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簡述人工智能技術范文1
關鍵詞：人工智能技術 在智能建筑應用
中圖分類號：TU74 文獻標識碼：A 文章編號：
前言
智能建筑由具備樓宇設備自動化系統(BAS)、通信自動化系統(CAS)、辦公自動化(OAS)系統發展到系統智能集成,隨著智能建筑的發展,智能建筑對各種先進自動化系統、通訊手段和高質量管理、服務的需求也越來越高。
一、智能建筑的發展及存在問題
經過十幾年的迅猛發展，智能建筑已經由具備樓宇設備自動化系統(BAS)、通信自動化系統(CAS)、辦公自動化(OAS)系統發展到系統智能集成。隨著智能建筑的發展，智能建筑對各種先進自動化系統、通訊手段和高質量管理、服務的需求也越來越高。但是目前智能建筑的發展也正處于一個重要的十字路口。
1目前建筑智能化系統還夾雜著許多泡沫， 即使目前比較成熟的樓宇自動化系統(BAS)還只能稱之為具有順序邏輯判斷能力的自動控制系統，無法進行思維邏輯判斷或自學習，一旦工作環境或工作參數發生變化，將必須人工重新調整或編寫控制程序，系統維護復雜、檢修不便，離智能還相去甚遠。
2 由于技術與市場等各種原因， 目前許多智能建筑的各個子系統的還是分立運行，形成了一些相互脫節的獨立系統，無法實現大廈的綜合優化控制。各個系統之間不僅硬件設備大量重復冗余，而且往往各系統都沒有提供相互通信與控制的接口，操作和管理人員需要熟悉和掌握各個不同系統及對象的技術，造成系統建設、技術培訓及維修費用的增高和系統效率低下。
因此，只有采用統一的模塊化硬件和軟件結構并引入人工智能技術，才能使各子系統成為一個整體，提高控制和管理系統的容錯性和可靠性，并具有智能成份，這是智能建筑所追求的目標。
人工智能技術在智能建筑中的應用研究
二、人工智能新發展對智能建筑的影響
進入新世紀以來，知識庫專家系統和知識工程成為人工智能領域最有實踐意義的成果，已開始大量商品化。
1專家系統是一種基于知識的系統， 其實質是使系統的構造和運行,都基于控制對象和控制規律的各種專家知識。 這種人工智能的計算機程序系統,具有相當于某個專門領域的專家的知識和經驗水平,以及解決專門問題的能力,或者說專家系統是指相當于(領域)專家處理知識和解決問題能力的計算機智能軟件系統。 根據一個或多個專家提供的特殊領域知識、經驗進行推理的判斷,模擬專家決策的過程來解決那些需要專家決定的復雜問題。
這樣一來， 就可以引入基于控制專家的專業知識和實踐經驗的專家控制系統。 采用知識表達技術,建立知識模型和知識庫,利用知識推理,制訂控制決策。為智能建筑的樓宇設備自動化系統(BAS)（ 包括強電設備控制自動化（EA）、安全防范自動化(SA)、消防自動化(FA)等） 提供最優控制、決策支持等。 專家控制系統的設計,改變了過去傳統的控制系統設計中單純依靠數學模型的局面,使知識模型與數學模型相結合,知識信息處理技術與控制技術相結合。另一方面，專家系統也可以應用于智能建筑的物業管理與服務之中，通過設置用戶管理知識庫和數據庫，對人員出入、自動繳費、業務咨詢等管理與服務提供智能支持。
2人工神經網絡在建筑系統建模、學習控制、優化等方面取得了成功。已應用于語音識別、模式識別、最優計算、信息智能處理、復雜控制、圖像處理等領域。隨著智能建筑功能的不斷增強，在現代智能建筑物內安裝的電氣設備愈來愈多，設備能耗也越來越大。要管理好一幢現代化大廈，使安裝的成千上萬臺的設備能可靠、安全、協調、經濟地運行，這就對建筑設備自動控制水平、控制設備功能、 快速響應的能力和運行管理水平提出了更高的要求。而具有學習與自適應能力的人工神經網絡在控制方面所能提供的監督與非監督訓練（ 前者包括訓練輸出輸入集合和神經元加權系數的調節，后者包括分類與自組織） 為這些復雜控制提供了可能。 這樣一來，智能建筑中的設備控制器就能以不同的原理進行操作。 可以學習建筑物的特性，得出簡單精確的建筑物模型，可以自動調節其參數，適應建筑物特征參數或不同的建筑。 因此可將其用于建筑智能化設備的實時信號檢測、控制、保護(如故障診斷)、調節，從而研制具有自學習、自適應、自組織功能的新概念的智能建筑設備自動化控制系統。
3智能建筑控制需要精確建筑仿真模型和精確、靈敏、具有適應性的系統。 由于傳統模式的復雜性，控制器不能在建筑仿真模型中在線運行。 而新的神經網絡學習模型采用動態學習方法建模， 降低了模型的復雜性以及對計算資源與硬件的要求，控制硬件費用降低，可以采用硬件方式實現。新的神經網絡學習已經在微型芯片上實現， 即所謂的神經網絡芯片。 因此，這種模式很可能在不久的將來適合于小規模的智能建筑和民用建筑。 同時，智能建筑需要學習模式的出現改變了傳統模式響應速度與精度， 對計算機設備要求更加簡單。 建筑學習模式的開發將帶來低成本建筑智能控制的革命。
盡管目前的建筑神經網絡模型存在實時性等技術問題， 但隨著計算機速度的提高與神經網絡實時算法的改進， 建筑神經網絡控制將更加完善。 神經網絡學習控制將采用大規模集成電路而不是計算機芯片形式實現，也不僅限于建筑能量控制與管理，還可以完成建筑物監控、保安、照明、娛樂等任務。 相信在不遠的將來， 基于芯片的簡單裝置將取代今天的微處理器，使大量建筑物真正擁有智能成為可能。 較低的造價可以使智能設備進入普通市民家庭。
4隨著數據庫技術、網絡技術以及計算機運算能力的快速發展，基于數據庫的控制已成為可能，特別是隨著分布式數據庫和數據倉庫技術的日益成熟， 在建筑智能化系統集成時引入智能決策系統，可使智能建筑真正實現智能化。
智能決策支持系統是近年來計算機技術、人工智能技術和管理科學相結合的一種新的管理信息技術。 它是以管理科學、運籌學、控制論行為科學為基礎，以計算機技術、信息技術為手段，面對半結構化和非結構化的決策問題，幫助中、高層決策者進行決策活動，為決策者提供決策所需要的數據、信息和資料，幫助決策者明確決策目標和對問題的認識，建立和修改決策模型，提供各種備選方案，并對各種方案進行優化、分析、比較和判斷，幫助決策者提高決策能力、決策水平、決策質量和決策效益，以達到取得最大經濟效益和社會效益。
5建筑智能系統集成是滿足建筑物的現代化管理的需要而出現的。 建筑智能化是從自動控制向信息管理發展的產物。 通過系統集成采用統一的模塊化硬件和軟件結構，就能使管理人員方便地掌握操作技術和維修管理技術， 這是所有獨立子系統都無法做到的。因而，從綠色建筑和可持續發展的角度，把控制和管理相結合，擴大建筑物管理的范圍，擴展智能化系統的內容和內涵，是建筑智能化的發展方向。
因而建筑智能系統集成的一個核心內容就是應用智能決策支持系統的技術設置“智能建筑管理系統(IBMS)” ，以提高整個建筑物的監控管理效率， 提高建筑物投資的產出投入比。
結束語
近年來，人工智能技術出現了新的發展，專家系統、人工神經網絡、決策支持系統和多Agent 技術的應用給智能建筑的發展注入了活力，在智能建筑的控制子系統，如BAS 系統中引入專家系統，在終端電器，在智能樓宇控制中引入多Agent 技術，就可以大大降低建筑智能化系統的運行、維護成本，實現總體最優控制和節能，并將為人類創造更美好的工作、生活環境帶來質的飛躍。
參考文獻
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簡述人工智能技術范文2
智能信息檢索系統是一種智能化的計算機信息檢索系統，它模擬人類關于信息處理的思維過程和智能活動，實現信息知識的存儲，檢索和推理，并向用戶提供智能輔助。
由于人工智能的引入，智能信息檢索系統的優勢明顯：強大的自然語言理解能力，使用戶可以用自然語言更確切地表達自己的信息需求；模擬專家的檢索方法，把用戶所表達的信息需求，制定解決策略以及分析結果的工作轉移到智能信息檢索系統來處理；具有強大的學習能力，能自動地獲取知識，能直接向書本學習，并在實踐中實現自我完善。
智能信息檢索系統與專家系統有很大的相似性，其基本結構（見圖1）和工作原理是基本相同的。
人機接口是信息檢索系統和用戶交流的界面，它能理解、分析用戶的自然語言提問，并產生適合用戶的結果，還具有解釋功能。它由一組程序相應的硬件組成，用于完成輸入輸出工作。系統通過它輸入知識更新完善知識庫，一般用戶通過它輸入信息需求。
知識庫是知識存儲機構，用于存儲解決用戶信息需求所需的原理性知識、專家的經驗性知識以及有關的事實等。知識庫中的知識來源于知識獲取機構，同時它又為推理機提供求解問題所需的知識，與兩者都有密切關系。
數據庫及其管理系統存放用戶提供的初始事實、問題描述以及系統運行過程中得到的中間結果、最終結果、運行信息（如推出結果的知識鏈）等。
檢索推理機構綜合應用各種信息檢索策略與推理技術，利用知識庫中的知識，按一定的推理策略解決用戶的問題。
知識獲取是獲取知識的機構，由一組程序組成。其基本任務是把知識輸入到知識庫中，并負責維護知識的完整性與一致性，建立起性能良好的知識庫。
解釋機構能夠對自己的行為作出解釋，回答用戶提出的“為什么？”、“結論是怎么出來的？”等問題，是信息檢索系統取信于用戶的一個重要措施。
智能信息檢索系統的研究經歷了幾十年的發展，到目前為止，已經研究出了一些實用性的智能信息檢索系統。但是，人工智能信息檢索在下列領域依然無法得到根本性的突破。
首先是自然語言理解。自然語言理解是智能信息檢索系統的基礎。自然語言是極其復雜的。對我們每個人來說，是以我們的全部知識來理解語言的。機器理解自然語言需要把每個人腦都擁有的高度相似的、有關的“背景知識”存入計算機中，利用這種上下文相關知識進行推理，但這是難以做到的。
其次是知識的表示。人類的智能活動主要是一個獲得并運用知識的過程，知識是智能的基礎。為了讓計算機具有智能，就必須使它具有知識。但知識是需要用適當的模式表示出來才能存儲到計算機中去的，因此知識表示是長期以來人工智能研究的一個重要問題，在智能信息檢索系統設計中，知識表示則成為一個核心部分。
在人工智能中，知識表示就是要把問題求解中所需要的對象、前提條件、算法等知識構造為計算機可處理的數據結構以及解釋這種結構的某些過程。在信息檢索中，同一條知識對不同的用戶有著不同的重要性。因此，在信息檢索中，知識的表示與利用是一個很大的難題。例如，如何從詢問中獲得領域知識，信息表示要達到怎樣的深度等。
最后是知識的獲取。擁有知識是智能信息檢索系統區別于一般信息檢索系統的重要標志，而知識的質量與數量又是決定其性能的關鍵因素。如何使智能信息檢索系統獲得高質量的知識，這正是知識獲取要解決的問題。
目前，知識獲取通常是由知識工程師與系統中的知識獲取機構共同完成的。知識工程師負責從領域專家那里抽取知識，并用適當的模式把知識表示出來，而系統中的知識獲取機構負責把知識轉換為計算機可存儲的內部形式，然后把他們存入知識庫。在存儲的過程中，要對知識進行一致性、完整性的檢測。
知識獲取的任務是為信息系統或者專家系統獲取知識，建立起健全、完善、有效的知識庫，以滿足求解領域的問題的需要。對智能信息檢索系統來說，就是要滿足信息檢索這一具體領域的需要。為了完成這個任務，知識獲取必須做到：（1）抽取知識：即把蘊含于知識源（領域專家，書本，相關論文及系統的運行實踐等）中的知識經識別，理解，篩選，歸納等抽取出來，以便建立知識庫。（2）知識轉換：即把知識由一種表示形式變換為另一種表示形式。（3）知識的輸入：即把用適當模式表示的知識經編輯、編譯送入知識庫的過程；（4）知識的檢測：知識庫的建立是通過對知識進行抽取、轉換和輸入等環節實現的，這一過程中的任何環節上的失誤都會造成知識的錯誤，直接影響系統的性能，因此必須對知識進行檢測，以便盡早發現并糾正可能出現的錯誤。
按知識獲取的自動化程度劃分，可分為非自動知識獲取和自動知識獲取兩種方式。自動知識獲取是知識獲取最終的目標，它是一種理想的知識獲取方式，但它卻涉及到人工智能的多個領域。例如模式識別、自然語言理解、機器學習等。而這一理論目前尚處在研究階段，由許多技術上的問題需要作進一步的研究，就目前已經取得的研究成果而言，尚不足于真正實現自動知識獲取。因此，知識的完全自動獲取目前還只能作為人們為之奮斗的目標。
但是，人工智能的研究畢竟已經取得了很大的進步，自然語言理解、機器學習等的研究也已取得了較大的進展，特別是近年來關于人工神經網絡的研究提出了多種學習算法，這都為知識獲取提供了有利條件。
參考文獻
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簡述人工智能技術范文3
【關鍵詞】課程體系開發 工作任務與職業能力分析 實踐專家研討會
【中圖分類號】G71 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2014）12-0028-01
隨著教育教學改革的深入，高等職業教育中各專業的人才培養模式與課程體系開發工作日趨系統性與完善性。尤其對于新開辦專業來說，如何確定該專業開設哪些課程、這些課程的授課前后順序如何、每門課程需要放置哪些授課內容以及如何進行學時分配，都成為困擾專業負責人的一大難題。
基于上述要求，筆者作為從業多年的一線教育工作者，將以計算機網絡技術專業為例，講解如何通過召開實踐專家研討會，對計算機網絡技術專業的工作任務與職業能力進行有效分析，進而為課程設置、課程內教學任務選擇以及課程培養目標的制定提供參考和依據。
想要對計算機網絡技術專業進行工作任務與職業能力分析，最好的途徑就是“召開實踐專家研討會”。
對于國內的普通高等職業院校來說，學生培養的終極目標是為了提高學生的專業技能與綜合素質，最終實現與市場接軌并成功就業的目的，這也就是我們常說的“就業導向”。
想要實現就業導向，對于高校來說也面臨著“與市場與企業脫軌”的嚴峻現狀。目前，高校各專業開設的課程大多來源于傳統教學，或者參考其它高校相同專業的課程體系開課。但是，據此培養出來的學生就業后明顯感覺到動手能力不足，無法參與企業真實項目，要經過較長時間的培訓期后才能真正參與企業的項目開發。
為什么出現上述狀況？最直接的原因是學校在開課前沒有深入企業進行實際調研，不了解企業目前的真實項目有哪些，更不了解企業對人才的技能與素質要求。所以，各專業要召開實踐專家研討會，探討如何制定人才培養方案與課程體系，以實現教學與就業的真正接軌。
一、召開實踐專家研討會
1.確立會議目的與指導思想，制定會議方案
2.確定主持人
主持人應熟悉眾多不同職業崗位的課程開發理念與流程；應具備一定的耐心、組織協調以及決策能力；應掌握工作任務和職業能力分析的基本原則；善于提問（比如針對工作分析，要具體問：這個崗位實際需要做什么？在你們單位這一工種的技術員做什么）。
3.確定記錄員
最好選擇本專業的教師擔任記錄員，因為他能夠熟悉專業現狀，并了解常用的專業術語，要求記錄員文字記錄速度快、頭腦靈活，思路清晰。
4.挑選實踐技術專家
實踐專家研討會的主要參加者除了專業課程開發的骨干教師以外，還應該有6-10名企業實踐專家。實踐專家的選擇標準是：
①具有豐富工作經驗的一線工作人員，如優秀技術工人和技師、項目經理、產品經理和基層部門負責人。
②所服務的企業包括不同所有制（國有、民營、合資和外資企業等）單位，企業規模有別，不能一味選擇大公司的技術人員作為實踐專家，也要兼顧小公司的員工，這樣能夠采集到比較全面的信息。
5.錄像工作人員：全程錄像，為課程建設準備素材和佐證材料。
6.材料的準備
首先確定研討會會議室，會前寫好座位名牌，按會議室布置規則擺放座位名牌。準備好白板、白紙、錄音筆、橫幅（計算機網絡技術專業實踐專家研討會）、材料袋（內含會議日程、相應表格、填表說明和典型案例等）。
二、確定主要就業崗位
經過問卷調查或者語言溝通等方式，向參會的企業專家調研主要就業崗位。經過系統而全面的調研，無論公司規模大小，招聘的計算機網絡技術專業畢業生均主要面向以下幾個就業崗位：網絡管理員、系統維護員、網絡綜合布線、辦公室職員、計算機組裝與維護、網頁制作員。依據就業崗位又確定了“網絡工程”與“網站建設與管理”兩個專業（技能）方向。
三、確定典型工作任務
依據上述就業崗位，請企業專家幫助確定每個崗位上的典型工作任務。
計算機網絡技術專業的典型工作任務有：計算機組裝與維護、辦公應用、程序設計基礎、計算機網絡技術、圖形圖像處理、網頁設計與制作、網絡綜合布線與測試、網絡設備安裝與調試、網絡管理與維護。
將典型工作任務按照難易程度進行排序，經過對典型工作任務進行分析和整合，確定了課程名稱。
四、確定典型工作任務的子任務及對應的職業能力
請企業專家幫助確定所有典型工作任務的子任務與職業能力。以“計算機組裝與維護”典型工作任務為例，子任務與職業能力介紹如下：
子任務1.組裝與調試計算機
職業能力1：能夠組裝計算機；
職業能力2：能夠安裝計算機各類操作系統；
職業能力3：能夠進行新機兼容性調試。
子任務2.維護計算機軟硬件
職業能力1：能夠檢測和維修計算機硬件故障；
職業能力2：學會軟件更新的操作；
職業能力3：能夠維護操作系統。
需要說明的是，這里面的子任務即是該“計算機組裝與維護”課程中需要實踐和學習的兩個項目，而這里的職業[dylW.net專業提供畢業論文寫作和發表的服務，歡迎光臨dYlW.NeT]能力即是該項目的能力目標。描述職業能力的語言有較為規范的要求，比如“能夠做一件什么樣的事”、“學會哪些技能”。
工作任務分析是專業教學標準開發中的一項關鍵性工作，也是專業教學標準開發的主要成果和特色所在，其成果直接影響到后續開發工作。
經過對各專業進行工作任務與職業能力分析，我們可以歸類行動領域，形成學習領域課程，構建包含公共基礎課、專業平臺課、專業核心課、專業方向課、拓展訓練五大系列的課程體系，更好地滿足“培養與時俱進的高技能人才”的規格要求，制定素質拓展教學模塊，全面提升學生的首崗勝任能力、動手操作能力、崗位適應能力以及崗位遷移發展能力。
以上僅是筆者作為一線教師從業多年來積累的微薄經驗，拿出來與大家分享，不足之處，敬請批評指正。
簡述人工智能技術范文4
【關鍵詞】高職院校 建筑工程技術專業 崗位驅動 能力遞進 人才培養模式
【中圖分類號】 G 【文獻標識碼】 A
【文章編號】0450-9889（2014）02C-0064-03
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》提出要創新人才培養模式，適應國家和社會發展需要，遵循教育規律和人才成長規律，深化教育教學改革，創新教育教學方法，探索多種培養方式，形成各類人才輩出、拔尖創新人才不斷涌現的局面。《教育部 財政部關于進一步推進“國家示范性高等職業院校建設計劃”實施工作的通知》提出要深化多樣化的人才培養模式改革。本文基于國家骨干高職院校廣西水利電力職業技術學院建設項目，創新“崗位驅動，能力遞進”人才培養模式，以適應經濟社會發展和科技進步的要求，推進課程改革，加強教材建設。
一、高職建筑工程技術專業的建設理念
廣西水利電力職業技術學院建筑工程技術專業以《教育部 財政部關于進一步推進“國家示范性高等職業院校建設計劃”實施工作的通知》《關于確定“國家示范性高等職業院校建設計劃”骨干高職院校立項建設單位的通知》《關于推進高等職業教育改革創新引領職業教育科學發展的若干意見》《教育部 財政部關于公布“國家示范性高等職業院校建設計劃”骨干高職院校建設項目2013年驗收結果的通知》等文件精神為指導，主動適應建筑業發展及廣西北部灣經濟區發展和廣西土建行業現代化建設的需要，以培養生產一線技術技能型人才為出發點，借鑒發達國家和地區先進的教育教學理念，遵循“以服務為宗旨，以就業為導向、以能力為核心、以行業標準為依據”的原則，改革創新專業人才培養模式，構建行動導向的課程體系，引入建筑行業企業標準開發專業課程和相應的教學資源，指導建筑工程技術專業的改革與實踐，輻射和帶動相關專業的建設，為社會培養技術技能型專門人才。
二、“崗位驅動，能力遞進”人才培養模式分析
“人才培養模式”是指在一定的教育理念指導下，為實現一定的培養目標而形成的較為穩定的結構狀態和運行機制，包括教育理念、培養目標、培養過程、培養制度、培養評價。實質上是人才素質要求和培養目標的實施的綜合過程和實踐過程。按照“人才培養模式”定義，圍繞廣西水利電力職業技術學院建筑工程技術專業人才培養目標，提出了“崗位驅動，能力遞進”的人才培養模式（見圖1）?！皪徫或寗?，能力遞進”人才培養模式內涵是指課程體系開發以就業崗位為切入點，人才培養采用“能力遞進”模式，始終貫穿以崗位能力培養為主線。具體分析如下：
圖1 建筑工程技術專業“崗位驅動，能力遞進”人才培養模式圖
（一）立足廣西北部灣經濟區、面向華南地區，以城鎮化建設為平臺
1.城鎮化進程提速，區域經濟社會迅猛發展。黨的十提出，堅持走中國特色新型城鎮化道路，到2025年我國城鎮化率要達到55%左右。中央經濟工作會議把城鎮化列入2013年6項工作重點，城鎮化戰略被提到了一個新高度。2013年的政府工作報告表述了強化新型城鎮化引領作用的若干措施。新型城鎮化將成為我國擴大內需的最大動力，更是推動我國經濟進一步實施改革的總抓手和主命題。城鎮化進程為建筑業發展帶來新機遇。
《廣西壯族自治區人民政府關于優化城鎮群城鎮帶布局的意見》提出：在“十二五”期間，城鎮化水平接近65%，可見廣西城鎮化和房地產業量大面廣。廣西憑著絕好的地理和環境優勢，南寧又作為中國―東盟博覽會的永久舉辦地，給廣西建筑市場的大發展提供了良好的機會，必將拉動交通、能源、經濟、房地產、城市建設等固定資產投資規模的上升，而這些都為廣西的建筑市場提供廣闊的發展空間。
2.北部灣經濟持續快速發展，建筑業迎來新機遇。2010年3月19日，國家住房和城鄉建設部正式批復《廣西北部灣經濟區城鎮群規劃綱要》，這是繼《廣西北部灣經濟區發展規劃》之后，國家批準支持廣西北部灣經濟區加快發展的又一戰略性宏觀規劃。該綱要明確了廣西北部灣經濟區城鎮群的發展目標和城鎮群總體空間格局。根據近三年來廣西北部灣經濟區急需緊缺人才招聘會的統計，建筑業、房地產業崗位人才緊缺位居前茅。2015年建筑行業人才需求總量達2.6萬，“十二五”期間建筑工程專業技術人才缺口0.8萬?！稄V西北部灣經濟區2008―2015年人才發展規劃》科學地預測了廣西北部灣經濟區未來8年的人才需求，建筑工程技術專業人才是9類最吃香人才之一。
3.職業教育蓬勃發展，技能人才勢不可擋?！督逃筷P于推進高等職業教育改革創新引領職業教育科學發展的若干意見》提出：高等職業教育必須準確把握定位和發展方向，自覺承擔起服務經濟發展方式轉變和現代產業體系建設的時代責任，主動適應區域經濟社會發展需要，培養數量充足、結構合理的技術技能型專門人才。
綜上所述，高職建筑工程技術專業教育必須主動服務學習型社會建設，滿足社會成員多樣化學習和發展需要，必須適應建筑行業用人的需求，與就業崗位相結合。立足廣西北部灣經濟區、面向周邊華南地區，以城鎮化建設為平臺，培養出一批既能從事城鎮建筑工程施工、工程概預算、工程資料整編等符合城鎮化進程需要的高端技能型專門人才。
（二）發揮學校、企業“雙主體”的育人作用
在學院校企合作與開發理事會平臺的基礎上，廣西水利電力職業技術學院建筑工程技術專業與“1區2集團”即南寧―東盟經濟開發區、廣西建工集團、深圳寶鷹建設集團深度融合，成立建筑工程技術專業建設委員會，與深圳寶鷹建設集團聯辦“寶鷹建筑學院”，形成校企合作“雙主體”培養高端技能型人才新機制。依托“1區2集團”，結合廣西北部灣經濟區、華南地區建筑企業，深化校企合作，充分發揮學校、企業“雙主體”的育人作用，深化教育教學改革、提升專業能力。通過學校和企業兩個育人主體、兩個育人環境，實施培養企業滿意的人才。
（三）“崗位驅動”開發課程體系
課程體系開發以就業崗位為切入點，以崗位能力為主線。通過職業崗位調研分析，確定建筑工程技術專業學生畢業后，主要在施工一線從事技術與管理工作，相關職業崗位為施工員、質量員、安全員、資料員、材料員、標準員等。職業崗位可以根據建筑行業、市場需求來調整，處于動態的狀態，充分體現以市場為出發點，以就業為導向。按照這些職業崗位應具有的崗位能力要求，與行業企業合作，共同設計課程體系、共同開發實訓項目、共同實施和共同評價專業人才培養方案。
建筑工程技術專業課程體系開發思路見圖2。通過建筑工程技術專業的定位，進行職業崗位及能力分析，獲取各個崗位的主要工作職責；以房屋建造過程為導向，進行實際工作任務分析，獲取“工作領域”； 以完成“工作領域”的工作為目標，通過主要工作職責分析尋求與工作領域對接的課程，使完成崗位任務的職業能力與教學內容相一致。
圖2 課程體系開發思路圖
（四）“能力遞進”式培養人才
采用“能力遞進”式培養人才，貫穿以崗位能力培養為主線。第一階段是“通用能力培養階段”。第二階段是“專業基本技能培養階段”。第三階段是“專業核心技能培養階段”，在前兩年進行。根據項目化課程需要到校外南寧―東盟經濟開發區、廣西建工集團下屬企事業單位進行技能培訓，工學交替，邊理論邊實踐，邊打基礎邊應用。第四階段是“專業能力強化提高培養階段”，在第五學期工學交替以真實工程項目為載體完成綜合實訓。授課教師由企業選派的技術骨干和技術能手與學院的專任教師共同承擔，專業課教學以企業兼職教師為主，教學內容與工作內容對接，建立在學習中工作，在工作中學習的教學管理制度，同時學生的日常管理要引入企業管理要素，對學生進行職業素養培養。另外，校企每年定期開展學生職業技能大賽，提高學生職業素質和團隊合作能力；聘請企業技術專家開展新技術、新規范講座2～4次，使學生掌握建筑工程技術的前沿技術。第五階段是“能力應用培養階段”，在第六學期到寶鷹建設集團以工作為途徑，以學習為目的進行頂崗實習?！拔咫A段”培養中學生的能力是遞進關系。
（五）構建四大保障體系確保人才培養模式順利實施
學校在國家骨干建設中逐步探索出一套適合實施建筑工程技術專業人才培養模式的較完善的保障體系。主要包括以下四個方面：通過建設“項目化課程體系、“三位一體”實訓基地、“雙師型”教學團隊、優質教學資源庫”四大保障體系，確保人才培養模式順利實施和正常運行。
1.引入行業標準，建設“項目化課程體系”。與廣西建工集團、深圳寶鷹建設集團等企業合作，將建筑行業技術標準引入課程建設，校企合作制訂核心課程開發計劃，確定核心課程標準。專業核心課程的建設由行業專家、企業工程技術骨干及專業帶頭人組成校企合作的課程建設小組，負責課程建設的計劃、建設實施、監督檢查和驗收。
2.建設“三位一體”的“校中企”、“企中?！睂嵱柣?。積極與企業合作，加強實訓、實習基地建設。積極探索校內基地建設的校企組合新模式，由學校提供場地和管理，企業提供設備、技術支持，以企業為主組織實訓，建立生產性、仿真性、開放性的校內外相互補充的實驗實訓基地，同時充分利用現代信息技術，從而與企業合作開發建筑技術實訓基地?！叭灰惑w”的“校中企”、“企中?！睂嵱柣貥嫿ɡ砟钜妶D3。
“三位一體”
圖3 “三位一體”的“校中企”、“企中?！睂嵱柣貥嫿ɡ砟顖D
3.建設“雙師型”教學團隊。注重執教能力和實際工程能力的培養，采取“走出去、請進來、上得去、下得來”等多種途徑，培養、引進專業帶頭人和骨干教師。在教育專家、教學名師指導下，聘請行業大師、企業專家、技術骨干為兼職教師，形成一支年齡結構合理、學歷結構合理、學緣結構合理、職稱結構合理、“雙師”結構合理的“雙師型”教學團隊。
4.建設優質教學資源庫。將建筑行業技術標準引入課程建設，引入真實的項目和任務開發教學和訓練內容，校企合作按國家級精品資源共享課建設要求開發“鋼筋混凝土與砌體結構工程施工”、“建筑工程計量與計價”、“建筑工程質量與安全管理”3門核心課程。將“建筑工程質量與安全管理”課程建設成為精品資源共享課程。
（六）達到培養“技術技能型人才”的目標
通過三年建設，最終達到培養面向廣西建筑行業，培養德、智、體、美全面發展的，具有綜合職業能力的高等技術技能型人才。畢業生具有從事一般建筑工程施工、工程項目管理、工程概預算基本知識與基本技能，并在建筑工程施工和項目管理方面有較強的實踐能力。畢業生就業率達到93%，專業對口率達到90%，雙證獲取率達到92%，企業滿意度達到95%。
三、結語
簡述人工智能技術范文5
關鍵詞：人工智能;電氣工程;自動化控制;應用
當前是一個科學技術時代，電氣工程發展要與時俱進，跟上時代前進的腳步。電氣工程行業要想有效實現電氣自動化控制和管理，就必須充分發揮出人工智能技術的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語言識別和自動化控制，還包括了專家系統和人工神經網絡等內容。因此，電力企業必須通過合理利用人工智能技術，才能有效實現對各項機械設備的自動化控制，從而大大降低企業的人工成本，保障企業創造出更多的經濟效益和社會效益。
一、人工智能簡述
與傳統人工控制相比較，人工智能技術最大的優勢在于其能夠在計算機技術輔助下，完成對機械設備的自動化控制，企業無需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對人類大腦活動的模仿，接著設計人員利用計算機進行科學編程，確保其具備相似人類的基礎思維能力和行動能力，能夠完成人類派發的各種指令。伴隨著時間的不斷推移，越來越多的電力企業認識到人工智能在電氣工程自動化領域中應用的重要性，通過科學應用人工智能技術，能夠幫助電力企業完成對內部各項數據信息的實時分析處理，將問題及時反饋給控制管理人員，從而確保自動化生產過程的安全穩定性，最大限度提高電力企業生產的質量和效率，促使企業在最低成本下創造出最大的經濟效益。［1］
二、電氣工程自動化過程應用人工智能的主要優勢
（一）利于參數的優化調節。相比較傳統的控制器，通過利用人工智能技術控制有利于各項參數的科學優化調節，同時還較為簡單易學，具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關參數，能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外，人工智能控制器無需專家的現場指導幫助，其能夠根據計算機事先設置好的合理數據，正確運用反饋的信息與語言進行設定，此外設置好的參數能夠進一步完成修改和擴展作業，具有快捷方便的特征。（二）受相關因素影響較小。電力企業在傳統電氣工程建設中所應用的人工控制器會受到各種不確定因素的影響，導致在工作過程中出現各種問題，不利于企業安全穩定的持續發展。而通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術，能夠有效省去獲取精確動態模型的步驟，適應能力較強，無需為其提供固定不變的工作環境和參數設置，總體來說受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產。（三）自動化控制過程中產生誤差小。由于在電氣工程自動化中有效融合了人工智能技術，該項技術的運行不會過多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問題，從而確保機器事先設置好的參數在實際操作過程中不會發生任何變動，從而有效避免了實際值與理論值出現很大偏差的問題，充分保障了電氣工程自動化的高效控制管理。（四）具備良好的一致性。工作人員在應用傳統控制方法時，往往要事先設計好具體的工作目標和內容，如果針對某種特定的工作對象，該種控制方法無疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務于其他對象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過在電氣工程自動化中應用人工智能技術能夠有效使其具備控制管理的一致性，無論針對何種對象都能及時反饋出信息結果，避免外界因素對其的影響，從而不斷提升產品生產的科學規范性，保障同類產品性能的高度一致。［2］（五）降低企業人力物力。成本通過在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線路的需求，企業也無需再專門調度安排更多的工作人員對設備進行管理維護，從而最大限度降低了企業在人力和物力上的投資成本，有利于企業更好地發展。
三、人工智能在電氣工程自動化中的實踐應用
（一）完善電氣自動化性能，提高產品質量。眾所周知，人工智能技術最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設計人員通過將人工智能技術中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優化各項產品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質量和效率，充分保障了電氣工程自動化控制過程的科學準確性。此外，人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用，能夠降低企業人力成本的支出，推動我國電氣工程高速穩定地發展進步。電力企業基于人工智能技術的輔助下，187頁）能夠將CAD應用到任何電器產品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產品的開發設計周期，并且拓寬了CAD技術的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務量，在保障電器產品高質量的前提下，創造出更大的經濟效益。（二）實現智能化控制，提高工作效率。人工智能技術所使用的智能化控制器，通過將人工智能與電氣工程自動化控制有效結合在一起，能夠最大化發揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學根據下降和響應的具體時間完成對調節控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動化控制管理的相關性能［3］，為電氣工程自動化建設工作打下扎實的基礎。與此同時，電力企業通過引進應用先進的智能化控制器，能夠實現電氣工程自動化控制相關數據的實時分析調節，無需專門安排專家技術人員在現場進行指導和監督，相關工作人員在控制室通過計算機就能夠實現遠程控制操作，從而有效提高自動化控制管理的工作效率。（三）改善故障診斷技術，提高診斷水平。電力企業在電力工程自動化控制過程中，會遇到各種運行故障問題。例如，常見的發電機斷電、變壓器過熱等事故，對于這些運行故障，傳統的診斷方法是通過收集相關氣體樣本，并對其進行科學分析判斷，最終得出發生該故障的具體結論，有針對性地采取解決措施。傳統故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時間與精力，電力企業還必須安排管理人員對各項設備進行實時監控，這無疑加大了企業的人力支出成本。而通過利用人工智能診斷技術，在故障診斷過程中有效融入模糊理論、專家技術以及神經網絡，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時間發現問題并解決問題，從而降低了企業在人力成本上的支出，保障企業各項電力設備安全可靠地持續運行，滿足社會對于高質量電力的需求。
四、結語
綜上所述，為了推動我國電氣工程自動化的穩定持續發展，政府相關部門要加強與社會企業的聯系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術，不斷提高電氣工程自動化技術水平。通過在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實現各個控制環節的自動化，方便企業內部人員的管理和維護，充分保障產品生產的高質量，滿足社會用戶的各項需求，為國民經濟發展貢獻最大的力量。
作者:楊海鷗 單位:巴音郭楞職業技術學院冶金與資源學院
參考文獻：
［1］朱子龍．人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討［J］．科技創新與應用，2012（17）：121－123．
簡述人工智能技術范文6
[關鍵詞]人工智能技術；空中交通管理；應用措施
中圖分類號：V453 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）15-0391-01
1 空中交通管理現狀分析
空中交通管理工作是利用現代更為先進的技術要素來實現對飛機飛行狀態的跟蹤、管理和控制，借助技術平臺反饋諸多數據和信息。這是保證飛機平穩、安全飛行的重要條件。空中交通管理的主要工作就是及時維護和管理空中交通安全運行過程中出現的問題，科學控制整個空中交通運行環境中的飛行秩序，以保證飛機飛行的安全性和暢通性?？罩薪煌ü芾砉ぷ鞯拈_展需要專業的空中交通管理人員，其主要負責空中交通管理服務工作和緊急應對操作，掌控某段時間內空中交通流量值，并根據交通流量情況采取一系列的管理措施，旨在確保飛機的正常飛行?，F如今，我國交通管理體系不完善，管理技術不夠成熟，交通管理評估體系不健全，這些都是當前亟待解決的重要問題。
目前，我國在空中交通管理上的規范充分借鑒了國外的相關內容，仍舊保持著國外的交通管理方式，借助國外的相關規范和條文，實現對國內空中交通的有效管理。相較于國內，國外在空中交通管理上的規范更為成熟，起步比較早，且發展速度比較快。比較國內外的交通管理體系，國外的更加具體、完善。在交通流量統計上，我國借鑒了美國的ETMS空中流量管理系統，還適度參考了來自歐洲的CFMU中央流量空中交通系統，將多種先進的技術相互結合，最終形成了先進的管理體系，為空中交通管理工作的實施提供了條件。
2 空中交通管理人工智能系統構成簡述
人工智能技術在空中交通管理中的應用有助于建立人工智能輔助系統，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘記采用不同的技術和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面?！彼苁箍罩薪煌髁抗芾砀咝?、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進行有效的預測與解決?？罩薪煌ü芾淼暮诵氖强茖W合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統研究的側重點?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統構成。這幾個模塊間的關系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負擔，提高空中飛行的安全性與管制效率。
3.人工智能系統在空中交通管理中的實現方式
在空中交通管理過程中，相關技術人員需要科學應用人工智能技術，保證可以提升空中交通管理工作質量。
3.1 人工智能系統飛行流量管理輔助決策的實現途徑
人工智能系統中的子系統模塊飛行流量管理模塊主要結合了空域資源的空閑概念和輔助決策以及A算法。人工智能系統飛行流量管理模塊主要在飛行流量管理管理數據庫的基礎上，對相關的數據進行存儲和讀取，并對空中交通流量進行預測，以預測飛行沖突。在建立A算法數學模型時，主要參考基本容量模型。A算法數學模型主要用來對空中航班您進行靜態和動態的排序，人工智能系統就是通過這種途徑實現飛行流量管理輔助決策的。
其中在建立飛行流量管理數據庫時，要給予充分的重視，因為保證飛行流量管理數據庫的建設客觀、準確是非常重要的。因為，飛行流量管理數據庫中的數據可以直接的影響到輔助決策的有效性，如果數據不準確，那么人工智能飛行流量管理模塊所做出的輔助決策也就沒有任何參考價值，因此，要保證飛行流量稻菘庵械氖據及時、準確和可靠。另外，ODBC是開放數據庫間的互相連接的基礎，也是進行連接的標準，還可以提供標準接口給SQL語言的存??；然后再對數據庫的信息進行仔細的分析，通過飛行動力學計算出飛機降落的具體地點和時間，以便合理的對航班進行安排；在預測飛行流量沖突時，主要是通過比較流量和相應的容量，將相關的沖突的飛機架次、沖突時間和沖突地點列出來。
3.2 人工智能系統飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現途徑
人工智能系統中的飛行沖突探測與解脫輔助決策系統模塊主要的工作就是將高效的避免飛機碰撞的方案提供給空中交通管制員，管制員作為一名工作人員，在工作中必定會產生一定的誤操作，這也是不可避免的，然而，飛行沖突探測與解脫輔助決策系統可以對管制員決策中存在的不足進行彌補，并分析飛行沖突的情況，以找出有效的解脫方案。
飛行沖突探測與解脫輔助決策系統模塊在進行推理時，為了完成其推理過程，需要遵循一定的規則：避免碰撞方案確定規則、航空器優先級別評定規則、建立避撞路線規則等。
4 空中交通流量管理措施
4.1 對空中流量進行實時控制管理
在行業中，實時流量控制是極為有效的流量管理措施，但是這種手段的技術性不夠，在實施中缺乏合理性，也不夠靈活。雖然空中管理系統流量控制工作，但是很多時候并不是空中管理因素導致的。實時的流量控制是航空以及機場等各方面保障能力受到限制，空中管理單位及時響應進行的，比如遇到惡劣天氣或者突況。各單位之間對信息的掌握是不對稱的，并且不能及時傳遞信息，因此空中管理系統通常是被誤解的。不僅需要對先進的流量管理軟件進行開發研究，使流量控制更加科學合理，還能夠使信息傳輸和流通的渠道得以拓寬，使關鍵性的信息能夠得到很好的傳遞，而且各單位之間也能有足夠的時間應對空中的不利影響。
4.2 擴大空域自由
如果空域有很大的自由度，飛行流量的疏散程度就會增大，能夠很好的解決空中交通擁擠的問題。如果航空器飛行的空域范圍比較小，空中交通流量集中的程度就會增大。當前科學技術不斷發展，作為空中交通管理部門，需要對飛行模式進行改變。在實際工作中，如果航空器不需要地面導航制定的航線飛行，地面管制單位有比較先進的雷達系統進行控制，空中交通飛行的安全性和運行效率就會得到提升，能夠高效的利用空域，增加飛行的流量。
4.3 優化空中交通流量管理方式
當前我國空中交通流量管理水平還比較低，現有的管理方式無法滿足空中交通流量的需要，主要是由于管制手段、方式等有效性不強，不同領域間的溝通不足，使區域管理方式也存在比較大的差異，管理效率不能得到全面提升。我國東南沿海比較發達的地區使用雷達進行管制，但是中西部經濟欠發達地區，還使用程序管制方法。雷達管制的飛行間隔時間會減少，能夠使空域容量增加，空中流量更加順暢。
結語
在控制交通管理過程中，相關技術人員需要科學應用人工智能技術，并對其進行全面的分析與處理，創新人工智能技術的應用方案，并針對人工智能技術等全面開展相關活動。
參考文獻：
[1] 湯錦輝，王沖，程曉航，董志強，邵欣.基于多智能體的空中交通管理智能技術[J].指揮信息系統與技術，2016，06：17-23.
[2] 陳志敏.淺析我國民航空中交通管理問題[J].科技與創新，2016，07：43.
[3] 何彥楓.航空氣象技術在空中交通管理中的應用分析[J].科技創新導報，2016，03：6-7.
