通過使用許多的相應的專家系統，代替人來進行網絡管理，以及對系統進行評價等許多工作。
4 結束語
隨著人工智能技術的不斷發展，其也在不斷的進行自我的完善，同時隨著計算機網絡技術的發展，以及其應用需求的不斷增加，人工智能肯定在計算機網絡技術中的應用中，繼續朝著更深、更廣的方向發展，其應用也將會越來越廣泛，同時也會在計算機網絡管理及系統的評價工作中，不斷發展，發揮出至關重要的作用。
【參考文獻】
[1] 熊英. 人工智能及其在計算機網絡技術中的應用[J]. 技術與市場,2011(02)
人工智能技術發展情況范文4
【關鍵詞】人工智能；電氣工程自動化；控制技術
0 引言
隨著經濟的快速發展，人們生活水平得到了較好的改善。經濟的繁榮使得我國工業水平正在不斷提高。在社會主義市場經濟環境下，競爭機制不斷完善和發展，各企業要想在競爭激烈的市場環境中穩定發展，提高企業自身的工作效益非常重要，而人工智能在提高企業經濟效益上有著重要作用。隨著科學技術的不斷發展，人工智能技術不斷成熟并廣泛的應用在電氣工程自動化中，有效的提高了電氣工程自動化的效率，為企業的發展帶來了良好的經濟效益。
1 人工智能概述
人工智能也可以稱作為機器智能，是人類對自然改造做制造出來的系統所表現出來的職能，人工智能是以計算機技術為依靠的。從某種意義上將，人工智能就是沿用人工的方法和技術，以人類的智慧為模型，實現機器智能化的發展。人工智能的產生是隨著科學技術的發展而發展的，是人類與計算機技術發展的產物結晶。科學技術是第一生產力，隨著科學技術的不斷發展，人工智能的發展已經超越了計算機這一門學科。心理學、計算機學科、哲學、物理學等眾多學科都與人工智能有著密切的關系。
2 電氣工程中實現人工智能控制的意義
在我國，是一個能源消耗大國，工業的發展，使得在人力上、物力上、財力上的投入不斷增加，近年來，我國電氣工程事業得到了飛速發展，為了滿足人們日益增長的物質文化需求，適應經濟快速發展的步伐，在競爭激烈的市場環境中，電氣工程面臨著巨大的挑戰。隨著科學技術的不斷發展，人工智能逐漸進入到人們的視野，并且所擔任的角色也來越重要。人工智能在電氣工程中所扮演的角色尤為重要。當前我國電氣工程很容易出現設備故障，經濟效益低下，為了改變這些狀況，在市場環境中長遠生存下去，利用人工智能技術已經迫在眉睫了。在電氣工程中，利用人工智能，可以實現智能化作業，在電氣設備上實現智能化自我檢修，防止出現設備故障，從而提高設備的工作效率，給電氣工程事業帶來經濟效益[1]。
3 人工智能在電氣工程自動化控制技術中的應用
在我國電氣工程中，運用人工智能作業，可以有效的提高智能化作業水平，在作業過程中，可以自行的對機械設備進行檢查，從而加大對電氣工程自動化作業的控制，提高電氣工程自動化作業水平。下面就以火力發電工程為例，來分析人工智能在工程中自動化的控制技術。
3.1火力發電的原理
火力發電系統中主要由燃燒供給系統、給水系統、蒸汽系統、冷卻系統、發電系統等主要部件構成。火力發電是指利用石油、煤和天然氣等燃料燃燒時所產生的熱能來加熱水，使水變成高溫、高壓水汽，然后再由水蒸氣推動發電器來發電。熱電廠為火力發電廠，采用煤炭作為一次能源，利用皮帶傳送技術，向鍋爐輸送經處理過的煤粉，煤粉燃燒加熱鍋爐使鍋爐中的水變為水蒸汽，經一次加熱之后，水蒸汽進入高壓缸。為了提高熱效率，應對水蒸汽進行二次加熱，水蒸汽進入中壓缸。通過利用中壓缸的蒸汽去推動汽輪發電機發電。從中壓缸引出進入對稱的低壓缸。已經作過功的蒸汽一部分從中間段抽出供給煉油、化肥等兄弟企業，其余部分流經凝汽器水冷，成為40度左右的飽和水作為再利用水。40度左右的飽和水經過凝結水泵，經過低壓加熱器到除氧器中，此時為160度左右的飽和水，經過除氧器除氧，利用給水泵送入高壓加熱器中，其中高壓加熱器利用再加熱蒸汽作為加熱燃料，最后流入鍋爐進行再次利用。以上就是一次生產流程[2]。
3.2產品設計人工智能化控制
在火力發電場中，電氣設備的設計是一個非常艱難的過程，設備性能的好壞直接影響到了發電系統的整體效果，要想保障火力發電系統的正常使用，產品設計的科學性很重要。人工智能利用計算機科學技術，經過模型設計，計算出電力系統做需要產品的規格，從而提高了工作效率，縮短了設計的周期，在發電系統中便利統一指導和管理[3]。
3.3經濟運行人工智能化控制
隨著計算機技術的發展，在火力發電廠中，運用計算機技術實現火力發電各系統之間的監控，而人工智能集合了計算機技術與人類的智慧于一體，在火力發電廠中，利用人工智能可以計算出火力發電廠各個系統運行的功率，單位的流量。火力發電廠場中，各個分系統之間是相互聯系的，利用人工智能，能夠計算出會理系統所需要的燃料，蒸汽系統中的水溫變化情況，已經發電成效，對火力發電系統中各個子系統都能夠有效的控制起來，從而保障火力發電廠經濟運行[4]。
3.4機械設備人工智能化控制
火力發電廠所需要的設備較多，所要投入的人力也較大，一般都是一個子系統由兩到三個人監控，發電系統能夠正常運行。通過計算機監控技術，只要一個中央控制系統就能對發電系統的各個子系統中進行人工智能操作，不僅能夠節省大量的人力，還能針對設備故障進行自動化檢修，保障設備運行的效率，實現人工智能化控制[5]。
4 結語
隨著我國科學技術的不斷發展，人工智能已經逐漸成熟起來，并且廣泛應用在當前企業的經營活動中。伴隨著電氣工程規模不斷的擴大，電氣自動化技術在電氣工程中的作用也越來越大。在社會主義市場經濟當中，隨著市場競爭越來越激烈，我國電氣工程要想在市場中取得發展，不斷滿足現代化經濟快速發展的需要，就必須提高電氣工程自動化的辦公效率，利用人工智能技術，對企業辦公實行自動化控制，從而有效的改善電氣工程運行環境，提高經濟效益，促進經濟發展。
【參考文獻】
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人工智能技術發展情況范文5
關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育
近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：
（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。
（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。
1人工智能時代下教育變革的背景
1.1人工智能的內涵及具備的強大能力
人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。
1.2人工智能時代的機遇和挑戰
人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。
2.2人工智能與學習方式的變革
第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。
2.3人工智能與學習環境的變革
首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。
3人工智能在教育領域的應用
人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。
人工智能技術發展情況范文6
關鍵詞：計算機網絡技術；人工智能；Agent技術；
引言
隨著我國步入信息化時代進程的不斷加快，人們對計算機網絡技術的應用需求越來越大。人工智能是改進計算機網絡技術設計運行效率、功能以及智能化數據庫建立效果的主要方向。為此，研究人員應在明確計算機網絡技術應用發展現狀的情況下，找出其優化建設的方向途徑，從而使人工智能在其中發揮出更大的優勢。這是豐富國現代化經濟建設產業結構的重要課題內容，相關建設人員應將其重視起來，以加快全面信息化的發展建設進程。
1研究人工智能應用于計算機網絡技術的重要性
人工智能具有涉及學科較廣的特點，因此，研究人員應將語言學、心理學、生理學以及計算機科學等功能作用發揮出來，從而實現我國當前的科技發展目標。然而，在實際應用過程中，尤其是計算機網絡技術方面，作用系統本身具有復雜性大、運行危險性高的特點，要想使人工智能真正落實于其中，需不斷完善人工智能的應用手段。這里指的計算機網絡系統運行問題主要體現在安全性方面，即網絡技術的飛速發展，使得網絡犯罪量也在隨之增加，因此，相關建設人員應處理模糊、不完全以及其他問題的控制中，應用人工智能，從而通過提高信息獲取和后期處理的時效性，來提高網絡系統監控的效果。具體來說，計算機網絡技術可將人工智能作為核心控制技術，從而將系統運行過程中出現的問題影響以及數值計算問題通過轉變化知識方式，來進行處理。這是實現計算機網絡技術健康發展目標的關鍵，研究人員應將現有的科學技術充分利用起來，以作用于實踐。
2計算機網絡技術中人工智能應用特點優勢
研究表明，人工智能主要是以網絡技術作為載體進行發展應用的，其能夠保證網絡系統運行環境的安全穩定性。其作用于計算機網絡技術中的特點，主要集中在三個方面，即不確定信息處理、便于網絡智能化管理以及寫作能力強。對于不確定信息的處理，是利用網絡分析模糊處理方式打破原有的固定程度限制，從而實現對人類智能活動的模擬。這樣一來，計算機網絡技術人員就能對系統資源有個全面的了解，進而為用戶提供更為精準的信息數據。而計算機網絡的智能化處理，就是利用人工智能的記憶功能來建立起完整的信息數據庫，從而提高信息存儲、總結、解釋以及綜合分析能力，以為計算機網絡系統提供更為科學準確的平臺。對于寫作能力的應用特點，人工智能因其具有資源整合優勢，使得各個用戶之間資源的傳輸與共享更為高效。具體來說，此目標是通過有機整合寫作與網絡管理方式來實現的。基于上述人工智能作用特點及優勢，研究人員應在明確計算機網絡技術應用發展現狀及需求的情況下，將人工智能作用于其中，從而加快當前科學技術發展的信息化進程。
3計算機網絡技術應用發展現狀
就目前來說，計算機設備應用范圍呈現出不斷增加的趨勢，而用戶的增加在一定程度上影響了網絡信息管理的安全性。要想對其進行優化控制，需通過網絡管理控制與網絡監控功能來進行實現，但這兩個目標的實現，需通過實時的信息獲取與處理來完成的。然而，當前計算機網絡技術的運行環境導致網路數據傳輸存在不規則性以及不連續性，這就阻礙了網絡監控管理控制作用的發揮。對于計算機網絡控制的初期階段，技術人員僅通過網絡邏輯化分析和處理，來進行網絡環境安全性的優化控制，但這并不能保證數據存在狀態判斷的真實性。因此，要想提高計算機網絡數據信息處理的真實性，需朝著智能化的方向發展，從而從大量的網絡信息數據中篩選出具有真實性、有效性的信息內容。此外，隨著計算機網絡技術的不斷進步，軟件開發技術的發展應用衍生出了諸多網絡犯罪現象，這就為實現用戶數據信息提供安全性保障增加難度。這種市場環境中，要想遏制侵犯計算機用戶信息安全問題的現象出現，需采用人工智能技術系統建立的反應快捷以及科學完善優勢，實現計算機網絡數據信息的自動收集以及運行故障診斷與分析的運行功能。這樣一來，當計算機網絡系統出現故障時，基于人工智能的系統功能就能快速而準確地找出故障發生節點，進而對其采取必要的措施方法，從而恢復計算機網絡系統運行的正常狀態。這是未來，計算機網絡技術應用發展的主要方向，研究人員應極大人工智能在此過程中的功能系統建立，從而實現確保計算機網絡用戶數據信息安全性的目標。
4優化計算機網路技術中人工智能應用策略
當前階段，人工智能在計算機網絡技術中的應用主要集中在三個方面，即網絡安全管理、系統評價與網絡管理以及Ag-ent人工智能技術應用。
4.1網絡安全管理
首先，在應用人工智能作用計算機網絡系統的入侵檢測時，即應作為系統防火墻技術的核心部分，這是保證網絡系統信息數據安全可靠性的關鍵。入侵監測功能主要是通過對數據信息進行分類處理以及綜合分析操作，來進行實現的。具體來說，就是可疑的數據進行過濾，從而將生產的計算機網絡系統運行情況報告給用戶，從而提高系統技術應用的安全性。此外，在應用人工智能的入侵檢測功能進行網絡運行狀態監測過程中，為不影響網絡性能，應以避免操作失誤與保護網絡外部與內部不受攻擊，作為系統構建原則。現階段，計算機網絡技術人員已經將人工智能作用于人工神經網絡系統、專家系統以及模糊識別系統的入侵檢測過程中。其次，在智能防火墻方面的應用，其與其他計算機網絡防御系統不同，智能防火墻能夠將實現智能化的識別技術來處理相關數據信息。這里的數據信息識別采用的處理方式為：統計、決策、概率以及記憶等。這一系統的應用，不僅降低了計算機網絡安全管理系統構建的計算量，還能及時限制有害信息甚至是無效信息的訪問，最大程度的提高了數據信息的安全性。這里的有害信息包括：計算機網絡系統的病毒攻擊和黑客攻擊。此外，對于智能防火墻系統來說，人工智能作用于計算機網絡系統的安檢效率要遠高于傳統防御系統軟件，解決了拒絕服務等共計問題。最后，對于計算機網絡系統中反垃圾郵件的人工智能應用，其目標為對用戶郵箱加以有效監測，即通過自動掃描和識別垃圾郵件，來保證網絡系統用戶信息數據的安全性。其應用系統的過程為，當垃圾郵件進入到計算機網絡郵箱后，人工智能作用下的系統就能夠為用戶發送相關垃圾郵箱的分類信息，從而提高用戶處理垃圾郵件的便捷性，并最終達成保證系統郵箱的安全性。
4.2系統評價和網絡管理
對于計算機網絡系統技術應用環境來說，其智能化目標的實現，離不開人工智能技術以及電信技術的發展應用。在人工智能技術方面，其不僅能夠作用于計算機網絡系統的安全管理，還能通過建立計算機網絡系統運行問題的求解與專家知識庫等綜合管理體系，來為計算機網絡用戶提供安全穩定的使用環境。此外，由于計算機網絡技術系統具有動態性和瞬變性特點，這就為系統進行智能化評價與網絡管理帶來一定難度。而人工智能技術條件下的專家知識庫系統建立，就能將專業領域人員使用計算機的經驗與知識信息數據，納入到計算機網絡系統安全管理環境中。這樣一來，計算機網絡技術系統就能有效處理相關領域內的運行不穩定問題。對于計算機網絡的系統評價和網絡管理而言，能夠利用網絡管理中的專家系統來開展評價和管理工作，促進網絡管理水平的提升。
4.3Agent人工智能技術
Agent技術又被稱為人工智能技術。其就是通過作為一種軟件實體，能夠構建出為計算機網絡系統的通訊部分、知識域庫以及數據庫。具體來說，就是對網絡系統中新產生的信息數據進行處理與溝通，從而完成相應的工作任務。因Agent技術能夠在用戶自定義的基礎上自動搜索信息，并將其傳輸至指定位置，所以，其是實現為計算機網絡系統用戶提供智能化以及人性化服務目標的關鍵。這種情況下，用戶在利用計算機對信息進行查找時，人工智能Agent技術可分析和處理信息，并向用戶傳遞有效的信息，從而促進用戶查找時間的節省。此外，人工智能Agent技術在人們日常生活中得到了廣泛的應用，如郵件的收發、會議的安排、日程的安排以及網上購物等，能夠為人們提供優質服務。同時，該技術具有一定的學習性和自主性，能夠使計算機對用戶分配的任務進行自動完成，促進計算機技術和網絡技術的有序發展。
5結語
綜上所述，人工智能應用是未來現代化經濟快速發展環境中，實現計算機網絡系統高效運行管理功能的主要方向。具體來說，其作為提高計算機網絡系統防火墻設置、故障處理以及系統構建項目功能細化等作用效果的重要組成部分，相關建設人員應將其重視起來，以推動信息化建設的發展步伐。事實證明，在應用人工智能中的Agent技術后，成果實現了計算機網絡系統的分區管理，優化了大量網絡數據信息的處理效率，這就實現計算機網絡系統發展有序性目標的關鍵，研究人員將其重視起來，從而不斷細化計算機系統的運行管理內容。
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