人工智能技術的核心范例6篇

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人工智能技術的核心

人工智能技術的核心范文1

關鍵詞:人工智能技術;計算機網絡;應用

基于信息時代,互聯網成為支持社會生活的重要手段,而計算機網絡技術發揮互聯網核心技術的作用。面對社會需求的多樣化,計算機網絡功能亟待豐富。人工智能是應用學科的一種,與現代社會關系緊密,以計算機網絡的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優勢,才能有效應對錯綜復雜的網絡環境,提升網絡運行效率。為此,人工智能技術與計算機網絡的融合代表了時展的趨勢與方向。

一、基于專業角度準確掌握人工智能技術的涵義

對于人工智能,主要是以計算機以及相關機械為手段,實現對人類大腦的模仿,承擔復雜的工作與勞動,有助于專業復雜推理的解決。人工智能技術是新技術的代表,對改進生產模式、提高效率意義深遠。從特質上分析,人工智能技術代表新興技術類型,具備較高的模仿能力,這也是智能技術能夠成為計算機網絡核心的關鍵,加快數字計算與轉變的發展進程,促使復雜的問題更加簡潔化。

二、正確認識人工智能與計算機網絡之間的關系

從人工智能范疇分析,其囊括多種學科知識,涵蓋多個領域,是理論與實踐的融合。人工智能與計算機網絡關系緊密。具體講,人類思維具有復雜性,但是,針對一些基礎性思維,人工智能技術能夠進行模擬操作。人工智能與計算機網絡之間具有不可分割的關系,彼此之間影響巨大。借助人工智能,能夠對計算機系統進行目的性設計與研發,同時,依托網絡,進行數據庫資源的整合,達到真正意義的模擬人腦。具體講,在人工智能的支持下,計算機網絡擁有圖像、影像等信息編輯處理程序,對人類大腦思維方式進行模擬,凸顯系統性與全面性的特征,嚴謹性較強。其次,依托人工智能技術,計算機網絡所具備的數據信息處理能力更加靈活,突破時空限制,滿足集中處理的需求。再次,人工智能促使計劃更具全面性與可行性。

三、全面分析人工智能技術在計算機網絡中的應用

(一)人工智能技術支持計算機網絡信息動態監控,強化網絡安全性的維護

隨著計算機網絡技術影響力的不斷擴大,其在提升便利的同時,安全隱患也隨之出現,網絡環境也亟待整治,網絡信息安全性需要引起重視。網絡信息的安全性離不開監控的實效性與動態性。依托人工智能技術,計算機網絡應用更具安全性,尤其是借助智能防火墻與入侵檢測等人工智能技術,強化對傳統防火墻不足之處的有效彌補,切實提升安檢效率。另外,在人工智能的應用下,智能識別技術被添加至防火墻,能夠更加快速地判別信息性質,及時分辨垃圾、無價值信息。依靠智能防火墻,計算機網絡中數據信息更具專業性與有效性,降低違法現象的發生。除此之外,人工智能技術能夠有效增強入侵檢測功能,對維護網絡安全具有強大推動作用,保證信息的安全性與保密性。

(二)人工智能技術實現了對計算機網絡管理設計的優化,管理水平大幅提升

立足計算機數據信息傳輸網絡,智能化功能機構的形成離不開人工智能技術的支撐。在新的發展時期,技術創新成為主流,為了契合時展,要依托人工智能技術,強化設計水平的提升。人工智能之所以具有強大優勢,主要源于其實現了多種技術的融合,突破了單一技術的制約。立足計算機數據信息的處理以及控制應用,工程技術精度要求較高,人為操作很難達到,人工智能卻能夠輕松實現,依托信息與系統設計,人工智能技術能夠實現對信號與系統更加高效與全面的分析。由此可見,人工智能技術的存在使得網絡管理設計水平得到大幅提升。

(三)人工智能技術豐富計算機網絡功能,全面擴大計算機網絡社會影響力

縱觀信息技術領域,人工智能技術的突出特征是對計算機網絡自主學習建設的強大支撐,促使計算機功能更加多元性,尤其是重視滿足社會實際需求,加強標準化建設,加快智能化道路的創新與進步。另外,可以與多種先進操作軟件進行聯合使用,促使操作系統更加優越,實現對于網絡數據信息資源的高度融合,在根本上使得計算機網絡的影響力不斷擴大。

(四)人工智能技術提升計算機網絡技術管理評價水平,增強系統資源的規范化與專業性

對于人工智能技術,其作用也體現在計算機網技術管理與評價之中。具體講,在人工智能技術應用之前,計算機網絡技術管理存在一定復雜性,結合人工智能技術,有利于構建技術與專家知識庫,提升計算機網絡技術管理水平,強化評估的科學性與高效性。這種專家知識庫日趨成熟,應用效果突出,能夠通過專家系統進行知識與經驗的總結,隨后傳遞至系統,提升整個系統數據資源的規范性與專業性。

四、展望人工智能技術在計算機網絡中的應用前景

立足人工智能技術,在與計算機網絡技術相融合的同時,自身也實現了發展與進步。展望未來,人工智能技術在整個信息以及計算機領域極具發展潛力,因此,要進行深度挖掘,以精細化與集成化為方向,加大人工智能技術的研發力度,強化與計算機網絡的科學融合,加強交流協作,實現共贏目標,在根本上促進信息技術實現可持續、健康發展。

人工智能技術的核心范文2

百度開源核心技術的目的

百度在人工智能上的成就此前國內外已經有諸多公開報道,其中最知名的是百度大腦計劃,這是百度所有人工智能相關產品的技術基石,李彥宏曾對外透露百度大腦已擁有3歲小孩智力,給外界留下深刻印象。

百度做搜索的技術基因、百度未來業務的智能化要求,讓其在機器學習尤其是深度學習上進行了大量的投入,并且取得了豐厚的回報,例如它基于深度學習的語音和圖像識別技術都進展迅速,后來居上,而這些技術又被應用到百度移動搜索、百度圖片搜索、百度廣告系統諸多業務上,已經產生商業回報。

不過,百度并不想獨食人工智能的技術成果。在去年百度就曾“大數據引擎”,這是中國首個大數據開放平臺,它可以幫助第三方機構和開發者處理、分析和挖掘大數據,底層用到了人工智能技術。這一動作應該有商業利益和豐富生態的考慮,深盟卻有完全不同的邏輯。

與大數據引擎只是開放一種大數據的處理能力不同

首先,深盟是業界共同建立和完善的平臺,要加快人工智能步伐,必須有更多機構加入進來,貢獻力量、貢獻數據,讓整個人工智能技術加速。百度期望以開源的組織和合作形式來推動該領域的發展,并最終從良好的生態環境中獲益。這一領域的發展,,。在今年兩會期間,李彥宏的兩會提案就是希望國家能夠推動人工智能和大數據技術,建立“中國大腦”人工智能平臺,百度已經意識到人工智能不能靠其一己之力,走得太快則會高處不勝寒。

還有深盟是開放整個人工智能核心技術而不只是能力,前期主要是深度學習相關的代碼,這里面包括了百度已經積累多年的機器學習算法,它們構成了數個可供開發者選擇的組件,進行機器學習的研究和應用。未來,深盟有望跟百度的一些不涉及隱私和具體業務的脫敏數據結合起來,跟百度的并行硬件平臺比如GPU集群結合起來,開放給第三方利用。人工智能是一個“鐵人三項”的競賽:硬件、軟件和數據,深盟更聚焦在軟件層面。

值得一提的是,目前百度己在人工智能和大數據領域取得領先地位,如果“深盟”這個開源的人工智能生態未來可以像Linux一樣繁榮,作為發起人,百度也將會掌握最高的話語權。如果百度不做這個事情,阿里很可能會搶先——阿里是中國另一家十分重視人工智能技術的互聯網巨頭。

哪些玩家將受益?

如果沒有Linux就沒有今天的廉價服務器方案,沒有今天的Android系統,許多東西都沒有,大量的來自不同環節的玩家多年來一直在享受Linux的開源成果。同樣,百度的“深盟”人工智能開源平臺如果能夠成功,也將讓大量玩家有機會享受人工智能的盛宴。

1、高校實驗室等研究機構:不少人工智能領域的大牛選擇百度有一個十分重要的原因是,百度可以提供一個平臺做研究,這個平臺包括百度的集群、數據、對人工智能的重視等等,可見做人工智能的研究對于許多研究人員來說并不容易。百度發起的“深盟”降低了研究人工智能的門檻,讓研究機構受益。

2、與人工智能結合空間大的互聯網應用:目前已經在使用“蟲洞”項目的公司包括今日頭條、汽車之家和微軟亞洲研究院。今日頭條是基于推薦技術的閱讀應用,需要不斷去分析用戶的閱讀習慣去分析散落在社交網絡的評論,有了人工智能技術自然是如虎添翼,推薦將更精準、減少人工編輯負擔。除了推薦類閱讀之外,電商的商品推薦、基于內容的視頻廣告如邊看邊買、社交網絡挖掘應用、語音應用、智能客服系統比如微軟的小冰機器人,都需要人工智能技術,未來很可能成為深盟的用戶,不排除阿里巴巴——微軟都可以加入,阿里為什么不可以呢?

3、進行大數據智能處理的機構:華大基因就是其中的典型,它需要做基因測序,涉及到大量的數據處理分析,通過人工智能技術,可以提升挖掘效率。與之類似的還有國家統計局等政府部門、一些幫助傳統企業做數據挖掘分析的軟件公司等等。

4、具備自我判斷力的智能硬件:大疆無人機可以根據各種外部情況自動規劃飛行軌跡,家用機器人可以自動判斷要完成的任務,智能家居控制中樞識別主人習慣來控制家電提供個性化、更舒適的環境,無人駕駛汽車實時根據外部環境駕馭自己,這些類型的應用背后都是人工智能技術的應用,對應領域的開發者未來將可以采取“深盟”的技術平臺進行研發。

人工智能技術的核心范文3

目前的計算機網絡系統具有一些明顯的特點,包括動態性、高速性、瞬變性等。由于網絡系統的這些特點,對網絡管理技術提出了更高的要求。要保障網絡系統安全高效的運行,必須提高網絡管理技術,包括管理方法和手段。人工智能技術是提高網絡管理技術的重要工具,具有一定的優勢,主要表現在以下幾方面。

1.1具有處理模糊信息能力和協作能力

人工智能技術具有處理未知問題的能力。人工智能技術一般采用模糊邏輯的推理方式,不用非常準確的描述數據模型。網絡中存在大量不確定也不可知的模糊信息,處理這些信息比較困難。在計算機網絡管理中應用人工智能技術,可以提高處理信息的能力。人工智能技術具有協作能力。計算機網絡無論是在結構上,還是在規模上,都在不斷擴大,這就增加了網路管理的難度,不能采用一刀切的簡單管理模式,而應該采用分級式管理模式,一級一級的對網絡進行監測,為此需要上級與下級進行良好的協作。而人工智能技術具有一種協作分布思維,可以大幅度提高網絡管理的協作能力。

1.2具備學習能力和處理非線性能力

人工智能技術具有很強的學習能力。網絡中的信息是海量的,很多信息和概念都是低層次的、簡單的,但這些信息的背后可能蘊含著非常有價值的信息。要挖掘高層次的、有價值的信息,需要對低層次信息進行學習、解釋和推理,從而獲得高層次的信息。而人工智能技術在解釋、推理信息方面可以發揮重要作用。人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術主要作用是讓機器模仿人的智能,人在解決非線性問題方面具有很強的能力,人工智能在這方面的能力自然也不弱。

1.3計算成本低

人工智能在進行計算的時候,對資源的消耗比較小。人工智能運算時主要采用控制算法,這種算法的運算速度非常快,而且運算效率非常高,利用最優解可以一次性完成計算任務,因此可以節省很多計算資源。使用這種方法可以保證網絡技術的高速性。

2計算機網絡技術目前存在的問題

計算機網絡技術已經在社會各個領域得到廣泛的應用,隨著經濟社會的發展,這些年來網絡安全事件層出不窮。網絡信息安全日益成為關注的焦點問題,用戶對網絡控制和網絡監視的要求越來越強烈,而人工智能技術可以有效解決這一問題。由于網絡上的信息數據具有不連續、不規則的特點,加上計算機對這些信息數據只能進行邏輯分析和處理,不能判斷其真實性,使得網絡監視和網絡控制的功能有限,因為信息的及時獲得和信息準確度,對于網絡監視和網絡控制是非常重要的。為了從網上海量的信息數據中快速準確地篩選出真實有用的信息,從而加強網絡控制和網絡監視,保障網絡信息安全,就要實現計算機網絡技術的智能化,以此加強網絡安全管理。當今社會中,許多人利用互聯網的虛擬環境進行違法犯罪。靈敏快速的觀察能力和反應能力,對有效遏制這些違法犯罪行為具有重要意義。把人工智能技術和網絡管理有效結合,可以提高網絡管理水平,形成智能化的管理體系,從而使信息數據實現自動化收集,網絡故障實現及時診斷,網絡控制和網絡監視得到有效發揮,用戶的網絡信息安全得到切實的保障。

3計算機網絡技術對人工智能技術的應用分析

在現階段,眾多學者已經達成了共識,計算機網絡技術與人工智能技術之間實現了交互發展,它們相互依賴,相互促進。人工智能技術促進了計算機網絡技術的發展,在計算機網絡技術領域的應用非常廣泛。下面從幾個具體方面探討計算機網絡技術對人工智能的應用。

3.1計算機網絡安全管理

人工智能在計算機網絡安全管理中發揮了重要作用,主要表現在以下幾個方面。3.1.1智能防火墻技術智能防火墻是網絡安全管理的利器。該技術在識別和處理數據時采用智能化的技術,發現有害信息并進行提前攔截,限制其訪問,像墻一樣把其堵在外面。大量的實踐證明,智能防火墻可以有效遏制病毒的入侵和傳播。3.1.2入侵檢測技術入侵檢測是網絡安全管理的核心環節,也是防火墻技術的關鍵部分。該技術利用各種手段方式,對數據進行收集、篩選、處理,自動生成安全報告提供給用戶,使用戶可以在第一時間掌握網絡狀態。專家系統、智能控制等都是重要的人工智能偵測技術。3.1.3反垃圾郵件技術現實生活中,用戶會收到各種垃圾郵件,帶來信息安全問題。智能反垃圾郵件技術可以自動對垃圾郵件進行掃描,并對其進行監測,發現危險郵件會提醒用戶及時清理。這種垃圾防御技術可以有效維護郵件系統的安全。

3.2計算機網絡綜合管理和系統評價

人工智能除了在計算機網絡安全管理方面得到充分的應用,也廣泛應用于計算機網絡綜合管理和系統評價。計算機網絡具有動態性、瞬變性的特點,這給網絡綜合管理增加了阻力。而利用人工智能技術就可以實現對網絡的綜合管理,比如問題解決技術、專家知識庫等。在人工智能理論的指導下,產生一些專家級決策和支持方法,這對信息系統管理很有幫助。人工智能可以積累豐富的專家知識和經驗,形成系統資源編入計算機程序,方便以后對系統進行綜合評價。

4結語

人工智能技術的核心范文4

關鍵詞:人工智能,電氣自動化,控制技術

引言

隨著我國科學技術的不斷發展與進步,越來越多的企業開始引進先進的科學技術手段,并融入企業的生產發展中。人工智能技術就是這樣一種科技手段,它不僅僅可以保證電氣系統內部的安全運行,還可以在一定程度上提高企業的生產效率,促進企業經濟的不斷發展。下面將主要對人工智能內涵以及特點進行深入分析。

1人工智能技術的特點

人工智能(artificialintelligence,AI)技術,并不是完全脫離人為操作的技術系統,而是在人為可操縱的模式下,對生產和生活的智能化操作和控制,從而不斷地提高勞動生產率和企業經濟發展效益,幫助企業不斷擴大生產規模。與此同時,人工智能技術也是我國計算機技術的重要組成部分,其主要目的是為了全方位掌控智能技術的實質性內容從而研發出適應當前社會生產發展的技術手段。具體來說,人工智能技術主要包括:語言識別技術、智能語言處理、機器人和圖像識別等多種系統。在日常工作中,全方位運用人工智能技術不僅僅需要掌握語言的邏輯性以及數學的邏輯性,還需要依靠先進的計算機設備和電氣化設備來達到相應的生產效果。例如,在日常的生產生活中,尤其是在工業生產的過程中,會存在身體危害性活動。這時就可以運用人工智能技術的先進性、智能性減少工業對人體的傷害,最大程度實現生產與生活之間的平衡。此外,由于人工智能化的這一特點,讓人工智能化得到了廣泛的應用。并且,在未來的科技發展過程中,人工智能化技術也將成為我國科學技術的重要組成部分和現代化生產技術的重要支撐力。

2應用分析

人工智能技術雖然具有人性化的工作特點,但是在實際工作過程中,人工智能化打破了人為工作的局限性。具體來說,人工技術對于一些比較高難度的工作內容來說,可以快速識別并找到相應的解決方案,從而在某種程度上為電氣自動化的廣泛應用和我國電力企業的發展奠定了一定基礎。尤其是對于一些較為復雜的技術,單純依靠人的力量是難以解決的,可以通過人工智能技術可以更快更準、更加全面地將問題與解決方案陳列出來。人工智能技術在電氣化控制中的應用趨勢主要呈現在以下兩個方面。

(1)人工智能技術實現了對電氣自動化設備的智能化的控制。所謂智能化的控制指的是在工業生產過程中,運用人工智能技術進行數據化的采集,并對數據進行一定的分析與處理。同時,進行數據的分析處理之后,人工智能技術也可以對數據進行及時的留檔備案。另外,工業生產過程中,經常會發生一些安全性事故,而發生這些安全事故的原因,大多數情況都是由于相關工作人員沒有及時對危險情況進行預警而導致的。但是,在工業生產中采用人工智能技術則可以對發生危險的情況數據進行及時的分析處理并發出警報,防止在工業生產中造成更大的危害性,減少企業的損失。例如,在電氣自動化控制的研究中,人工智能技術在運行過程中可以根據機械設備的異常,及時發出事故警報并及時通知相關的工作人員進行及時處理。

(2)人工智能技術可以對電氣自動化設備進行實時處理和實時操控。在日常的生產生活中,人為的信息處理方式具有一定的滯后性,難以及時有效地對相關的問題進行及時反饋。而人工智能技術則不同,人工智能技術通過計算機對相關的問題和數據可以進行及時的反饋,具有實時性。與此同時,人工智能技術也在一定程度上提高了電氣自動化控制的生產質量以及生產效率。電氣自動化控制是一項系統的全面化的工作,這是因為電氣自動化設備相關工作人員不僅僅需要運行電路,還需要具有一定的電磁場知識和相應的實踐經驗知識。在這一狀況下,如果簡單地依靠手工方式來實現電氣自動化是非常難的,而人工智能技術的出現卻改變了這一困難的現象。人工智能技術實現了手工設計向智能計算機設計的轉型,大大縮短了電氣化產品的研究時間,提高了工作效率和生產效率。從這個角度而言,人工智能可以增加電氣自動化控制器企業的經濟效益與社會效益,實現電氣自動化控制企業的長久可持續發展。

3案例

人工智能技術在現代的生產生活中可以說是一項十分創新的技術發展方式,在發展的過程中可以通過計算機技術對相應的電氣化設備進行智能化控制,不僅僅提高了生產效率,也提升了企業的經濟效益。由于人工智能技術其科學化、智能化的特點,在電氣自動化控制中得到了廣泛的應用。具體來說。主要呈現在以下幾個方面。

(1)人工智能技術在電氣系統操作中的應用。對于電氣自動化控制,操作是必不可少的。相比于傳統的操作方式來說,人工智能操作方式具有高效率、低投入的特點,可以在一定程度上減少人力物力財力的消耗,實現系統操作的智能化。同時,將人工智能化技術手段應用在電氣自動化控制的操作上,也可以在一定程度上簡化煩瑣的電氣操作系統程序,實現對電氣系統的遠程遙控,讓人們體會到即使不外出也可以工作的便利。此外,人工智能技術在電氣自動化控制中可以對所需要的數據通過計算機進行實時保存與處理,并自動生成報表。這樣一來,工作人員就可以根據報表上的數據對整個電氣自動化控制工作進行全方位的掌握,做到統籌兼顧。這樣不僅僅可以大大提高我國電氣系統的操作效率,也可以減少了人為工作的失誤率。

(2)人工智能技術在電氣設備中的應用。眾所周知,電氣化設備在運行的過程中具有一定的復雜性,不僅僅需要工作人員對機器的內部構造進行詳細的了解,還需要工作人員對各個工作環節進行嚴格的把控,一旦出現失誤就會帶來重大的經濟損失。因而在電氣自動化設備中長期存在的一個矛盾就是相關人才的匱乏。通常情況下來說,一個電力企業要想實現電氣自動化設備的發展,就需要引進一些高素質的人才,這是電力企業發展的前提條件和必要條件。而這樣不僅僅會給企業造成一定的經濟發展壓力,也會給企業帶來沉重的經濟負擔。但是,在應用人工智能技術之后,可以經過內部的編寫程序及操作模式輕而易舉地實現對電氣的自動化控制。這樣一來就可以減少人力資源的浪費,為企業節約一定的經濟成本,降低了企業的經濟支出,促進企業的長久發展。

(3)人工智能技術在事故以及故障診斷中的應用。人工智能技術在事故和故障檢測中具有重要的作用。在電氣運行故障事故發生的時候,可以通過相應的計算機程序及時的診斷出電氣設備運行中的故障。并通過人工智能技術內部的專家系統準確分析故障發生的具體原因,實時對一些比較小的故障進行自動化修復與運行。人工智能技術手段并不是萬能的,對于一些比較大的故障,僅僅依靠擁有人工智能技術是難以解決的。但是,至少人工智能的自動化數據可以為相應的維修人員提供數據化支撐,幫助維修人員對故障進行更精確的判斷,讓電氣自動化工作人員在最短的時間內幫助電氣自動化設備恢復正常,降低企業的損失。

人工智能技術的核心范文5

關鍵詞:科技管理;企業;人工智能;能力投放

中圖分類號:G4文獻標識碼:A文章編號:(2021)-9-290

引言:

隨著計算機技術的不斷向前發展,傳統的數據處理方式以及應用流程已經無法滿足企業各項活動正在進行中的實際需求。為了解決這一問題,研究人員經過多年的努力之后提出了一種科技管理概念。所謂的科技管理實際上是通過一系列科學方法的合理利用對企業內部有限的各類資源進行優化整合,從而實現更加高效的管理行為。當前科技管理工作在進行中不斷向著信息化、智能化的方向靠攏,為了讓智能技術作用得以全面發揮,有必要對企業人工智能能力投放策略進行全面的研究。

1建立人工智能能力投放動作準出標準

對于企業而言,要想使其科技管理工作進行得更加富有實效,在人工智能能力投放動作推出標準制定之前,首先應該結合企業各項工作的實際需求全面明確人工智能能力投放鏈。就我國當前情況而言,國內的電力計算機信息化企業要想跟上時代的發展,應該以更加多元化的方式將智能能力進行展示,從而讓更多的受眾對該技術進行認可;其次,企業應該全面明確人工智能能力投放的實際內容以及投放中所需要用到的載體。對于科技管理工作而言,電力計算機信息化企業在人工智能能力投放中所包含的主要內容有技術能力以及技術成果,根據這些展示內容的實際情況選擇合理的投放載體。而投放載體根據其內容及形式的不同又可以更將其進一步劃分為內部載體以及外部載體兩種類型。對于企業而言,技術能力指的更多是人工智能技術。因此投放的具體標準是如何才能有效利用人工智能技術完成企業各項業務的賦能作業。在過去,企業管理工作在進行中無論是生產銷售還是物流等環節其勞動都十分密集。在實際運作中普遍是以人力來換取產量,拿時間來換取利潤。采用這種運營模式企業的生產效率相對較低,而且企業在運營中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放標準的有效制定可以使得這一問題得到妥善解決。因此,對于傳統的電力計算機信息化企業而言,要想跟上時代的發展,使自身經濟效益得到有效保障,就應該不斷結合企業發展的需求,進一步加大人工智能技術的引入力度。使得人工智能能夠在更多工作當中,代替傳統的人工勞動。同時還需要引入更加先進的人工智能系統,輔助工作人員更好地完成各項工作,全面降低工作人員的勞動量。通過人工智能技術的合理投放,不僅可以使得企業各項工作的運行效率得到實質性的提高,同時還能夠進一步降低企業在運行當中所需要投入的經濟成本,使我國社會文明邁上一個臺階。對于電力計算機信息化企業而言,人工智能能力投放的實際標準應當根據載體的不同進行合理劃分。具體來說,內部載體在人工智能技術實際投放的過程當中應該想方設法使其能夠應用于科技研發領域。通過各類平臺的有效搭建,使得企業內部工作人員的體驗感得到切實加強。通過不同企業之間的交流培訓以及員工之間的交流共同實現對企業內部開發人員的培訓工作,使得各個部門的技術人員之間能力實現共享。同時積極召開研討會議,使不同工作人員能夠就自己的技術心得進行有效討論,為公司帶來更多的經濟效益;應用于新聞宣傳,通過人工智能技術使有關于企業的各類信息能夠在員工之間實現實時傳輸,使信息的時效性得到有效保障,從而給企業帶來更多的經濟效益;

對于外部載體來說,在人工智能技術投放的過程當中應該將其應用于技術沙龍的建設。使企業的每一個節點運行專題實現分享,同時還應該特別針對各項工作進行中所存在的缺陷進行全面探討,以期研究出合理方式使得這些問題得到解決;應用于產、學、研合作,實現企業于高校之間的互動創新。不斷的將研究成果轉化為實際成果;應用于企業和政府連接的渠道建設,使得企業內部的各個示范性項目得到及時的展示。

2實施基于科技管理視角的投放效果評估

為了保障各企業內部已經引入的人工智能技術能力得到更加全面地發揮,各大企業需要不斷結合自身的科技管理理念對人工智能技術的實際投放效果進行有效的評估。為了保障評估最終結果的有效性,經過多年的發展當前企業的評估體系已然包含了4個。主要維度分別為產業貢獻、技術價值、人才培養以及品牌影響力。根據不同維度的具體內容為其制定有針對性的評估指標,并且根據企業各項工作的實際完成情況對其進行量化性的評分工作。在這些內容當中,產業貢獻主要包括企業所生產的具體產品,要求根據產品的實際名稱進行有效填寫產品成熟度。這項內容主要是參照技術成熟度TEL通用定義及等級劃分,全面圍繞不同項目所生得到的核心產品,從基本原理到實際應用設計9層評估等級。實現產品價值對各個項目成果已經產生的經濟效益未來預期的產品價值。項目成果未來可能產生的經濟效益技術價值主要包括技術水平。各個項目的最終成果對原有技術體系的改革或者是經過審定第三方評價達到國內領先技術水平,為本企業形成的技術壁壘,對企業長期發展所提供的支撐。企業在發展中所申請的專利數量、專利授權數等等。而人才培養重點包括新獲高級職稱人員數量,新獲中級職稱人員數量或本單位專家數量等等。評價的體系框架如圖所示。

3制定企業人工智能能力投放持續改進機制

為了讓電力計算機信息化企業在發展的過程當中,其人工智能能力投放實現可持續發展。需要根據評估的最終結果,制定出企業人工智能能力投放持續改進準則。通過這樣的方式,可以及時對區技術在應用中所產生的問題進行改進。具體的改進流程分為以下4個內容:分別是確定改進目標、尋求可行方案、測定最終結果、正式采用。各單位需要根據自身實際情況,結合這4個總體步驟分別根據自身工作實際需求設計出相應的改進機制。

人工智能技術的核心范文6

美英人工智能報告剖析

美國的報告重點結合人工智能的應用及管理提出四點要求,一是美國政府應該對人工智能加大政策扶持和資金投入力度;二是人工智能對勞動力市場和宏觀經濟產生影響;三是人工智能需建立全球合作和安全;四是需完善人工智能的倫理以及相關法律法規。英國的報告主要側重于人工智能對未來宏觀趨勢和影響的分析,一是人工智能有助于提升生產力;二是人工智能對勞動力市場產生影響;三是應管理和降低人工智能可能帶來的風險。

美國的報告重點強調政府、公眾,以及社會各界應共同努力來支持人工智能科技的發展,并深思熟慮關注其發展潛力、管理其可能帶來的風險。一是重點加強對應用程序開發的監管,采取有效措施既保障公共安全又鼓勵創新;二是支持人工智能在基礎研究和公共產品方面的應用,并制定相關標準規范;三是應確保人工智能系統可控、公開、透明,且行為與人類的價值觀保持一致。

英國的報告重點提出對人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業和個人有效利用數據資源、簡化數據交互方式,從而提高工作效率和生產力;二是人工智能將改變現有的工作類型和所需技能,未來工作將主要是對人工智能技術的補充和完善;三是預警人工智能技術帶來的沖擊,未來的技術革新會更加頻繁,技術變革會導致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰;四是政府需考慮由人工智能進行決策的問責機制,確保問責的透明度。

對我國人工智能發展的啟示

人工智能要以產業化應用為根本導向。當前人工智能產業化應用已經在機器人、無人駕駛、智慧城市等細分領域初現端倪,引起了社會各界的廣泛關注。無論是資本市場,還是企業和學術界,都加大了對人工智能產業化應用的投入力度,市場潛力將進一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產業化應用的深度和廣度,才能引領市場爆發式增長。美英的人工智能報告均表明當前國內外科技巨頭對人工智能的研發和投資正逐步向產業化應用傾斜,我國也應遵循市場的價值導向,搶占未來市場。

人工智能要以協同發展為基礎支撐。數據、算法和計算能力是支撐人工智能發展的三大核心要素,三大要素協同創新是人工智能發展的本質需求。美英人工智能報告中多次強調三大要素對人工智能發展的重要性,并指出當前人工智能呈現高速發展態勢的根本原因。一是海量數據的出現,人工智能算法訓練、深度學習等均需要大量數據提供支持。二是計算能力的提高,尤其是云算的出現,使傳統計算模式向并行計算模式轉變,大幅縮短了計算處理時間,為深度學習等人工智能技術發展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放,先進的算法能夠更好地分析和挖掘數據價值。

人工智能要由政府把握關鍵方向和規避相關風險。綜觀美英國家的人工智能報告,政府在引領人工智能發展方向,加大政策扶持力度方面擁有絕對主導權,尤其在人才隊伍建設方面,人工智能屬于典型的智力密集型產業,構建專業人才培養體系、提升高端人才供給能力對政府而言責無旁貸。此外,由于人工智能正逐漸融入到人們日常生產、生活的方方面面,政府有責任也有義務制定相應法律法規,規避和降低人工智能發展帶來的道德和法律風險。

幾點建議

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