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人工智能技術的表現范文1
關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用；探討
中圖分類號：F407.6 文獻標識碼：A 文章編號：
隨著時代的進步與社會的發展以及人們生活水平的提升，對社會生產力的發展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動化產業作為推動社會經濟發展的動力之一，在實際的發展過程中存在著一些問題，需要進行創新與改革，以提升電氣自動化產業的生產力水平。將人工智能技術應用到電氣自動化控制領域中，不僅有助于優化電氣自動化產業的生產控制流程，降低企業的生產成本，而且有助于提升企業的生產效率，增強企業的市場競爭力。
關于人工智能技術的研究
(1)關于人工智能技術含義的研究
所謂人工智能（AI），是指研究開發用于延伸、模擬、擴展人的智能的方法、理論、技術以及應用系統的一門技術科學，屬于計算機科學的分支。其意圖了解并掌握智能的實質內容并開發生產出一種以人類智能相似的方式作出反應的職能及其，其內容包括語言識別、機器人、自然語言處理、圖像識別、專家系統等。其涉及控制論、信息論、仿生學、自動化、心理學、生物學、語言學、數理邏輯、哲學以及醫學等多門學科。人工智能技術是指以通過利用機器設備達到智能效果并依賴機器完成復雜性、危險性、難度高的工作的技術。
(2)關于人工智能技術特征的研究
人工智能技術的特征內容包括：人工智能技術伴隨著計算機技術的產生與發展而產生，可以在生產生活中代替人類復雜性的腦力勞動，運用計算機設置的編程程序來有效解決難度高、復雜的問題，比如說信息的收集與識別、圖形文字的識別，根據數據分析結果制定相應的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動強度，提升生產與生活水平。
針對電氣自動化存在問題的研究
(1)問題之一——電氣自動化的監視系統存在問題
電氣自動化的監視系統存在問題的主要表現是：傳統的電氣自動化監視系統不能完全實現對企業內部電氣自動裝置與微機機電保護裝置的故障報告的監視，操作人員不能直接檢查這些信息，對裝置設備的運轉情況不能完全掌握。同時很多企業對電氣自動化設備的監視主要采取中央信號光字牌的手段，但由于電氣自動化設備的更新換代速度較快，監視系統對設備運轉與故障信息的報告力度已經不能滿足企業生產發展的需要。
(2)問題之二——電氣自動化的控制系統存在問題
電氣自動化的控制系統存在問題的主要表現是：一是很多發電廠的升壓站隔離開關操作依然使用較為傳統的按鈕操作方式，一旦傳統的開關接點出現異常狀況，會影響整個生產操作流程無法進行；二是很多企業的斷路器與隔離開關采取硬操作的方法，不僅無形中延長了操作時間，提升了操作成本，而且增加了操作技術難度與操作人員的工作量。
針對人工智能技術在電氣自動化控制中應用的研究
(1)應用之一——人工智能技術在電氣控制中的應用
人工智能技術在電氣控制中的應用表現：電氣控制在電氣領域的生產發展過程中發揮著至關重要的促進作用，將人工智能技術應用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制屬于人工智能技術在電氣控制應用中的主要體現。模糊控制主要通過交流傳動與直流傳動在電氣控制流程中的電氣傳動過程中發揮應有的作用，其中模糊控制器替代常規性控制器來解決交流傳動中存在的難點，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動控制過程中的應用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調速控制中應用最為廣泛。而Mamdani控制器的內容包括反模糊化、知識庫、模糊化、推理機等。
(2)應用之二——人工智能技術在電氣設備中的應用
人工智能技術在電氣設備中的應用表現：由于在電氣自動化的生產過程中，電氣自動化系統的正常運轉需要涉及多方面的學科知識與領域，需要專業速度高、業務能力好、富有責任感的操作人員進行駕馭，以保障電氣設備的安全運行。而將人工智能技術應用其中，主要通過計算機網絡編程與程序進行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動操作工作中解放出來，代替腦力勞動，而且有助于降低生產成本與人力資源成本，提升電氣自動化生產工作效率，提升企業的經濟效益。
(3)應用之三——人工智能技術在日常操作中的應用
人工智能技術在日常操作中的應用表現：傳統的電氣化設備操作流程與步驟十分嚴格與復雜，一旦出現操作失誤會造成嚴重的操作故障，不僅影響企業的生產進度，而且影響人們正常的工作、學習與生活，甚至會影響社會的穩定與發展。將人工智能技術應用其中，有助于優化電氣化領域的操作流程與步驟，或者對家用計算機進行改革以實現對家庭電氣設備的遠程操作。另外通過有效簡化電氣化領域的界面操作步驟，存儲重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。
(4)應用之四——人工智能技術在故障與事故診斷中的應用
人工智能技術在故障與事故診斷中的應用表現：由于電氣自動化領域在生產發展過程中會由于各種各樣的原因產生各種類型的故障，如果不能及時地給予準確判斷，會給企業或者個人造成較為嚴重的經濟損失。但傳統的故障與安全事故診斷方法的步驟相對較為繁瑣，且診斷結果的精確率較低。比如說變壓器出現故障，很多技術人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對其進行分解提取其中的氣體，運用化學方法對氣體進行實驗分析，根據實驗結果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費時間又浪費精力，不利于故障的有效排除。同時在診斷的過程中還可能出現由于故障原因分析錯誤而導致巨大經濟損失的問題。而神經網絡、模糊理論、專家系統作為人工智能技術的重要內容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統診斷事故與故障方法中存在的問題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。
(5)應用之五——人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用
人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用表現：人工智能技術在電氣傳動控制過程中的應用主要表現在直流傳動與交流傳動兩個方面，前者包括人工神經網絡與模糊邏輯控制，后者包括神經網絡與模糊邏輯。其中人工神經網絡具有一致性的非線性的函數估計器，在電氣傳動控制系統的應用過程中不需被控制系統的數學模型，對噪音不具有敏感性。再加上人工神經網絡所特有的并行結構適應于各種傳感器的輸入，比如說診斷系統與監控系統。
(6)應用之六——人工智能技術在電氣設備設計中的應用
人工智能技術在電氣設備設計中的應用表現是：由于電氣設備的設計工作涉及到電路、設計、電氣等多個學科的理論知識，運用傳統的老技工手工憑經驗設計或者實驗方法很難達到最好的設計效果。而將人工智能技術應用其中，采取優化設計的方法從產品的研發、設計、成品出售等各個環節進行優化，有助于優化配置企業的人力、物力、財力資源，減少設計時間與研發周期，全面提升產品的質量。其中優化設計的方法包括專家系統法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運算的對象，以適應度作為搜索信息，自動獲取與指導優化的搜索空間，有助于優化電氣設備設計的方案與流程，促進電氣自動化控制的發展。
四、結語：
隨著科學技術的發展與生產力的進步，電氣自動化控制系統在社會生產與生產各個方面中應用較為廣泛，給人們的生產生活帶來極大的便利。但在現實生活中，電氣自動化控制系統在應用過程中存在著一些問題與矛盾，嚴重影響著電氣自動化產業的發展進程。將人工智能技術應用其中，有助于降低電氣自動化產業生產過程中的人力資源與物質成本，提升電氣自動化產業的生產工作效率，推動電氣自動化領域的創新與改革，增加企業的社會效益與經濟效益。
參考文獻：
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人工智能技術的表現范文2
目前的計算機網絡系統具有一些明顯的特點，包括動態性、高速性、瞬變性等。由于網絡系統的這些特點，對網絡管理技術提出了更高的要求。要保障網絡系統安全高效的運行，必須提高網絡管理技術，包括管理方法和手段。人工智能技術是提高網絡管理技術的重要工具，具有一定的優勢，主要表現在以下幾方面。
1.1具有處理模糊信息能力和協作能力
人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數據模型。網絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網絡管理中應用人工智能技術，可以提高處理信息的能力。人工智能技術具有協作能力。計算機網絡無論是在結構上，還是在規模上，都在不斷擴大，這就增加了網路管理的難度，不能采用一刀切的簡單管理模式，而應該采用分級式管理模式，一級一級的對網絡進行監測，為此需要上級與下級進行良好的協作。而人工智能技術具有一種協作分布思維，可以大幅度提高網絡管理的協作能力。
1.2具備學習能力和處理非線性能力
人工智能技術具有很強的學習能力。網絡中的信息是海量的，很多信息和概念都是低層次的、簡單的，但這些信息的背后可能蘊含著非常有價值的信息。要挖掘高層次的、有價值的信息，需要對低層次信息進行學習、解釋和推理，從而獲得高層次的信息。而人工智能技術在解釋、推理信息方面可以發揮重要作用。人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術主要作用是讓機器模仿人的智能，人在解決非線性問題方面具有很強的能力，人工智能在這方面的能力自然也不弱。
1.3計算成本低
人工智能在進行計算的時候，對資源的消耗比較小。人工智能運算時主要采用控制算法，這種算法的運算速度非?？?，而且運算效率非常高，利用最優解可以一次性完成計算任務，因此可以節省很多計算資源。使用這種方法可以保證網絡技術的高速性。
2計算機網絡技術目前存在的問題
計算機網絡技術已經在社會各個領域得到廣泛的應用，隨著經濟社會的發展，這些年來網絡安全事件層出不窮。網絡信息安全日益成為關注的焦點問題，用戶對網絡控制和網絡監視的要求越來越強烈，而人工智能技術可以有效解決這一問題。由于網絡上的信息數據具有不連續、不規則的特點，加上計算機對這些信息數據只能進行邏輯分析和處理，不能判斷其真實性，使得網絡監視和網絡控制的功能有限，因為信息的及時獲得和信息準確度，對于網絡監視和網絡控制是非常重要的。為了從網上海量的信息數據中快速準確地篩選出真實有用的信息，從而加強網絡控制和網絡監視，保障網絡信息安全，就要實現計算機網絡技術的智能化，以此加強網絡安全管理。當今社會中，許多人利用互聯網的虛擬環境進行違法犯罪。靈敏快速的觀察能力和反應能力，對有效遏制這些違法犯罪行為具有重要意義。把人工智能技術和網絡管理有效結合，可以提高網絡管理水平，形成智能化的管理體系，從而使信息數據實現自動化收集，網絡故障實現及時診斷，網絡控制和網絡監視得到有效發揮，用戶的網絡信息安全得到切實的保障。
3計算機網絡技術對人工智能技術的應用分析
在現階段，眾多學者已經達成了共識，計算機網絡技術與人工智能技術之間實現了交互發展，它們相互依賴，相互促進。人工智能技術促進了計算機網絡技術的發展，在計算機網絡技術領域的應用非常廣泛。下面從幾個具體方面探討計算機網絡技術對人工智能的應用。
3.1計算機網絡安全管理
人工智能在計算機網絡安全管理中發揮了重要作用，主要表現在以下幾個方面。3.1.1智能防火墻技術智能防火墻是網絡安全管理的利器。該技術在識別和處理數據時采用智能化的技術，發現有害信息并進行提前攔截，限制其訪問，像墻一樣把其堵在外面。大量的實踐證明，智能防火墻可以有效遏制病毒的入侵和傳播。3.1.2入侵檢測技術入侵檢測是網絡安全管理的核心環節，也是防火墻技術的關鍵部分。該技術利用各種手段方式，對數據進行收集、篩選、處理，自動生成安全報告提供給用戶，使用戶可以在第一時間掌握網絡狀態。專家系統、智能控制等都是重要的人工智能偵測技術。3.1.3反垃圾郵件技術現實生活中，用戶會收到各種垃圾郵件，帶來信息安全問題。智能反垃圾郵件技術可以自動對垃圾郵件進行掃描，并對其進行監測，發現危險郵件會提醒用戶及時清理。這種垃圾防御技術可以有效維護郵件系統的安全。
3.2計算機網絡綜合管理和系統評價
人工智能除了在計算機網絡安全管理方面得到充分的應用，也廣泛應用于計算機網絡綜合管理和系統評價。計算機網絡具有動態性、瞬變性的特點，這給網絡綜合管理增加了阻力。而利用人工智能技術就可以實現對網絡的綜合管理，比如問題解決技術、專家知識庫等。在人工智能理論的指導下，產生一些專家級決策和支持方法，這對信息系統管理很有幫助。人工智能可以積累豐富的專家知識和經驗，形成系統資源編入計算機程序，方便以后對系統進行綜合評價。
4結語
人工智能技術的表現范文3
關鍵詞：人工智能;技術；電氣工程；自動化
0引言
人工智能技術模擬了人腦的工作方式，并且在機器設計中加以運用，通過機器勞動代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術是計算機技術的一個重要分支，其借助于計算機得以快速發展，并且在電氣工程自動化控制中廣泛應用，其在各個方面的表現都非常突出，比如：電氣試驗分析、電氣系統運行以及信息處理等，人工智能技術的突出優點是計算速度快、精度高，因此，其未來的發展趨勢較好。
1人工智能技術的概念
早在1956年就已經提出了人工智能概念，人工智能技術經過了60多年的發展，在相關研究領域上取得了巨大成就。人工智能技術涉及的領域非常廣，幾乎可以涉及到各個領域。人工智能技術主要采用三種控制方式，專家系統控制、神經網絡控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術能夠體現出人類對機器的控制，使電氣自動化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎的，其不可能超過人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實發揮作用，實現對電氣設備的智能控制。人工智能技術的應用，在于由電氣設備代替人類，去進行一些復雜的工作，提高工作效率的同時，可以確保工作精度.
2人工智能技術的優勢分析
人工智能控制器應用在電氣自動化中，能夠確保數據估計的一致性，即便使用特殊的驅動器輸入一些未知數據，人工智能控制器依然能夠進行判斷，然后準確評估。該優勢特點是使用簡便，這是與傳統控制器相比，其主要優點，是對于一些沒有經過專業技術訓練的工作人員，也能夠以實際的語言、信息和數據作為基礎，對人工智能控制器進行快速操作。此外，能夠根據實際速度、響應時間等參數信息，對自身進行及時調整，以便提高自身性能。在控制對象方面，還能夠有效處理動態方程，對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握，在實際控制過程中，無需提前準備被控制對象的基本模型。最后，人工智能技術應用在電氣自動化中可以使電氣設備對變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。
3人工智能技術在電氣工程自動化中的應用評價
3.1電氣產品的優化設計
電氣產品設計過程中，需要有機融合科學設計以及經驗知識，才能夠確保設計的產品更加科學實用。在計算機技術快速發展的背景下，電氣產品設計采用人工智能技術，改變了傳統設計方法，從人工設計向計算機輔助設計方式轉變，使產品的設計周期大大縮短，提高了產品的設計質量，優化了產品性能。
3.2電氣設備的故障診斷
電氣設備一旦出現故障，或者是相關實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術，可以有效解決傳統電氣設備維護方面存在的不足，人工智能技術普遍應用于電機和發電機的故障診斷方面。電氣設備經常出現一些未知故障，通常故障問題比較復雜，使用傳統的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術能夠大大提高電氣設備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結合了專家系統和模糊理論。
3.3運行過程的智能控制
人工智能技術未來的發展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術要求的提高，該項技術將在電氣自動化中廣泛應用。對電氣設備進行控制需要綜合運用各種專業知識，工作非常復雜，技術含量也很高。綜合運用各種專業知識控制電氣設備，要進行大量的數據計算和分析，應用人工智能技術可以將三種控制方式進行有效結合，例如：專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制。人工智能技術具有的突出優點是計算速度快、精度高，節省人力和物力資源。
4總結
綜上所述，人工智能技術在電氣工程控制中的得到廣泛運用，提高了電氣設備的運行效率，減小了電氣設備工作存在的誤差。人工智能技術在計算機技術快速發展的基礎上得以快速發展，其涉及到的專業知識很廣，技術含量較高，對其加以有效利用，不僅可以提高生產力，而且可以延長設備使用壽命，方便設備故障診斷，解決了傳統電氣設備故障診斷存在的問題，實現了電氣設備運行方式的創新。
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人工智能技術的表現范文4
關鍵詞：關鍵詞：人工智能；應用領域；發展趨勢
中途分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：
引言:
計算機學科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學被列為二十一世紀三大尖端技術、同時人工智能是一門匯集了多種學科相互滲透發展起來的交叉學科。對于人工智能的定義，至今尚未統一，美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授認為：人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學；麻省理工學院的溫斯頓教授認為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。除此之外，還有很多種不同的觀點，但這些說法都形象地反映了人工智能學科的基本內容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在計算機上模擬、實現和擴展人類智能的一門科學與技術。
1. 人工智能技術的發展
人工智能（(Artificial Intelligence)從上世紀50年展到現在，有也有低迷的時期。研究的方法和研究的態度也有多種，不管是何觀點,它們都推動著人工智能技術的發展。今天人工智能技術已滲透到人類生活的方方面面，實實在在的影響著科學技術的發展。
2. 人工智能技術的應用
我們可以看到，當今社會很多領域的各種技術的發展都涉及到了人工智能技術。下面就人工智能的幾種典型應用做如下探討：
2.1人工智能應用之問題的求解
人工智能中的問題解求，就是如何讓機器去解決人類會遇到的問題，如何根據某一具體問題找到思考問題并解決這個問題的方法。目前，人工智能技術已經可以通過計算機程序解決了如何考慮要解決的問題，并能尋求較為準確的解決方案。
2.2人工智能應用之邏輯的推理與定理的證明
人工智能研究中最持久的探究領域之一就是邏輯推理。有關定理的證明就是讓機器證明非數值性的真假。其中比較重要的是，通過找到合理、準確的方法，集中注意力在大型數據庫中的有效事實，關注可信度證明，并在出現新信息時適時修改這些證明。
2.3人工智能應用之自然語言的處理
智能的另一表現就是進行自然語言的交流，自然語言處理就是讓機器與人類進行無阻礙的溝通，這正是人工智能技術應用于實際領域的典型范例。目前此領域的主要研究內容是：如何利用計算機系統以主題和對話情境為基礎，生成和理解自然語言。
2.4人工智能應用之模式的識別
如何使機器具有感知能力也是智能的表現。模式的識別是利用人工智能技術開發智能機器的關鍵，主要是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，讓計算機實現“看見”，“聽見”等功能。計算機模式識別的主要特點是速度快，準確率高，效率高，計算機模式識別也為人類認識自身智能提供了有利幫助。
2.5人工智能應用之智能信息的檢索技術
在科學技術飛速發展的今天，人類已進入了“知識爆炸”的時代。傳統檢索系統已經滿不足了對如今如此數量巨大以及種類繁多的文獻檢索要求。人工智能科技持續穩定發展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說，智能信息的檢索技術的運用勢在必行。
2.6人工智能應用之專家系統
我們常說的專家系統就是指從人類專家那里獲取的知識，并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識的系統，從而也被稱為知識基系統。專家系統是人工智能技術中研究最活躍，最有成效的一個領域?，F在的專家系統尤其特殊的模仿了專家在處理故障時的思維方式，其水平有時甚至可以超過人類專家的水平。
2.7人工智能應用之機器人學
機器人對我們并不陌生，已在多個領域獲得了越來越普遍的應用，諸如農業、工業、商業、旅游業、航空和海洋等。那么，機器人學所研究的問題主要包括從機器人手臂的最佳移動到實現機器人目標的動作序列的規劃方法。機器人和機器人學的研究對人工智能思想的發展都起到了促進作用。
3. 人工智能技術發展趨勢
科學技術是第一生產力，但技術的發展往往是遠遠超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能技術的發展有如下幾大趨勢：
3.1問題求解
問題求解一般包括兩種，一種是指解決管理活動中由于意外引起的非預期效應或與預期效應之間的偏差。正在逐漸發展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術；另一種問題的求解程序，是把各種數學公式符號匯編在一起。其性能已達到非常高的水平，并正在被許多工程師和科學家應用，甚至還有些程序能夠用經驗來改善其性能。
3.2機器學習
人工智能研究的核心課題之一就是機器學習。我們知道學習是人類智能的重要特征，那么機器學習就是指機器自動獲取知識的過程。機器學習是機器獲取知識的根本途徑，也是機器智能的重要標志。計算機的機器學習主要研究內容為如何讓計算機模擬或實現人類的學習能力。今后機器學習的研究主要是研究人腦思維的過程、人類學習的機理等。
3.3模式識別
用計算機實現模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動識別，彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環境。依然是人工智能技術今后研究的重要方向。因為模式識別能為人類認識自身智能提供線索，也是開發智能機器的一個最關鍵的突破口。目前計算機模式識別系統的研究熱點主要為三維景物、活動目標的識別和分析方面。傳統的用統計模式和結構模式的識別方法將會被近年來迅速發展起來的模糊數學模式、人工神經網絡模式的方法逐漸取代，特別是神經網絡方法在模式識別中取得較大進展。
3.4專家系統
專家系統是根據某領域中一個或多個專家提供的知識或經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題的智能軟件，它是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統。目前各種專家系統已遍布各個專業領域，因此專家系統還將是人工智能應用研究最廣泛和最活躍的應用領域之一。
3.5人工神經網絡
人工神經網絡，常被簡稱為神經網絡或類神經網絡。是未來人工智能應用的新領域，人工神經網絡是指由大量處理單元（神經元）互連而成的網絡。人工神經網絡具有很強的自學習能力，主要擅長處理復雜的多維的非線 性問題，不但可以解決定量的問題，還可以解決定性的問題，同時人工神經網絡還具有大規模并行處理和分布的信息存儲能力?；蛟S未來智能計算機的構成可能就是作為主機的馮•諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。
4. 結論語
人工智能的基本思想已經在許多領域中得到應用，對于人工智能技術未來的發展還有很多未知的可能，但無論如何發展都將推動人類在科學與生活領域的發展。
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人工智能技術的表現范文5
網友提問：連日來，世界冠軍李世石與“阿狗”力戰3局，戰況可謂空前激烈、驚心動魄，最終李世石以0：3不敵“阿狗”。此一戰，人類遭遇完敗，我們該如何看待這場人類智能與人工智能的巔峰對決？
劉慈欣：1997年IBM的超級計算機“深藍”戰勝了國際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機大戰”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實際上，前兩次的比賽就已經能夠證明計算機在棋類方面超越人類，結果屬于意料之中。雖然圍棋在復雜程度和組成數量上遠超國際象棋，它最多有3361種局面，這個數字大概是10170，比已觀測到的宇宙中的原子數量還多。但不管怎樣，計算機下棋的思維方式沒有發生根本變化，可以說本質上是一樣的。
計算機在很多方面超越人類已經是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數據庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質變。對于人工智能技術而言，想要實現計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計算機技術從本質上發生變化。舉個例子，人工智能技術中包括模式識別功能，當前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內心的想法。
網友提問：據谷歌公司介紹，“阿狗”已經擁有了極強的學習能力?！皣迦藱C大戰”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學習能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術離我們還遠嗎？ 李世石（中）
劉慈欣：從“阿狗”的表現來看，它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學習能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講，計算機最需要向人類學習的能力是基于有限信息基礎上所產生的想象力和判斷力，當計算機的邏輯推理能力和這些能力實現完美結合時，才意味著人工智能進入成熟階段。
當前距離實現成熟的人工智能技術還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現還是個謎。因為有兩個重要的技術屏障無法突破，一是當前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學的發展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結構和運作方式知之甚少。如果腦科學無法實現重大突破，那產生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。
如《三體》中所說，當半人馬座α星人發現地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎科學鎖死，因為只要基礎科學不能實現重大突破，那么應用型科學的發展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術的發展也遵循這個道理，在人工智能技術之下還有更為基礎的計算機科學、腦科學等領域，只有這些科學技術取得重大突破后，人工智能技術才能迎刃而解。
另外，有些網友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。 李世石專心參賽
網友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善，谷歌公司的負責人也表示，希望通過“圍棋人機大戰”找出它的弱點。不過經此一戰，人類已經見識到了人工智能技術的強大能量，那么未來當這種技術成熟后，人類生活會發生哪些變化呢？
劉慈欣：這個現在還無法進行預測，不過可以肯定的是，人工智能的出現，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定，計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。
將思路拉回現實，“圍棋人機大戰”再次讓科技成為輿論熱點，并引發公眾對基礎科學的高度關注，對于科學推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實感受到科學技術的魅力，從而產生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導的科技創新理念也有助推意義，相信人工智能技術會因此受到各方面的關注，吸引更多國家、企業與個人投入力量進行研究。
延伸閱讀：
AlphaGo贏了之后 人工智能的必然
20年前，IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時引起不少討論與關注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計算機所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當學習了人類職業棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現時，不得不說這是一次質的飛躍?！蹲匀弧冯s志總結了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網絡、快速走子、估值網絡、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。
有人質疑AlphaGo沒有情感，沒有創造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創造力。因為此前，機器的創造力一直不被人類認可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術的發展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優化趨之若鶩。
說到這里，不得不提一下，人類對于人工智能的恐懼也是有道理的。技術不一定帶來大面積的失業，但是卻會帶來大量工作轉移。大量的白領工作正在被人工智能優化，大量的機械生產管理有了全新的智能流程，大量的市場調查與分析具備新的智能水平，這是一種必然。
人工智能技術的表現范文6
關鍵詞： 計算機輔助教學；人工智能技術；應用
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671－7597（2012）0220145－01
計算機輔助教學（Computer Aid Instruction）就是指在教學過程中，充分利用計算機技術作為媒體教學模式，使學生能夠通過計算機媒體來完成學習任務的一種輔助教學模式，下文中所提到的CAI教學模式就是指計算機輔助教學的簡稱。隨著計算機技術的不斷進步與快速發展，使計算機輔助教學技術被廣泛的應用到教學活動中，另外由于近年來在計算機輔助教學模式中運用了人工智能技術，對教育產生了重要的作用，提高了教學質量。
1 當今計算機輔助教學的主要狀況
計算機輔助教學的基本目的主要是將人工智能技術進行信息化編輯，使其成為一種自然的語言理解和知識的表現的教學技術，通過對人工智能技術進行特殊方式的運用，使計算機輔助教學的智能性和實用性得到有效提高。
在CAI技術的早期課件中，通常情況下都運用隨機教學方式，并有效地將學習過程中的表達方式簡化，后來隨著人工智能技術的出現使CAI教學系統中又增添了學生的學習訓練計劃，隨后，人工智能技術被廣泛的運用到計算機輔助教學中學習模塊的建立上，使學生訓練計劃得到有效控制，還能夠為學生提供合適的知識點學習。
當今使用的計算機輔助教學模式都屬于傳統的輔助教學模式，主要通過將相關教學信息通過編程的制作方式放置在教學課件當中，這種CAI課件通常情況下在制作完成后，當出現相應的教學改動情況時的維護工作難度會很大，所以當今的CAI系統面臨著前所未有的挑戰，主要存在問題如下：
1）開放性不足。當前的CAI系統中最明顯的弊端在于其不具備足夠的開放性，使用者無法進行相應的修改工作，只能對現有的教學資源按照系統設置好的程序來進行教學活動。其主要問題在于：① 課件內容具有局限性和固定性，使知識點的適用范圍較小。② 在教學過程中由于系統中的運行路線缺乏靈活性，從而導致教學過程自主性不足。③ 課程教學過程中，缺乏一定的知識點針對性。④ 不能及時的利用資源的更新來尋找更高的教學起點。
2）人機交互能力十分缺乏。目前現存的CAI技術的信息載體通常情況下只有光盤一種，在教學活動中，光盤中的教學內容一般都是通過多媒體表現形式展現的，其中相關的教學知識信息只是通過CAI系統中設定好的教學程序得到展現，這種展現形式未免過于機械性。這種系統并沒有將學生在教學活動中的主體地位得到表現，師生都無法有效的參與到教學過程中，從而使教學活動中人機交互的作用未得到充分體現，另外現行的CAI系統缺乏智能性，使學生的學習常常處于被動狀態。
3）對課程的主要特點不夠重視。由于課程之間具備不同的特點，不同的課程對教學的要求有所不同，然而現行的CAI系統課件卻沒有足夠的重視這一點，例如在教學課程中，經常涉及到一些幾何圖形的展示，然而由于課程的要求不同，一些課程只要求將個別幾何圖形進行簡單的展示，其基本目的只是讓學生了解一下便可，不需要做太多的講解，然而現行的一些計算機及輔助教學模式卻對這一點沒有足夠的認識，對于課程的特點和要求置之不理，對一些不是十分重要的知識點同樣進行了精細的講解，這樣不但是使程特點沒有得到充分體現，還浪費了課堂時間。
4）阻礙了師生之間的學習互動。當今教學過程中所運用的CAI教學系統，使教師無法充分了解學生的學習情況，另外從學生的角度來講，在學習過程中遇到一些問題時，無法向教師及時的求助，這樣使教師與學生之間的學習溝通互動關系受到影響，從而阻礙了教學效果的提升。
2 人工智能技術在計算機輔助教學中的應用
由于上述計算機輔助教學系統出現的問題，因此應在原有的基礎上應用人工智能技術，使CAI系統更具有智能化，有效的利用人工智能技術，能夠使學生的學習環境質量有所提高。
人工智能技術的重點在于人工和職能兩方面，在計算機輔助教學中的充分運用可以使多媒體更好的醫學生學習特點為主要根據，從而實現有針對性的教學目的，不但為教師減輕了繁重的教學負擔，還能有效的提高課堂教學效果，并能保證不同學生的學習需求得到滿足。在計算機輔助系統中引入人的思想，是系統中的邏輯推理能力得到進一步的提高，可以代替教師，更好地與學生之間建立良好的互動關系，還能對學生提出的一些問題進行相應的解答，應用人工智能技術的計算機輔助教學系統具備的主要功能有：充分的掌握學生的學習特點，并提供適合的學習內容；具備良好的語言自動形成能力和理解能力；對學生的學習情況和教師的教學情況進行合理的評價功能；對學生在學習過程中出現的錯誤進行指正，并能有效地對錯誤原因進行分析的功能；具備良好的人機交互主動能力；具備課后練習題目的自動生成功能；具備良好的問題解決能力和課程知識咨詢功能等。
3 結束語
總而言之，在當今計算機技術的不斷既不與發展的背景下，在教學中充分的利用計算機輔助教學模式可以有效的提升教學質量，然而計算機輔助教學并不是萬能的，在有關的教學活動中，計算機輔助教學模式有時會顯得過于機械化，并出現很多不足，因此，就要在其中運用人工智能技術，從而有效的彌補計算機輔助教學中的不足。當今的計算機輔助教學技術和人工智能技術仍在不斷的進步，二者之間的結合也越來越緊密，我們可以說，人工智能化的計算機輔助教學技術會在未來的教學行業中，成為教學領域中最主要的標志。
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